2023-2024学年高中信息技术必修一沪科版（2019）第一单元项目一《探秘鸟类研究-认识数据、信息与知识》说课稿

2023-2024学年高中信息技术必修一沪科版（2019）第一单元项目一《探秘鸟类研究——认识数据、信息与知识》说课稿主备人备课成员教学内容2023-2024学年高中信息技术必修一沪科版（2019）第一单元项目一《探秘鸟类研究——认识数据、信息与知识》

本节课主要围绕鸟类研究这一主题，引导学生认识数据、信息与知识之间的关系。通过分析鸟类研究过程中的数据收集、整理、分析等环节，帮助学生理解数据、信息与知识在科学研究中的重要性。具体内容包括：鸟类数据的收集方法、信息处理技术、信息分析技巧以及如何将信息转化为知识。核心素养目标分析本节课旨在培养学生的信息意识、计算思维和数字化学习与创新等核心素养。通过鸟类研究的案例，学生将学习如何有效地收集、处理和分析数据，从而培养信息意识。同时，通过设计数据收集和分析的过程，学生将锻炼计算思维，学会将复杂问题分解为可解决的小步骤。此外，学生将学习如何利用信息技术工具进行创新性学习，提升数字化学习与创新能力。重点难点及解决办法重点：

1.数据的收集方法：重点在于引导学生掌握科学的数据收集方法，包括观察法、调查法等，并能够根据研究目的选择合适的方法。

2.信息处理技术：强调学生理解和应用信息处理技术，如数据清洗、分类等，以提升数据处理能力。

难点：

1.数据分析技巧：学生在分析数据时可能遇到难以理解的数据关系和复杂的数据结构，需要突破对数据分析技巧的掌握。

2.信息与知识的转化：学生需要理解如何将收集到的信息转化为有用的知识，这是一个抽象的概念，需要具体案例的支撑。

解决办法：

1.通过实际操作和案例分析，让学生在实践中学到数据收集的方法。

2.利用多媒体教学工具，如数据可视化软件，帮助学生直观理解数据分析过程。

3.通过小组讨论和合作学习，引导学生共同探讨信息与知识的转化过程，通过具体案例加深理解。学具准备多媒体课型新授课教法学法讲授法课时第一课时步骤师生互动设计二次备课教学资源准备1.教材：确保每位学生都有《探秘鸟类研究——认识数据、信息与知识》教材，便于课堂阅读和笔记。

2.辅助材料：准备鸟类研究相关的图片、图表和视频，以丰富教学内容，帮助学生直观理解数据和信息处理过程。

3.实验器材：准备数据采集设备，如摄像机、录音笔等，用于收集鸟类研究数据。

4.教室布置：设置分组讨论区，方便学生进行小组合作；布置实验操作台，确保学生安全进行数据收集和分析操作。教学过程1.导入（约5分钟）

-激发兴趣：展示一组鸟类图片，引导学生观察并提问：“你们知道这些鸟类的名字吗？它们有什么特点？”通过提问激发学生对鸟类研究的兴趣。

-回顾旧知：简要回顾数据、信息与知识的基本概念，引导学生思考它们在生活中的应用。

2.新课呈现（约20分钟）

-讲解新知：详细讲解鸟类数据的收集方法，包括观察法、调查法等，并结合实际案例说明不同方法的适用场景。

-举例说明：以鸟类研究为例，展示数据收集、处理和分析的过程，帮助学生理解数据、信息与知识之间的关系。

-互动探究：组织学生分组讨论，探讨如何将收集到的鸟类数据转化为有价值的信息，进而形成知识。

3.巩固练习（约30分钟）

-学生活动：让学生以小组为单位，选择一种鸟类进行研究，收集相关数据，并进行初步的分析。

-教师指导：针对学生在数据收集和分析过程中遇到的问题，及时给予指导和帮助，确保学生能够顺利完成练习。

4.课堂总结（约5分钟）

-总结本节课的主要知识点，强调数据、信息与知识之间的关系。

-引导学生思考：如何将所学知识应用于实际生活中，提高自己的信息素养。

5.作业布置（约5分钟）

-学生独立完成一份关于鸟类研究的报告，包括数据收集、处理和分析的过程，以及得出的结论。

-要求学生在报告中体现自己的计算思维和信息意识，并尝试将信息转化为知识。

6.拓展活动（约10分钟）

-组织学生参观鸟类自然保护区或动物园，亲身体验鸟类研究的实践过程。

-鼓励学生利用网络资源，收集更多关于鸟类的信息，丰富自己的知识储备。

7.课后反思（约5分钟）

-教师总结本节课的教学效果，反思教学过程中的优点和不足，为今后的教学提供借鉴。

教学过程中，教师应注重以下事项：

-关注学生的个体差异，针对不同层次的学生给予适当的指导和帮助。

-创设良好的学习氛围，鼓励学生积极参与课堂活动，提高学习兴趣。

-结合实际案例，让学生在实践中学习，提高学生的信息素养和计算思维能力。

-重视学生的情感态度和价值观的培养，引导学生树立正确的科学观念。拓展与延伸1.拓展阅读材料

-《鸟类生态学导论》：这本书详细介绍了鸟类生态学的基本原理，包括鸟类的行为、繁殖、迁徙和生态位等，对于希望深入了解鸟类研究的学生来说是一本很好的读物。

-《数据科学与数据分析》：这本书介绍了数据科学的基本概念和方法，包括数据收集、处理、分析和可视化等，有助于学生将信息技术与生物学研究相结合。

-《计算机在生物学中的应用》：这本书探讨了计算机在生物学研究中的应用，包括生物信息学、基因组学等，可以拓宽学生对信息技术的应用领域的认识。

2.课后自主学习和探究

-学生可以尝试使用开源的鸟类观察软件，如eBird，进行实时的鸟类观察和记录，学习如何收集和分析鸟类数据。

-鼓励学生参与社区科学项目，如城市鸟巢项目，通过实地观察和记录，了解鸟类在城市环境中的生存状况。

-引导学生探索数据可视化工具，如Tableau或GoogleDataStudio，将收集到的鸟类数据制作成图表，增强数据的可读性和直观性。

-组织学生进行小组项目，选择一个特定的鸟类种类，研究其生态习性、迁徙路径等，通过文献综述、实地调查和数据分析，撰写研究报告。

-推荐学生阅读关于生物信息学的研究论文，了解基因序列分析、蛋白质结构预测等前沿技术如何应用于鸟类研究。

-鼓励学生利用在线课程或讲座，如Coursera上的《生物信息学导论》或《基因组学基础》，进一步深化对生物学和信息技术交叉领域的理解。教学反思与改进教学反思是每位教师提升教学质量的重要环节。在完成了《探秘鸟类研究——认识数据、信息与知识》这一课后，我有以下几点反思和改进措施：

首先，我注意到课堂上的互动环节还不够充分。虽然我设计了小组讨论和互动探究，但部分学生在讨论时显得比较沉默。在未来的教学中，我计划更多地鼓励学生参与到讨论中来，可以通过设置一些引导性问题，或者设置角色扮演，让学生在模拟的鸟类研究场景中发表自己的观点和想法。

其次，对于数据分析技巧的讲解，我发现学生的接受程度参差不齐。一些学生对于数据处理软件的操作比较熟练，而另一些学生则感到困惑。为了解决这个问题，我打算在课前准备一些基础的数据处理软件操作教程，让学生在课前自主学习，课堂上则更多地侧重于数据分析的思路和方法，让学生在理解了原理后再去实践。

再者，我发现学生在将信息转化为知识的过程中，往往缺乏一个明确的思路。他们难以将收集到的数据与实际的研究问题联系起来。为此，我计划在课后布置一些案例研究作业，让学生尝试将所学的数据分析方法应用于实际问题，这样可以在实践中加深理解。

另外，我也反思了课堂上的时间分配。有时候，为了完成既定的教学内容，我可能忽略了课堂的节奏，导致学生感到课堂内容过于密集。未来，我将更加注重课堂节奏的把握，适时地调整教学进度，确保学生有足够的时间消化和吸收知识。

最后，我意识到在信息技术教学中，学生的信息素养培养是非常重要的。在接下来的教学中，我将更多地关注如何引导学生正确使用信息技术，以及如何培养学生的信息道德和信息安全意识。

为了更好地实施这些改进措施，我计划：

-在课前准备阶段，我会更加细致地设