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样本方差计算公式样本方差是指在一组数据中，每个数据与样本均值之差的平方和的平均数，是衡量数据分布离散程度的重要指标。样本方差的计算公式如下：s^2=Σ(xi-x)²/(n-1)其中，s^2表示样本方差，xi表示第i个观察值，x表示样本均值，n表示样本量。该公式分为三部分来理解：1.Σ(xi-x)²：每个数据与样本均值之差的平方和。首先，我们需要计算每个数据与样本均值之差。2.Σ(xi-x)²/(n-1)：每个数据与样本均值之差的平方和的平均数。将第一部分的结果相加，除以样本量减1的结果，得到每个数据与样本均值之差的平方和的平均值，即样本方差。3.s^2：样本方差。最终得到的结果即为样本方差。下面通过一个例子演示如何使用样本方差计算公式计算样本方差。例：假设我们有以下6个数：1，2，3，4，5，6。计算样本方差。1.计算样本均值x：x=(1+2+3+4+5+6)/6=3.52.计算每个数据与样本均值之差：xi-x：(1-3.5)=-2.5，(2-3.5)=-1.5，(3-3.5)=-0.5，(4-3.5)=0.5，(5-3.5)=1.5，(6-3.5)=2.53.将每个数据与样本均值之差的平方相加：(-2.5)^2+(-1.5)^2+(-0.5)^2+(0.5)^2+(1.5)^2+(2.5)^2=17.54.计算样本方差：s^2=17.5/(6-1)=3.5因此，该样本的方差为3.5。需要注意的是，样本方差是经验推算而来的估计值，并且由于使用的是样本数据而非总体数据，所以样本方差会存在一定误差。因此，在

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