假设检验的原理课件

假设检验的原理

作者孙怡

单位山东医专案例10-23根据大量调查，已知健康成年男子的脉搏均数为72次/分，某医生在一山区随机抽查了25名健康成年男子，测其脉搏数，算得均数为74.2次/分，标准差为6.5次/分，能否认为该山区健康成年男子的脉搏数与一般健康成年男子的脉搏数不同？μ0=72μ=？一般健康成年男子脉搏数的总体某山区成年男子脉搏数的总体=74.2①μ≠μ0，本质上的差异，差异有统计学意义。②μ＝μ0，抽样误差造成的，差异无统计学意义。4一、假设检验的原理

假设检验（hypothesistest）是用来推断样本统计量与总体参数之间的差别，或样本统计量之间的差别是由抽样误差造成的，还是本质不同所引起的一种检验方法。该方法利用反证法思想，先对总体的参数或分布作出某种假设，然后根据样本提供的信息，推断该假设是否成立。

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首先假设样本均数与总体均数之间的差别是由抽样误差引起的，然后推断由抽样误差导致出现这种情况的概率有多大。如果推断由抽样误差导致出现这种情况的概率很小，而小概率事件可以认为在一次抽样中是不可能发生的，因此只好拒绝这个假设，拒绝了第一种可能，只能接受第二种可能。二、假设检验的一般步骤1.建立假设2.确定检验水准（

）3.选择检验方法，计算统计量4.确定概率P值5.做出推论

1.建立假设H0：无效假设H1：备择假设该案例：

H0:该山区健康成年男子的脉搏总体均数与一般健康成年男子的脉搏均数相同，即μ＝μ0H1：该山区健康成年男子的脉搏总体均数与一般健康成年男子的脉搏均数不同，即μ≠μ02.确定检验水准检验水准亦称显著性水准，符号为α。它是判断差异有无统计学意义的概率水准，其大小应根据分析的要求确定。常取α=0.05。3.选定检验方法和计算统计量根据研究设计的类型和统计推断的目的要求选用不同的检验方法。两小样本均数的比较:可用t检验，计算t值。多个样本均数比较：可考虑方差分析两个或多个率的比较:卡方检验，计算卡方值。

4.确定概率P值P值：是指在H0所规定的总体中做随机抽样，获得等于及大于（或小于）现有统计量的概率。可理解为:H0成立的概率确定方法：当求得统计量后，一般可根据有关统计用表查得P值.5.做出推断结论当P≤α

时：

拒绝H0

，接受H1，即差异有统计学意义。如例10-23可认为两总体脉搏均数有差异。当P>α

时：

不拒绝H0，即差异无统计学意义。如例10-23尚不能认为两总体脉搏均数有差异。12三、假设检验中作出的推断结论可能发生两种错误Ⅰ型错误(typeⅠerror）：拒绝了实际上是成立的H0，也称为α错误。Ⅱ型错误(typeⅡerror)：不拒绝实际上是不成立的H0，也称为β错误。样本含量一定时，α增大，则β减小；α减小，则β增大；要想同时减小α和β，需增大样本含量。13真实情况拒绝

不拒绝

成立Ⅰ型错误（α

）推断正确（1-α

）不成立推断正确（1-

β）Ⅱ型错误（

β）1-α称为可信度，其意义是两总体确无差别，接受H0的可信度大小。1-β称为检验效能(poweroftest)或把握度，其意义是两总体有差别，按α水准发现它们有差别的能力。14Ⅰ型错误与Ⅱ型错误示意图（以单侧t检验为例）15四、应用假设检