《医学统计学》课程教学大纲

ADDINCNKISM.UserStyle《医学伦理与统计》课程教学大纲（理论课程）一、课程基本信息课程号1323D08013开课单位电子信息工程学院课程名称（中文）医学统计学（英文）MedicalStatistics课程性质选修考核类型考试课程学分2课程学时34课程类别学科基础课程（学科拓展课）先修课程大学数学C（概率统计Ⅱ）适用专业（类）智能医学工程二、课程描述及目标（一）课程简介医学统计学是应用概率论和数理统计的原理和方法，对医学相关领域研究对象的数据资料信息进行收集、整理、分析和解释，以显示其总体特征和统计规律的应用学科。（二）教学目标课程目标1：掌握医学统计学的基本理论、基本知识、基本方法及基本技能，培养学生分析问题解决问题的能力。课程目标2：学会定性数据和定量数据的分析方法，包括资料的统计描述、参数估计、t检验、方差分析、χ2检验等内容。课程目标3：能够根据分析目的，采用适当的方法进行统计描述和统计推断，正确有效地利用数据资料进行医药领域的研究和实践，为学生毕业后从事相关工作和科研奠定统计学基础。三、课程目标对毕业要求的支撑关系毕业要求指标点课程目标权重1-2：掌握数学与自然科学的知识，能将其用于智能医学工程问题的建模和求解；课程目标1课程目标2课程目标350%2-1：能够应用数学、医学、自然科学和工程科学的基本原理对智能医学系统中复杂工程问题进行分析、识别、特性表达；课程目标1课程目标2课程目标350%四、教学方式与方法本课程采用课堂讲授与实习，自学和课堂讨论穿插进行的方式进行教学。在教学过程中始终贯彻启发式教学原则，培养学生利用统计学思维提出问题解决问题的能力。理论课讲授从问题或实例入手，展开相关概念、原理、方法、应用等基本知识和基本理论的讲解，培养学生正确的统计学思维，并利用所讲理论解决实际问题的能力。课程设计中，联系所讲理论知识，采用选择题、计算题、讨论题等多种形式开展。在讨论过程中学生自由发言，提出自己的见解，最后由老师总结。采用PBL（Problem-basedLearning）问题导向式教学模式，由学生自行结组，从医学文献中发现统计学方面的问题，通过查阅书籍、期刊，网络检索，和他人讨论等途径来提出解决问题的方法，确定解决方案。五、教学重点与难点（一）教学重点医学统计学的基本概念；定量数据和定性数据的统计描述；医学参考值范围的概念及计算；定量数据和定性数据的各种统计推断方法。（二）教学难点医学统计学是一门应用学科，各种统计学方法在实际研究数据分析中的正确应用，是本课程的难点。六、教学内容、基本要求与学时分配序号教学内容基本要求学时教学方式对应课程目标1第1章绪论1.掌握：同质与变异、总体与样本、参数与统计量、误差、概率等基本概念。2.熟悉：医学统计学的基本内容。3.了解：医学统计学的作用。2讲授课程目标1、2、32第2章定量数据的统计描述1.掌握：集中趋势的统计指标和变异程度的统计指标的应用条件和计算方法；2.熟悉：定量数据的频数分布。2讲授课程目标1、23第3章正态分布与医学参考值范围1.掌握：正态分布的特点、标准正态分布，正态分布法确定医学参考值范围；2.熟悉：百分位数法确定医学参考值范围；3.了解：制定医学参考值范围的注意事项。2讲授课程目标14第4章定性数据的统计描述1.掌握：率、构成比、相对比的概念，计算方法；2.熟悉：相对数指标使用时的注意问题；3.了解：标准化率，医学中常用的相对数指标。4讲授课程目标1、25第5章统计表和统计图1.掌握：统计表的编制原则和结构，统计图形的选择、制图原则；2.熟悉：各种图形的绘制方法；3.了解：统计表的种类和常用的统计图。2讲授课程目标1、26第6章参数估计和假设检验1.掌握：抽样误差的概念，均数的标准误、率的标准误的计算，总体均数可信区间估计，总体率的区间估计；2.熟悉：假设检验的基本步骤；3.了解：假设检验的基本原理。4讲授课程目标1、2、37第7章t检验1.掌握：各种t检验；2.熟悉：假设检验中的两类错误；3.了解：方差齐性检验，t′检验，t检验中的注意事项。4讲授课程目标1、2、38第8章方差分析1.掌握：完全随机设计的方差分析，多个样本均数的两两比较；2.熟悉：随机区组设计的方差分析；3.了解：方差齐性检验。4讲授课程目标1、2、39第9章χ2检验1.掌握：四格表资料χ2检验，配对四格表资料的χ2检验，R×C列联表资料χ2检验；2.熟悉：四格表资料的Fisher确切概率法；3.了解：多个样本率间多重比较。4讲授课程目标1、2、310第10章非参数秩和检验1.掌握参数与非参数检验的概念与区别，以及非参数检验的适用范围与优缺点；2.掌握配对设计资料的符号秩和检验、成组设计的两组或多组资料秩和检验的方法；3.熟悉随机区组设计资料秩和检验；4.了解多个样本间多重比较的方法。4讲授课程目标1、2、311第11章线性回归与相关1.掌握线性回归与相关分析的目的及其二者间的差别；2.掌握线性回归与相关的条件、分析步骤及在实际应用中应注意的问题。2讲授课程目标1、2、312课程设计汇报各小组代表汇报；答辩及讨论。2讨论合计18七、学业评价和课程考核（一）考核类型：考试考查（二）考核方式：开卷考试闭卷考试课程论文课程报告其它：（三）成绩评定：考核依据建议分值（百分比）考核/评价细则对应课程目标作业10%完成进度，正确性课程目标1-3测验10%正确性课程目标1-3课程设计10%完成进度，正确性课程目标1-3期末考核70%答案正确性。课程目标1-3八、程目标的实际达成效果计算方式如下，达成值越高，教学效果越好。考核依据建议分值（百分比）考核/评价细则对应课程目标平时考核30%作业10%考核学生对基本概念和基本理论的理解深度与广度，以书面的形式提交。围绕主要章节的重要知识点和内容，共计7次作业，15道题，对于计算题通过分析计算给出所提问题的答案；对于主观题，通过调研形成自己的设计方案。每道计算题完成度的评价分为三个等级：A：2分：计算结果正确，逻辑清晰；B：1分：有正确的计算结果，但无中间计算过程；C：0分：计算结果错误，中间过程逻辑混乱得0分。每道主观设计题完成度的评价分为三个等级：A：2分：所提方案合理，步骤清晰，问题之间存在清晰的逻辑并列或递进关系，，能够融合多学科只是，具有突出的综合应用能力；B：1分：所提方案欠佳，但问题之间缺少紧密联系，具有一定的多学科知识综合交叉能力；C：0分：所提问题题目无关，提问给0分，无论是否回答正确都给0分。课程目标1课程目标2课程目标3课程设计10%考核学生运用基本概念和基本理论解决智能医学领域前沿问题，以及自主学习能力。由教师命题，学生分组，每组3-5人，完成课程设计与报告。课程设计评价分为设计评价和报告评价。设计评价分为四个等级6分：发完成设计，达到预期性能指标。5分：发完成设计，未达到预期指标。3分：完成部分设计。0分：未完成设计。报告评价分为四个等级4分：报告格式规范，逻辑严谨。3分：报告格式不规范，逻辑严谨。2分：报告逻辑不严谨。0分：未提交报告。课程目标1课程目标2课程目标3小测10%考核学生对基本概念和基本理论的理解深度与广度，以及灵活应用机器学习及模式识别算法的能力。小测包括客观题两部分客观题（选择题、判断题）：考核学生对基本概念和基本理论的理解深度与广度，每道选择题2分，每道判断题1分。题目的评价分为两个等级：A：2分：回答正确无误；B：0分：错误的回答或者没有写。计算题：重点考察学生对知识的理解、延伸、分析应用及表达等综合能力。依据知识点是否掌握、论述是否有条理、材料是否翔实、书写是否工整这几个维度来设计。每个问题的评价分三个等级细则：A.9-10分：分析合理，逻辑清晰，计算步骤规范，计算结果正确，每提出1个问题给2分，回答正确给3分，回答不正确酌情扣分；B：5-8分：逻辑清晰，分析计算基本合理，结果正确。回答不正确酌情扣分；C.0-4分：计算结果错误，根据答题思路正确与否酌情给分。课程目标1课程目标2课程目标3期末考核70%客观题28%包括选择题、判断题。考核学生对基本概念和基本理论的理解深度与广度，每道选择题2分，每道判断题1分。题目的评价分为两个等级：A：2分：回答正确无误；B：0分：错误的回答或者没有写。课程目标1课程目标2课程目标3简答题和计算题42%简答题和计算题：重点考察学生对知识的理解、延伸、分析应用及表达等综合能力。依据知识点是否掌握、论述是否有条理、材料是否翔实、书写是否工整这几个维度来设计。每个问题的评价分三个等级细则：A.9-10分：分析合理，逻辑清晰，计算步骤规范，计算结果正确，每提出1个问题给2分，回答正确给3分，回答不正确酌情扣分；B：5-8分：逻辑清晰，分析计算基本合理，结果正确。回答不正确酌情扣分；C.0-4分：计算结果错误，根据答题思路正确与否酌情给分。课程目标1课程目标2课程目标3九、教材与教学参考书（一）教材《医学统计学》第6版，马斌荣主审，人民卫生出版