第二单元 第10课数据可视化 说课稿 2023-2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册

第二单元第10课数据可视化说课稿2023—2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册课题：科目：班级：课时：计划3课时教师：单位：一、教学内容本节课为2023—2024学年浙教版（2020）初中信息技术七年级上册第二单元第10课《数据可视化》。本节课的主要内容包括：

1.数据可视化的概念及其在生活中的应用；

2.常见的数据可视化工具和软件；

3.利用Excel软件进行数据可视化的基本操作；

4.数据图表的类型及特点，如柱状图、折线图、饼图等；

5.数据可视化过程中的注意事项及技巧。二、核心素养目标1.信息意识：培养学生对数据可视化重要性的认识，提高对信息数据的敏感度和应用能力。

2.计算思维：训练学生运用逻辑思维进行数据整理、分析，并能选择合适的图表呈现数据。

3.信息伦理：教育学生在数据可视化过程中遵循真实性、准确性的原则，不制造和传播虚假信息。

4.信息素养：培养学生运用信息技术工具（如Excel）进行数据可视化的实践操作能力。三、教学难点与重点1.教学重点

①掌握数据可视化的基本概念和意义，理解其在实际生活中的应用。

②学习并熟练使用Excel软件进行数据可视化的操作，包括数据整理、图表选择和制作。

③了解不同类型数据图表的特点和适用场景，如柱状图、折线图、饼图等。

2.教学难点

①数据整理与清洗，包括数据格式的统一、异常值的处理等，确保数据的准确性和可靠性。

②根据数据特点选择合适的图表类型，以及如何调整图表样式和格式以满足不同的展示需求。四、教学资源准备1.教材：确保每位学生都配备了浙教版初中信息技术七年级上册教材。

2.辅助材料：准备相关的数据可视化案例图片、Excel操作教学视频、以及数据图表示例。

3.实验器材：为每位学生准备一台安装有Excel软件的电脑，并确保软件版本兼容。

4.教室布置：将教室划分为教学演示区和学生操作区，确保学生有足够的空间进行电脑操作和小组讨论。五、教学过程设计1.导入环节（用时5分钟）

-创设情境：通过展示一组数据（如学校运动会成绩）的原始表格，询问学生如何能够更直观地了解这些数据。

-提出问题：引导学生思考为什么需要数据可视化，以及数据可视化能带来哪些好处。

-学生讨论：分组讨论，每组提出一个数据可视化的应用场景，分享给全班。

2.讲授新课（用时15分钟）

-讲解数据可视化的概念和重要性：介绍数据可视化的定义、目的和应用。

-展示案例：通过展示不同类型的图表（柱状图、折线图、饼图等），解释它们的特点和适用场景。

-实际操作演示：使用Excel软件现场演示如何从原始数据创建柱状图，并讲解操作步骤和注意事项。

3.巩固练习（用时10分钟）

-分组练习：学生分组，每组使用Excel软件对给定的一组数据进行可视化操作，尝试制作不同类型的图表。

-交流讨论：每组展示自己的图表，并讨论制作过程中遇到的问题和解决方法。

4.师生互动环节（用时10分钟）

-课堂提问：教师针对数据可视化过程中的关键步骤提问，检查学生对知识点的掌握。

-学生展示：邀请几名学生上台展示自己的图表，并解释图表的制作思路和数据背后的含义。

-点评与反馈：教师对学生的表现进行点评，给予肯定和改进建议。

5.拓展提升（用时5分钟）

-挑战任务：给出一个复杂的数据集，要求学生尝试制作一个综合性的图表，如组合图。

-学生思考：引导学生思考如何通过数据可视化传达更丰富的信息，以及如何让图表更加美观和易于理解。

6.总结环节（用时5分钟）

-教师总结：回顾本节课的主要内容，强调数据可视化的意义和Excel操作技巧。

-学生反馈：学生分享本节课的学习收获，提出疑问或建议。

7.作业布置（用时5分钟）

-布置作业：要求学生利用本节课学到的知识，选择一个感兴趣的主题，收集数据并制作一个数据可视化作品。六、知识点梳理1.数据可视化的概念

-数据可视化的定义：将数据以图形、图像等视觉形式表现出来的过程。

-数据可视化的目的：使复杂的数据信息变得直观、易于理解和分析。

2.数据可视化的应用

-在商业领域的应用：市场分析、销售报告等。

-在教育领域的应用：教学评估、学生成绩分析等。

-在社会公共领域的应用：人口统计、环境监测等。

3.数据图表的类型及特点

-柱状图：适用于比较不同类别的数据。

-折线图：适用于展示数据随时间的变化趋势。

-饼图：适用于展示各部分占整体的比例关系。

-散点图：适用于展示两个变量之间的关系。

4.Excel软件进行数据可视化的操作

-数据整理：包括数据清洗、排序、筛选等。

-图表创建：选择合适的图表类型，插入图表，调整数据范围。

-图表编辑：调整图表样式、颜色、字体等，添加图表标题、坐标轴标题等。

-图表分析：通过图表进行数据分析和趋势预测。

5.数据可视化过程中的注意事项

-选择合适的图表类型：根据数据特点和展示目的选择。

-确保数据的准确性：避免数据错误影响图表的准确性。

-图表的简洁性：避免过多装饰和复杂的设计，使图表易于阅读。

-图表的注释和说明：对图表中的关键信息进行注释，便于读者理解。

6.数据可视化技巧

-使用图表模板：利用Excel提供的图表模板，快速创建美观的图表。

-条件格式：使用条件格式突出显示数据中的关键信息。

-数据透视图：对大量数据进行快速汇总和分析。

-动态图表：利用控件和公式制作动态图表，展示数据的变化趋势。

7.数据可视化案例解析

-分析案例中的数据可视化方法，讨论其优缺点。

-探讨如何改进案例中的数据可视化效果，使其更具表现力。

8.数据可视化与信息素养

-提高信息意识：关注数据可视化的应用，了解其重要性。

-培养计算思维：运用逻辑思维进行数据分析和图表制作。

-遵循信息伦理：确保数据的真实性和准确性，避免误导他人。

9.数据可视化与实际生活

-结合实际生活场景，探讨数据可视化的作用和价值。

-分析新闻媒体、科研报告等中的数据可视化案例，提高学生的信息素养。

10.数据可视化发展趋势

-了解数据可视化的最新技术和发展趋势。

-探讨大数据、人工智能等技术在数据可视化中的应用。七、反思改进措施（一）教学特色创新

1.在导入环节，我采用了学生熟悉的校园生活场景作为案例，这有助于激发学生的兴趣和参与度，使他们能够更快地进入学习状态。

2.在巩固练习环节，我设计了分组竞争机制，让学生在合作中学习，这不仅提高了学生的团队协作能力，也增加了课堂的趣味性。

3.在拓展提升环节，我引入了当前流行的数据可视化工具和技术，如Tableau、Python的Matplotlib库等，让学生了解并尝试使用，以拓宽他们的视野。

（二）存在主要问题

1.在教学管理方面，我发现部分学生在分组练习时，由于电脑操作不熟练，影响了学习效率。

2.在教学方法上，虽然我尽量使用直观的案例和操作演示，但仍有学生反映理论知识较为抽象，难以理解。

3.在教学评价方面，我意识到课堂提问的覆盖面不够广泛，部分学生可能没有机会参与到课堂互动中来。

（三）改进措施

1.针对电脑操作不熟练的问题，我计划在课前提供一些基础操作的视频教程，让学生在课前自行学习，以