《旅游景区网络关注度研究的国内外文献综述》3000字

旅游景区网络关注度研究的国内外文献综述目录TOC\o"1-2"\h\u3813旅游景区网络关注度研究的国内外文献综述 1167191.1旅游网络关注度研究 14913（1）国外旅游网络关注度研究 11052（2）国内旅游网络关注度研究 1224891.2A级旅游景区研究 26809（1）国外5A级旅游景区研究 217442（2）国内5A级旅游景区研究 212056参考文献 31.1旅游网络关注度研究国外旅游网络关注度研究网络关注度的概念在国外没有明确的定义，但国外学者会利用谷歌推出的谷歌趋势等功能搜索某时间段内某一事物的数据来进行相关的研究分析。Onder（2017）通过Google趋势平台获取维也纳的相关关注度数据，在旅游需求预测模型的基础上进行分析，结果为Google趋势的数据在对季节变化的旅游需求预测中更加准确。Pan（2017）等人为了确定一个预测模型，利用搜索平台获取的游客酒店需求数量达到了建立模型的目的。根据Google趋势数据，ConchaArtola（2017）和其他学者对西班牙的旅游业发展趋势进行了分析和预测，并对英、德、法三个主要的西班牙游客市场进行了预测。RongChen（2017）等人提出的AGA-SSVR模型，分析了中国黄山的网络信息流量，并对其每天的客流量进行了预测。国内旅游网络关注度研究国内许多学者在互联网与旅游也的不断发展下，旅游网络关注度的研究吸引了他们的目光，其中百度指数、微博指数等为他们研究所需要的数据提供了采集便利。网络关注度与实际客流量之间的关系、网络关注度时空特征、网络关注度影响因素这三个方面的研究比较多。周晓丽（2020）为了研究2015~2018年皇城相府客流量的预测，利用百度指数收集了该期间该地区各类关键词的关注度数据，用这些数据跟实际的月客流量进行相结合，构建了预测模型，发现大数据的引入会使结果更加精准；黄鲲（2017）以百度指数为基础，对九寨沟旅游市场的关注度与客流量进行了分析，建立了1年和2年的客流预测模型，结果显示，网络关注度具有明显的前兆作用，1年的预测模型较好，说明数据覆盖期长不一定是好的。曾可盈（2019）利用百度指数作为网络关注度数据，运用GIS空间分析方法，结合泰尔指标，对全国各地对东北三省4A级以上景区网络关注度进行了空间分布特点分析；李会琴（2019）利用GIS空间技术，以百度指数为基础，对包括港澳台在内的249个国家5A级旅游景区的网络关注度空间分布特点进行了分析，为优化旅游景区空间布局、加强区域协作提供依据；静恩明（2017）等人收集河北省旅游A级旅游网站的旅游人数作为网络关注度，利用核密度方法对其进行了网络关注度的空间分布特征。刘嘉毅（2019）以“天价虾”为研究对象，对“天价虾”旅游网络关注度的时空演化特点进行了研究，并运用多元回归法从时序分布和空间分布两个角度分析了旅游舆情网络关注度影响因素；于洁（2018）利用20家研学旅游基地的百度指数，通过灰色关联法从多因素角度分析了研学旅游基地网络关注度影响因素；曾铭（2019）利用微博对142个会展城市的旅游流量进行了统计并作为网络关注度，并对其进行了空间和时间上的特点进行了统计分析，通过灰色关联法分析了网络关注度的影响因素[]。1.2A级旅游景区研究国外5A级旅游景区研究世界旅游组织至今尚未对“旅游景区”进行界定，仅有英美旅游机构及旅游学者提出类似“旅游景区”的概念：(1)广义上的旅游目的地；(2)狭义上是一种运营实体，以吸引旅游者的娱乐和旅游。AllanThomasWilliams（2017）对哥伦比亚北部35个海滩利用部门分析法进行分析，发现海滩类型、景区环境、景区景观与景区管理存在着相互关系，而景区环境恶化已经成为制约国家经济发展的一个重要因素。OleksandrKarasov（2019）等以葡萄牙北部Peneda-Ger's国家公园为研究区，利用Flickr和Panoramio的地理位置信息，建立了一个以GISDLM为基准的评价指标。研究结果显示，景观一致性指标与景观价值具有显著的正向关系，该研究结果可应用于景观规划与管理；NelsonRangel-Buitrago（2018）研究了哥伦比亚加勒比海137个海岸站点，对风景质量、垃圾内容和垃圾种类进行了分析，并将其划分为5个类别。国内5A级旅游景区研究国内研究内容包括：A级景区与满意度研究、A级景区与网络媒体研究、A级景区与景区门票研究、A级景区与空间布局研究。刘志成（2019）、许永华（2018）等人根据SEM模型和ROSTCM对武陵源、龙脊梯田等5个A级梯田进行了游客满意度调查；陈红玲（2017），采用了模糊综合评判方法，以北京明十三陵为研究对象，对陵园旅游满意度进行了分析。由亚男等、史甜甜（2018）等分别以新疆、广东5A级旅游景区为研究单元，基于微信公众号，通过ROSTContentMining软件、Kano模型等，对微信公众号影响力、用户满意度及偏好的进行分析；李东瑾（2017）等以海南A级景区为研究对象，采用4P营销理论和内容分析方法，对其网络营销战略进行了探讨；谢彦君（2019）以国家重点旅游景区为研究对象，从理论和实践两方面探讨了我国旅游景区门票普遍降价的可行性，认为当前的理论依据还不能充分支持降低景区门票价格的措施，存在夸大景区实际价格水平的嫌疑；王公为（2019）以5A景区为例，通过对景区季节性因素影响的分析，提出景区属性、类型、资源禀赋对景区具有调节作用。；李政欣（2019）利用ArcGIS技术对浙江省3A景区乡村空间分布特点及影响因子进行了实证分析；张玉（2019）从新媒体角度出发，从精准、口碑、整合营销三个角度探讨了5A级景区营销模式的变化。参考文献[1]曾可盈,周丽君.基于百度指数的东北三省4A级及以上景区网络关注度分析[J].东北师大学报(自然科学版),2019,51(1):138.[2]中国互联网信息中心.第48次中国互联网发展状况统计报告[R].2021.[3]OnderI.ForecastingtourismdemandwithGoggletrends:Accuracycomparisonofcountriesversuscities[J].InternationalJournalofTourismResearch,2017(4).[4]PanB.Thepowerofsearchenginerankingfortouristdestinations[J].TourismManagement,2015,47:79-87.[5]ArtolaC,PintoF,dePedrazaGarcíaP.Caninternetsearchesforecasttourisminflows?[J].InternationalJournalofManpower,2015,36(1):103-116.[6]ChenR,LiangCY,HongWC,etal.Forecastingholidaydailytouristflowbasedonseasonalsupportvectorregressionwithadaptivegeneticalgorithm[J].AppliedSoftComputing,2015,26:435-443.[7]周晓丽,唐承财.基于网络搜索大数据的5A级景区客流量预测分析[J].干旱资源与环境,2020,34(03):204-208.[8]黄鲲.九寨沟网络关注度分析及客流量预测模型构建[D].上海:上海师范大学,2017.[9]曾可盈,周丽君.基于百度指数的东北三省4A级及以上景区网络关注度分析[J].东北师大学报(自然科学版),2019,51(01):133-138.[10]李会琴,李丹,董晓晴等.中国5A级景区分布及网络关注度空间格局研究[J].干旱区资源与环境,2019,33(10):178-184.[11]静恩明.河北省A级景区现实空间格局与网络关注度空间格局耦合分析[D].石家庄:河北师范大学,2017.[12]刘嘉毅,陈玲,陈玉萍.旅游舆情网络关注度时空演变特征与影响因素[J].地域研究与开发,2019,38(01):88-94.[13]于洁.中国研学旅游基地网络关注度时空特征及影响因素研究[D].湖北:华中师范大学,2018.[14]曾铭.中国会展城市网络关注度时空分布特征及其影响因素研究[D].长沙:湖南师范大学,2019.[15]WilliamsAT,Rangel-BuitragoNG,AnfusoG,etal.LitterimpactsonsceneryandtourismontheColombiannorthCaribbeancoast[J].TourismManagement,2016,(55):209-224.[16]WilliamsAT,Rangel-BuitragoNG,AnfusoG,etal.LitterimpactsonsceneryandtourismontheColombiannorthCaribbeancoast[J].TourismManagement,2017,(55):209-224.[17]OleksandrK,AntónioAvelinoBV,MartK,etal.Landscapecoherencerevisited:GIS-basedmappinginrelationtoscenicvaluesandpreferencesestimatedwithgeolocatedsocialmediadata[J].EcologicalIndicators,2019,(12):1-14.[18]Rangel-BuitragoN,WilliamsA,AnfusoG.Killingthegoosewiththegoldeneggs:LittereffectsonscenicqualityoftheCaribbeancoastofColombia[J].MarinePollutionBulletin,2018,(127):22-38.[19]刘志成,钱怡伶.基于SEM模型武陵源生态旅游景区游客满意度研究[J].湖南社会科学,2019,(3):121-127.[20]陈红玲.基于网络评论的陵墓类景区游客满意度研究—以北京明十三陵为例[J].广西大学学报(哲学社会科学版),2017,(3):49-53.[21]由亚男,梁霄.旅游微信公众号影响力与受众偏好研究—以新疆5A级旅游景区为例[J].新疆财经大学学报,2018,(4):47-55.[22]史甜甜,陈少婷.旅游景区微信公众号服务内容及用户需求分析—以广东省5A景区为例[J].旅游研究,2019,(1):30-45+73.[23]赵晓罡,王瑶,常亮.基于改进熵值法的景区微博平台影响力评价