西南民族大学《大数据分析实践》2023-2024学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页西南民族大学《大数据分析实践》

2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据分析中，分类算法常用于预测数据的类别。以下哪种分类算法属于决策树算法？（）A.C4.5算法B.K-Means算法C.Apriori算法D.SVM算法2、在大数据的数据库选择中，NoSQL数据库因其灵活的数据模型而受到关注。假设一个应用需要存储大量的非结构化数据，并且对数据的读写性能要求较高。以下哪种NoSQL数据库最适合？（）A.文档数据库B.键值数据库C.列族数据库D.图数据库3、在大数据存储中，索引的使用可以提高数据查询效率。假设一个大规模的数据集，经常需要根据某个字段进行查询。以下哪种索引类型可能最适合？（）A.B树索引，适用于范围查询B.哈希索引，快速定位特定值C.位图索引，适用于布尔型字段D.以上索引类型效果相同，取决于具体数据分布4、在进行大数据可视化时，需要考虑多种因素。假设我们要展示一个城市在一年中每天的气温变化情况，以下哪种可视化方式不太合适？（）A.折线图B.饼图C.柱状图D.箱线图5、在大数据存储方面，分布式文件系统被广泛应用。假设一个公司有海量的图像数据需要存储和访问，考虑使用Hadoop的HDFS作为存储解决方案。以下关于HDFS的特点，哪一项是不正确的？（）A.适合存储大规模数据，具有高容错性B.数据存储在多个节点上，提高了数据的可靠性C.可以支持随机读写操作，具有很高的读写性能D.采用主从架构，NameNode负责管理文件系统的元数据6、在大数据存储系统中，为了提高数据的访问速度，通常会使用缓存技术。以下关于缓存策略的描述，正确的是？（）A.最近最少使用（LRU）策略总是最优的B.先进先出（FIFO）策略适用于数据访问模式稳定的情况C.随机替换策略在所有情况下性能最差D.缓存策略的选择取决于数据的访问模式7、大数据中的数据隐私保护至关重要。假设一家公司需要对用户数据进行分析，但又要确保用户隐私不被泄露。以下哪种技术可以在不暴露原始数据的情况下进行数据分析？（）A.数据加密B.数据脱敏C.差分隐私D.以上都是8、在大数据的采集过程中，数据的来源多种多样。假设要收集一个城市的交通流量数据，以下哪种数据源最能提供全面和准确的信息？（）A.道路摄像头B.车载导航设备C.移动手机信号D.以上数据源结合使用9、在大数据处理中，数据可视化的设计非常重要，以下关于数据可视化设计的描述中，错误的是（）。A.数据可视化设计需要考虑用户的需求和认知能力B.数据可视化设计可以使用多种图表和图形，如柱状图、折线图、饼图等C.数据可视化设计只需要注重美观性，不需要考虑数据的准确性和可读性D.数据可视化设计需要不断地进行优化和改进10、在大数据处理流程中，数据采集是第一步。以下关于数据采集方法的叙述，不正确的是（）A.系统日志采集是通过对信息系统产生的日志进行收集和分析B.网络爬虫可以从互联网上抓取大量的数据C.传感器数据采集主要用于获取物理世界中的实时数据D.手工录入是最常用且高效的数据采集方式，适用于大规模数据采集11、在大数据处理中，常常需要进行数据采样。假设有一个非常大的数据集，为了快速得到数据分析的初步结果，以下哪种采样方法可能比较合适？（）A.随机采样B.分层采样C.系统采样D.Alloftheabove（以上皆是）12、在大数据时代，数据分析师的角色变得越来越重要。以下关于数据分析师职责的描述，不准确的是（）A.负责设计和实施数据分析项目，解决业务问题B.仅需要掌握数据分析工具和技术，无需了解业务背景C.能够将分析结果以清晰易懂的方式呈现给决策者D.不断探索新的数据分析方法和技术，提升分析能力13、在大数据分析中，假设要对一个高维数据集进行可视化，以下哪种技术可以帮助降低维度并展示数据的分布？（）A.多维缩放B.自组织映射C.独立成分分析D.以上都是14、在大数据的并行计算中，数据分区是一个关键步骤。假设我们有一个大规模的数据集需要在多个节点上并行处理，以下哪种数据分区策略最能保证负载均衡？（）A.随机分区B.哈希分区C.范围分区D.以上策略在不同情况下都可能实现负载均衡，取决于数据分布15、对于一个需要处理大规模图数据的推荐系统，以下哪种算法能够基于用户和物品的关系进行推荐？（）A.基于内容的推荐B.协同过滤推荐C.基于图的推荐D.以上都是16、对于一个需要处理大量地理空间数据的交通大数据系统，以下哪种技术能够提供有效的位置服务和路径规划？（）A.地理信息系统B.路径规划算法C.空间索引D.以上都是17、在构建大数据处理平台时，需要考虑硬件和基础设施的选型。以下关于硬件选型的考虑因素，哪一项是不正确的？（）A.服务器的CPU性能、内存容量和存储类型（如HDD、SSD）会影响数据处理的速度和效率B.网络带宽和延迟对于分布式大数据处理系统中的数据传输至关重要C.硬件的成本是唯一的考虑因素，应选择价格最低的设备以降低建设成本D.考虑硬件的可扩展性，以便在未来业务增长时能够方便地进行升级和扩展18、对于一个需要处理海量实时传感器数据的工业大数据系统，以下哪种技术架构能够满足低延迟和高可靠性的要求？（）A.Kafka消息队列B.Hadoop生态系统C.Spark实时处理框架D.传统的关系型数据库19、在大数据环境中，为了实现数据的实时处理和流计算，以下哪种技术架构通常被采用？（）A.FlinkB.SparkStreamingC.KafkaStreamsD.以上都是20、在大数据环境下，数据隐私法规和合规性要求日益严格。以下关于数据隐私合规的措施，哪一项是不正确的？（）A.企业需要了解并遵守相关的法律法规，如欧盟的GDPR、中国的网络安全法等B.对员工进行数据隐私培训，提高其合规意识和数据处理的规范性C.定期进行数据隐私审计，发现并整改潜在的合规风险D.为了满足合规要求，应尽量避免收集和使用任何用户数据二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）解释大数据如何处理物联网中的海量数据。2、（本题5分）说明大数据在农产品质量追溯中的作用。3、（本题5分）简述大数据在品牌管理中的作用。三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）综合研究大数据如何推动制造业的智能化发展，包括生产流程优化、质量控制等方面。2、（本题5分）对一个在线游戏的玩家行为数据进行分析，改进游戏玩法和用户体验。3、（本题5分）研究某在线旅游平台的酒店预订取消数据，优化预订政策和服务。4、（本题5分）分析大数据在滑雪场中的应用，如雪道状况评估、游客滑雪行为分析，以及滑雪装备的销售策略。5、（本题5分）探讨大数据在娱乐行业的应用，如影视作品推荐、票房预测，以及用户兴趣的动态