2023-2024学年高中信息技术必修一沪科版（2019）第二单元项目三《 调查中学生移动学习现状-经历数据处理的一般过程》说课稿

2023-2024学年高中信息技术必修一沪科版（2019）第二单元项目三《调查中学生移动学习现状——经历数据处理的一般过程》说课稿主备人备课成员教学内容分析1.本节课的主要教学内容为《调查中学生移动学习现状——经历数据处理的一般过程》。该内容位于教材第二单元项目三，旨在让学生通过实际调查，掌握数据处理的一般过程，提升信息素养。

2.教学内容与学生已有知识的联系紧密。学生在学习本节课之前，已经掌握了信息收集、信息处理等基本技能。本节课将在此基础上，引导学生运用所学知识，通过调查、分析、总结等步骤，深入了解中学生移动学习现状。核心素养目标本节课的核心素养目标包括：培养学生信息意识，通过调查活动，让学生认识到信息技术在生活中的广泛应用；提升计算思维，通过数据处理过程，锻炼学生逻辑推理和问题解决能力；增强数字化学习与创新意识，鼓励学生在实践中运用信息技术，探索移动学习的新模式；强化信息社会责任，引导学生正确使用移动设备，遵守网络道德和法律法规。学情分析高中一年级学生在信息技术课程中，普遍具备一定的计算机操作基础，能够熟练使用网络和移动设备。然而，在知识、能力、素质和行为习惯方面，存在以下特点：

1.知识基础：学生对信息技术的认识较为浅显，对数据处理的概念和过程理解有限。部分学生可能对移动学习的概念和现状缺乏深入了解。

2.能力水平：学生在信息收集和整理方面有一定能力，但在数据分析、信息挖掘和结论提炼方面存在不足。此外，学生在项目实施过程中，可能面临时间管理、团队合作等方面的挑战。

3.素质发展：部分学生具备创新意识和探索精神，愿意尝试新事物；但也有部分学生对信息技术持保守态度，缺乏主动学习和实践的热情。

4.行为习惯：学生在课堂参与度方面表现不一，部分学生积极参与讨论，但也有一些学生习惯于被动接受知识。此外，学生在使用移动设备时，存在一定程度的依赖性。学具准备多媒体课型新授课教法学法讲授法课时第一课时步骤师生互动设计二次备课教学资源-软硬件资源：笔记本电脑、移动设备（如智能手机、平板电脑）、数据采集工具（如问卷调查软件）、投影仪、音响设备。

-课程平台：学校信息化教学平台，用于发布课程资源、作业布置与提交、学生作品展示等。

-信息化资源：网络资源（如教育网站、数据库、视频教程）、移动学习应用、数据分析软件。

-教学手段：讲授法、案例分析法、小组合作学习、实践操作法、讨论法。教学过程设计1.导入新课（5分钟）

（1）展示中学生使用移动设备进行学习的图片，引发学生对移动学习的兴趣。

（2）提问：同学们在使用移动设备学习时，遇到过哪些问题？如何解决这些问题？

（3）引入课题：《调查中学生移动学习现状——经历数据处理的一般过程》。

2.讲授新知（20分钟）

（1）介绍数据处理的一般过程，包括数据收集、数据整理、数据分析、数据展示等环节。

（2）以实际案例展示数据处理的过程，如调查问卷的设计、数据的收集与整理、数据分析方法的应用等。

（3）讲解移动学习调查问卷的设计要点，包括问卷内容、问题类型、样本选择等。

（4）演示数据分析软件的使用方法，如SPSS、Excel等，引导学生掌握数据分析的基本技能。

（5）强调数据处理过程中的注意事项，如数据真实性、客观性、准确性等。

3.巩固练习（10分钟）

（1）分组进行移动学习现状调查，每组选择一个具体问题进行调查。

（2）各小组根据调查结果，运用所学数据处理方法进行分析，并撰写调查报告。

（3）各小组进行报告展示，其他小组进行点评和提问。

4.课堂小结（5分钟）

（1）回顾本节课所学内容，强调数据处理的一般过程和移动学习调查的重要性。

（2）总结学生在课堂上的表现，肯定优点，指出不足。

（3）布置课后作业，引导学生进一步巩固所学知识。

5.作业布置（5分钟）

（1）要求学生结合本节课所学内容，设计一份针对中学生移动学习现状的调查问卷。

（2）收集问卷数据，并运用所学数据分析方法进行初步分析。

（3）撰写一份关于中学生移动学习现状的调查报告，包括调查背景、方法、结果和结论等部分。

（4）下节课进行报告展示和交流。学生学习效果学生学习效果主要体现在以下几个方面：

1.知识掌握程度

2.技能提升

学生在课程中学会了如何使用问卷调查软件设计问卷，如何利用移动设备进行数据收集，以及如何使用Excel或SPSS等工具进行数据分析和可视化。这些技能对于学生未来的学习和工作都具有实用性。

3.信息素养提高

4.创新意识培养

在调查过程中，学生需要独立思考，提出问题，并尝试找到解决问题的方法。这种过程培养了学生的创新意识和解决问题的能力。

5.团队合作能力

本节课采用了小组合作的学习方式，学生在团队中分工合作，共同完成调查任务。这一过程中，学生学会了如何与他人沟通、协作，提高了团队合作能力。

6.自主学习能力

学生在课程结束后，能够自主完成课后作业，包括设计问卷、收集数据、分析数据、撰写报告等。这表明学生具备了较强的自主学习能力。

7.信息社会责任感

学生在学习过程中，认识到在使用移动设备进行学习时，应遵守网络道德和法律法规，保护个人隐私。这有助于培养学生的信息社会责任感。

8.实践能力

9.思维能力

在数据处理过程中，学生需要运用逻辑思维进行分析和推理，从而得出结论。这有助于培养学生的思维能力。

10.评价能力

学生在课程结束后，能够对自己的调查过程和结果进行评价，总结经验教训。这有助于提高学生的自我评价能力。反思改进措施反思改进措施（一）教学特色创新

1.融入生活实例：在教学过程中，我尝试将学生熟悉的移动学习场景融入教学内容，让学生在实际情境中理解数据处理的重要性，提高学习的兴趣和实用性。

2.强化实践操作：通过设置实际调查项目，让学生亲自动手进行数据收集和处理，不仅巩固了理论知识，也提升了学生的实践操作能力。

反思改进措施（二）存在主要问题

1.学生参与度不足：部分学生在课堂讨论和实践中参与度不高，可能是由于对数据处理过程感到陌生或缺乏信心。

2.教学节奏把握不当：在讲授数据处理方法时，我发现教学节奏过快，部分学生未能跟上进度，影响了学习效果。

3.评价方式单一：目前主要依赖期末考试来评价学生的学习成果，缺乏对学生平时学习过程的持续跟踪和评价。

反思改进措施（三）

1.提高学生参与度：为了提高学生的参与度，我计划在课前布置预习任务，让学生对数据处理有一定的了解和期待。同时，在课堂上采用小组讨论、角色扮演等方式，鼓励学生积极参与课堂活动。

2.优化教学节奏：在今后的教学中，我会更加注意教学节奏的把握，确保每个学生都能跟上教学进度。对于难度较大的内容，我会采用分步骤讲解的方法，逐步引导学生理解。

3.丰富评价方式：除了期末考试，我还将引入平时成绩的考核，包括课堂参与、小组合作、实践报告等，以更全面地评价学生的学习成果。同时，我也会关注学生的个体差异，提供个性化的学习建议和辅导。板书设计①数据处理的一般过程

-数据收集