云计算实际案例

云计算案例刘驰Outline(一)云计算案例案例一：AmazonWebService案例二：Yahoo!案例三：eBay案例四：Baidu案例五：Google(二)商业模式AmazonWebServiceAWS’scoreservicescomputestoragedatabaseMessagingAWS客户广泛，其中包括著名的互联网公司和创业型公司2010年，AWS部门的收入已达5亿美元，已经成为Amazon收入的重要组成部分AWS-ComputeAmazonElasticComputingCloud(EC2)IaaS,providecomputeresourcesthroughvirtualizationUserscandynamicallyapply/stopresourcesbasedontheirneedsAmazonElasticMapReduceBasedonAmazonEC2andAmazonS3,buildHadoopframeworkAWS-StorageAmazonSimpleStorageService(S3)ExtendablestoragesizeOtherAWSservicescandirectlyaccessdataonS3AWS-DatabaseAmazonSimpleDBBaseonS3andEC2LightweightdatastoreandqueryservicesAmazonRelationalDatabaseService(RDS)ProvidefunctionalitiestowithMySQLSupportOracleDatabase11gAWS-MessagingAmazonSimpleQueueService(SQS)提供计算机之间传递和存储消息服务AmazonSimpleNotificationService(SNS)在云中建立、操作和发送通知的Web服务AmazonSimpleEmailService(SES)提供高扩展的大量事务性邮件发送服务ExampleYahoo!CloudServices

Users

Applications

FunctionalCloud

Services

HorizontalCloud

Services

PhysicalLayer

Y!OS,BOSS,YQL,APT,Analytics,…Storage,Batch,EdgeServing,…Yahoo!CloudServices:

FocusonPaaSofferings

Users

Applications

FunctionalCloud

Services

HorizontalCloud

Services

PhysicalLayer

IaaSPaaSSaaSHorizontalCloud–Storage&HadoopAnalyzeextremelylargedatasets

FunctionalCloud–ContentOptimizationRatecontentitemsbasedonvariousparameters

Application–Yahoo’sFrontPageDisplay“highrating”itemstotherightusersBenefitconsumersandadvertisersandgrow

Yahoo!’srevenueProduct:FrontPageProduct:TheInquisitorHorizontalCloud–HadoopAnalyzelargesearch-indexdatasets

FunctionalCloud-BOSSExposethedatainastructured,open,

flexibleand“cloudlike”way

Applications-iPhoneTMInquisitorLeverageBOSStoprovideinnovativeconsumerexperienceBenefitconsumersandgrowYahoo!’srevenueHorizontalCloudServices

Users

Applications

FunctionalCloud

Services

HorizontalCloud

Services

PhysicalLayer

HorizontalCloudServicesOptimizedforYahoo!-scaleYahoo!-internalfocusDataprocessingandservingenvironmentsDrivefasterinnovationandagilityShorterproductdevelopmentcyclesReducelaborandcostsforinfrastructureMulti-yeareffortStrategicinvestmentacrossthecompanyHorizontalCloudServices:ConceptualViewCommonApproachestoQA,ProductionEngineering,PerformanceEngineering,DatacenterManagement,andOptimizationID&AccountManagementSharedInfrastructureProvisioning&Virtualization(Xen)SimpleAPI’sOperationalStorage

Structured,unstructuredBatchStorage&Processing

Hadoop,PIGEdgeContentServices

Caching,ProxiesOnline

Serving

Web,DataSecurityandAuthenticationMetering,BillingMonitoring&QoSHorizontalCloudServices:UseCasesAdsOptimizationContentOptimizationSearchIndexImage/VideoStorage&DeliveryMachineLearning

(e.g.Spamfilters)AttachmentStorageYahoo!runsalargeHadoopClusters25,000+nodesClustersofupto4,000nodes4TiersofclustersDevelopment&Testing,POCs,Science&Research,ProductionTerasortBenchmarks62secondstosortOneTerabyte(runon1,500nodes)16.25hourstosortOnePetabyte(runon3,700nodes)Webmapapplication~490TBshuffling~280TBoutputCaseStudy-SearchAssist™DatabaseforSearchAssist™isbuiltusingHadoop.3yearsoflog-data,20-stepsofmap-reduce

LeverageHadoop’sscalability,loadbalancingandresiliencySimplifiedaccess,flexibilityforrapidinnovation(fromC++toPython)BeforeHadoopAfterHadoopTime26days20minutesDevelopmentTime2-3weeks2-3days32FunctionalCloudServicesROI&Innovation

Users

Applications

FunctionalCloud

Services

HorizontalCloud

Services

PhysicalLayer

FunctionalCloudServicesProvidesfunctionalcapabilitiesforapplicationsHelpdeveloperstoaccomplishintegratedwebexperiencesinafasterandeasierwayProvidecommonsetoffunctional“buildingblocks”

“Poweredby”thehorizontalcloudservicesAbstractsinfrastructureservicesfromtheApplicatione.g.,Storage,Compute,Serving,RobustnessandScalabilitySelf-Served,Global,Managed,ElasticandMeteredFunctionalCloudServices:YQL&BOSS

Asingleendpointservicethatenablesdeveloperstoquery,filterandcombinedataacross

Yahoo!andbeyond

/yql/console/ProvidingYahoo!SearchinfrastructureandtechnologytodevelopersandcompaniestohelpthembuildtheirownsearchexperiencesBuildyourOwnSearchService/search/boss/Yahoo!QueryLanguageBuildyourOwnSearchService(BOSS)Yahoo!'sopensearchwebservicesplatformServinghundredsofmillionsofusersacrosstheWeb.Goal:fosterinnovationinthesearchindustryBuildandlaunchweb-scalesearchproductsthatutilizetheentireYahoo!Searchindex.AccesstoYahoo!'sinvestmentsincrawlingandindexing,rankingandrelevancyalgorithmsYahoo!QueryLanguage(YQL)Singleendpointservicetoquery,filterandcombinedataacrossYahoo!andbeyond“InternetAPI”SQL-likeSELECTsyntaxforgettingtherightdataQuicklydiscoveravailabledatasourcesandstructureCombineddatafromasinglewebbrowserEasy-to-useConsole/yql/console/Y!OSandCloud

Yahoo!OpenStagey(Y!OS):Goals3940Y!OSandCloudStrategyCLOUDSERVICESOpenCollaborationsaroundtheglobeM45-Yahoo!’ssupercomputingcluster4,000cores,3TBRAM,1.5PBdisks,27teraflops!OperationalsinceNovember2007,4majorUniversitiesFocusonhighlyparallelcomputing

OpenCirrus™withHP&IntelAglobal,multi-datacenter,opensourcetestbedTargettoadvancecloudcomputingresearch&educationSimulatesareal-life,Internet-scaleenvironment9Globalsites,morethan50researchprojectsCloudComputingateBayHadoop在百度的应用在百度，Hadoop主要应用于以下几个方面：日志的存储和统计网页数据的分析和挖掘商业分析，如用户的行为、广告关注度在线数据的反馈，及时得到在线广告的点击情况用户网页的聚类，分析用户的推荐度及用户之间的关联度框计算用户在框中输入服务需求系统识别用户的需求基于服务提供商直接返回服务需求分析基于互联网的一站式服务服务集成百度框计算确定用户需求后会选择哪个服务提供者为用户提供服务百度的选择甚至影响一些服务提供商的发展云计算带来的影响不仅限于技术，任何互联网公司都不能置身事外。Google云计算技术云计算产品Google云计算技术Google在云计算拥有著名的GFS、Bigtable、MapReduce三大技术GFS针对数据密集型应用的分布式文件系统运行在廉价硬件环境上并拥有较高的容错性Bigtable管理海量结构化数据的分布式存储系统提供简单的数据模式动态地控制数据部署通过维护稀疏的多维排序映射表来检索数据MapReduce编程模型利用输入键/值对集输出新的键/值对集将并行计算细节隐藏用户只需实现map函数和reduce函数即可Google云计算产品GooglAppEngine一种架构Web应用程序的平台提供SDK开发套件开发Web应用程序，并将其上传到平台上Google负责应用的管理和维护平台还提供网页抓取、图像操作、邮件等多种服务云端应用程序GoogleDocs基于Web的文档处理程序支持在线编辑和多人协作GoogleCloudConnect可以直接将本地Microsoftoffice和云端的GoogleDocs连结起来文档在本地保存的同时也保存在云中并通过链接向别人分享自己的文档小结云计算的发展历程:产品2006年至今，经过10多年的发展，云计算技术不断成熟起来，已经被广泛应用到各个领域（企业、游戏、医疗、金融等），有效地解决了传统IT技术面临的投资成本过高、运维工作量大、操作不灵活和数据安全无法保障等问题。各种云平台陆续产生。目前，90%以上的企业都在公共云、私有云或混合云环境中采用云计算技术。

代表性产品：阿里云2009年9月成立，目标是打造先进的、以数据为中心的云计算服务平台计划为阿里巴巴集团以及整个电子商务生态链提供强大和完整的互联网计算服务：云计算基础设施服务提供商互联网数据分享平台代表性产品：威邦桌面云威邦分布式桌面云是面向地理分布型的集团应用，以实现统一的调度、管理、监控和运维；物理设施（如服务器、交换机、存储资源）异地化；有助于实现各分公司、基地之间人员差旅和集中培训等临时性流动，可以在桌面云系统覆盖的任何地理位置采用云终端登录获取自己的虚拟办公桌面进行正常办公，并使用自己常驻地的IT共享设施（如打印机等）。案例:双十一场景电子商务(天猫双十一全球嘉年华)2016年双11零点开始的半个小时里，超过6千万的用户使用手机来同时参与了这次活动，在零点的流量高峰，创造了每秒交易峰值17.5万笔，每秒支付峰值12万笔的新纪录。需求短时间响应海量用户需求99.99%的请求延迟可控关键技术

灵活的资源管理数以万计的实时响应请求案例:物联网—无人机需求油气探测环境预测并行处理数百万实时高清视频流关键技术高性能CPU和GPU：在线视频处理海量数据分析：多维实时决策案例:物联网—智能交通场景自动驾驶需求实时在线分析数据：路径选择、性能保证、拥塞控制等。关键技术实时作业调度实时监控和计算延迟控制案例:物联网—智能家居需求支持智能家居后端云环境：数据分析、存储和推荐等。关键技术海量数据存储推荐系统案例:物联网—视频监控全城摄像头实时交通信息

公共安全系统挑战实时视频分析高吞吐量案例:物联网—农业生产奶牛场500万头奶牛生产线故障分析系统挑战实时分析高产量案例:物联网—医疗应用医院健康数据分析精密医疗1000万人系统挑战连续训练机器学习模型处理大数据量小结互联网公司云计算的主要提供者和使用者，也是云计算的重要推动者分析和处理海量数据新的商业模式普通用户享受到高性能所带来的服务和便利云计算的问题安全性在云中如何保护用户的隐私并让用户放心？标准化各大IT公司又能否推出统一的标准？云计算商业模式商业模式介绍IT界商业模式案例探析社会计算商业模式案例探析云计算商业模式案例探析云计算商业模式什么是商业模式为实现客户价值最大化，把能使企业运行的内外各要素整合起来，形成一个完