云南能源职业技术学院《大数据技术课程实训》2023-2024学年第一学期期末试卷

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《大数据技术课程实训》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据处理中，数据预处理是一个重要的环节，以下关于数据预处理的描述中，错误的是（）。A.数据预处理包括数据清洗、数据集成、数据转换等步骤B.数据预处理可以提高数据的质量和可用性C.数据预处理只需要对数据进行简单的处理，不需要考虑数据的业务含义D.数据预处理需要根据具体的业务需求和数据特点进行定制化处理2、在大数据存储方面，NoSQL数据库与传统的关系型数据库相比，具有一些独特的优势。以下哪项不是NoSQL数据库的主要特点？（）A.支持复杂的关联查询B.灵活的数据模型C.良好的可扩展性D.高并发读写性能3、大数据分析方法包括描述性分析、预测性分析、规范性分析等，以下关于大数据分析方法的描述中，错误的是（）。A.描述性分析用于描述数据的特征和分布B.预测性分析用于预测未来的趋势和事件C.规范性分析用于制定最优的决策和行动方案D.大数据分析方法只适用于大规模数据的分析，不适用于小规模数据的分析4、当处理大数据中的图数据时，例如社交网络关系图，需要特殊的算法和技术。假设要找出社交网络中的关键节点或社区结构。以下哪种算法最适合这个任务？（）A.深度优先搜索算法B.广度优先搜索算法C.PageRank算法D.最短路径算法5、在大数据分析中，异常检测是一项重要的任务。假设有一个生产线上的传感器数据，需要检测出异常的设备运行状态。以下哪种方法常用于异常检测？（）A.基于统计的方法B.基于聚类的方法C.基于深度学习的方法D.Alloftheabove（以上皆是）6、在大数据治理中，数据标准的制定至关重要。假设一个跨国企业在不同地区有多个分支机构，数据格式和定义存在差异。以下关于数据标准制定的描述，正确的是：（）A.为每个地区制定独立的数据标准，以适应本地需求B.建立统一的数据标准，强制所有分支机构遵循C.参考行业最佳实践，结合企业自身特点制定灵活的数据标准D.数据标准无需严格执行，可根据实际情况灵活调整7、在大数据的图计算中，PageRank算法常用于评估网页的重要性。假设一个网络由多个网页组成，形成一个有向图。以下关于PageRank算法的原理，哪一项是正确的？（）A.根据网页的链接数量计算重要性B.考虑网页的内容质量和链接数量来计算重要性C.通过模拟随机浏览者在网页之间的跳转来计算重要性D.只关注网页的入链数量，不考虑出链8、在大数据项目中，数据质量的监控是持续进行的。如果发现数据质量出现问题，以下哪个是首要的解决步骤？（）A.分析问题的根源B.修复数据C.通知相关人员D.记录问题9、在处理大规模数据时，以下哪种数据存储方式更适合频繁的随机读写操作，并且能够提供较高的数据一致性和可用性？（）A.关系型数据库B.NoSQL数据库C.分布式文件系统D.数据仓库10、大数据在工业制造领域有广泛的应用，以下关于大数据在工业制造中的应用描述，哪一项是不正确的？（）A.可以实现生产过程的智能化监控和优化B.有助于提高产品质量和生产效率C.大数据在工业制造中的应用只适用于大型企业，对中小企业帮助不大D.能够预测设备故障，降低维护成本11、在大数据处理中，分布式计算框架需要考虑数据的分区和分布策略。假设一个数据集按照用户ID进行分区。以下关于分区策略的描述，正确的是：（）A.分区数量越多越好，能够提高并行处理能力B.分区应均匀分布，避免某些分区数据量过大C.分区可以随意设置，对计算性能没有影响D.按照用户ID的首字母进行分区，方便管理12、在大数据处理中，数据ETL（Extract,Transform,Load）是一个重要的环节，以下关于数据ETL的描述中，错误的是（）。A.数据ETL包括数据抽取、数据转换和数据加载三个步骤B.数据ETL可以提高数据的质量和可用性C.数据ETL只需要对数据进行简单的处理，不需要考虑数据的业务含义D.数据ETL需要根据具体的业务需求和数据特点进行定制化处理13、大数据存储技术多种多样，以下关于常见大数据存储技术的说法，错误的是（）A.Hadoop的HDFS分布式文件系统具有高容错性和高扩展性B.NoSQL数据库适合存储结构化数据，并且具备强大的事务处理能力C.分布式列式数据库能够高效存储和查询大规模的结构化数据D.对象存储可以存储海量的非结构化数据，如图片、视频等14、假设一个大数据项目需要对海量的文本数据进行情感分析，以下哪种技术或工具最有可能被用于此任务？（）A.机器学习算法B.数据挖掘工具C.数据清洗软件D.传统的统计分析方法15、在大数据的关联规则挖掘中，除了购物篮分析，还可以应用于哪些领域？（）A.医疗诊断B.网络安全C.金融风险预测D.以上领域都可以应用关联规则挖掘16、在构建大数据处理架构时，需要考虑计算资源的分配和管理。以下哪种技术可以实现资源的动态分配和优化？（）A.虚拟化技术B.容器技术C.云计算平台D.以上都是17、在大数据处理中，分布式计算框架的容错机制至关重要。以下关于容错机制的描述，哪一项是不正确的？（）A.容错机制可以通过数据备份、检查点设置和任务重试等方式实现B.当某个节点或任务失败时，系统能够自动重新分配任务，确保计算的继续进行C.容错机制会增加系统的开销，但可以保证计算结果的准确性和可靠性D.为了提高性能，在某些情况下可以适当降低容错机制的级别或关闭容错功能18、大数据在市场营销中的应用能够带来诸多好处，以下哪一项不是其带来的好处？（）A.更精准的市场细分B.更有效的客户关系管理C.降低营销成本D.消除市场竞争19、在大数据处理中，数据倾斜是一个常见的问题。以下关于数据倾斜的原因和解决方法，哪项说法不准确？（）A.数据分布不均匀、某些键值的出现频率过高或某些任务处理的数据量过大都可能导致数据倾斜B.可以通过数据预处理、调整分区策略或使用更合适的算法来解决数据倾斜问题C.数据倾斜只会影响数据处理的速度，不会影响结果的准确性D.对于严重的数据倾斜问题，可能需要对数据进行重新采样或分桶处理20、大数据中的预测分析可以帮助企业做出前瞻性的决策。以下关于预测分析方法的描述，哪一项是不正确的？（）A.时间序列分析基于历史数据的模式来预测未来的值B.回归分析用于建立自变量和因变量之间的线性或非线性关系C.神经网络在处理复杂的非线性关系时表现出色，但解释性较差D.预测分析的结果总是准确无误的，可以完全依赖其进行决策二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）简述大数据在证券投资中的风险评估应用。2、（本题5分）解释大数据在能源消费分析中的应用。3、（本题5分）解释大数据如何促进电商物流的协同发展。三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）根据某房地产公司的房屋销售数据，预测房价走势，制定营销策略。2、（本题5分）研究某电商平台的商品促销预算分配数据，提高投资回报率。3、（本题5分）分析大数据在玻璃行业的应用，如玻璃制品工艺改进、市场销售预测，以及节能减排数据的分析。4、（本题5分）分析某在线旅游平台的旅游目的地推荐数据，提高推荐准确性。5、（本题5分）分析大数据在化妆品行业的应用，如产品配方优化、市场定位，以