2023-2024学年高中信息技术粤教版（2019）必修一 5.2数据采集-说课稿

2023-2024学年高中信息技术粤教版（2019）必修一5.2数据采集-说课稿科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）2023-2024学年高中信息技术粤教版（2019）必修一5.2数据采集-说课稿设计意图本节课围绕数据采集这一主题，旨在帮助学生掌握数据采集的基本方法和技巧，培养学生运用信息技术解决实际问题的能力。通过实际操作，让学生理解数据采集的重要性，提高学生对信息技术学科的兴趣。核心素养目标分析1.培养学生的信息意识，使其认识到数据采集在日常生活和学习中的重要性。

2.培养学生的计算思维，通过设计数据采集方案，提升学生分析和解决问题的能力。

3.培养学生的技术技能，使学生掌握数据采集工具和方法的实际应用。

4.增强学生的创新精神，鼓励学生在数据采集过程中发挥创意，解决实际问题。学习者分析1.学生已经掌握的相关知识：学生在进入本节课之前，已经具备一定的信息技术基础，如计算机基本操作、网络浏览等。对于数据采集的概念和基本方法有一定的了解，但可能缺乏实际操作经验和深入理解。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：学生对信息技术学科普遍持有较高的兴趣，喜欢探索和尝试新工具。在学习能力上，学生具备一定的逻辑思维和分析能力，但部分学生可能在数据处理和问题解决方面存在困难。学习风格上，学生既有自主学习的能力，也善于在小组合作中学习。

3.学生可能遇到的困难和挑战：学生在数据采集过程中可能面临以下困难：一是如何选择合适的数据采集工具和方法；二是如何处理和整理收集到的数据；三是如何将采集到的数据应用于实际问题解决。此外，学生在数据采集过程中可能因为操作不熟练或对概念理解不深而感到困惑。教学资源准备1.教材：确保每位学生都具备《信息技术》粤教版（2019）必修一教材。

2.辅助材料：准备与数据采集相关的图片、图表、视频等多媒体教学资源，以增强直观性和互动性。

3.实验器材：准备数据采集设备，如传感器、数据采集器等，确保其完整性和安全性。

4.教室布置：设置分组讨论区，安排实验操作台，营造有利于学生动手实践和交流学习的环境。教学过程一、导入（约5分钟）

1.激发兴趣：通过提问“你们认为数据在我们的生活中扮演着怎样的角色？”来引发学生对数据采集的兴趣。

2.回顾旧知：简要回顾数据的概念、类型以及数据在信息技术中的作用。

二、新课呈现（约20分钟）

1.讲解新知：详细讲解数据采集的定义、目的、方法和步骤。

2.举例说明：以天气预报、市场调研等实际案例，展示数据采集的应用。

3.互动探究：分组讨论，让学生思考如何选择合适的采集工具和方法。

三、巩固练习（约30分钟）

1.学生活动：分组进行数据采集实践，如调查问卷、实验数据收集等。

2.教师指导：巡回指导，帮助学生解决操作中的问题，确保实验顺利进行。

四、课堂总结（约10分钟）

1.总结本节课所学内容，强调数据采集的重要性。

2.提醒学生在日常生活中关注数据采集的应用。

五、作业布置（约10分钟）

1.学生独立完成一份简单的数据采集方案。

2.下节课分享自己的采集方案，并进行评价。

教学过程详细内容如下：

一、导入

1.激发兴趣：提问：“你们认为数据在我们的生活中扮演着怎样的角色？”

2.回顾旧知：简要介绍数据的概念、类型以及数据在信息技术中的作用。

二、新课呈现

1.讲解新知：详细讲解数据采集的定义、目的、方法和步骤。

2.举例说明：以天气预报、市场调研等实际案例，展示数据采集的应用。

3.互动探究：分组讨论，让学生思考如何选择合适的采集工具和方法。

三、巩固练习

1.学生活动：分组进行数据采集实践，如调查问卷、实验数据收集等。

2.教师指导：巡回指导，帮助学生解决操作中的问题，确保实验顺利进行。

四、课堂总结

1.总结本节课所学内容，强调数据采集的重要性。

2.提醒学生在日常生活中关注数据采集的应用。

五、作业布置

1.学生独立完成一份简单的数据采集方案。

2.下节课分享自己的采集方案，并进行评价。学生学习效果学生学习效果主要体现在以下几个方面：

1.知识掌握：学生在学习本节课后，能够理解数据采集的概念、目的、方法和步骤，掌握数据采集的基本流程和技巧。

2.技能提升：通过实际操作，学生能够熟练运用数据采集工具，如传感器、数据采集器等，提高数据采集的实践能力。

3.分析能力：学生在采集数据后，能够运用所学知识对数据进行初步分析，提取有价值的信息，为后续的数据处理和问题解决打下基础。

4.解决问题：学生能够将数据采集应用于实际问题解决，如市场调研、产品设计等，提高解决实际问题的能力。

5.团队协作：在小组合作中进行数据采集，学生能够学会与他人沟通、协调，提高团队协作能力。

6.创新思维：在数据采集过程中，学生可以发挥创意，设计独特的采集方案，培养创新思维。

7.信息技术素养：通过学习数据采集，学生能够更加深入地了解信息技术在现实生活中的应用，提高信息技术素养。

8.自主学习能力：学生在完成数据采集任务的过程中，能够自主学习相关知识和技能，提高自主学习能力。

9.跨学科应用：学生能够将数据采集与其他学科知识相结合，如数学、统计学等，提高跨学科应用能力。

10.信息意识：学生在学习数据采集的过程中，逐渐形成对信息的敏感度，提高信息意识。内容逻辑关系①数据采集的概念与定义

-重点知识点：数据采集的定义、目的、重要性

-重点词句：数据采集是指通过各种手段收集数据的过程，目的是为了获取信息、支持决策和科学研究。

②数据采集的方法与步骤

-重点知识点：数据采集的方法（问卷调查、实验、观察等）、数据采集的步骤（规划、实施、分析、报告）

-重点词句：数据采集的方法包括定量和定性两种，步骤包括明确目标、设计方案、收集数据、整理分析和报告结果。

③数据采集的工具与技术

-重点知识点：常用的数据采集工具（传感器、数据采集器、网络爬虫等）、数据采集技术（数据挖掘、机器学习等）

-重点词句：数据采集工具的选择应考虑数据的类型、采集的效率和成本，技术应注重数据的质量和准确性。

④数据采集的应用与实践

-重点知识点：数据采集在各个领域的应用（市场调研、科学研究、企业管理等）、实践案例

-重点词句：数据采集在市场调研中用于了解消费者需求，在科学研究中用于收集实验数据，在企业管理中用于决策支持。

⑤数据采集的伦理与法律问题

-重点知识点：数据采集的伦理原则（隐私保护、数据安全等）、相关法律法规