第4章人工智能发展4.3法规与应用规范 -高中教学同步《信息技术人工-智能初步》说课稿（人教-中图版2019）

第4章人工智能发展4.3法规与应用规范-高中教学同步《信息技术人工-智能初步》(说课稿）（人教-中图版2019）课题：科目：班级：课时：计划3课时教师：单位：一、教学内容本章节内容为《信息技术人工智能初步》第4章人工智能发展4.3法规与应用规范。主要包括人工智能法律法规概述、人工智能伦理规范、人工智能应用规范等内容。通过学习，使学生了解人工智能相关法规与规范，提高学生的法律意识和伦理素养，为今后从事人工智能相关领域工作打下基础。二、核心素养目标培养学生信息意识，通过学习人工智能法规与应用规范，使学生认识到信息技术在人工智能发展中的重要作用，提高对信息安全的敏感度和保护意识。同时，培养学生的计算思维，通过分析案例，学会运用逻辑推理和批判性思维解决实际问题。此外，强化学生的社会责任感，认识到人工智能技术对社会的影响，以及遵守法律法规的重要性。三、教学难点与重点1.教学重点

-明确人工智能法规的基本概念：重点讲解人工智能法律法规的基本框架，包括数据保护法、隐私权保护法等，使学生理解人工智能在法律框架下的定位。

-理解人工智能伦理规范的核心内容：强调伦理规范在人工智能发展中的重要性，如公平性、透明度、责任归属等，通过案例让学生理解伦理规范的具体应用。

-分析人工智能应用规范的实际案例：选取实际应用场景，如自动驾驶、人脸识别等，分析其应用规范，帮助学生理解规范与实际应用的关系。

2.教学难点

-人工智能法规的复杂性与适用性：法规内容涉及多个法律领域，学生可能难以理解其复杂性和在不同情境下的适用性。难点在于如何将抽象的法律条文与具体案例相结合，让学生理解法规的实际意义。

-人工智能伦理规范的伦理判断：伦理规范往往涉及价值判断，学生可能难以在复杂情境中做出正确的伦理选择。难点在于引导学生进行批判性思考，形成自己的伦理判断标准。

-应用规范的跨学科理解：人工智能应用规范涉及技术、法律、伦理等多个学科，学生可能难以把握其跨学科特性。难点在于如何通过跨学科案例分析，帮助学生建立综合性的知识体系。四、教学资源-软硬件资源：计算机教室、投影仪、电子白板

-课程平台：学校信息平台、在线教育资源网站

-信息化资源：人工智能法律法规相关文本资料、伦理案例库、应用规范案例视频

-教学手段：多媒体课件、案例分析、小组讨论、角色扮演五、教学过程设计一、导入环节（5分钟）

1.创设情境：通过展示人工智能在生活中的应用实例，如智能家居、自动驾驶等，引导学生思考人工智能对社会的影响。

2.提出问题：提问学生对于人工智能在法律法规和伦理规范方面的认识，激发学生的求知欲。

3.引入主题：引出本节课的主题——人工智能发展中的法规与应用规范。

二、讲授新课（20分钟）

1.人工智能法律法规概述（5分钟）

-介绍人工智能法律法规的基本框架，如数据保护法、隐私权保护法等。

-分析人工智能在法律框架下的定位和权益保护。

2.人工智能伦理规范（10分钟）

-讲解人工智能伦理规范的核心内容，如公平性、透明度、责任归属等。

-通过案例分析，让学生理解伦理规范在实际应用中的重要性。

3.人工智能应用规范（5分钟）

-选取实际应用场景，如自动驾驶、人脸识别等，分析其应用规范。

-强调规范与实际应用的关系，引导学生关注人工智能技术的社会影响。

三、巩固练习（10分钟）

1.课堂练习：设计相关习题，让学生运用所学知识分析案例，巩固对人工智能法规与应用规范的理解。

2.小组讨论：分组讨论人工智能在特定领域的应用规范，如医疗、教育等，培养学生的团队协作能力和沟通能力。

四、课堂提问（5分钟）

1.针对教学重点和难点，提出问题引导学生思考，如人工智能法律法规的复杂性与适用性、伦理规范的伦理判断等。

2.鼓励学生积极回答问题，及时纠正错误，巩固所学知识。

五、师生互动环节（5分钟）

1.教师与学生互动：通过提问、解答等方式，了解学生对知识的掌握程度，调整教学进度。

2.学生与学生互动：鼓励学生之间互相讨论，共同解决问题，培养学生的自主学习能力。

六、核心素养拓展（5分钟）

1.引导学生思考人工智能技术对社会的影响，培养学生的社会责任感。

2.强调遵守法律法规和伦理规范的重要性，培养学生的法律意识和伦理素养。

七、总结与反思（5分钟）

1.教师总结本节课的主要内容和重点，帮助学生梳理知识体系。

2.学生反思自己在学习过程中的收获和不足，提出改进措施。

总计用时：45分钟六、知识点梳理1.人工智能法律法规概述

-法律法规的基本框架：数据保护法、隐私权保护法、知识产权法等。

-人工智能在法律框架下的权益保护与责任归属。

2.人工智能伦理规范

-伦理规范的核心内容：公平性、透明度、责任归属、算法偏见等。

-伦理规范的制定与实施。

3.人工智能应用规范

-应用规范的范围：自动驾驶、人脸识别、医疗健康、教育等领域。

-应用规范的制定与执行。

4.人工智能数据保护

-数据收集、存储、处理、传输和销毁的原则。

-个人隐私保护与数据安全。

5.人工智能知识产权

-人工智能作品的原创性认定。

-人工智能技术的专利保护。

6.人工智能法律责任

-人工智能系统导致的损害赔偿责任。

-人工智能开发者和用户的法律责任。

7.人工智能伦理案例分析

-自动驾驶中的伦理困境：生命权与安全责任的平衡。

-人脸识别技术中的隐私保护问题。

8.人工智能应用中的法律风险防范

-法律风险评估与应对策略。

-法律风险管理与合规体系建设。

9.人工智能与伦理教育

-伦理教育的重要性与实施方法。

-伦理教育在人工智能领域的应用。

10.人工智能与法律法规的国际比较

-各国人工智能法律法规的现状与趋势。

-国际合作与交流在人工智能立法中的作用。

11.人工智能与可持续发展

-人工智能在环境保护、资源节约等方面的应用。

-可持续发展目标与人工智能技术的结合。

12.人工智能与未来社会

-人工智能对就业、教育、医疗等领域的潜在影响。

-人工智能与人类社会发展的关系。七、板书设计①教学主题：人工智能发展4.3法规与应用规范

②知识点：

-人工智能法律法规概述

-数据保护法

-隐私权保护法

-知识产权法

-人工智能伦理规范

-公平性

-透明度

-责任归属

-算法偏见

-人工智能应用规范

-自动驾驶

-人脸识别

-医疗健康

-教育

③词句：

-人工智能在法律框架下的权益保护与责任归属

-伦理规范在人工智能发展中的重要性

-应用规范的制定与执行标准

-数据收集、存储、处理、传输和销毁的原则八、反思改进措施反思改进措施（一）教学特色创新

1.案例教学法：在教学中，我尝试采用案例分析法，通过实际案例分析，让学生更加直观地理解人工智能法规与应用规范，提高学生的实际应用能力。

2.跨学科教学：结合伦理学、法学等相关学科知识，进行跨学科教学，帮助学生建立更加全面的知识体系。

反思改进措施（二）存在主要问题

1.学生对法律法规的理解不够深入：在教学中，我发现部分学生对人工智能法律法规的理解较为表面，缺乏深入思考和批判性思维。

2.教学方式单一：目前的教学方式以讲授法为主，缺乏互动性和趣味性，容易导致学生学习兴趣不高。

3.缺乏实践机会：学生在课堂上接触到的实践案例较少，导致理论知识与实际应用脱节。

反思改进措施（三）改进措施

1.深入挖掘案例教学资源：在教学中，我将收集更多与人工智能法规相关的实际案例，通过案例分析，引导学生深入思考，提高学生的法律意识和伦理素养。

2.丰富教学方式：结合多媒体教学、小组讨论、角色扮演等多种教学手段，提高课堂互动性，激发学生的学习兴趣。

3.增加实践环节：与相关企业合作，组织学生参观学习，让学生亲身体验人工智能技术的发展和应用，将理论知识与实际操