高中信息技术选修5说课稿-6.2.1 人工智能对人类的影响-教科版

高中信息技术选修5说课稿-6.2.1人工智能对人类的影响-教科版课题：科目：班级：课时：计划3课时教师：单位：一、课程基本信息1.课程名称：高中信息技术选修5

2.教学年级和班级：高三年级，信息技术选修班

3.授课时间：2023年10月15日

4.教学时数：1课时

本节课我们将学习教科版高中信息技术选修5的第6.2.1节内容，主题为“人工智能对人类的影响”。我们将通过实例分析，探讨人工智能在各个领域对人类生活、工作及社会的影响，从而加深对人工智能的认识。二、核心素养目标本节课的核心素养目标为：

1.培养学生运用信息技术解决问题的能力，通过分析人工智能的实际应用案例，提高学生的信息处理与决策能力。

2.激发学生对人工智能的兴趣，培养学生创新思维和科学探究精神，使其能够主动关注和适应信息社会的发展趋势。

3.增强学生的信息道德意识，让学生在利用人工智能技术的同时，认识到其潜在的伦理和社会责任问题。三、学习者分析1.学生已经掌握了计算机基础知识、网络应用、程序设计等信息技术相关内容，对信息处理和数据分析有初步了解。

2.学习兴趣：学生对人工智能充满好奇心，对科幻作品中的智能机器人有浓厚兴趣。学习能力：学生具备一定的逻辑思维和分析能力，能够通过实例学习掌握新知识。学习风格：学生喜欢互动式和案例式教学，对抽象理论的学习可能缺乏耐心。

3.学生可能遇到的困难和挑战：理解人工智能的复杂概念和原理；将理论知识应用到实际案例中；在讨论人工智能对人类影响时，可能难以把握合适的深度和广度。四、教学资源准备1.教材：每位学生配备教科版高中信息技术选修5教材。

2.辅助材料：收集人工智能相关图片、图表、视频案例，制作PPT教学课件。

3.实验器材：无需特殊实验器材。

4.教室布置：设置分组讨论区，确保每组学生都有足够的空间进行讨论交流。五、教学实施过程1.课前自主探索

教师活动：

-发布预习任务：通过班级微信群发布预习资料，包括人工智能的定义、发展历程和应用案例，要求学生了解基本概念。

-设计预习问题：设计问题如“人工智能如何影响日常生活？”和“你认为人工智能未来的发展趋势是什么？”引导学生思考。

-监控预习进度：通过在线平台收集学生的预习笔记，了解学生的预习情况。

学生活动：

-自主阅读预习资料：学生阅读教材和预习资料，对人工智能有初步认识。

-思考预习问题：学生针对问题进行思考，记录下自己的看法和疑问。

-提交预习成果：学生将预习笔记和问题提交至在线平台。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：鼓励学生自主探索，培养独立思考能力。

-信息技术手段：利用在线平台，方便资源分享和进度监控。

2.课中强化技能

教师活动：

-导入新课：通过展示人工智能在医疗、教育等领域的应用案例，激发学生兴趣。

-讲解知识点：详细讲解人工智能的工作原理，如机器学习、深度学习等，结合实际案例。

-组织课堂活动：分组讨论人工智能对人类工作、生活方式的影响，每组汇报讨论结果。

-解答疑问：对学生提出的问题进行解答，确保学生理解重难点。

学生活动：

-听讲并思考：学生听讲并思考人工智能的概念和原理。

-参与课堂活动：积极参与小组讨论，分享自己的观点和案例。

-提问与讨论：提出自己的疑问，参与课堂讨论。

教学方法/手段/资源：

-讲授法：讲解人工智能的基本原理。

-实践活动法：通过讨论活动，加深对人工智能影响的理解。

-合作学习法：培养团队合作和沟通能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

-布置作业：布置关于设计一个简单人工智能应用方案的作业。

-提供拓展资源：提供人工智能相关书籍和在线课程，供学生深入学习。

-反馈作业情况：批改作业，给出具体反馈，指导学生改进。

学生活动：

-完成作业：根据所学设计人工智能应用方案，巩固知识。

-拓展学习：利用拓展资源，深入学习人工智能相关知识。

-反思总结：总结学习过程中的收获和不足，提出改进措施。

教学方法/手段/资源：

-自主学习法：鼓励学生自主完成作业和拓展学习。

-反思总结法：通过反思总结，促进学生自我提升。

本节课的重难点在于理解人工智能的工作原理和其对人类生活的影响，通过课前预习、课堂讨论和课后拓展，帮助学生掌握这些知识点。六、知识点梳理1.人工智能的定义与分类

-人工智能（ArtificialIntelligence,AI）的定义：人工智能是一门研究、开发用于模仿、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的综合技术科学。

-人工智能的分类：人工智能可以分为弱人工智能和强人工智能。弱人工智能是指针对特定任务表现出人类智能的机器，如语音识别、图像识别等。强人工智能是指具有人类一切智能的机器，目前尚处于理论研究阶段。

2.人工智能的发展历程

-人工智能的起源：1956年，达特茅斯会议标志着人工智能学科的诞生。

-人工智能的发展阶段：分为初创阶段（1956-1969年）、发展阶段（1970-1980年）、低谷阶段（1980-1990年）和复兴阶段（1990年至今）。

3.人工智能的技术基础

-机器学习（MachineLearning）：机器学习是人工智能的核心技术之一，通过数据驱动，使计算机自动学习和改进性能。

-深度学习（DeepLearning）：深度学习是机器学习的一个分支，利用多层神经网络模拟人脑结构和功能，实现自动特征提取和表示。

-自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）：自然语言处理是研究计算机处理和理解人类语言的方法和技术。

-计算机视觉（ComputerVision）：计算机视觉是研究如何使计算机从图像或视频中提取有用信息的技术。

4.人工智能的应用领域

-人工智能在医疗领域的应用：如疾病诊断、医学影像分析、药物研发等。

-人工智能在教育领域的应用：如智能教学系统、在线教育平台、个性化推荐等。

-人工智能在交通领域的应用：如自动驾驶、交通预测、无人机等。

-人工智能在金融领域的应用：如风险管理、信用评估、量化投资等。

5.人工智能的伦理与法律问题

-伦理问题：隐私保护、数据安全、算法歧视等。

-法律问题：知识产权、侵权责任、刑事责任等。

6.人工智能的未来发展趋势

-人工智能的普及：随着技术的进步，人工智能将广泛应用于各个领域，成为生活的一部分。

-人工智能的智能化：人工智能将不断学习和优化，实现更高级别的智能。

-人工智能的协同发展：人工智能将与物联网、大数据等技术相互融合，推动社会进步。

7.人工智能在我国的发展战略

-“新一代人工智能发展规划”：明确我国人工智能发展的战略目标、总体布局和重点任务。

-“人工智能+”：推动人工智能与实体经济深度融合，培育新的经济增长点。

8.人工智能与高中信息技术课程的关联

-人工智能在高中信息技术课程中的地位：人工智能是高中信息技术课程的重要组成部分，有助于学生了解信息技术的发展趋势和应用前景。

-人工智能在高中信息技术课程中的教学内容：包括人工智能的基本概念、技术原理、应用领域等。

-人工智能在高中信息技术课程中的实践环节：通过设计简单的人工智能应用项目，培养学生的实践操作能力和创新能力。七、反思改进措施（一）教学特色创新

1.结合实际案例教学：在讲解人工智能的概念和原理时，我尽量结合实际案例，如自动驾驶、智能医疗等，让学生更加直观地理解人工智能的应用和影响。

2.设计互动式教学活动：为了提高学生的参与度，我设计了多个互动式教学活动，如小组讨论、角色扮演等，让学生在实践中掌握知识，增强团队合作能力。

3.利用信息技术辅助教学：我利用在线平台和多媒体资源，如PPT、视频等，丰富教学手段，提高教学效果。

（二）存在主要问题

1.教学管理方面：在监控学生预习进度时，我发现部分学生存在拖延现象，导致预习效果不佳。

2.教学组织方面：在课堂活动中，部分学生参与度不高，可能是因为我对学生的分组不够合理，或者活动设计不够吸引人。

3.教学评价方面：在评价学生学习成果时，我过于依赖考试成绩，忽视了学生的综合素质和创新能力。

（三）改进措施

1.加强教学管理：为了提高学生的预习效果，我会及时跟进学生的预习进度，通过在线平台提醒和督促学生按时完成预习任务。同时，我会在课堂上对预习内容进行简要回顾，确保学生掌握基本概念。

2.优化教学组织：我会根据学生的兴趣和特长，合理分组，确保每个学生都能参与到课堂活动中。此外，我还会不断调整和完善活动设计，使其更具吸引力和挑战性。

3.多元化教学评价：在评价学生学习成果时，我会采用多元化评价方法，既关注学生的考试成绩，也关注学生在课堂活动中的表现，以及他们的综合素质和创新能力。我会定期与学生交流，了解他们的学习需求和困惑，