《调查抽样设计》课件

调查抽样设计调查抽样设计是数据收集的重要环节，它为研究者提供了一种科学的方法，从总体中选择样本进行调查，从而推断总体特征。by课程大纲调查抽样概述调查抽样的基本概念抽样调查的优势与局限性抽样过程的一般步骤抽样方法的分类概率抽样非概率抽样具体抽样方法简单随机抽样分层抽样系统抽样案例分析与总结典型案例分析总结与展望一、调查抽样概述调查抽样是社会调查方法的重要组成部分，广泛应用于市场调研、社会调查、民意调查等领域。通过抽样方法，我们可以从总体中选取一部分样本，并根据样本信息推断总体特征。1.调查抽样的基本概念样本从总体中选取的一部分个体。总体调查研究的全部对象。统计量用来描述样本特征的指标。参数用来描述总体特征的指标。2.抽样调查的优势与局限性11.优势调查抽样可以有效降低调查成本，提高调查效率，同时保证调查结果的代表性。22.局限性抽样调查存在抽样误差，可能会导致调查结果与总体之间存在偏差，影响结果的准确性。33.注意需合理选择抽样方法，并根据样本数据对总体进行科学推断，才能得到可靠的结论。3.抽样过程的一般步骤11.确定总体首先，明确调查的目标群体，即总体。要明确定义总体的范围，确定调查对象，如调查全体大学生，还是特定专业学生。22.确定样本根据总体大小和调查目标，选择合适的样本规模，并确定样本抽取方法，如简单随机抽样、分层抽样等。33.收集样本数据采用问卷调查、访谈等方式，从样本中收集数据。要确保数据收集的准确性，避免偏差。44.分析数据对收集到的样本数据进行整理、分析，得出结论，并将其推广到总体，估计总体的特征。二、抽样方法的分类根据抽样方法的选择，我们可以分为两种主要类型：概率抽样和非概率抽样。概率抽样随机选择每个样本单元都有机会被选中，确保样本代表总体。随机数产生使用随机数生成器或随机数表选取样本，提高样本的随机性。数据分析基础概率抽样可用于统计推断，估计总体参数。非概率抽样方便性非概率抽样方法主要考虑样本易于获取，方便进行调查，而不考虑样本的代表性。目标性这种方法旨在从特定群体中获取信息，例如，针对特定领域的专业人士进行调查。成本效益与概率抽样相比，非概率抽样往往更经济，因为样本选择过程相对简单。适用场景非概率抽样适用于探索性研究，初步了解目标群体，或进行定性分析。三、简单随机抽样简单随机抽样是最基本的一种概率抽样方法。它为每个样本单位提供了相等的被选中的机会，确保样本的代表性。简单随机抽样：概念与特点概念简单随机抽样是概率抽样中最基础的抽样方法。它指从总体中随机抽取样本，每个样本单位被选中的概率相等。特点简单随机抽样操作简单，易于理解和实施。但它要求总体的所有样本单位都能被识别，并能被随机抽取。2.抽样框的确定清单调查抽样框可以是清单、目录或数据库，包含所有目标总体成员的完整列表。数据库对于大型总体，可以使用数据库作为抽样框，例如学生信息系统或客户关系管理系统。地理位置对于地理区域研究，可以使用地图或地理信息系统(GIS)作为抽样框，以识别所有目标位置。3.抽样技术及其实施随机数表法使用随机数表生成随机数，对应抽样框中的样本。计算机随机数生成器利用计算机软件生成随机数，快速高效选择样本。抽签法将所有样本编制号码，放入抽签箱中，随机抽取样本。4.估计参数及其误差计算样本均值样本均值是样本中所有观测值的平均值。标准差标准差反映样本数据的离散程度。置信区间置信区间是指总体参数的估计范围，可以用于判断样本估计值的可靠性。四、分层抽样分层抽样是一种概率抽样方法，将总体分成若干个子集，称为层。每个层内部的个体具有相似的特征，不同层之间差异较大。然后，从每个层中独立地进行随机抽样，得到样本。分层抽样：概念与优点分层抽样概念分层抽样是指将总体划分为若干个子总体，这些子总体被称为层。然后，从每个层中独立地抽取样本，最后将所有层的样本合并起来作为总体的样本。分层抽样的优点分层抽样可以提高样本的代表性，降低抽样误差。它可以更有效地反映总体的结构和特征，从而提高调查结果的精度。提高效率分层抽样可以提高抽样效率，因为它可以减少样本量，并降低样本的收集成本。2.分层因素的确定11.影响因素分层因素的选择至关重要，影响着抽样效率和结果的准确性。22.相关性选择与研究目标密切相关的因素，例如性别、年龄、收入水平等。33.可测性选择易于测量的因素，确保能将总体划分为不同的层。44.同质性层内个体应具有较高的同质性，而层间差异性要大。3.分配方案的选择比例分配根据各层总体规模占总体规模的比例分配样本量，保证样本结构与总体结构一致。最优分配根据各层总体方差和抽样成本确定样本量分配比例，以最小化抽样误差。等比例分配将样本量平均分配到各个层，适用于层间方差相近的情况。4.估计参数及其误差计算样本均值样本均值是总体均值的无偏估计量，可以通过样本均值来推断总体均值。样本方差样本方差是总体方差的无偏估计量，可以用于计算样本均值的标准误。置信区间置信区间是根据样本数据推断总体参数的范围，例如，95%的置信区间表示有95%的把握认为总体参数位于该区间内。误差计算误差计算是根据样本数据估计总体参数误差的大小，误差的大小可以反映估计结果的可靠性。五、系统抽样系统抽样是概率抽样的一种常用方法，它以等间距的方式从总体中抽取样本，并利用随机数确定起始点。五、系统抽样11.概念与特点系统抽样是一种概率抽样方法，从总体中按照一定的间隔选取样本。该方法简单易行，适用于总体单位排列有序且总体容量较大时。22.抽样间隔的确定抽样间隔由总体容量和样本容量决定，确保每个样本单位都有被选中的可能性。33.首选随机数的产生随机数用来确定第一个样本单位，其余样本单位则按照抽样间隔依次选取。44.估计参数及其误差计算系统抽样的估计参数及其误差计算与简单随机抽样类似，需要考虑样本容量和总体容量的比例。2.抽样间隔的确定样本大小样本大小决定了抽样间隔。样本越大，抽样间隔越小，反之亦然。总体规模总体规模也影响抽样间隔。总体规模越大，抽样间隔越大，反之亦然。抽样精度抽样精度要求越高，抽样间隔越小，反之亦然。计算公式抽样间隔=总体规模/样本大小3.首选随机数的产生选择第一个样本单位的序号产生一个介于1到抽样间隔之间的随机数用随机数作为样本单位的序号，以此类推直到样本量确定4.估计参数及其误差计算样本均值的估计样本均值用于估计总体均值。样本均值越接近总体均值，估计越准确。样本方差的估计样本方差用于估计总体方差。样本方差越大，说明样本数据离散程度越大，估计总体方差的误差也越大。误差计算通过样本数据计算估计参数的置信区间，从而评估估计结果的可靠性。六、典型案例分析通过实际调查案例，深入理解不同抽样方法的应用场景、优劣势以及实践中的注意事项。总结与展望11.调查抽样方法调查抽样方法种类繁多，每个方法都有其优缺点，需根据实际情