2023-2024学年人教版（2015）小学信息技术五年级下册 第14课统计图表展数据（教学实录）

2023-2024学年人教版（2015）小学信息技术五年级下册第14课统计图表展数据（教学实录）一、课程概览

1.本节课的主要教学内容：学习如何使用MicrosoftExcel软件制作统计图表，包括条形图、折线图和饼图，以展示和解读数据。

2.教学内容与学生已有知识的联系：本节课内容与教材第14课《统计图表展数据》相关，学生在四年级时已经学习了简单的数据整理和图表制作知识，本节课将在此基础上，进一步学习更复杂的图表类型，提高数据分析和展示能力。教材中涉及了条形图、折线图和饼图的制作方法，以及如何根据数据进行图表选择和解读。二、核心素养目标

1.数据意识：培养学生对数据的敏感性，能够从生活情境中识别和收集数据。

2.信息处理能力：训练学生使用Excel软件进行数据整理、分析和图表制作。

3.问题解决：培养学生运用统计图表解决实际问题，提升数据解读和决策能力。

4.技术应用与创新：鼓励学生在掌握基本技能的基础上，创造性地应用信息技术。三、教学难点与重点

1.教学重点：

-掌握Excel软件中条形图、折线图和饼图的创建方法。例如，通过教材中的案例，学生将学习如何选择数据范围，使用图表工具插入不同类型的图表，并对图表进行基本的美化。

-学会根据数据特征选择合适的统计图表进行展示。比如，当数据涉及到类别比较时，使用条形图更为直观；而当数据强调趋势变化时，折线图则更能体现变化趋势。

-培养学生通过图表解读数据、提取信息的能力。例如，通过分析条形图的高度，学生能够理解各类数据的大小对比，通过折线图的走势，理解数据的变化趋势。

2.教学难点：

-理解不同统计图表的适用场景和特点。难点在于学生可能会混淆各类图表的使用时机，例如，何时使用条形图，何时使用折线图或饼图，需要通过具体的例子进行区分和练习。

-掌握图表的美化和格式设置技巧。例如，调整图表样式、颜色、字体大小等，这些细节操作可能会让学生感到困惑。需要通过示范和逐步引导，让学生熟练掌握。

-在实际操作中，正确处理和分析数据。难点在于学生可能会在数据录入、公式使用或数据分析时出现错误，需要通过实例分析和错误纠正，帮助学生理解和掌握正确的操作流程。四、教学资源与技术支持

1.多媒体资源：准备与统计图表相关的视频教程，展示图表制作的步骤；使用各类图表的图片，帮助学生直观理解不同图表的特点。

2.阅读材料：提供与统计图表相关的Excel操作指南和案例分析短文，增强学生对图表在实际中应用的理解。

3.在线工具：利用在线Excel教程和模拟软件，让学生在课堂外也能练习图表制作，巩固学习成果。五、教学实施过程

1.导入新课

-方式：通过展示一组数据（如班级学生的身高、体重等），让学生直观感受数据杂乱无章的状态，然后提出问题：“如何让这些数据变得更容易理解？”

-目的：激发学生对数据整理和展示的兴趣，为学习统计图表制作打下基础。

2.讲授新知

-概念讲解：介绍统计图表的概念，包括条形图、折线图和饼图，通过展示实例让学生理解图表的作用。

-演绎推理：以条形图为例，讲解如何根据数据特征选择合适的图表类型，并演示创建条形图的过程。

-归纳推理：通过分析多个数据集，引导学生归纳出不同图表适用的场景，如折线图适用于展示数据趋势。

-逻辑谬误：讨论在数据分析和图表制作中可能出现的错误，如选择错误的数据类型导致图表误导。

3.巩固练习

-课堂练习：提供不同类型的数据集，让学生尝试制作对应的统计图表，并解释图表的含义。

-小组讨论：让学生在小组内分享图表制作的技巧，讨论如何使图表更具表现力。

4.深化理解

-案例分析：分析实际案例，如某商品销售数据，让学生运用所学知识制作统计图表，并解读数据。

-辩论活动：组织学生辩论“哪种统计图表最适合展示班级学生的成绩分布”，锻炼学生的逻辑思维和论证能力。

5.课堂总结

-知识梳理：总结本节课学习的统计图表类型和制作步骤，强调选择图表类型的重要性。

-学生反馈：邀请学生分享在制作统计图表时的体会和遇到的问题，共同探讨解决方案。六、教学反思与改进

1.教学反思：学生在制作统计图表时，对于数据整理和图表美化方面的掌握程度不一，部分学生对于Excel操作不够熟练，影响了课堂练习的效率。

2.教学改进：在后续教学中，将增加对Excel基础操作的复习环节，确保所有学生都能跟上教学进度。同时，提供更多的图表制作案例，让学生在模仿练习中提高操作技能。七、教学资源拓展

1.拓展资源：

-数据分析的基本概念，包括数据收集、数据整理、数据分析、数据展示等。

-不同类型的统计图表，如散点图、雷达图、箱线图等，以及它们各自的特点和适用场景。

-Excel的高级功能，如数据透视表、条件格式、公式和函数的应用。

-数据可视化原则，包括图表设计的清晰性、准确性和美观性。

-实际案例研究，如商业数据分析、市场调研、社会调查等。

2.拓展建议：

-鼓励学生在课后收集家庭支出、天气变化、学习成绩等数据，尝试使用Excel制作不同的统计图表，并分析数据背后的含义。

-让学生阅读有关数据分析的书籍或文章，了解数据分析在各个领域的应用，如《数据科学入门》、《Excel数据分析实战》等。

-推荐学生参加线上数据分析课程或工作坊，如Coursera、edX上的数据分析课程，以加深对数据分析和统计图表的理解。

-建议学生关注数据分析相关的社交媒体账号或论坛，如Twitter上的数据分析专家、Reddit的数据科学板块等，以获取最新的行业动态和技巧分享。

-鼓励学生参与学校或社区的数据分析项目，将所学知识应用于实际问题中，提升实践能力。

-提供关于数据隐私和安全性的阅读材料，让学生了解在处理数据时应遵守的原则和法律规定。

-引导学生探索Excel以外的数据分析工具，如Tableau、Python等，拓宽学生的技术视野。

-定期组织学生进行数据分析小测验或项目展示，以检验学生的学习成果，并提供反馈。

-鼓励学生撰写数据分析报告或博客，记录自己的学习过程和心得体会，提高写作和表达能力。八、评价与反馈机制

1.过程评价：在小组讨论和图表制作过程中，观察学生的参与度、合作意识和解决问题的能力，及时给予针对性的反馈，鼓励积极思考和创造性解决方案。

2.成果评价：通过检查学