南宁职业技术学院《大数据应用技术A》2023-2024学年第一学期期末试卷

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《大数据应用技术A》2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据处理中，数据ETL（Extract,Transform,Load）是一个重要的环节，以下关于数据ETL的描述中，错误的是（）。A.数据ETL包括数据抽取、数据转换和数据加载三个步骤B.数据ETL可以提高数据的质量和可用性C.数据ETL只需要对数据进行简单的处理，不需要考虑数据的业务含义D.数据ETL需要根据具体的业务需求和数据特点进行定制化处理2、大数据中的文本分析技术可以帮助从大量文本数据中提取有价值的信息。以下关于文本分析流程的描述，哪一个是不准确的？（）A.首先进行文本数据的收集和预处理，包括分词、去除停用词等操作B.接着运用特征提取技术，将文本转换为可计算的向量形式C.然后选择合适的文本分类或聚类算法进行分析D.文本分析的结果无需进行评估和验证，直接应用于实际业务3、在大数据分析中，数据可视化是非常重要的一环。假设有一个关于城市交通流量的大数据集，需要以直观的方式展示不同区域、不同时间段的交通拥堵情况。以下哪种可视化方式可能最有效？（）A.折线图B.柱状图C.热力图D.饼图4、在利用大数据进行市场预测时，以下哪种方法可以考虑多个因素之间的相互关系？（）A.简单线性回归B.多元线性回归C.逻辑回归D.时间序列分析5、在大数据处理中，数据倾斜是一个常见的问题。以下关于数据倾斜的描述，哪一个是不准确的？（）A.数据倾斜可能导致某些任务的处理时间过长B.可以通过数据预处理和优化算法来解决数据倾斜问题C.数据倾斜只会出现在分布式计算环境中D.合理的分区策略有助于缓解数据倾斜6、在大数据处理中，为了处理数据倾斜问题，以下哪种方法经常被采用？（）A.数据分区B.增加并行度C.数据采样D.数据预处理7、在大数据应用中，推荐系统是常见的一种。以下关于协同过滤推荐算法和基于内容的推荐算法的比较，哪一项是不正确的？（）A.协同过滤推荐算法依赖用户的行为数据，基于内容的推荐算法依赖物品的特征B.协同过滤推荐算法容易受到数据稀疏性的影响，基于内容的推荐算法则相对较少C.基于内容的推荐算法能够为新用户提供有效的推荐，协同过滤推荐算法对新用户存在冷启动问题D.协同过滤推荐算法的推荐结果多样性通常比基于内容的推荐算法好8、在大数据环境下，数据仓库和数据集市有不同的应用场景。如果一个企业需要为不同部门提供定制化的数据服务，更适合采用哪种技术？（）A.数据仓库B.数据集市C.两者都可以，效果相同D.两者都不适用9、在大数据存储中，为了支持大规模键值对数据的存储和查询，以下哪种数据库通常被使用？（）A.RedisB.MemcachedC.CassandraD.以上都是10、大数据在交通领域有重要应用。以下关于大数据在交通中的应用描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过分析交通流量数据优化信号灯控制B.有助于预测道路拥堵情况，为出行者提供实时导航C.大数据在交通领域的应用只能用于城市交通，对高速公路作用不大D.能够分析交通事故数据，找出事故多发路段，加强安全管理11、随着大数据技术的发展，数据仓库和数据集市的概念也在不断演进。假设一个企业拥有多个业务部门，每个部门都有自己特定的数据需求和分析视角。在这种情况下，以下关于数据仓库和数据集市的描述，哪一项是正确的？（）A.数据仓库包含企业级的综合数据，数据集市是数据仓库的子集，针对特定部门或主题B.数据集市包含企业级的综合数据，数据仓库是数据集市的子集，针对特定部门或主题C.数据仓库和数据集市是相互独立的，没有包含关系D.数据仓库和数据集市是相同的概念，只是名称不同12、在大数据项目中，数据质量的评估是一个重要环节。如果数据存在大量的噪声和异常值，会对后续的分析产生什么影响？（）A.可能导致分析结果的偏差B.不会有任何影响，分析算法会自动处理C.会提高分析的效率和准确性D.只会影响可视化效果，不影响分析模型13、在大数据项目中，数据预处理通常包括数据清洗、转换和集成等步骤。如果数据来自多个不同的数据源，且数据格式不一致，首先需要进行的操作是？（）A.数据清洗B.数据转换C.数据集成D.数据采样14、对于大规模的图像数据，在进行大数据处理时，以下哪种技术可以用于提取图像的特征？（）A.卷积神经网络B.决策树C.关联规则挖掘D.聚类分析15、在大数据处理中，数据质量问题会影响数据分析的结果，以下关于数据质量问题的描述中，错误的是（）。A.数据质量问题包括数据的准确性、完整性、一致性等方面B.数据质量问题可以通过数据清洗和数据验证等方法进行解决C.数据质量问题只存在于原始数据中，经过处理后的数据不会存在质量问题D.数据质量问题需要建立完善的数据质量管理体系进行管理二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）解释大数据如何挖掘社交媒体中的商业价值。2、（本题5分）大数据如何促进智慧城市的建设？3、（本题5分）大数据如何优化供应链管理？三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）使用Python的机器学习库，对一个包含房价数据的数据集进行房价预测，考虑房屋面积、地理位置等因素的影响。2、（本题5分）利用Spark框架，读取一个包含电商销售数据的文件，分析不同商品类别在不同地区的销售情况，绘制相应的可视化图表。3、（本题5分）使用Python的Pandas库，分析一个包含在线课程学习数据的大规模数据集。找出学习时长最长的10个课程，并计算它们的平均学习时长。4、（本题5分）使用Java语言和Elasticsearch搜索引擎，开发一个系统来快速搜索和检索大量的法律文档。数据包括案例、法条等，要求能够根据关键词和法律条款准确返回相关内容。5、（本题5分）使用Python的Hadoop框架，对一个包含城市交通拥堵指数数据的大数据集进行分析。找出拥堵指数最高的10个路段，并计算这些路段的平均拥堵指数。四、综合分析题（本大题共3