生产与运作管理 第4版 课件 第02章 需求预测与管理

生产与运作管理主讲教师：？？？？？？大学？？？学院生产与运作管理1第2章需求预测与管理2.1需求预测的重要性2.2需求预测方法2.3需求预测误差2.4需求管理生产与运作管理2企业需要通过向市场提供产品或服务（以下统称为产品）满足市场的需求，达到盈利、生存和发展的目的。为了提供能够满足市场需求的产品，就首先需要了解市场的需求状况。由于市场和顾客的需求是随机变动的，未来的需求无法准确把握，企业只能根据以往的销售情况和收集到的影响市场需求的信息对市场需求进行预测。需求预测结果是制定各种计划的重要依据。2.1需求预测的重要性生产与运作管理3需求预测对于企业具有重要的意义，而企业中的各类人员都需要利用需求预测的结果进行决策。企业高层经营者需要根据预测进行战略的选择，这种选择往往决定企业的发展方向。生产计划人员需要根据市场需求预测制定生产计划，决定使用何种策略满足市场的需求。市场营销专家则要根据市场需求预测结果调整营销策略，以更好地满足顾客的需求。财务部门则需要根据需求预测筹措资金、制定预算、核算成本。研究开发人员则需要根据对市场未来需求的预测研究开发新技术和新产品，使企业取得长期的竞争优势。人力资源管理部门需求根据需求预测募集需要的员工，组织培训，制定新的工作和薪酬标准。生产与运作管理4企业的需求预测可以分为三类。预测的范围代表性的时间长度应用特征预测方法长期通常是5年或5年以上企业计划：产品计划研究计划资本计划

工厂选址和扩张范围广，总体的，通常是定性与定量相结合的预测技术的方法经济的方法人口统计学的方法市场研究经营者的判断中期一般是一个季度到2年总体计划：

资本和现金预算销售计划生产计划

生产和库存预算定量的预测预测对象是产品族需要估计可靠性销售人员的预测时间序列分析回归分析经济指数修正或结合经营者的判断短期通常不超过一个季度短期控制：生产和劳动水平的调整采购工作调度项目分配加班决策在单一产品的层次上进行预测在单一产品的层次上调整采购和库存量回归分析移动平均法经营者的判断指数平滑法生产与运作管理5需求的构成为了预测的需要，一般把需求的结构简单化，将其分解为几种基本成分：一段时间内需求量的平均值、周期性变化、季节性变化、变化趋势、自相关和随机性误差生产与运作管理6周期性变化：需求受长期经济变动周期影响而发上的变动。社会经济的成长速度，景气与不景气，政治局势的变化等都会对需求产生重要的影响季节性变化：季节性变动一般比较明显，例如市场对家用空调机的需求就呈现出非常明显的季节性变动的特点。变化趋势：在一定的时间段内，市场对产品的需求量呈现上升或下降的趋势，这与社会经济状况、社会的技术水平、产品寿命周期等都有密切的联系。变化趋势可以表现为直线上升或下降，也可以表现为曲线形式。自相关：描述了事件的持续性，即某一产品需求量的期望值与其自身的历史记录相关。随机性误差：由于偶发事件造成的，需求的不可知部分。需求的构成生产与运作管理7第2章需求预测与管理2.1需求预测的重要性2.2需求预测方法2.3需求预测误差2.4需求管理生产与运作管理82.2需求预测方法需求预测过程1.确定需求预测目标2.确定需求预测的对象3.确定预测期间，一般是使用过去n期的实际需求预测在未来一期t可能发生的需求4.收集数据资料，其中影响市场需求的因素包括宏观经济指标、市场竞争态势、技术进步、消费倾向、产品生命周期、市场价格等生产与运作管理9需求预测过程5.选择预测方法6.实施预测7.预测结果的应用在进行需求预测时，可以使用几种方法同时进行预测，并全面考虑可能对需求量产生影响的各种因素。例如日本著名的麒麟啤酒公司在进行需求预测时，就使用过去长达6年的实际销售数据，先使用17种预测模型分别进行预测。然后选出误差最小的预测结果，并综合考虑各种影响因素，包括气温变化、价格变化、新产品投放、广告效果等的影响，对预测结果进行调整，最终得到预测结果才被用于制定生产计划。该公司的需求预测准确度高达95%以上。生产与运作管理10需求预测方法定性需求预测方法：又称主观需求预测方法，主要用于预测长期的需求变动、技术和产品的发展趋势、市场形势的变化等。它的信息来源和预测的依据是各方面不同的主观意见，方法简单易行，不需要复杂的数学公式。常用的定性需求预测方法有：营销人员的预测、经营者的预测、专业咨询机构的市场调研、历史类比法和德尔菲法。定量需求预测方法：又分为时间序列分析和相关分析两类。其中时间序列分析更多地被用于预测短期的需求变化；而相关分析的方法则被用于短期和长期的需求变动。生产与运作管理11定性需求预测方法营销人员的预测&经营者的预测：营销人员与经营者的预测也可以用于对短期需求变动进行预测。营销人员密切接触市场，对市场需求变动具有敏锐的观察能力。经营者则往往可以凭长期的经验对需求变动具有特殊的直觉。这两类人员的定性预测时被各类企业普遍采用的重要的需求预测方法。市场调研：一般需要通过长时间和大范围的调查收集资料，还要对收集到的资料进行科学的分析，需要高水平的分析人员和难度较大的分析方法，需要大量的投入。企业一般会委托专业咨询机构进行这种调研。市场调研主要用于新产品核心技术的研究开发、了解顾客对现有产品的偏好程度、调查特定层次的顾客偏好哪些竞争性商品等。数据收集方法主要有问卷调查和访谈法发两种。生产与运作管理12定性需求预测方法历史类比法：将预测的对象与类似的产品相联系。利用类似产品的历史数据进行预测，这种方法对于设计开发新产品时的预测具有重要意义。当要预测某种新产品的需求但又缺乏该产品的历史需求数据时，如果现有的产品或同类型的产品可用来作为类比模型，这是最理想的情况。历史类比法还可以用于很多类似产品的预测，如互补产品、替代产品等竞争性产品。德尔菲法：又称专家调查法。一般适用于科学发展预测，潜在市场规模的预测等相对宏观的预测。此法的预测过程如下：第一步选择参与预测的专家；第二步通过调查问卷获得每一位专家的预测信息；第三步汇总调查结果，附加适当的新问题后，重新发给全体专家；第四步再次汇总，提炼预测结果和附加条件，形成新一轮问题；第五步重复第四步，直至获得满意的结果。上述过程重复三、四轮后，一般能够得到满意的结果。生产与运作管理13定量需求预测方法定量需求预测方法又分为时间序列分析和相关分析两类。时间序列分析更多地被用于预测短期的需求变化；相关分析的方法则被用于短期和长期的需求变动。时间序列分析方法(TimeSeriesAnalysis)是定量需求预测方法中最基本的一种，主要包括简单移动平均法、加权移动平均法、指数平滑法等方法。时间序列分析以历史实际需求量数据为基础预测未来可能发生的需求量。例如，可以用过去数周中每一周的实际销售量预测下一周的销售量。可以用过去若干年内每季度的实际销售量数据预测未来各季度的销售量。生产与运作管理14简单移动平均法可用在需求分析和需求预测两个方面。当对产品的需求变动比较平稳，且不存在季节性因素的影响时，简单移动平均法能有效地消除预测中的随机波动。

选择移动平均法的最佳区间很重要，但不同区间长度间存在一些矛盾。移动平均区间越长，对随机误差项的平滑效果就越好。但在需求量有增加或降低的趋势时，移动平均法会使这种趋势滞后。因此，虽然使用的时间跨度短会使波动更大，但这样更能密切跟踪变化趋势；时间跨度长对需求变动的平滑效果更好，但预测结果会滞后于变动趋势。生产与运作管理15例题：某汽车专营店连续12个月的某型号汽车销售情况如表2-2所示，要根据过去3个月的销售量来进行加权预测。权重分别为：最近一个月为1/2，前第2个月为1/3，前第3个月为1/6。试预测第13个月汽车的销售情况。第13个月的需求预测结果为：第13个月的预测值=1/2×第12个月的销量+1/3×第11个月的销售情况+1/6×第10个月的销售情况=46/3辆=15.3(辆)。生产与运作管理16

使用指数平滑法时，只需用3个数据就可预测未来的需求：最近期的需求预测值、实际需求量和平滑系数。取值越大，对需求变动的反应越敏感；越小，预测的平滑效果越明显生产与运作管理17使用指数平滑法时，应选择适当的α值。然而，选择α值不是一件简单的事。一般α在0~1之间取值。如果需求量稳定(如市场对日用品和食品的需求)，可以选用较小的α值来降低短期波动或随机变化的影响；如果需求量的变化幅度比较大(如对时尚消费品和新产品的需求)，则要选用较大的α值以跟踪这种变化。可以通过反复实验的方法对不同的α值进行考察，选择使预测误差最小的α值。在实用中这一般需要一定的时间。=由于市场需求在不断变化，所以还需要根据具体情况随时对α值进行更新。生产与运作管理18例题：某百货公司的管理者利用时间序列回归分析预测了下4个季度的零售额。预测值是100000元、120000元、140000元和160000元。4个季度的季节指数分别是1.30、0.90、0.70和1.15。试计算受季节因素影响的预测值。生产与运作管理19例题：趋势性预测假设初始预测值Ft-1=100单位，趋势Tt-1为10单位，Dt-1为115，α为0.2，δ为0．3。试预测下期需求量。生产与运作管理20回归分析(RegressionAnalysis)需求预测是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数的方法。

生产与运作管理21例题：某电力公司2000-2006年的电力需求如表2-3，单位为兆瓦。试利用回归直线来预测2007年的需求情况。下图是该电力公司在2000-2006年的电力需求年份2000200120022003200420052006电力需求74798090105142122为了预测2007年的需求，设2007年周期为x=8；则2007年的需求=56.70+10.54×8=141兆瓦。还可以用x=9来预测2008年的需求，得到类似的公式：2008年的需求=56.70+10.54×9=152兆瓦。生产与运作管理22第2章需求预测与管理2.1需求预测的重要性2.2需求预测方法2.3需求预测误差2.4需求管理生产与运作管理23无论采用何种预测方法都不可能准确地预测出未来的需求情况，预测值与真实需求量之间或多或少都会有一些偏差。误差可能有多种原因。其中最主要的原因是，各种预测都是建立在历史经验或历史数据基础上的，假设过去已经发生的情况会在未来重现或者过去的趋势会持续到未来。这种假设既使需求预测成为可能，也是预测产生误差的原因，而经营和管理人员却往往会忽视这一点。通过对预测误差进行评价，能够有效地评价各种预测方法在不同环境下的适应性。生产与运作管理24

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生产与运作管理26例题：

周实际值预测值误差RSFE预测误差绝对值累计误差MAD跟踪信号1588600-12-12121212.0-1.02593600-7-197199.5-2.036306003011304916.30.74623640-17-6176616.5-0.456456405-157114.2-0.1668364043424311419.02.2

生产与运作管理27第2章需求预测与管理2.1需求预测的重要性2.2需求预测方法2.3需求预测误差2.4需求管理生产与运作管理28企业可以使用调节生产能力、利用外部资源、设置库存和延期交货等办法使其供应能力与市场需求量相匹配，根据需求预测的结果制定各种生产计划，以获取和有效利用生产系统的资源。需求预测中的误差是无法避免的，而根据有误差的需求预测制定的计划本身就是不准确的，执行这样的计划必然给企业带来损失。2.4需求管理生产与运作管理29为了更好地满足市场需求，企业可以采取以下措施。提高企业生产系统的适应性，使其能够适应更大范围的需求变动。使用更适合的需求预测方法，获得更准确的预测结果。采取积极的措施，主动影响市场需求的变动，而不是一味地被动响