《居民天然气消费影响因素探究的文献综述》4200字

居民天然气消费影响因素研究的国内外文献综述研究居民用气总量和结构影响因素当面的文献发现，影响居民用能的因素主要包括社会经济水平、区位特征、资源禀赋、家庭特征、技术水平以及国家政策等多个方面。本文在以往国内外学者的研究基础上，将家庭能源消费影响因素主要概括为以下三大因素。1.1家庭尺度借助问卷调查和实地调研等方式，国内外的诸多学者分别根据微观家庭尺度的相关变量对家庭能源消费进行了研究，研究主要围绕家庭规模、住房结构和居民素质三方面入手。首先就家庭规模方面，FilippiniM等（2004），王钦池（2015）、肖周燕（2018）[1-3]采用CFPS数据分析发现，人均能源消费量与家庭规模之间呈现负相关关系，即家庭的规模越大，人均能源消费量就会越低，因为随着家庭人员数的增加，能源消费总量会小幅度增加，但会拉低人均能源消费量，沈可和史倩（2018）[4]就家庭规模方面，进行了深入探讨，在研究变量中，引入人口老年化，研究显示人均能源消费量和老龄化呈正相关关系，因为其中存在一个很有趣的现象，老年人相比较青年人而言，每天在家时间更长，而且一日三餐多自给自足，从而增加了烹饪、取暖用气量。再是住房结构特征，住房结构特征之所以会对用气量产生影响，主要源于住房的物理属性，例如位置、制冷隔热设施等，若住房位于群体建筑区，则居民的能源消费多为天然气等，因为相比较大宅院，这种住房结构拥有更高技术水平的能源性能（ChalalML等,2017）[5]，曲建升、刘莉纳等人（2014）[6]以北京的住宅特征为研究对象，研究发现不仅仅房屋朝向和供暖散热方式对能源消费量会产生影响，而且房屋的建筑面积、城市的位置对能源消费量都会产生影响。MatsumotoS等（2016）[7]以尼德兰的家庭微观调查数据为基本，得出了家庭规模的逐步增大，会使得能源消费更容易受到地表气温的影响。就家庭规模和能源消费方面的研究，EmmanuelHache&PachauriS（2017）[8]也作出了相应的研究，结论指出居住面积和能源消耗呈正向相关。最后是居民素质，研究多采用人均受教育年限来进行研究变量界定，SergeyPaltsev等（2015）[9]指出，居民文化素质越高，越倾向于消费优质能源，越具有能源消费行为，MedlockK等（2014）[10]在分析家庭能源转型的动机时，研究指出家庭成员的环保意识占据主位。ZhouZ等（2017）[11]以农牧交错区为研究对象，指出居民的文化背景越雄厚、教育水平愈高，会使得居民的环保意识更强，从而直接影响了居民的消费行为和观念，相比较煤炭、秸秆等，居民更愿意选择清洁能源进行消费。刘传庚，盛玲玉（2020）[12]以山东省6县（区）的896个农户为研究对象，探讨影响农户能源消费行为的因素，研究结果显示环保知识与加强清洁能源知识越普及的地区，该地区农户越倾向于清洁能源消费。胡振、王玥等（2019）[13]利用2014年中国家庭追踪调查数据，研究出家庭成员的学历和能源消费结构的优化程正比例关系，集中表现为家庭成员的学历水平越高，能源消费结构越优化，及更多的倾向于清洁高质量能源消费。1.2经济尺度从经济尺度来考察，影响天然气消费的因素主要集中在家庭年收入水平、家庭经济层次、天然气价格。家庭收入水平作为一个家庭支付水平的代表，更能反映出一个地区的经济发展水平。GuoZ（2018）[14]、WarellL（2006）[15]依次以巴西的11个地区和印度洋周边的7个国家为研究对象，探讨家庭收入和能源需求之间的关系，结果显示正相关关系，即家庭收入的增长对能源消费起着推动作用，随着家庭收入水平的提升，能源需求会日益增长，反之亦然（徐新扩（2017）[16]，李治等（2017）[17]）。此外，有学者认为随着家庭收入水平的提升，不光能源消费总量会增加，而且居民的能源消费对象，也将从低级的非商品能源走向高级商品能源，走向质得转换。Apergis（2015）[18]以欧洲64个地区作为研究对象，对家庭能源消费的影响因素进行了剖析，结果显示家庭收入水平和家庭能源消费之间呈正相关关系。姜璐，刑冉等（2020）[19]利用问卷调查和入户访谈的方法，以青海省10个县（区）的318户农区家庭为研究对象，研究不同收入层次的居民其能源消费模式是否存在差别，结果显示收入水平的提高居民的能源消费种类会越丰富，同时消费量也越大，并更倾向于清洁高品质能源的消费。畅华仪，何可等（2020）[20]利用中国综合社会调查数据以家庭经济状况视角为出发点，探讨中国家庭居民能源消费量和消费倾向的差别，研究结果发现了一个很有趣的现象，收入较少的农户往往在能源消费行为中表现出一种消极和悲观的情绪，不愿意尝试新的能源类型，多停留在传统能源，例如秸秆、煤炭等能源的消费，而收入较高的农户在能源消费行为中表现中较强的主观能动性，愿意主动尝试新的能源类型，提升生活质量。从经济尺度来论证，另一个影响家庭能源消费的因素就是用气价格。国外学者BarnesR等（2015）[21]和SiliverstovsB（2005）[22]居民生活用气量与住房面积、加热设备等多方面有关，但影响需求量的所有因素中，用气价格占据主导地位。细化分析，能源价格对消费量的影响还会受到经济背景的影响。荣培君等（2016）[23]利用空间面板回归模型，探析我国居民燃油消费和价格需求差的相关性影响，研究指出，当地区的经济发展水平越高的时候，居民面对着能源价格上涨，所表现出的消费增加的边际效用就会减少。1.3区位尺度从区位尺度为出发点，考察影响天然气消费量的主要因素，其中主要包括了不同区位的经济发展水平、基础设施建设、气温、冬夏季的日照时长这些因素。在影响居民家庭用气量的因素中，之所以会出现区位尺度的原因是，不同的区位因素会导致地区的资源禀赋性、冷暖程度等多方面的不同，所以甚至于在能源消费方面，会产生季节性的周期性差异。董锋等（2014）[24]以中国的29个省区为研究对象（因为西藏、新疆数据确实，所以没有包括其中），借助于统计年鉴的研究数据指出，我国的能源消费呈现出东多西少的趋势，具有明显的地区差异。邵帅，张可等（2019）[25]将研究对象进一步细分，例如夏季的哈尔滨和冬季的哈尔滨在能源消费上是否存在差异，以及能源消费区域分布的不同进行了探讨。李树生和张蔷（2015）[26]通过对比中国30多个省份不同的能源消费现状，得出结论海拔越高的地区能源消费基础就越高。NegassaA等（2007）[27]利用面板数据模型，探讨家庭能源消费存在的空间异质性，指出气温变暖，使得哈尔滨的能源消耗量下降4.2%，而其他地区例如北京和上海等地只出现小幅度增减。刘子兰和姚健（2020）[28]利用LA-AIDS模型进行中国居民家庭能源消费研究中，指出不同地区由于城市化进程和经济发展水平不同，使得能源消费呈现不同的变化程度，例如上海以及江浙等地能源消费量受气温、季节等变动的变化幅度很小，而中部地区反之。丁永霞、彭守璋（2020）[29]根据面板数据模型，运用空间分析方法研究我国家庭能源消费的空间分布和影响因素，结果显示我国的家庭能源消耗主要集中在京津翼地区，以此为中心逐步递减。参考文献[1]王钦池.家庭规模对中国能源消费和碳排放的影响研究[J].资源科学,2015,37(02):299-307.[2]肖周燕.我国家庭动态变化对二氧化碳排放的影响分析[J].人口研究,2012,36(01):52-62.[3]FilippiniM,PachauriS.ElasticitiesofelectricitydemandinurbanIndianhouseholds[J].EnergyPolicy,2004,32(3):429-436.[4]沈可，史倩.人口结构于家庭规模对生活能源消费的影响——基于中国省级面板数据的实证分析[J].人口研究，2018，42(6)：100-110.[5]ChalalML,BenachirM,WhiteM,etal.TheimpactoftheUKhouseholdlife-cycletransitionsontheelectricityandgasusagepatterns[J].Renewable&SustainableEnergyReviews,2017,80:505-518.[6]曲建升,刘莉娜,曾静静,张志强,王莉,王勤花.中国城乡居民生活碳排放驱动因素分析[J].中国人口.资源与环境,2014,(08):33-41.[7]MatsumotoS,FranceN.Howdohouseholdcharacteristicsaffectapplianceusage?ApplicationofconditionaldemandanalysistoJapanesehouseholddata[J].EnergyPolicy,2016,94:214-223.[8]EmmanuelHache,DéborahLeboullenger,ValérieMignon.BeyondaverageenergyconsumptionintheFrenchresidentialhousingmarket:Ahouseholdclassificationapproach.[J].EnergyPolicy.2017,8(107):82-95.[9]SergeyPaltsev,DanweiZhang.NaturalgaspricingreforminChina:Gettingclosertoamarketsystem?[J].EnergyPolicy,2015(86):43-56.[10]MedlockKB,JaffeAM,O'SullivanM.Theglobalgasmarket,LNGexportsandtheshiftingUSgeopoliticalpresence[J].EnergyStrategyReviews,2014,5:14-25.[11]ZhouZ,LiuC,ZengX,etal.CarbonEmissionPerformanceEvaluationandAllocationinChineseCities[J].JournalofCleanerProduction,2017,(12):35-52.[12]刘传庚，盛玲玉.山东省农村家庭生活能源消费结构的优化——以896个农户调查为例[J].西南石油大学学报（社会科学版），2020(01):10-17.[13]胡振，王玥，何晶晶，柳燕，张玲.西部城镇家庭能源消费及其碳排放的区域特征研究——基于中国家庭追踪调查的数据[J].干旱区资源与环境，2019(04):60-77.[14]GuoZ,ZhouK,ZhangC,etal.Residentialelectricityconsumptionbehavior:Influencingfactors,relatedtheoriesandinterventionstrategies[J].Renewable&SustainableEnergyReviews,2018,81:399-412.[15]WarellL.Marketintegrationintheinternationalcoalindustry:Acointegrationapproach[J].TheEnergyJournal,2006,27(1):43-54.[16]徐新扩,韩立岩.消费模式如何影响家庭碳排放?——来自中国城市家庭的微观证据[J].东南学术,2017(03):154-163+248.[17]李治,李国平,胡振.西部特大城市低碳发展的现状问题及目标策略研究——以西安市为例[J].干旱区地理,2017,40(02):434-440.[18]ApergisN,BowdenN,PayneJE.DownstreamintegrationofnaturalgaspricesacrossUSstates:Evidencefromderegulationregimeshifts[J].Ene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