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文档简介

统计学知到智慧树章节测试课后答案2024年秋山东管理学院第一章单元测试

以下不是统计研究对象的特点的是(

)。

A:同质性

B:数量性

C:变异性D:总体性

答案:同质性

)是根据一定目的确定的所要研究的事物的全体,它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。

A:总体单位

B:样本

C:样本单位D:统计总体

答案:统计总体

)是由一系列相互联系的统计指标组成的有机整体,用以反映所研究现象各方面相互依存、相互制约的关系。

A:平均指标B:质量指标

C:统计指标体系

D:数量指标

答案:统计指标体系

学生成绩可以分为优、良、中、及格和不及格等五类,该分类尺度为(

)。

A:定类尺度

B:定距尺度

C:定序尺度

D:定比尺度

答案:定序尺度

以下属于离散型变量的是(

)。

A:一个社区居民的户数B:股票价格

C:身高

D:温度

答案:一个社区居民的户数统计数据的收集只有统计调查一种方法。(

A:对B:错

答案:错与推断统计相比,描述统计较为简单,应用层次不高,技术含量低。(

A:错B:对

答案:错统计学是一门独立的方法论科学,主要进行统计方法的研究,不能与各种实质性科学相结合。(

A:错B:对

答案:错从同一总体可以抽取多个样本,样本个数的多少和样本所包含的单位数量与抽样方法有关。(

A:错B:对

答案:对根据变量的取值确定与否,变量又可分为确定性变量和随机变量。(

A:对B:错

答案:对

第二章单元测试

统计数据按照来源不同可以分为第一手资料和第二手资料。(

A:错B:对

答案:对对于某地区某年的人口出生数的调查属于一次性调查。(

A:错B:对

答案:错典型调查、重点调查、抽样调查都属于非全面调查。(

A:错B:对

答案:对重点调查要根据研究人员的主观判断来确定调查单位。(

A:对B:错

答案:错统计资料的审核只需要审核其完整性。(

A:对B:错

答案:错统计分组的标志既可以是品质标志,也可以是数量标志。(

A:错B:对

答案:对间断式分组要遵循“上限不在内”原则。(

A:错B:对

答案:错统计表从内容上看,包括主词栏和宾词栏两个组成部分。(

A:错B:对

答案:对当统计表中缺某项数字资料时,可以用符号“…”表示。(

A:错B:对

答案:对条形图中每一个长条的长度和宽度都有实际意义。(

A:对B:错

答案:错

第三章单元测试

平均数包括数值平均数和位置平均数两大类。(

A:对B:错

答案:对各单位标志值与算术平均数的离差的平方和等于零。(

A:错B:对

答案:错总量指标又称为绝对数指标。(

A:错B:对

答案:对人口出生数和人口总数都属于时期指标。(

A:对B:错

答案:错强度相对指标只能用有名数来表示。(

A:对B:错

答案:错算术平均数、众数、中位数相等的分布数列为对称分布。(

A:错B:对

答案:对对于未分组的原始数据,位于最中间位置的一个数据即为中位数。(

A:错B:对

答案:错对于所有数列离散程度的判断,都应该使用离散系数进行判断。(

A:错B:对

答案:错如果一个数列分布的偏度系数为-2.7,可以判断该数列为轻微的左偏分布。(

A:对B:错

答案:错如果一个数列分布的峰度系数为2.4,可以判断该数列为平峰分布。(

A:错B:对

答案:对

第四章单元测试

主观概率与古典概率之间是互补性的关系。(

A:错B:对

答案:对如果P(B)=1-P(A),则A、B互为对立事件。(

A:错B:对

答案:错若事件A与事件B互不相容,则

A:错B:对

答案:对主观概率主要用于对不能进行重复试验的事件进行概率描述。(

A:错B:对

答案:对对于任意事件,其概率一定存在:0≤

A:错B:对

答案:对现实中所有的数列分布都服从正态分布。(

A:错B:对

答案:错正态分布的对称中心为总体均值μ。(

A:对B:错

答案:对正态分布的标准差越大,其分布越集中。(

A:错B:对

答案:错标准正态分布的均值为1,标准差为0。(

A:对B:错

答案:错

第五章单元测试

)是关于总体的一种数量描述,通常是未知的。

A:总体参数

B:抽样分布

C:统计量

D:均值

答案:总体参数

设是取自正态总体的样本,其中参数已知,未知,指出下列哪个不是统计量(

)。

A:

B:C:

D:

答案:

在下列叙述中,错误的是(

)。

A:参数是对总体的一种数量描述,它的值总是已知的B:样本统计量是对样本的一种数量描述C:均值的抽样分布是从总体中抽取特定容量样本的所有样本均值的分布D:样本均值的期望值等于总体均值

答案:参数是对总体的一种数量描述,它的值总是已知的某居民小区共有600个单元,每个单元均住10户。现以单元为群进行整群抽样,随机抽取15个单元,调查该单元每户每月食品支出费用,该抽样方法为(

)。

A:简单随机抽样

B:类型抽样

C:等距抽样

D:整群抽样

答案:整群抽样如果总体X服从正态分布,从该总体中抽取容量为n的样本,则样本均值服从(

)。

A:非正态分布

B:不确定

C:均匀分布D:正态分布

答案:正态分布

不重复抽样中每次试验是独立的,即其试验的结果与前次、后次的结果无关。(

A:对B:错

答案:错通常情况下,不重复抽样样本平均数的标准差小于重样抽样样本平均数的标准差。(

A:错B:对

答案:对等距抽样中,作为总体各单位排序的标志,既可以是无关标志也可以是有关标志。(

A:错B:对

答案:对整群抽样中,估计量的精度(估计量方差)与群的划分无关。(

A:对B:错

答案:错贝努利大数定理为人们提供了用频率代替概率的理论依据。(

A:错B:对

答案:对

第六章单元测试

一个95%的置信区间是指

A:在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,有95%的区间不包含总体参数B:总体参数有95%的概率未落在这一区间C:总体参数有95%的概率落在这一区间D:在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,有95%的区间包含总体参数

答案:在用同样方法构造的总体参数的多个区间中,有95%的区间包含总体参数置信水平1-α表达了置信区间的

A:准确性B:可靠性C:精确性D:显著性

答案:可靠性样本均值的抽样标准误差随着样本容量的增加而减小。

A:对B:错

答案:对通过提高样本容量,可以同时提高抽样估计的精确性和可靠性。

A:对B:错

答案:对对总体均值进行估计,得到一个95%的置信区间为(36,40),则该总体均值的点估计为

A:40B:无法确定C:36D:38

答案:38影响估计区间宽度的因素有

A:样本容量B:抽样方法C:置信水平D:样本平均数

答案:样本容量;抽样方法;置信水平当正态总体的方差已知时,从其中重复抽取的一个样本容量为25的样本,在95%的置信水平下区间估计的极限误差为15,那么总体标准差是

A:7.65B:29.07C:191.33D:38.27

答案:38.27在其他条件不变的情况下,如果重复抽样的极限误差增加为原来的2倍。则样本容量

A:扩大为原来的2倍B:缩小为原来的1/2C:扩大为原来的4倍D:缩小为原来的1/4

答案:缩小为原来的1/4下列说法正确的有

A:置信水平越大,估计的区间越大B:样本容量越大,估计的区间越大C:样本容量越大,估计的区间越小D:置信水平越大,估计的区间越小

答案:置信水平越大,估计的区间越大;样本容量越大,估计的区间越小对于非正态总体,在大样本条件下,估计总体均值使用的分布是

A:t分布B:正态分布C:F分布D:卡方分布

答案:正态分布

第七章单元测试

假设检验中假设并不一定成对出现。(

A:错B:对

答案:错使用假设检验进行决策可能会犯错误。(

A:对B:错

答案:对P值检验是计算机时代通行的检验方式。(

A:对B:错

答案:对t检验、符号检验均属于自由分布检验方法。(

A:对B:错

答案:错在假设检验中,所谓拒绝域是指在原假设成立的前提下,概率不超过显著性水平的区域。(

A:对B:错

答案:对在假设检验中,原假设通常用H1表示。(

A:对B:错

答案:错假设检验主要是对(

)进行检验

A:样本分布B:统计量C:样本参数D:总体参数或总体分布

答案:总体参数或总体分布当对总体均值进行假设检验时,如果总体方差已知则应该进行(

A:卡方检验B:Z检验C:F检验D:t检验

答案:Z检验在显著性水平为α的假设检验中存在两类错误,其中如果拒绝原假设,则可能犯第一类错误,第一类错误的概率是(

A:最小不超过αB:不确定C:最大不超过αD:等于α

答案:最大不超过α显著性水平一般取值为(

A:50%B:20%C:5%D:30%

答案:5%将由显著性水平规定的拒绝域平置于概率分布的左边,这是(

A:左侧检验B:右侧检验C:双侧检验D:其他都不对

答案:左侧检验

第八章单元测试

在方差分析中,多因素指的是有两个变化的因子。

A:错B:对

答案:错为研究溶液温度对液体植物的影响,将水温控制在两个水平上,则称这种方差分析是(

A:双因素二水平方差分析B:单因素方差分析C:双因素方差分析D:多因素方差分析

答案:单因素方差分析在进行方差分析时,我们通常做一些假定,以下假定正确的是(

A:因子都是独立的

B:样本是独立的随机样本C:各样本皆来自非正态总体

D:总体方差不相等

答案:样本是独立的随机样本

方差分析主要是检验两总体的均值是否差异显著。(

A:错B:对

答案:错方差分析法不能一次性检验多个总体均值是否存在显著差异。(

A:对B:错

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