2024年中小企业数字化转型白皮书

2024年

中小企业数字化转型白皮书

智慧决策，数智赋能

数智研究中心

特别提示：为了方便阅读，本报告在第四页设有“快速阅读”，可以快速掌握本报告的核心内容

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前言

数字化转型是中小企业提升创新能力的关键举措，是中小企业实

现高质量发展的必由之路。

以习近平同志为核心的党中央高度重视中小企业发展和数字化

转型。习近平总书记指出“中小企业能办大事”，强调要“把握数字

化、网络化、智能化方向，推动制造业、服务业、农业等产业数字化”。

数字化转型是中小企业提升抗风险能力、增强市场竞争力和实现效益

增长的新机会。加速中小企业的数字化转型，不仅能使中小企业在云

计算、大数据、人工智能等新兴技术的赋能下提升经营管理效率，降

低成本，实现资源配置的优化，还能让中小企业紧跟数字经济时代大

势，不断将自己的产品和商业模式推陈出新，为企业经营注入新动力。

本报告是在跟踪和研究国家工业和信息部对中小企业数字化转

型相关指南，研究国内多家中小企业数字化转型的基础上，引用多家

研究机构的数据及报告综合编制而成。

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一、中小企业数字化转型目标

中小企业数字化转型目标：一方面对业务的优化，利用数字化手段提质、降本、增收、提效，加速

管理升级，提升运营水平；另一方面是在此基础上深化企业创新能力，发展新业务模式，开辟新收入来

源，同时注重企业上下游、外部生态的数字协同和价值创造，推动企业高质量发展。

二、中小企业数字化转型基本原则

1.业务引领，技术支撑

2.统一规划，选代实施

3.价值导向，集约建设

三、中小企业数字化转型现状

79%属于初步探索阶段，不同企业数字化转型的意识存在差距；行业越直接面向终端的用户，数

字化转型进程越快；生产和销售环节数字化应用较多，SaaS模式已成为数字化应用主流。

四、中小企业数字化转型成熟度分析

根据数字化实践情况分为三个阶段四个等级。其中，三个阶段分别是：探索阶段、践行阶段、深

度应用阶段；四个等级分别是一级、二级、三级、四级。

五、中小企业数字化转型难题

数字化转型本身是个极具不确定性的大工程。麦肯锡的调查数据显示，企业数字化转型成功率仅

20%。对于中小企业来说，形势只会更加严峻，面临着“转型是找死、不转是等死”的转型困境。

六、中小企业数字化转型解决方案

“12345”数字化转型解决方案

七、中小企业数字化转型趋势展望

2016-2022年中国数字经济总体规模逐年递增，2022年达50.2万亿元，同比增长10.3%，预计

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2025年达70.8万亿元。

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01中小企业数字化转型发展背景

一、数字化转型已经成为中小企业的必选项

二、中小企业数字转型基本原则

三、中小企业数字化转型关键要素

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一、数字化转型已经成为中小企业的必选项

1.数字化转型是信息技术引发的系统性变革

信息技术加速推动“硬件”日益标准化和“软件”日益个性化，

引发传统创新体系、生产方式、产业结构等发生系统性重构。

对企业而言，企业数字化转型的过程就是技术创新与管理创新协

调互动，生产力变革与生产关系变革相辅相成，实现螺旋式上升、可

持续迭代优化的体系性创新和全面变革过程。

数字化转型涉及战略调整、商业模式重构、流程再造、管理变革、

人才管理转变等一系列转型创新，是一项复杂系统工程。

2.数字化转型的根本任务是价值体系优化、创新和重构

生产方式和生产要素的变革，势必带来价值体系的优化、创新与

重构。如下图所示：

图1企业价值体系重构

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3.中小企业数字化转型的目标

企业数字化转型是以数据为驱动，借助大数据、云计算等数字技

术和数学算法，打通企业生产经营的各个环节，加强业务与技术融合，

提升数字化运营水平，优化资源配置，实现管理升级和模式创新，从

而达到降本增效的目的，不断推动企业高质量发展。

企业数字化转型目标，一方面对业务的优化，利用数字化手段提

质、降本、增收、提效，加速管理升级，提升运营水平，

另一方面是在此基础上深化企业创新能力，发展新业务模式，开

辟新收入来源，同时注重企业上下游、外部生态的数字协同和价值创

造，推动企业高质量发展。

4.2023年国家出台的相关政策

（1）《数字中国建设整体布局规划》

2023年2月，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布

局规划》（以下简称《规划》），并发出通知要求各地区各部门结合

实际认真贯彻落实。

《规划》提出，到2025年，基本形成横向打通、纵向贯通、

协调有力的一体化推进格局，数字中国建设取得重要进展。到2035

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年，数字化发展水平进入世界前列，数字中国建设取得重大成就。

《规划》提到，数字中国建设按照“2522”的整体框架进行布

局即：夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，推进数字技

术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，

强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”，优化数字化发

展国内国际“两个环境”。

（2）《关于开展中小企业数字化转型城市试点工作的通知》

2023年6月，财政部、工业和信息化部联合印发《关于开展中

小企业数字化转型城市试点工作的通知》（以下简称《通知》）。

《通知》明确，通过开展城市试点，支持地方政府综合施策，

探索形成中小企业数字化转型的方法路径、市场机制和典型模式，梳

理一批数字化转型细分行业，打造一批数字化转型“小灯塔”企业，

培育一批优质的数字化服务商，开发集成一批“小快轻准”(小型化、

快速化、轻量化、精准化)的数字化解决方案和产品，通过示范带动、

看样学样、复制推广，引导和推动广大中小企业加快数字化转型，全

面提升中小企业数字化水平，促进数字经济和实体经济深度融合。

2023年先选择30个左右城市开展试点工作，以后年度根据实施情

况进一步扩大试点范围。

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（3）《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》

2023年3月，国家能源局印发《关于加快推进能源数字化智能

化发展的若干意见》（以下简称《若干意见》）。从加快行业转型升

级、推进应用试点示范、推动共性技术突破、健全发展支撑体系、加

大组织保障力度等方面提出了多项举措。

《若干意见》提出，发挥智能电网延伸拓展能源网络潜能，推

动形成能源智能调控体系，提升资源精准高效配置水平；推动数字化

智能化技术在煤炭和油气产供储销体系全链条和各环节的覆盖应用，

提高行业整体能效、安全生产和绿色低碳水平。

《若干意见》明确，推动数据资源作为新型生产要素的充分流

通和使用，打通不同主体间的信息壁垒，带动能源网络各环节的互联

互动互补，提升产业链上下游及行业间协调运行效率，以数字化智能

化转型促进能源绿色低碳发展的跨行业协同。

（4）《关于加快传统制造业转型升级的指导意见》

2023年12月，工业和信息化部、国家发展改革委等八部门联

合印发《关于加快传统制造业转型升级的指导意见》（以下简称《指

导意见》）。

《指导意见》提出，通过大力推进企业智改数转网联、促进产

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业链供应链网络化协同、推动产业园区和集群整体改造升级三个措施

加快数字技术赋能，全面推动智能制造。

《指导意见》明确，立足不同产业特点和差异化需求，加快人

工智能、大数据、云计算、5G、物联网等信息技术与制造全过程、

全要素深度融合。支持生产设备数字化改造，推广应用新型传感、先

进控制等智能部件，加快推动智能装备和软件更新替代。以场景化方

式推动数字化车间和智能工厂建设，探索智能设计、生产、管理、服

务模式，树立一批数字化转型的典型标杆。加快推动中小企业数字化

转型，推动智改数转网联在中小企业先行先试。

二、中小企业数字化转型基本原则

“活下去”是中小企业经营的第一要务，因而中小企业数字化转

型遵循“从易到难、由点及面、客户导向、数据依托、长期迭代，多

方协同”的总体原则。

1.业务引领，技术支撑

数字化转型需要企业最高层面确立转型总体目标，不同企业数字

化转型所处的行业和发展阶段不同，企业应结合自身业务特点，探索

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适合的战略方向，有针对性地分阶段实施，行业上下游、产业链各企

业之间的协同也在助推这一过程。大数据，人工智能，5G边缘计算

等新型数字化技术的应用不断融入业务场景，也在重塑和创造众多的

产业形态。工业互联网，通过数据互联互通、远程监控、数据挖掘，

实现了工业企业生产

管理效率的提升以及潜在价值的发现：个性化定制，通过互联网

加柔性制造，满足了用户多元化的需求。企业需依照自身需求和发展

方向，在数字化转型中探索适合的业务场景，不断拓展数字化与业务

结合的领域。

2.统一规划，选代实施

统一规划指对企业的数字资源进行系统性的梳理。企业的数字资

源包括但不限于数据、技术和业务等一系列能促成企业数字化转型的

资源。

企业数字化转型并非是单一地从技术层面进行，而是在企业对自

身现存的资源进行统一规划的基础上利用数字技术对自身进行全方

位、立体式的赋能。企业只有对现存的数字资源进行统一规划才能避

免出现口径不一的数据，造成新的数据孤岛，减少企业转型的阻力。

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企业进行数字化转型除了需要进行统一规划，还需要充分认识到数字

化转型是一个持续、选代的过程。因此，企业应该根据自身的经营特

点、信息化水平、人员和能力水平制定转型方案，并以提升客户体验

为宗旨，以目标、结果、问题为导向，以迅速变化的客户需求为提升

依据，采用敏捷选代的基础设施、技术平台、组织架构等内容进行迭

代实施。

3.价值导向，集约建设

企业数字化转型应坚持价值导向，做有价值的转型。尤其是在当

前疫情常态化和新发展格局的大背景下，运营成本上升，现金流紧张，

企业开源受到阻碍，盈利能力面临严峻考验，降低成本，提质增效仍

旧是企业当前数字化转型的重点，对新技术的探索要以能否解决业务

转型中的切实痛点为根本出发点，进行适度超前投入。另一方面，企

业数字化转型要树立共享理念，以大共享思维为统领，将能集中的资

源都共享，例如财务共享、人力共享、采购共享、法务共享、IT共享

等，在大共享平台上进行资源的统一配置，沉淀基于最佳业务实践的

业务模型业务构件等资源，封装为面向未来业务流程的、可复用的标

准化微服务组件，真正实现集约化建设。

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三、中小企业数字化转型关键要素

1.数据驱动要素

随着数字经济时代的到来，数据成为继土地、劳动力、资本、技

术之后的第五大生产要素。数据所引发的生产要素变革，重塑了人们

的生产需求、供应、消费乃至社会的组织运行方式。

首先，以数据为枢纽可以实现业务、产业全环节的信息透明和对

称，可提升企业综合集成水平，提高社会资源的综合配置效率。

其次，企业通过数据驱动企业数字化转型，就必须加强数据资源

的开发利用，主要通过包括数据采集和融合、数据管理、数据分析以

及数据应用四个环节。

2.价值创造要素

企业数字化转型上本质上是为了推动其价值体系优化、创新和重

构。

传统企业的价值体系主要是基于技术壁垒构筑起来的纵向封闭

式体系，数字原生企业则带来通过连接、赋能、协同、共享实现创造

价值的开放式体系。因而，企业数字化转型后的价值创造模式不再是

单一地利用数字技术实现存量业务的降本增效，或者基于产业链、价

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值链延伸增量业务，而是可以通过广泛连接、平台赋能、推动协作，

实现更加多元的价值创造。

以阿里、腾讯为代表的数字原生企业带来的全新商业模式改变了传统

企业的价值体系。

3.数字能力要素

数字能力是企业在数字经济时代的数字化生存和发展能力，是为

适应快速变化的环境，深化应用新一代信息技术，建立提升整合、重

构组织的内外部能力，从而赋能业务和管理，加速创新转型，形成企

业发展新动能。

1.数字能力是企业数字化转型的核心动能

数字经济时代，市场需求的快速变化、企业业务的持续拓展、数

字技术的选代发展等因素，都给企业的发展带来极大的不确定性。构

建柔性、高效、可复用的数字能力是企业应对数字化时代不确定性商

业环境的关键举措。企业需要坚持技术与业务双驱动，以业务流程优

化为抓手，以促进业务横向协同、纵向贯通为方向，沉淀形成积木式、

可自由组合的数字能力，使企业能够根据内外部需求，快速将小颗粒

度的能力与组织进行灵活

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组合，释放数字技术平台价值，推动公司组织模式优化及业务转

型。

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02中小企业数字化转型发展现状

一、中小数字化转型处于早期阶段

二、不同行业数字化转型评测指标

三、中小企业数字化转型成熟度分析

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一、中小企业数字化转型处于早期阶段

1.79%属于初步探索阶段

从数据统计结果显示，79%的中小企业处于数字化转型初步探

索阶段；12%的中小企业处于数字化转型践行阶段；仅有9%的

中小企业处于数字化转型深度应用阶段。总体来看，我国中小企业绝

大多数还处在探索阶段。

79%的中小企业数字化转型属于初步探索阶段

数据来源：中国电子技术标准研究，CIC整理

与大企业相比，中小企业在资金、人才、技术等方面处于相对劣

势，整体数字化转型水平存在差距。

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2.数字化转型的意识存在差距

企业的变革首要前提是意识的转变，并且是自上而下的意识转

变。变革中必然会出现不同的角色，其中包括倡导者、推动者、行动者

和跟随者，以及破坏者、抵抗者、非议者和旁观者。一场变革最终是否

成功取决于：一方面，管理层需要对数字化转型拥有比较清醒和深刻的

认识，并且有着强烈的数字化转型的意愿；另一方面，数字化转型是一

个长期的不断持续的操作的过程，需要从规划、执行、不断持续改善优

化来实现，，所以只有上下同欲数字化转型达成共识，才能助推企业成

功进行数字化转型。

从意识和态度来看，68%以上的中小企业对数字化转型的自上而下

都采取积极的态度，15%的企业领导很积极，中层却在观望，17%的企

业领导和中层都在观望。可惜的是，也有10%的企业，目前企业经营

状态还可以，抱着小富即安的思想，采取“躺平”的态度。

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3.行业越直接面向终端的用户，数字化转型进程越快。

产品直接面向终端用户、更新迭代快、个性化定制需求旺盛的

行业，数字化的投入更多，因而数字化程度越高，企业数字化转

型水平排名更加突出。

从行业来看，计算机、通信和其他电子设备制造业、仪器仪表、

汽车、家具、医药等行业的数字化转型水平位居前列。设备、系

统的数字化、智能化改造意愿迫切，在智能生产线、智能工厂方

面具有丰富的实践经验，整体水平较高；而对于金属、燃料加工

制造以及纺织等行业，新一代信息技术在整个生产流程中的应用

程度较低，数字化进程排名靠后。

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4.业务环节：生产和销售环节数字化应用较多

中小型制造业，数字化转型的核心放在生产制造模式的转型上。

为了更好的生存与发展，打造数字化时代核心竞争力，重点置于

生产和销售环节。

中小企业在数字化转型方面所做的实践

被调查企业中，超过81.02%的中小企业在数字化生产方面做过实

践，63.09%在销售，59.6%在供应链管理，47.8%在服务，职能内部管

理占35%。

5.SaaS模式已成为数字化应用主流

本次研究的调研反映，中小企业数字化转型应用较多的是网络软件

服务系统（Softwareasaservice，SaaS）。在这种模式下，用户可以

通过网络使用由第三方提供的软件应用程序，并按自己的需求付费使

用。与传统的本地软件不同，SaaS不需要用户购买、安装和维护软件，

节省了用户的时间和成本。

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具体的应用类型上，客户关系管理系统（CustomerRelationship

Management，CRM）和ERP企业资源计划系统，应用率在20-30%

左右排名领先，其次是客户体验管理系统（CustomerExperience

Management，CEM）与供应链管理系统（SupplyChain

Management，SCM）应用率在10-20%之间。

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二、中小企业数字化转型评测指标

工信部联合中国信通院、中国工业互联网研究院、华为、腾讯、

阿里等16家单位共同编制评测标准，分为数字化基础、数字化经营、

数字化管理、数字化成效四大维度，不同行业各个维度的权重有所差

异，分为了制造业、生产性服务业和其他行业。

1.制造业中小企业数字化转型水平评测标准

2.生产性服务业中小企业数字化转型水平评测标准

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3.其他行业小企业数字化转型水平评测标准

上述三个模型分别针对制造业的设备系统与另外两个行业的业务

系统是不同的。

评测指标的权重大小，实质上也反映了中小企业数字化转型的重

点，整体看来数字基础建设和数字技术对生产运营赋能是主要方向。

评测指标的明确，同时也为中小企业正确评估自身数字化水平提供了依

据，只有先清晰了解自身情况，才能科学地制定转型策略，提高数字化

转型成功率。

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三、中小企业数字化转型成熟度分析

1.根据数字化实践情况分为三个阶段

79%的中小企业数字化转型属于初步探索阶段

数据来源：中国电子技术标准研究，CIC整理

探索阶段：企业对实施数字化转型有了初步规划并开始实践，对设计、

生产、物流、销售、服务等核心环节进行数字化业务设计。

践行阶段：企业对核心装备和业务活动进行数字化改造，实现企业生

产制造全过程数据的采集、分析和可视化。

深度应用阶段：企业将互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术

与生产运营管理活动充分融合，基于数据分析和模型驱动有效提高科学

决策水平。

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2.中小企业数字化水平分为四个等级

依据企业评测得分，将数字化水平划分为四个等级：

►一级（20-40分）：开展了基础业务流程梳理和数据规范化管理，并

进行了信息技术简单应用。

►二级（40-60分）：利用信息技术手段或管理工具实现了单一业务数

字化管理。

►三级（60-80分）：应用信息系统及数字化技术进行数据分析，实现

全部主营业务数字化管控。

►四级（80分以上）：利用全业务链数据集成分析，实现数据驱动的业

务协同与智能决策。

企业可以结合《中小企业数字化转型指南》的精神，结合企业自身情况，

不必太在意评测指数的得分和权重设定而进行参考建设。企业更应重视

相关模块数字化建设带来的现实价值来分步建设。对于尚未达到企业建

设数字化规模效率的模块，可以保持关注和学习，在企业发展的恰当阶

段再行建设。

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03中小企业数字化转型实践方法

一、中小企业数字化转型转型难题

二、中小企业数字化转型解决方案

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一、中小企业数字化转型难题

数字化转型本身是个极具不确定性的大工程。麦肯锡的调查数据

显示，企业数字化转型成功率仅20%。其中，高科技、媒体、电信

等数字行业成功率不超过26%，石油、天然气、汽车、医药等传统

行业成功率只有4%-11%。

对于中小企业来说，形势只会更加严峻，面临着“转型是找死、

不转是等死”的转型困境：

不会转：数字人才欠缺和基础设施薄弱是导致中小企业“不会转”

的主要原因。在人才结构性短缺的大背景下，只靠从外部引进数字化

人才是远远不够的，企业需要逐步着手自身数字化人才发展体系的构

建。中小企业本身的内部人才培养机制相对大企业更不完善，更加需

要外部平台和政府的相关支持与辅助。

在数字人才紧缺的大背景下，中小企业对人才的吸引力尤其不

足，没有人才的支撑，数字化转型犹如无米之炊。此外，我国中小企

业的数字化转型基础水平普遍不高，更是加大了转型的难度。

不能转：数字化转型是项系统工程，需要持续的资源投入，转型

成本很高。中小企业自身“造血”机能偏弱，也难以利用银行贷款、

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政府补贴进行外部“输血”，靠自身的资本投入转型几乎难以为继。

不敢转：宏观经济发展承压，受疫情影响，市场预期不稳，需求

疲软，订单下降，生产下滑，造成中小企业信心不足，加上管理层数

字化转型意识保守，中小企业数字化转型意愿不足。

二、中小企业数字化转型解决方案

1.“1”数字化战略

《麻省-斯隆管理评论》和德勤12015年全球数字化商业研

究表明:较成熟的数字化企业关注在通过集合例如社交媒体、移动

互联网、分析数据和云计算这类数字技术来转变企业的工作方式。而

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不够成熟的数字化企业关注在使用单独的某项数字技术来解决离散

的企业问题。

以下为该研究的观点：

数字化战略推动数字化成熟来自于数字化成熟过程中（即企业有

数字化转型进程，人才的投入和商业模式），早期阶段的企业的受

访者中仅有15%的受访者表示企业有清晰合理的数字化战略。而

在趋于成熟的数字化企业中，这一比例超过了80%。

数字化转型战略的力量在于其范围和目标较不成熟的数字化企

业往往专注于单独的技术和只关注在运营的战略上，而大多成熟企

业的数字化战略着眼于企业转型。

如何进行呢？

(1)开展企业数字化问题诊断

首先，根据行业与企业特点，选择匹配的分析模型，要素要求、

配比相关权重。其次，基于企业数字化转型分析模型，通过资料收集、

问卷调研、深度访谈、集中研讨等方式深入了解现状与需求，多维度

评估企业数字化转型的驱动力与关键要素，分析转型瓶颈及其制约因

素，明确数字化转型优化的着力点；最后，从所属行业、业务相似度、

组织扁平化、转型成效等维度筛选具备参考价值的对标企业。基于企

业数字化转型分析框架，从战略、客户、运营、组织、人才、技术等

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维度开展绩效指标与管理实践对标。在考虑与对标企业外部环境、发

展水平、资源享赋等条件差异的基础上，综合考虑、因时因地制宜地

提出企业数字化转型目标、思路及实现路径。

(2)统筹企业数字化资源规划

企业数字化转型并非单纯以数字技术驱动业务优化，而是从数

据、技术、业务、产业、生态等维度进行全方位、立体式整体推动企

业全域数字化转型。

中小企业数字化规划可以按照企业业务数字化程度划分的数字

原生型企业和传统企业两种类型进行。

其中，数字原生型企业指初创期时即产生数字化概念，各系统底

层打通，对数字化的需求在于随企业生命周期选择哪些合适的产品。

而传统业务型企业是以线下业务为主的传统企业，正在向线上业务转

型。对数字化的需求在于如何实现业务标准化和联通底层数据。

第一种所谓对数字原生型企业来说，创立之初，企业的商业模式

就围绕数字化展开，因而无需进行数字化的概念渗透。其数字化的需

求围绕”以客户为中心“的数字化企业能力打造。随着企业发展不断

成熟，在不同阶段有着不同的侧重点。

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第二种对传统企业来说，伴随企业成长，系统底层数据联通和应

用的概念逐渐深入，打通数据壁垒、衔接底层数据、数据价值挖掘和

数据赋能决策是企业实现数字化的阶段性诉求。

数据资源规划从数据目录规划、数据标准规划、数据模型规划三

个方面进行。其中，数据模型是关键内容，数据模型规划是基于业务

需求，构建支撑企业全业务、全过程、全环节的统一数据模型同时建

立统一的数据模型管控机制，持续开展数据模型的完善、升级并及时

更新，保持模型与数据库的一致性；

以云化数据中心为资源和能力核心，以微服务化架构为业务功能

实现路径，以全域数据实时采集和应用为业务管理和决策驱动，以物

联网、互联网为资源、能力拓展和延伸载体，以大数据分析、人工智

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能、区块链、数字孪生等数字技术应用为新动能，推动创建先进、高

质量发展的业务新模式；业务变革方面要以客户为中心，包括围绕客

户设计组织结构、建设挖掘客户需求的创新能力、设计满足客户体验

的互动方式，并在数据、IT以及考核机制等各方面体现“以客户为中

心”的理念；以公有云或混合云为媒介，联通产业链上下游，促进点

对点、端对端的平台服务。以大数据和人工智能技术构建产业图谱，

挖掘产业相关方的价值关系，创新价值创造模式，引导产业价值链重

构；从客户在特定场景下的需求出发，挖掘客户需求，设计整体解决

方案，带给客户完整感受。这个方法解决了传统企业业务战略和业务

流程之间缺少衔接，注重单个流程的效率，而忽略了客户整体需求的

弊端。围绕客户需求，通过多流程、多功能配合实现创新。

2.”2“两大逻辑

一是“数据驱动”。过去，中小企业较多用技术思维推动数字化，

人为决策的本质未变，决策者作为个人的局限性无法避免；难以应对

复杂多变的数字化时代高频次动态决策的需求；数字化转型的核心是

打通企业数据链，引导数据在企业生产全过程、业务全环节、流程全

周期流通共享，以数据流带动技术流、物资流、资金流和人才流，以

数据驱动经营管理决策，从而推动企业业务创新和模式变革。

同时，中小企业应更加重视自身数据资源的汇聚，加强数据管理

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能力建设，以数据应用创新推动业务创新变革。

二是主动经营。从营销、管理等环节向全流程深度渗透。中小企

业量多面广，涉及批发零售、制造、商业服务、农林牧渔、酒店餐饮

等诸多行业，数字化转型需求“千企多面”。从现有经验来看，在消

费互联网的带动和疫情隔离机制倒逼下，从营销服务和经营管理等环

节入手，推动相关业务系统向云平台迁移，采购云化服务，先易后难

地推进转型，最终实现全流程数字化，可能是中小企业可操作性强、

可复制性程度高的数字化转型实践路径。

3.“3”大底座

(1)数据底座。

数字化转型的底座是数据化，数据治理是数据管理框架的核心职

能，可以为数字化转型中的企业提供管理数据、保障高质量数据供给

的指导。

数据治理能力提升，应当在充分理解企业自身特点和现状的基础

上，依据国内外数据治理成就框架体系，参考同行业、同性质企业的

成功经验，围绕健全数据治理组织、制定数据治理战略和完善数据治

理制度三个方面进行重新设计，以目标为导向分解为各项工作任务：

数据治理组织要包括企业数字化转型和数据治理工作的最高级利益

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相关方、数字化部门、业务部门、分子公司的主要负责人和主要执行

人员：

数据治理战略要充分参考企业的整体战略、组织、管理及技术现状：

数据治理制度要以国家和行业标准为基础，承接企业战略和发展的方

向，围绕数据治理组织效能、数据治理战略合理性和数据治理制度完

备性建立数据治理能力提升的评价标准。

基于数据治理能力提升的方法步骤及评价标准

同时，应提高企业数据应用能力水平。

企业数据应用能力水平提升应以企业数字化战略为导向，以数据

应用质量管理为基础，从业务实际出发，通过下列措施实现：

第一、实施数据应用质量管理。

一般通过事前管理、事中管理和事后管理3个阶段进行。在这三

个环节中分别针对数据副本中的数据、业务数据引用中的数据、数据

应用中的数据进行质量管理。

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第二、探索数据应用能力创新。

基于企业实际生产经营状况，在数据应用技术、数据应用场景、

数据应用商业模式、数据应用价值及数据应用服务等方面进行创新。

第三、加强数据开放合作。

构建跨行业、跨领域数据开放合作场景，对接价值定价、服务供

给、核账结算、成效评价以及分配激励等关键职能的流程机制，建设

统一的数据对外服务门户，探索数据对外流通服务赋能模式，强化数

据开放合作机制。

第四、完善数据孵化机制。

明确孵化机制的发展和完善路径，通过激发管理者创新、提高企

业自主研发能力、健全资源扶持机制等方式，丰富企业数据应用的价

值维度，完善项目落地转化机制，加速孵化数据产品。

第五、优化数据应用激励。

健全数据应用激励机制，以精神激励和物质激励的方式调动数据

应用的积极性，增强数据应用的活力。

第六、推动数据成果输出。

出台各类型具有针对性的企业数据应用指引，规范企业数据应用

流程：拓展数据应用成果的输出模式，推动数据应用成果以论文、标

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准、专利、产品等形式进行转化。

第七、储备数据应用场景。

结合企业数据应用现状积累沉淀各类数据应用场景，建立企业数

据应用场景库，并根据实际工作不断选代更新。

(2)云数字平台

数据化使中小企业能够突破企业的边界，而中小企业数据化最合

适的途径就是上“云”。事实上，在抗击新冠肺炎疫情与复工复产中，

我们能够明显感受到中小型企业用云、用平台进一步活跃起来，很大

程度上加速提升企业对云服务，特别是SaaS服务的接受度和认可度。

IDC咨询的基于调研预测，到2025年，将有四分之一的中小企业会

将50%以上的核心业务转移到云上，以提高业务的敏捷性和未来的

弹性。

(3)数字化平台建设

建设数字化平台是企业进行数字化转型的重要抓手。平台建设可

以按照平台规划、平台设计、平台开发的步骤进行实施，最终建成能

够推动企业业务高质量发展的智能平台。

平台规划：建设数字化平台首先要明确目标并制定详细的规划。

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平台规划在明确数字化转型必要性的基础上，以数字化转型战略为目

标指导，从企业业务需求出发，勾勒出建设数字化平台的基本蓝图，

在此基础上确定资源投入。

平台设计：包括设计平台的应用层平台层、基础层及数据源层。

应用层是企业的前端应用，应以用户为中心以市场为导向，整合覆盖

企业生产、管理、运营的已有业务应用：平台层以资源共享复用、业

务快速构建为核心，涵盖人工智能、大数据、物联网和移动应用组件：

基础层以提升经营管理效率为宗旨，包括基础云平台、全网数据接入

的基础设施以及网络：数据源层以确保企业数据源能够全面采集而建

设，能够对数据进行采集、分析、挖掘、存储以及应用。

平台开发：平台开发主要包括四部分内容。一是在应用层开发部

件化的业务前台。业务前台包括但不限于业务处理平台客户服务平台

以及企业调度平台。二是利用人工智能，区块链等先进技术在平台层

上进行相关组件的开发。三是在基础层上完成多渠道接入网络数据，

如光纤传输无线网络、公网传输的网络数据接入开发工作。四是在数

据源层上进行企业级数据中心的开发工作。

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4.“4”重构业务模式

数字化转型从重构业务模式入手。通过应用数字化技术重塑企业

业务的全流程管理，可以为数字化技术赋能业务打下基础。这里介绍

数字化以管理创新赋能业务，具体可以从以下几个方向入手：

1.计划管理：智能计划排产

中小企业在计划管理中往往面临订单周期长，环节多，销售订单、

生产任务单、采购订单进度不一致，订单进度无法实时准确反映生产

进度等问题。通过数字化转型，企业可以通过智能计划排产使生产需

求和排产进度清晰可见，未完成的排产任务进行提醒。排产简单，产

品/模具/设备自动关联，完成时间自动计算，维修保养设备智能提醒。

订单进度自动更新。真正做到可监控、可视化、有保障。

2.生产管理：全程透明化

在以往的制造业中小企业中，存在大量人工统计数据，生产信息

滞后甚至编造、丢失。缺失生产任务单的系统管理，无法精确梳理生

产周期，从而影响生产效率的提高。通过数字化转型，企业可以追踪

产品从接单到发货全流程的信息，实行订单的执行、任务、工单、报

工的全流程可视化管理。规范化生产作业，防呆防错，减少生产等待

时间。业务管理员可以通过可视化看板、数据报表进一步指导生产改

进。

3.工艺管理：标准化工艺

标准化是企业实现规模生产的前提。对于很多刚刚起步的中小企

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业而言，传统依赖工艺老师傅的工艺形式存在很大风险，一旦关键技

术人员离岗，产品质量和生产效率都会受到很大冲击。利用数字化转

型，或者从一开始就采取数字化管理的模式，中小企业可以实现工艺

标准化管理，将工序与工艺路线关联产品，并灵活配置。

4.质量管理：实时记录可追溯

以往中小企业在质量管理上大多都要经历从不规范到规范,不完

善到完善的发展过程，而在这一过程中往往也要付出代价，尤其是在

当前复杂多变的经济环境下，这一代价会让中小企业更加“肉疼”。

在数字化条件下下，中小企业可以对工厂来料检验、生产检验、成品

检验等全面质量管理，实时动态采集生产过程中人、机、料等相关质

量数据，通过系统自动记录汇总，快速准确定位源头，事前预防，降

低损失。

5.设备管理：覆盖全部设备

许多制造业中小企业受到设备运维成本高困扰，工厂的设备无法

实施监控，查看设备状态需要去生产现场，设备异常需要人工通知和

记录。在数字化改造下，中小企业通过设备全生命周期信息管理，可

以让设备维修人员随时查看设备状态，维护保养状态，及时得到设备

故障推送消息,管理维修过程，极大提高设备完好率与开动率，提升

工厂设备生产能力。管理层也能实时掌控车间设备的整体数据情况，

及时调整平衡，高效决策。《指南》提出要推进管理数字化，通过财

务、办公、人力资源等管理环节数字化转型，提升企业管理精细化水

平和优化企业经营管理决策；同时，开展业务数字化，使用SaaS化

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的计算机辅助设计、云化制造执行系统、高级计划与排程、应用仓库

管理、订单管理、运输管理等工具，推动研发设计、生产制造、仓储

物流、营销服务等业务环节数字化。我们可以看到，《指南》中业务

数字化的开展，大多也是依靠数字化的管理工具推进，通过开展产品

全生命周期管理拓展业务范围、创新盈利模式。

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04中小企业数字化转型趋势展望

一、中小企业数字化转型趋势

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一、中小企业数字化转型趋势

市场规模：数字经济步入发展新阶段，2025年中国数字经济总

体规模将达70.8万亿元。目前，中国数字经济已进入快速发展阶段，

传统产业数字化转型不断加快，数字经济基础设施实现跨越式进步，

新业态、新模式蓬勃发展。数据显示，2016-2022年中国数字经济

总体规模逐年递增，2022年达50.2万亿元，同比增长10.3%，预

计2025年达70.8万亿元。数字经济新时代为传统企业数字化转型

带来新机遇。用户调研：超五成企业认为成本上升是数字化转型的核

心驱动因素，新诉求催生新商业模式。伴随以大数据、物联网、云计

算、人工智能等为代表的数字科技不断发展成熟，企业数字化升级成

企业消费结构变革下的必然要求。iiMediaResearch（艾媒咨询）数

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据显示，成本、市场、产能是企业进行数字化转型的核心驱动因素；

企业迫切需要提升供应链管理和企业经营管理能力，两者分别占比

48.1%、47.3%。企业使用一体化的平台需求增多，使用数字化平台

指导生产和消费将成为一种新模式，在此模式下，数据生态不断更新、

成长、优化，推动企业数字化转型升级。

关于CIC

智力资本研究中心（CIC—TheResearchCenterofIntellectualCapital）

是YINTL旗下专注智力资本研究的智业机构。

智力资本研究中心（CIC）立足于管理理念、管理工具与信息技术发展的前

沿，通过开放、创新、前瞻的研究中国企业和管理实践，为YINTL及客户

完善自我，超越卓越。

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