张涛-有用到好用：AI 生产力工具如何放大 AI 能力

张涛商汤科技Copilot应用技术负责人毕业于北京邮电大学通信工程专业，拥有16年先进技术的工程应用经验，先后在视频通信、计算机视觉、CV异构推理框架、大语言模型应用等领域，主导过大型软件架构的设计和研发工作。现专注于AI应用产品的研发，带领团队开发上线了商汤AINative生产力系列工具「代码小浣熊」和「办公小浣熊」，为数十万开发者提供编程辅助服务。演讲主题：有用到好用：AI生产力工具如何放大AI能力AI生产力工具如何放大AI能力商汤科技Copilot代码模型与解决方案演进成熟Source:,CodeSmarternotHarder,’Greylock开发场景需求已经被验证*StackOverflow:2024DeveloperSurvey**McKinseyDigital:UnleashingdeveloperproductivitywithgenerativeAI代码大模型的核心竞争力发挥AI优势助力代码开发扬长补短的使用能力扬长补短的使用能力——解决痛点新的解决问题的体验新的解决问题的体验——减轻压力60%的参与者认为60%的参与者认为ChatGPT对他们的满意度产生了中等程度的积极影响。尤为显著的是，它使人们感知到了生产力的提升，减少了重复性工作，而并未带来显著的压力影响。此外，其他反馈突出了ChatGPT在助力工作开展、帮助学习新知以及便捷地获取有效信息等方面所起的作用，与传统工具相比优势明显。*arXiv:2405.12195v1:Developers’PerceptionsontheImpactofChatGPTinSoftwareDevelopment:ASurvey从程序员视角出发构建编程工具CodeAgentCodeCopilotReviewerReviewerDebuggerCodebaseDev.AgentProjectProjectBoilerplateCreatorCommitCommitMessageComposer系统应用应用Env.CallingDevAssistantDevAssistantCodeSnippetEditionCodeTranslationInlineInlineCompletion研发场景数据指令微调数据研发场景数据指令微调数据CompletionCompletionFIMCodeQ&ACodeInstructionTasksDomainFunctionCall代码数据代码数据PrePre-Train预训练数据预训练数据微调数据微调数据开发场景中CodeCopilot代码补全代码补全开发协助**对话问答开发场景中CodeCopilot的工作流程开发场景中CodeCopilot代码补全代码补全开发协助**对话问答超越代码生成——CodeAgent的工作流程响应/调用请求结果/响应/调用请求结果/报错工具调用代码执行回复中的【调用】或【代码执行】请求多轮对话代码生成和验证代码执行代码验证数据分析数据可视化将代码大模型引入其他技术岗位功能测试迭代计划开发需求分析功能测试迭代计划开发需求分析内部发布内部发布研发过程研发过程验收评审验收评审集成测试集成测试运营运维发布部署上线运营运维发布部署上线将代码大模型引入其他技术岗位功能测试迭代计划功能测试迭代计划开发内部发布内部发布集成测试集成测试运营运维部署上线发布生产力工具形态的选择生产力工具形态的选择功能测试迭代计划功能测试迭代计划开发内部发布内部发布集成集成测试测试运营运维部署上线发布生产力工具形态的选择功能测试迭代计划功能测试迭代计划开发内部发布内部发布集成测试集成测试运营运维部署上线发布协作编辑设计工具协作编辑设计工具生产力工具形态的选择笔记应用数据自发归集作为开发工具的共享数据后端•作为开发工具的共享数据后端•Agent/Workflow定义作为开发工具的配置中心作为信息展示