山西青年职业学院《新能源试验设计与统计分析》2023-2024学年第二学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页山西青年职业学院《新能源试验设计与统计分析》

2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、某地区的房价近年来持续上涨，2015年的平均房价为每平方米8000元，2020年上涨到每平方米15000元。假设房价的年增长率服从几何平均数，那么这五年的年平均增长率约为多少？（）A.15%B.18%C.20%D.25%2、在一项质量控制中，需要对一批产品的次品率进行估计。抽取了300个产品，发现有15个次品。计算这批产品次品率的90%置信区间是？（）A.[0.02,0.08]B.[0.03,0.07]C.[0.04,0.06]D.[0.01,0.09]3、对于一个时间序列数据，如果存在季节性变动，应采用哪种方法进行预测？（）A.简单移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.自回归模型4、在研究消费者对不同品牌手机的偏好时，收集了消费者的评价数据。为了比较不同品牌之间的差异，应该采用哪种统计方法？（）A.方差分析B.卡方检验C.多重比较D.以上都可以5、某市场研究公司对10种不同品牌的手机进行了用户满意度调查，结果采用100分制。若要比较这10种品牌手机的平均满意度是否存在显著差异，应采用以下哪种统计方法？（）A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多重比较D.以上都可以6、在一个有放回的抽样过程中，每次抽样的概率都相同。如果抽取了100次，其中有30次抽到了特定的个体，那么该个体被抽到的概率估计值是多少？（）A.0.3B.0.7C.不确定D.无法计算7、在一次关于大学生手机使用时间的调查中，发现样本数据的偏态系数为1.5，峰态系数为2.5。这说明数据的分布具有怎样的特征？（）A.右偏且尖峰B.左偏且尖峰C.右偏且平峰D.左偏且平峰8、在一个正态总体中，抽取样本量为9的样本，计算得到样本方差为25。总体方差的95%置信区间是？（）A.[11.02,64.71]B.[10.02,65.71]C.[9.02,66.71]D.[8.02,67.71]9、已知两个变量X和Y的相关系数为0.8，X的方差为25，Y的方差为16。那么X和Y的协方差是多少？（）A.8B.10C.12D.1610、在一个样本中，如果存在极端值，对样本均值和中位数的影响程度有何不同？（）A.对均值影响大B.对中位数影响大C.影响程度相同D.无法确定11、为研究广告投入与销售额之间的关系，收集了多个企业的相关数据。如果两者之间存在非线性关系，以下哪种方法可能更适合进行分析？（）A.多项式回归B.逻辑回归C.逐步回归D.岭回归12、已知某时间序列具有明显的季节性变动，现采用移动平均法进行预测。如果移动平均的项数选择不当，可能会导致（）A.预测值偏高B.预测值偏低C.消除季节性变动D.不能消除季节性变动13、为研究气温与空调销量的关系，收集了多年的数据。如果气温与空调销量之间存在非线性关系，应该如何处理？（）A.对气温进行变换B.对销量进行变换C.使用非线性模型D.以上都可以14、某地区的气温数据呈现出上升趋势，为了预测未来的气温变化，采用了指数平滑法。如果平滑系数选择较大的值，预测结果会（）A.更平滑B.更接近实际值C.对近期数据更敏感D.对长期数据更敏感15、在一个数据集中，变量A和变量B的协方差为正，说明它们之间存在怎样的关系？（）A.正相关B.负相关C.无关D.不确定16、在一个二项分布中，试验次数n=100，成功的概率p=0.3。计算成功次数的方差是？（）A.21B.30C.70D.717、已知某时间序列数据呈现明显的上升趋势，现采用移动平均法进行预测。若选择移动期数为3，则预测值会（）A.滞后于实际值B.领先于实际值C.与实际值完全一致D.无法确定18、对某城市的交通流量进行监测，连续记录了30天的数据。发现每天的平均车流量服从正态分布，均值为5000辆，标准差为800辆。若要以90%的置信区间估计该城市的日平均车流量，其区间宽度大约是多少？（）A.300辆B.400辆C.500辆D.600辆19、对于两个相互独立的随机变量X和Y，已知X的方差为4，Y的方差为9，那么它们的和X+Y的方差是多少？（）A.5B.13C.7D.2520、在进行假设检验时，如果样本量较小且总体方差未知，应该使用哪种分布？（）A.Z分布B.t分布C.F分布D.卡方分布二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）详细阐述时间序列预测的基本方法，包括移动平均法、指数平滑法等，并比较它们的优缺点。2、（本题5分）详细说明在进行纵向数据（LongitudinalData）分析时，如何处理个体间的差异和时间效应，以及常用的分析方法和模型，并举例应用。3、（本题5分）在进行数据可视化时，应遵循哪些原则以确保图表能够清晰有效地传达信息？请举例说明常见的数据可视化错误，并说明如何避免这些错误。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某家具制造商想了解不同款式家具的市场需求和消费者偏好与家居风格、价格区间等的关联，收集了市场调研数据，如何进行分析和生产规划？2、（本题5分）某农业部门想研究农作物产量与气候条件、土壤质量、种植技术等的关系，收集了多年的相关数据，如何运用统计方法提高农作物产量？3、（本题5分）某餐饮外卖平台记录了不同餐厅的订单量、配送时间和用户评价，以改进平台服务和商家管理。请展开数据分析。4、（本题5分）某汽车品牌为了解消费者的购车偏好，进行了市场调查，收集了消费者对车型、配置、价格、品牌等方面的选择数据。请分析消费者的购车决策因素，并为产品研发和营销提供依据。5、（本题5分）某城市的环保部门记录了空气质量指数、污染源和气象条件。如何通过统计分析制定有效的环保措施？四、计算题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）某地区连续20个月的物价指数（以基期为100）分别为：105、108、110、112、115……请使用季节指数法分析该地区物价的季节性波动，并预测下一个