《第二单元 指挥机器人行动 9 光线传感调亮度》教学实录-2023-2024学年泰山版信息技术（2018）第三册

《第二单元指挥机器人行动9光线传感调亮度》教学实录-2023-2024学年泰山版信息技术（2018）第三册一、课程背景与目标定位

《第二单元指挥机器人行动9光线传感调亮度》教学实录-2023-2024学年泰山版信息技术（2018）第三册

本节课是在学生已经掌握了基础编程知识和简单传感器应用的基础上进行的，旨在让学生通过实践操作，了解光线传感器的原理和应用，学会使用光线传感器调整LED灯的亮度。课程结合泰山版信息技术教材第三册相关内容，以培养学生的动手能力、创新思维和团队协作精神为目标，使学生能够将理论知识与实际应用相结合，提高信息技术的实践操作能力。二、核心素养目标

本节课的教学目标是培养学生的信息意识、计算思维和创新实践能力。具体包括：提升学生对信息技术在生活中的应用敏感度，增强利用信息技术解决问题的能力；培养逻辑思维和算法思维，使学生能够通过编程实现光线传感器的实际应用；激发学生的创新意识，鼓励他们通过实践探索新技术，创造性地解决实际问题。三、教学策略与方法

1.情境教学

-情境导入：通过展示现实生活中光线传感器在智能家居中的应用场景，如自动调节室内灯光亮度，激发学生对本节课的兴趣。

-情境模拟：设计一个模拟环境，让学生动手编写程序，使LED灯的亮度根据环境光线强弱自动调整。

2.互动学习

-小组讨论：将学生分组，讨论如何使用光线传感器获取数据并控制LED灯亮度，鼓励学生分享不同的编程思路和解决方案。

-角色扮演：让学生扮演“机器人设计师”的角色，设计并展示自己的光线传感调亮度项目，促进学生对知识点的深入理解和应用。

3.反思与评价

-自我反思：课后让学生反思在编程过程中遇到的困难以及如何克服，促进其独立思考和问题解决能力。

-同伴评价：组织学生相互评价对方的项目，讨论程序设计的优点和不足，提高学生的评价能力和批判性思维。四、教学方法与策略

1.采用讲授与案例研究相结合的方法，首先通过讲授介绍光线传感器的原理和编程基础知识，然后通过案例分析展示如何将这些知识应用于实际项目中。

2.设计项目导向学习活动，让学生通过团队合作完成一个光线传感调亮度的项目，从设计、编程到测试整个过程，促进学生参与和互动。

3.使用多媒体教学资源，如视频演示、在线编程环境等，辅助教学活动的开展，增强学生的学习体验和实践操作能力。五、教学过程设计

1.导入新课（5分钟）

-展示智能家居环境下的光线传感器应用图片，如自动调节亮度的室内灯光系统。

-提问：你们在生活中有没有见过类似的应用？它有什么作用？引出本节课的主题——光线传感调亮度。

2.新知学习（20分钟）

-知识讲解：介绍光线传感器的原理，包括它是如何工作的以及其在实际生活中的应用。

-示例展示：通过编程软件展示一个简单的光线传感调亮度程序，解释其工作原理和编程逻辑。

-互动编程：指导学生使用编程软件，尝试编写一个光线传感调亮度的简单程序，并解释代码的每一步。

-代码调试：学生在教师指导下进行代码调试，确保程序能够正确运行。

3.互动讨论（10分钟）

-小组讨论：学生分成小组，讨论如何优化程序，使其能够更精确地根据光线强度调整LED灯的亮度。

-角色扮演：学生扮演“机器人工程师”角色，模拟设计光线传感器的实际应用场景，并分享设计思路。

4.实践应用（15分钟）

-项目设计：每组学生根据讨论结果，设计一个光线传感调亮度的项目，并编写相应的程序代码。

-项目测试：学生在教师的指导下测试项目，确保其能够按照预期工作。

5.总结与反思（5分钟）

-总结本节课的学习内容，强调光线传感器在生活中的应用价值。

-学生分享在项目设计和测试过程中的心得体会，提出在编程中遇到的问题和解决方法。

6.作业布置（5分钟）

-布置作业：要求学生根据课堂所学，独立编写一个更复杂的光线传感调亮度程序，并在下节课展示。

7.课堂反馈（5分钟）

-教师收集学生对本节课内容的反馈，了解学生的学习需求和教学效果。

8.结束语（5分钟）

-强调光线传感技术在学习生活中的重要性，鼓励学生在日常生活中关注信息技术的发展和应用。

整个教学过程注重学生的参与和互动，通过实践操作和项目设计，培养学生的动手能力和创新思维，同时锻炼其问题解决和团队协作能力。六、教学反思

这节课通过光线传感器的实际应用，让学生们亲身体验了信息技术的魅力。看到他们积极参与，不断尝试和解决问题，我感到非常欣慰。但也有学生编程基础薄弱，调试过程中遇到了一些困难，我需要进一步关注他们的个别辅导。此外，项目设计环节时间安排有些紧张，下次我会调整时间分配，让学生有更充分的时间去实践和创作。七、教学资源与技术支持

教学资源库：

-课件资源：制作详细的PPT课件，涵盖光线传感器的工作原理、编程基础知识、实例分析等内容，以图文并茂的形式呈现，便于学生理解和记忆。

-案例库：收集和整理实际生活中利用光线传感器的案例，如智能家居照明系统、环境监测项目等，供学生参考和学习。

-视频资源：录制光线传感器安装、编程和调试的教学视频，以及相关科普视频，帮助学生更直观地理解传感器的应用。

-文章资源：挑选和编写关于光线传感器技术发展、应用前景和编程技巧的文章，拓展学生的知识视野。

在线学习平台：

-互动教学：利用在线平台进行实时教学，通过视频会议、聊天室等功能与学生互动，解答他们在学习过程中遇到的问题。

-自主学习：提供在线编程环境，让学生可以随时在线编写、测试和运行程序，提高学习的灵活性和便捷性。

-作业提交与反馈：通过平台提交作业，教师可以在线批改并给予及时反馈，学生可以实时了解自己的学习进度和不足。

技术支持：

-硬件保障：确保教室内的计算机、传感器等硬件设备齐全，功能正常，满足教学需求。

-网络环境：提供稳定、安全的网络环境，保障在线教学和学习的顺利进行。

-技术培训：定期为教师提供信息技术培训，提升教师运用现代教育技术的能力，确保教学质量。

-技术维护：建立技术支持团队，负责维护教学设备和网络，及时解决教学中出现的技术问题。八、教学评估与改进

1.教学评估

在这节课的教学过程中，我观察到学生们对光线传感器的原理和应用表现出了浓厚的兴趣。通过小组讨论和项目设计，学生们能够将所学知识应用到实际问题中，这表明他们已经较好地理解了光线传感器的基本概念。同时，通过课堂提问和作业反馈，我发现学生们在编程逻辑和代码调试方面还有待提高。学生们在互动讨论中的表现也让我看到了他们的团队协作能力和创新思维。总体来说，教学目标基本达成，但个别学生在技能掌握上还需加强。

2.教学改进

为了进一步提高教学效果，我计划从以下几个方面进行改进：

-加强基础技能训练：针对部分学生在编程逻辑和代码调试方面的不足，我会在后续课程中增加更多的编程练习，特别是针对基础薄弱的学生，提供额外的辅导和支持。

-优化教学资源：根据学生的反馈和学习情况，我会更新和优化教学资源，包括增加更多的案例分析和编程实例，以及提供更详细的代码注释和讲解。

-调整教学节奏：考虑到项目设计环节时间紧张，我会在未来的课程中调整教学节奏，确保每个环节都有充足的时间让学生进行思考和操作。

-强化互动教学：我会更多地利用在线学习平台进行实时互动教学，通过视频会议、在线问答等方式，增加学生参与度和教学的互动性。

-引入同伴学习：鼓励学生们相互学习，通过小组合作和同伴教学，让学生们在互动中提高解决问题的能力。

-定期评估与反馈：我会定期收集学生的反馈，了解他们的学习需求和遇到的困难，并根据反馈调整教学策略，确保教学内容的针对性和有效性。

-增加实践环节：为了让学生更好地理解理论知识，我会增加更多的实践环节，如实验室操作、实地考察等，让学生在实践中学习和应用知识。

-激发学生兴趣：通过引入更多有趣的案例和实际应用，激发学生的学习兴趣，让他们看到信息技术在解决实际问题中的价值。九、评价与反馈机制

1.过程评价：在小组讨论和角色扮演活动中，我密切观察学生的参与程度和