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Python程序设计与应用使用文件存储豆瓣读书使用文件存储豆瓣读书PyCharm软件爬取数据在软件关闭后丢失,需要重新运行程序爬取将所有数据写入程序导致代码臃肿如何解决这些问题呢?文件存储的方式对网站数据进行持久化存储。房晓东主讲教师Python学习目标什么是pandas和pandas的数据结构如何将DataFrame数据写入文件使用CSV文件和Excel文件存储豆瓣读书Top250网站解析后的数据什么是pandas和pandas的数据结构什么是pandas和pandas的数据结构快速高效具有默认和自定义索引的DataFrame对象pandas是一个基于numpy的数据分析模块支持在不同文件格式中读取和写入数据使用之前导入pandas中两个主要的数据结构SeriesDataFrame什么是pandas和pandas的数据结构Series表示一维数据,类似于一维数组,能够保存任意类型的数据,比如整型、浮点型等。Series结构示例什么是pandas和pandas的数据结构语法格式:使用Series()函数可以直接创建Series对象接收的数据可接收一维数组、列表、字典等自定义行标签索引若没有接收到数据默认使用0-N数据类型什么是pandas和pandas的数据结构导入pandas整数索引创建Series对象标签索引创建Series对象输出创建Series对象DataFrame类似于电子表格或数据库表,由行和列组成。DataFrame结构示例什么是pandas和pandas的数据结构DataFrame也可以视为一组共享行索引的Series对象。如何将DataFrame数据写入文件pd.DataFrame(data=None,index=None,columns=None,dtype=None)语法格式:使用DataFrame()函数可直接创建DataFrame对象接收的数据参数:二维数组、字典(包含Series对象)、Series对象或另一个DataFrame对象自定义的行标签索引若没有接收到数据默认使用0-N自定义的列标签索引若没有接收到数据默认使用0-N数据类型如何将DataFrame数据写入文件导入pandas整数索引创建DataFrame对象标签索引创建DataFrame对象输出创建DataFrame对象pandas模块提供了一系列方法可将DataFrame数据写入不同格式的文件pandas文件操作的常见方法方法说明DataFrame.to_csv()将DataFrame写入CSV文件中DataFrame.to_json()将DataFrame写入JSON文件中DataFrame.to_html()将DataFrame写入HTML文件中DataFrame.to_sql()将DataFrame写入数据库表中DataFrame.to_excel()将DataFrame写入Excel表格中如何将DataFrame数据写入文件使用CSV文件和Excel文件存储豆瓣读书Top250网站解析后的数据导入pandas创建DataFrame对象DataFrame写入csv文件课程小结什么是pandas和pandas的数据结构如何将DataFrame数据写入文件使用CSV文件和Excel存储豆瓣读书Top250网站解析后的数据使用文件存储豆瓣读书实事求是、严谨求真秉持耐心细致的工作作风秉持严肃认真的科学精神使
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