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文档简介
学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页中国地质大学(武汉)
《Python语言程序设计》2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共30个小题,每小题1分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在Python的类的继承中,假设存在一个基类和多个派生类,需要在派生类中重写基类的方法。以下哪种方式可以正确地实现方法重写?()A.在派生类中定义与基类方法同名的方法B.在派生类中使用特殊的关键字来标识重写C.不允许在派生类中重写基类的方法D.以上方法都不正确2、对于Python中的模块和包,假设我们有一个项目,其中包含多个模块和子包,用于组织和管理不同功能的代码。以下关于模块和包的使用和管理,哪一个说法是正确的?()A.模块和包的名称不能包含下划线B.一个模块可以被导入多次,每次都会重新执行模块中的代码C.包中的
__init__.py
文件是必需的,并且可以包含初始化代码D.模块和包的导入顺序不会影响程序的运行结果3、在Python的文件处理中,二进制文件和文本文件的处理方式有所不同。假设你需要读取一个二进制图像文件,并对其进行处理。以下关于文件读取模式的选择,哪一项是最正确的?()A.使用
'rb'
模式打开文件,以二进制方式读取B.使用
'r'
模式打开文件,按照文本方式读取C.不考虑文件类型,统一使用一种读取模式D.不读取文件,认为处理二进制文件太复杂4、在Python中,字典的键必须是可哈希(Hashable)的数据类型。以下关于可哈希的描述,哪一项是不准确的?()A.整数、浮点数、字符串和元组(当元组中的所有元素都是可哈希的)都可以作为字典的键B.列表、字典和集合不能作为字典的键,因为它们是不可哈希的C.可哈希意味着对象在其生命周期内的哈希值是不变的D.只要对象支持
__hash__
方法和
__eq__
方法,就一定可以作为字典的键5、在Python中,关于字典数据结构。假设有一个字典
student_scores={'Alice':90,'Bob':85,'Charlie':95}
,现在想要找出分数最高的学生的名字,以下哪种方法可行?()A.
max_student=max(student_scores,key=student_scores.get)
B.
max_score=max(student_scores.values())forstudent,scoreinstudent_scores.items():ifscore==max_score:max_student=student
C.
sorted_scores=sorted(student_scores.items(),key=lambdax:x[1],reverse=True)max_student=sorted_scores[0][0]
D.
max_student=[studentforstudent,scoreinstudent_scores.items()ifscore==max(student_scores.values())][0]
6、假设我们有一个字典
student={"name":"Alice","age":20,"grade":"A"}
,要获取其中“age”的值,以下正确的是:()A.
value=student["Age"]
B.
value=student.get("age",0)
C.
value=student.age
D.
value=student.get(age)
7、在Python中,假设有一个包含多个整数的列表
numbers=[12,5,18,7,21]
,现在想要找出列表中所有能被3整除的数,并将它们存储在一个新的列表中。以下哪个方法是正确的?()A.
new_numbers=[numfornuminnumbersifnum%3==0]
B.
new_numbers=[];fornuminnumbers:ifnum%3==0:new_numbers.append(num)
C.
deffilter_numbers(numbers):return[numfornuminnumbersifnum%3==0]new_numbers=filter_numbers(numbers)
D.
new_numbers=list(filter(lambdanum:num%3==0,numbers))
8、对于Python的列表推导式和生成器表达式,以下关于它们的性能和内存使用的描述,哪一项是不准确的?()A.列表推导式会立即生成并存储所有结果,可能占用较多内存B.生成器表达式按需生成结果,节省内存C.对于处理大量数据,生成器表达式通常比列表推导式性能更好D.列表推导式的性能总是优于生成器表达式9、Python中的对象属性可以通过点操作符(.)来访问和修改。假设有一个类
MyClass
,其对象
obj
具有属性
attr
,以下对于对象属性操作的描述,哪一项是不正确的?()A.可以通过
obj.attr
来获取属性的值B.使用
obj.attr=new_value
可以修改属性的值C.如果属性不存在,通过点操作符访问会抛出异常D.可以动态地为对象添加新的属性,即使在类定义中没有声明10、假设我们有一个函数
defmultiply(a,b):returna*b
,要使用lambda表达式实现相同的功能,以下正确的是:()A.
multiply=lambdaa,b:a+b
B.
multiply=lambdaa,b:ab
C.
multiply=lambdaa,b:a/b
D.
multiply=lambdaa,b:a*b
11、Python中的文件操作是常见的任务。假设我们要读取一个文本文件
data.txt
中的内容,并将每一行存储为一个列表的元素。在读取文件时,如果文件不存在,以下哪种处理方式是最合适的?()A.不做任何处理,让程序抛出异常B.捕获异常,并提示用户文件不存在C.自动创建一个同名的空文件D.忽略这个情况,继续执行后续代码12、在Python中,当我们需要使用
pickle
模块来序列化和反序列化对象时,以下哪个操作是正确的?()A.使用
pickle.dump
进行序列化,
pickle.load
进行反序列化B.使用
pickle.encode
进行序列化,
pickle.decode
进行反序列化C.使用
pickle.serialize
进行序列化,
pickle.deserialize
进行反序列化D.使用
pickle.write
进行序列化,
pickle.read
进行反序列化13、Python的
itertools
模块提供了很多用于迭代器操作的工具函数。假设你需要生成一个包含从1到10的所有偶数的迭代器。以下关于
itertools
模块的使用,哪一项是最恰当的?()A.使用
itertools.filterfalse
结合一个判断函数来生成偶数迭代器B.使用
itertools.count
结合条件判断来生成偶数迭代器C.使用
itertools.islice
对一个包含1到10的迭代器进行切片D.不使用
itertools
模块,自己实现生成偶数迭代器的功能14、在Python的模块(module)和包(package)中,以下说法错误的是()A.模块是一个包含Python定义和语句的文件,可以通过
import
语句导入使用B.包是一个包含多个模块的目录,必须包含一个名为
__init__.py
的文件C.可以使用相对路径或绝对路径来导入模块,但相对路径更常用D.导入包时,会自动执行包目录下
__init__.py
文件中的所有代码15、假设要在Python中实现一个分布式计算框架,用于在多个节点上并行执行任务。以下哪个库或框架可能是最适合的?()A.
dask
B.
ray
C.
apachespark
D.
tensorflow16、关于Python中的命名空间(Namespace),以下说法不正确的是()A.命名空间用于避免变量名冲突,将变量和函数等标识符分组管理B.全局命名空间包含在模块级别定义的变量和函数C.局部命名空间是在函数内部定义的变量和函数的范围D.不同命名空间中的变量可以直接相互访问和修改17、在Python的并发编程中,假设我们要同时运行多个任务,并在任务完成时获取结果。以下哪种方式可以有效地实现这个需求?()A.使用多线程,通过共享变量传递结果B.使用多进程,通过进程间通信传递结果C.使用协程,通过回调函数获取结果D.无法同时运行多个任务并获取结果,只能依次执行18、在Python的异常处理机制中,当我们捕获多个不同类型的异常时,以下哪种方式能够更清晰和准确地处理每种异常情况?()A.使用一个
except
块捕获所有异常B.为每个异常类型分别设置一个
except
块C.按照异常的严重程度从高到低依次捕获D.只捕获最常见的异常,忽略其他异常19、Python中的生成器(Generator)函数能够节省内存并提高效率。假设我们定义了一个生成器函数
defgenerate_numbers(n)
,用于生成从1到
n
的整数。当我们使用这个生成器时,以下关于其工作原理和特点的描述,哪一个是正确的?()A.生成器会一次性生成所有的数字并存储在内存中B.每次调用生成器时,都会重新从1开始生成数字C.生成器根据需要逐个生成数字,不会一次性占用大量内存D.生成器只能被使用一次,再次使用需要重新定义20、在Python中,关于类的属性。假设定义了一个类
Person
,具有实例属性
name
和类属性
count
,以下对于属性的访问和修改,哪个是正确的?()A.实例属性可以通过类名访问和修改B.类属性可以通过实例对象访问和修改C.修改类属性的值会影响所有实例对象的该属性值D.实例属性和类属性的访问和修改方式相同21、在Python的数据处理中,
pandas
库是常用的工具。假设你有一个包含学生成绩的
DataFrame
,需要根据某科成绩进行排序并筛选出前10名学生的信息。以下关于
pandas
库的操作,哪一项是最有效的?()A.使用
sort_values
方法排序,然后使用
head
方法筛选B.使用循环遍历
DataFrame
,手动实现排序和筛选C.将
DataFrame
转换为列表,进行排序和筛选D.不使用
pandas
库,使用其他方法处理数据22、在Python中,关于列表(List)的操作是常见且重要的。假设我们有一个列表
my_list=[10,20,30,40,50]
,以下对于列表操作的描述,哪一项是不准确的?()A.可以使用
my_list.append(60)
在列表末尾添加一个新元素60B.通过
my_list.pop()
可以删除并返回列表的最后一个元素C.执行
my_list[2]=70
可以将列表中索引为2的元素修改为70D.列表的索引是从1开始的,所以第一个元素的索引是123、对于Python中的列表推导式(ListComprehension),以下说法正确的是:()A.列表推导式只能用于创建新的列表,不能对现有列表进行操作B.列表推导式中的条件判断可以放在任意位置C.列表推导式中的循环变量可以在表达式中多次使用D.列表推导式的执行效率比传统的循环方式低24、假设我们有一个字符串
text="Pythonisapowerfullanguage"
,想要将其中的所有字母转换为大写,以下哪个代码片段可以实现?()A.
text.upper()
B.
text.lower()
C.
text.capitalize()
D.
text.title()
25、在Python中,以下关于线程(thread)和进程(process)的描述,错误的是:()A.线程是进程中的执行单元,进程包含多个线程B.线程之间共享内存,进程之间不共享内存C.多线程编程比多进程编程更复杂,但效率更高D.Python的多线程受GIL(全局解释器锁)的限制,不能充分利用多核CPU26、Python中的列表(List)是一种常用的数据结构。关于列表的操作,以下描述不准确的是()A.可以通过索引访问列表中的元素,索引从0开始B.使用
append()
方法可以在列表末尾添加一个元素C.使用
pop()
方法可以删除列表中指定位置的元素,并返回该元素D.列表可以包含不同类型的元素,如整数、字符串、甚至其他列表27、在Python的模块和包管理中,假设需要在一个项目中使用第三方库,并且希望能够方便地管理库的版本和依赖关系。以下哪种工具可能是最常用的?()A.
pip
B.
conda
C.
virtualenv
D.
docker
28、Python中的字符串操作是常见的编程任务。假设有一个字符串
my_string="Hello,World!"
,以下对于字符串操作的描述,哪一项是不正确的?()A.可以使用
my_string.upper()
将字符串转换为大写B.通过
my_string.find('World')
可以查找子字符串'World'在字符串中的起始位置,如果未找到返回-1C.执行
my_string.split(',')
可以按照逗号分割字符串,返回一个列表D.字符串是不可变的数据类型,不能直接修改字符串中的某个字符29、在Python中,函数可以作为参数传递给其他函数。假设你有一个函数用于对列表进行某种操作,现在需要根据不同的条件传递不同的函数作为参数来实现不同的操作。以下关于函数作为参数的使用,哪一项是最灵活的?()A.定义多个不同的函数,根据条件选择并传递其中一个B.在函数内部根据条件定义并使用临时函数C.只定义一个通用的函数,通过传递不同的参数来实现不同的操作D.不使用函数作为参数,将所有操作都在一个函数中实现30、假设要在Python中实现一个装饰器,用于在函数执行前后打印一些日志信息,同时不修改函数的原有功能。以下哪种方式可能是正确的实现?()A.定义一个函数,在函数内部打印日志并调用原函数B.使用类来实现装饰器C.使用
@
符号和函数来定义装饰器D.以上方法都不正确二、判断题(本大题共10小题,每小题2分,共20分.有多个选项是符合题目要求的.)1、Python中的字符串可以使用单引号或双引号括起来。()2、在Python中,异常处理的try子句和except子句可以嵌套。()3、Python中的生成器可以使用“throw”方法抛出异常。()4、Python中的集合可以使用“isdisjoint”方法判断是否没有交集。
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