动态波动值策略(MC版)_第1页
动态波动值策略(MC版)_第2页
动态波动值策略(MC版)_第3页
动态波动值策略(MC版)_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

动态波动值策略(MC版)本策略是一种基于波动性分析的交易策略,旨在通过计算相邻两个收盘价之差的绝对值(closetoclose)以及日内最高最低价范围(range)的平均值加上其标准差的特定倍数(StdDev1倍),来判断市场的波动性是否处于高位。当检测到高波动性时,策略会生成相应的买入或卖空信号。交易逻辑思路1.**波动性判断**:-首先,策略通过计算相邻两个收盘价之差的绝对值(closetoclose),来量化价格的短期波动情况。这个值反映了价格在相邻两个交易时段内的变化幅度。-接着,策略计算closetoclose的平均值,并加上其标准差的StdDev1倍(ctcstddev)。这个计算结果实际上设定了一个波动性的阈值。当closetoclose超过这个阈值时,意味着当前的波动性已经超出了过去一段时间的平均水平。-同样地,策略也计算日内最高最低价范围(range)的平均值,并加上其标准差的StdDev1倍(rangestdv)。这个值作为另一个波动性阈值,用于判断日内价格波动的剧烈程度。2.**交易信号生成**:-当closetoclose大于ctcstddev或者当前range大于前一周期的rangestdv时,策略认为市场处于高波动性状态,此时会生成交易信号。-在高波动性状态下,策略会在下一根K线收盘时执行买入操作,买入价格为当前收盘价加上前三根K线平均range的值,并设置相应的止损。-同样地,在高波动性状态下,策略也会在下一根K线收盘时执行卖空操作,卖空价格为当前收盘价减去前三根K线平均range的值,并设置止损。策略特点-**波动性驱动**:本策略的核心在于通过波动性分析来生成交易信号。它不依赖于特定的技术指标或价格形态,而是直接关注价格的波动情况。-**动态阈值**:策略中的波动性阈值(ctcstddev和rangestdv)是动态计算的,它们会根据过去一段时间的价格波动情况进行调整。这使得策略能够更好地适应市场的变化。-**风险管理**:策略在生成买入或卖空信号时,都设置了相应的止损点,以控制潜在的风险。这体现了策略在追求收益的同时,也注重风险的管理。-**简洁高效**:策略的逻辑清晰简洁,计算量适中,能够在较短时间内生成交易信号,适合用于快速交易决策。-**适用性广泛**:由于策略主要基于价格波动性进行分析,因此它适用于多种金融产品市场,如股票、期货、外汇等。本策略是一种基于波动性分析的交易策略,它通过动态计算波动性阈值来判断市场状态,并在检测到高波动性时生成相应的买入或卖空信号。策略具有简洁高效、风险管理严格以及适用性广泛等特点。策略代码注解://输入参数:length用于计算平均值和标准差的周期数,StdDev1用于调整标准差倍数Input:length(20),StdDev1(3);//变量声明var:closetoclose(0),//相邻两个收盘价之差的绝对值(初始化为0,实际值将在后续计算)ctcstddev(0),//closetoclose的平均值加上其标准差的StdDev1倍(初始化为0)rangestdv(0),//日内最高最低价范围(range)的平均值加上其标准差的StdDev1倍(初始化为0)bigvolatility(False);//标志位,用于判断当前波动性是否大(初始化为False)//计算相邻两个收盘价之差的绝对值closetoclose=absvalue(close-close[1]);//计算closetoclose的平均值加上其标准差的StdDev1倍ctcstddev=Average(closetoclose,length)+StdDev(closetoclose,length)*StdDev1;//计算日内最高最低价范围(range)的平均值加上其标准差的StdDev1倍rangestdv=Average(range,length)+StdDev(range,length)*StdDev1;//判断当前波动性是否大:如果closetoclose大于ctcstddev或者当前range大于前一周期的rangestdv,则认为是高波动性bigvolatility=closetoclose>ctcstddevorRange>rangestdv[1];//如果当前波动性大,则执行以下交易策略ifbigvolatilitythenbegin//在下一根K线收盘时以Close+前三根K线平均range的价格买入,并设置止损buynextbaratClose+Average(range,3)[1]stop;//在下一根K线收盘时以Close-前三根K线平均range的价格卖空,并设置止损sellshortnextbaratClose-Average(range,3)[1]stop;end;代码的close、close[1]、range、Range等用于获取当前收盘价、前一收盘价、日内最高最低价范围等。Average和StdDev函数用于计算平均值和标准差,length参数指定了计算的周期数。代码中使用了close[1]来获取前一周期的收盘价,这表示使用的是时间序列数据。买卖信号基于当前波动性与过去一段时间波动性的比较,以及当前价格与根据过去价格波动计算出的阈值之间的关系。策略代码:Input:length(20),StdDev1(3);var:closetoclose(0),ctcstddev(0),rangestdv(0),bigvolatility(False);closetoclose=absvalue(close-close[1]);ctcstddev=Average(closetoclose,length)+StdDev(closetoclose,length)*StdDev1;rangestdv=Average(range,length)+StdDev(range,length)*StdDev1;bigvolatility=closetoclose>ctcstddevorRange>rang

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论