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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页新乡医学院三全学院

《大数据技术开源架构》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共15个小题,每小题2分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在大数据应用中,精准营销是一个重要领域。如果要根据用户的实时行为进行实时的个性化推荐,以下哪种技术架构较为合适?()A.离线计算架构B.实时计算架构C.混合计算架构D.以上都不合适2、假设要对一个大型数据集进行数据降维,以减少数据量和计算复杂度,以下哪种技术较为合适?()A.特征选择B.特征提取C.数据压缩D.数据清洗3、在大数据分析中,数据挖掘是一种重要的技术手段。假设有一个电商网站的销售数据,需要挖掘出哪些商品经常被一起购买,从而进行商品推荐。以下哪种数据挖掘算法适用于这种关联分析?()A.Apriori算法B.KNN(K-NearestNeighbor)算法C.C4.5算法D.SVM(SupportVectorMachine)算法4、对于一个跨多个数据中心的大数据系统,为了实现数据的同步和一致性,以下哪种技术或工具通常被采用?()A.分布式锁B.数据复制C.数据迁移D.数据备份5、在大数据处理中,数据质量问题会影响数据分析的结果,以下关于数据质量问题的描述中,错误的是()。A.数据质量问题包括数据的准确性、完整性、一致性等方面B.数据质量问题可以通过数据清洗和数据验证等方法进行解决C.数据质量问题只存在于原始数据中,经过处理后的数据不会存在质量问题D.数据质量问题需要建立完善的数据质量管理体系进行管理6、大数据存储架构有很多种,以下关于大数据存储架构的描述中,错误的是()。A.分布式存储架构可以提高数据的存储容量和可靠性B.云存储架构可以提供灵活的存储服务和高可用性C.集中式存储架构适用于大规模数据的存储和管理D.大数据存储架构只需要考虑存储容量,不需要考虑存储性能和成本7、在大数据分析中,回归分析是一种常见的方法。以下关于线性回归和逻辑回归的比较,哪一项是不正确的?()A.线性回归用于预测连续值,逻辑回归用于预测分类值B.线性回归的输出范围是实数域,逻辑回归的输出范围是[0,1]C.线性回归的模型复杂度通常比逻辑回归高D.逻辑回归可以通过设定阈值将输出转换为分类结果8、在大数据处理中,数据挖掘是一个重要的技术,以下关于数据挖掘的描述中,错误的是()。A.数据挖掘用于从大量数据中发现潜在的模式和知识B.数据挖掘可以使用多种算法,如分类、聚类、关联分析等C.数据挖掘只适用于特定的行业和领域,不能广泛应用D.数据挖掘需要结合具体的业务需求和数据特点进行应用9、在大数据应用中,推荐系统被广泛使用。如果一个推荐系统主要基于用户的历史购买行为进行推荐,这属于哪种推荐方法?()A.基于内容的推荐B.协同过滤推荐C.基于知识的推荐D.混合推荐10、大数据可视化在数据分析和展示中具有重要作用。关于大数据可视化的目标和挑战,以下描述不正确的是:()A.大数据可视化的目标是将复杂的数据以直观、易懂的形式呈现给用户,帮助用户快速理解数据的内涵和趋势B.挑战之一是如何在有限的屏幕空间内展示海量的数据,同时保持信息的清晰和可理解性C.另一个挑战是如何根据用户的需求和分析目的,选择合适的可视化图表和交互方式D.大数据可视化只需要关注数据的展示效果,无需考虑数据的准确性和实时性11、在构建大数据处理系统时,需要考虑计算资源的分配和优化。假设一个数据中心有有限的计算节点,同时有多个大数据任务需要运行。以下哪种资源分配策略最合理?()A.平均分配计算资源给每个任务,确保公平性B.根据任务的优先级分配资源,优先保障重要任务C.按照任务的预计执行时间分配资源,先处理短时间能完成的任务D.随机分配资源,让任务自行竞争12、大数据对传统的数据分析方法产生了深远影响。假设我们要分析一个公司的销售数据,以下关于大数据分析与传统分析方法的比较,正确的是:()A.传统分析方法更注重样本数据,大数据分析则基于全体数据B.大数据分析的结果更准确,传统分析方法已无价值C.传统分析方法的计算速度比大数据分析快D.大数据分析只能处理结构化数据,传统分析方法则能处理各种类型数据13、在大数据隐私保护中,差分隐私是一种常用的技术。以下关于差分隐私的描述,哪一项是错误的?()A.差分隐私通过添加噪声来保护数据隐私B.差分隐私能够保证在数据查询结果中不泄露个体的敏感信息C.差分隐私的保护程度与添加的噪声量成正比D.差分隐私适用于各种类型的数据和查询操作14、在大数据存储架构中,混合存储模式逐渐受到关注。以下关于混合存储的描述,哪一项是不正确的?()A.混合存储结合了传统磁盘存储和新兴的闪存存储的优势B.它可以根据数据的访问频率和重要性,将数据动态地分配到不同的存储介质上C.混合存储能够提高存储系统的性能和成本效益,但管理复杂度较低D.对于经常访问的热数据,可以存储在闪存中,以提高访问速度15、在大数据存储架构中,Hadoop分布式文件系统(HDFS)具有重要地位。以下关于HDFS的特点,哪一项描述不太准确?()A.适合存储大规模数据B.数据副本数量可以由用户自定义C.具有较高的数据读写并发性能D.不适合存储小文件二、简答题(本大题共3个小题,共15分)1、(本题5分)解释大数据如何优化供应链管理。2、(本题5分)简述大数据在交通拥堵预测中的方法。3、(本题5分)简述大数据在医疗行业的应用。三、编程题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)使用Python语言和Hadoop生态系统,实现一个大规模数据的排序程序。假设数据量达到数十亿行,每行包含一个整数。要求能够在分布式环境中高效地完成排序,并将结果输出到指定的文件中。2、(本题5分)给定一个包含社交媒体用户关注和取消关注数据的数据集,分析用户关系的稳定性和变化规律。3、(本题5分)运用Java语言和Solr搜索服务器,开发一个系统来搜索和索引大量的电商产品评论。要求能够根据用户输入的关键词和情感倾向准确返回相关评论。4、(本题5分)利用Python语言和TensorFlow框架,构建一个卷积神经网络(CNN),对大规模的手写数字图像进行识别。要求模型具有较高的准确率。5、(本题5分)用Scala实现一个程序,处理来自智能电表的大量电力使用数据。找出用电量最高的10个时间段,并计算这些时间段的总用电量。四

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