课题申报书：人工智能视域下高校教师数智胜任力提升策略研究

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证求知探理明教育，创新铸魂兴未来。《人工智能视域下高校教师数智胜任力提升策略研究》一、本课题国内外研究现状述评，选题的价值和意义（一）研究现状述评国外研究现状在人工智能领域，国外的研究已经取得了显著的成果，尤其是在教育领域。许多高校和研究机构已经将人工智能技术应用于教育教学中，以提升教学效果和学生的学习体验。例如，美国的斯坦福大学和麻省理工学院等知名高校，已经将人工智能技术应用于课程设计、教学评估和个性化学习等方面，取得了良好的效果。国内研究现状在国内，人工智能在教育领域的应用也取得了一定的进展。许多高校已经开始尝试将人工智能技术应用于教育教学实践中，以提高教学质量和学生的学习效果。例如，清华大学、北京大学等高校已经将人工智能技术应用于课程设计、教学评估和个性化学习等方面，取得了一定的成果。（二）选题的价值和意义理论价值本课题的研究有助于丰富和发展人工智能教育理论，为高校教师数智胜任力提升提供理论支持和指导。通过对人工智能视域下高校教师数智胜任力提升策略的研究，可以揭示数智胜任力的内涵、特征和影响因素，为高校教师数智胜任力提升提供理论依据。实践意义本课题的研究有助于提升高校教师数智胜任力，促进高校教育教学改革和发展。通过研究人工智能视域下高校教师数智胜任力提升策略，可以为高校教师提供有效的数智胜任力提升方法和途径，提高高校教师的教学能力和水平，促进高校教育教学质量的提升。二、预期目标研究目标本课题旨在通过研究人工智能视域下高校教师数智胜任力提升策略，揭示数智胜任力的内涵、特征和影响因素，为高校教师数智胜任力提升提供理论支持和指导。实践目标本课题旨在通过研究人工智能视域下高校教师数智胜任力提升策略，为高校教师提供有效的数智胜任力提升方法和途径，提高高校教师的教学能力和水平，促进高校教育教学质量的提升。三、主要研究内容人工智能视域下高校教师数智胜任力的内涵和特征人工智能视域下高校教师数智胜任力的影响因素人工智能视域下高校教师数智胜任力提升策略人工智能视域下高校教师数智胜任力提升案例研究四、拟突破的重点和难点重点本课题的重点在于研究人工智能视域下高校教师数智胜任力的内涵、特征和影响因素，为高校教师数智胜任力提升提供理论支持和指导。难点本课题的难点在于如何有效地将人工智能技术应用于高校教师数智胜任力提升中，以及如何评估高校教师数智胜任力的提升效果。五、研究方法、技术路线研究方法本课题将采用文献研究法、调查法、实验法等多种研究方法，对人工智能视域下高校教师数智胜任力提升策略进行深入研究。技术路线本课题的技术路线包括以下几个步骤：（1）文献综述：对人工智能视域下高校教师数智胜任力提升的相关文献进行梳理和总结。（2）问卷调查：设计问卷，对高校教师数智胜任力提升的现状进行调查。（3）实验研究：通过实验研究，验证人工智能技术对高校教师数智胜任力提升的效果。（4）案例研究：选取典型案例，对人工智能视域下高校教师数智胜任力提升策略进行深入分析。六、实施计划和进度安排实施计划本课题的实施计划包括以下几个阶段：（1）准备阶段：进行文献综述，设计问卷和实验方案。（2）实施阶段：进行问卷调查和实验研究。（3）分析阶段：对调查和实验数据进行分析，撰写研究报告。（4）总结阶段：对研究成果进行总结和提炼，撰写论文和报告。进度安排本课题的进度安排如下：（1）准备阶段：1-3个月。（2）实施阶段：4-6个月。（3）分析阶段：7-9个月。（4）总结阶段：10-12个月。七、主要特色和创新点特色本课题的特色在于将人工智能技术应用于高校教师数智胜任力提升中，为高校教师提供有效的数智胜任力提升方法和途径。创新点本课题的创新点在于通过研究人工智能视域下高校教师数智胜任力提升策略，揭示数智胜任力的内涵、特征和影响因素，为高校教师数智胜任力提升提供理论支持和指导。课题评审意见：本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性，为相关领域的研究提供了新的思路和视角。总之，这是一项具有较高水平和质量的教科研课题，对于推动教育事业的发展和进步具有重要意义。课题评审标准：1、研究价值与创新性评审关注课题是否针对教育领域的重要或前沿问题进行研究，是否具有理论或实践上的创新点，能否为相关领域带来新的见解或解决方案。2、研究设计与科学性课题的研究设计是否合理，研究方法是否科学严谨，数据收集与分析过程是否规范，以及结论是否基于充分的数据支持，是评审的重要标准。3、实践应用与可行性课题的研究成果是否具有实践应用价值，能否在教育实践中得到有效应用，解决方案是否具备可行性，是评审关注的重点之一。4、文献综述与理论基础课题是否进行了充分的文献综述，是否建立了坚实