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文档简介
4.2用智能工具处理信息学习目标:1.会简单使用常见的信息智能处理工具2.了解信息智能处理的方式3.了解信息智能处理的应用价值2021/6/271新课导入:
英国一家网站经过一年的研究,于2000年5月19日,创造了全球第一个虚拟主播安娜。从这一天开始,这位虚拟新闻女郎昼夜不停地报道国内外时事新闻。她的声音和表情根据所播报新闻的不同而变化着。这神奇的效果曾一度引起网络“大塞车”,人工智能的神奇效应总是令人们激动不已。如今,信息的智能化处理已经步入了我们的生活中,通过今天的学习,让我们一起来感受智能信息处理的魅力。
2021/6/272仿真机器人火星机器人焊接机器人插秧机器人2021/6/273炒菜机器人日本的女机器人2021/6/274军用侦察机伐木机器2021/6/275其实除了机器人,在我们学习与生活中应用到的智能工具还有:
2021/6/2762021/6/277案例探究一
某公司办公室主任叫打字员小丽把一本书的第二章和第三章的内容打出来,准备作为公司职工培训教材。小丽傻了眼,虽然只有两章的内容,但是文字量足有70多页,打字要打到猴年马月呀,怎么办?
在这个例子中,就要用到光学字符识别OCR软件。我们一般是先用扫描仪或数码相机将每一页以图片的形式存入电脑。然后使用OCR软件将这些文字识别出来。2021/6/278案例探究二
小王的父亲在网上开了个服装网店,想通过QQ与客户交流,但让这位父亲头痛的是自己小学也没毕业,根本不会拼音打字,但会手写字。这时作为小王,应该怎么办?
在这个例子中,就要用到手写板。小王可以去电脑城购买一个手写板,回家接在电脑主机上,就可以让他父亲利用手写板向电脑中输入文字。2021/6/279案例探究三
小红在上海一家外贸公司上班,一次,销售经理叫他把一位美国客户的英文字资料翻译成中文,距自己的翻译水平翻译成中文后,他怕自己的翻译有错误,想寻求同事帮助,但同事们都非常忙,他应该怎么办?
在这个例子中,就要用到双向翻译软件。小红可以在网上下载一个双向翻译软件,将其想要翻译的资料翻译成中文作为参考,与自己的翻译进行对比,而后确定最终结果。2021/6/2710
通过以上的学习,我们已经体会到智能信息处理工具的神奇效果,它们是通过计算机程序来实现的,但是,智能处理工具与一般的处理工具还是有很大区别的,这些区别主要表现在处理问题的对象、性质、方法、过程和结果等方面。
下面就让我们一起来学习信息智能工具的处理方式。2021/6/2711
一般处理工具:通常是处理那些有固定算法的问题,处理的过程是重复计算的过程,最终得到的是一个确定的结果。如:计算机器智能处理工具:通常处理的问题是不确定的、非结构的、没有固定算法的,处理的过程是推理控制的过程,最终得到的结果是不太确定的,可能是正确的,也可能是不正确的。如:手写板、双向翻译软件2021/6/2712
人工智能的两个研究领域:模式识别技术和自然语言理解技术。
手写板、麦克风、扫描仪、OCR光学字符识别软件等采用了模式识别技术。
芭比娃娃、双向翻译软件等采用了自然语言理解技术。2021/6/2713自动程序设计模式识别自然语言理解智能代理人工神经网络专家系统机器证明人工智能……人工智能的主要研究领域2021/6/2714
模式识别
是利用计算机对物体、图像、语音、字符等进行自动识别的技术。
模式识别的研究范畴有:文字识别、指纹识别、声音语言识别、声音信号和地震信号分析等
手写板手写输入、汉字语音输入系统、扫描仪和OCR(光学字符识别)软件识别文字都属于模式识别的范畴。手写识别
模式识别技术的一般过程样本采集信息的数字化预处理数据特征的提取与标准模式进行比较分类识别2021/6/2715指纹识别
利用指纹来鉴定人的身份,可以克服证件、签字、照片、密码、钥匙、印鉴等容易假冒、丢失、遗忘等缺点。
如:浙江省公安厅使用北大自动指纹识别系统,建立了100多万人的指纹库,检索一个现场只需4分钟。
指纹识别结合生物扫描技术,可以识别指纹的平面图像特征,可以对指纹表皮下的毛细血管的分布特征以及手指的三维图像特征进行识别。2021/6/2716光学字符识别(OCR技术)
在邮件的自动分拣中,可以使用OCR和光学条码识别、人工辅助识别等手段相结合来完成邮政编码的阅读。OCR字符识别的操作步骤:
1.将需要识别的内容扫描成图片
2.将扫描好的图片进行版面分析
3.分析完后进行文字识别
4.识别完成后导出2021/6/2717验证码可以防止:恶意破解密码、刷票、论坛灌水,有效防止某个黑客对某一个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断的登陆尝试,实际上是用验证码是现在很多网站通行的方式(比如招商银行的网上个人银行,百度社区)2021/6/2718
语音识别(如:Office语音识别工具、IBMVoice)
工作原理:首先在计算机中存放所有字词的读音,建立一个样本数据库,然后通过话筒将用户说话的声音输入计算机;计算机将输入的声音和数据库中的所有声音样本逐一进行对照,找出最接近的声音样本,最终确定输入的声音是哪些字或词。2021/6/2719
自然语言理解主要是研究如何使计算机能够理解和生成自然语言的技术。自然语言理解过程分为三个层次:
自然语言理解应用:机器人对话、机器翻译等。词法分析句法分析语义分析2021/6/2720自然语言特点:
1、具有丰富多彩、形式多变,情感复杂的人类思维特点
2、不同地区语言的历史、文化差异。
所以,自然语言理解是相当困难的,目前自然语言理解的技术还有很多的不足。在与机器人聊天过程中,机器人其实并不会像人一样思维,所以在人机对话的过程中导致对信息处理结果可能是正确的,也可能是不正确的。2021/6/2721与机器人对话㈠打开QQ,加615050000为好友,尝试与其交流。2021/6/2722(二)与ALICE聊天http:///pandora/talk?botid=f5d922d97e345aa1,进行多次尝试,验证机器人的智能性。2021/6/2723
(三)访问自然语言处理网站,验证小i机器人的智能性小i机器人(/)2021/6/2724(四)双向翻译对照应用Word、金山快译、金山词霸、问道、谷歌语言工具其中两种翻译的准确度
推荐在word中翻译:如《再别康桥》轻轻的我走了,正如我轻轻的来;我轻轻的招手,作别西天的云彩。GentlyIwent,asIgentlyto;Igentlywaving,rosyclouds.GentlyIwent,asIgentlyto;Igentlywaving,rosyclouds.轻轻地我走了,正如我轻轻地到;我轻轻地招手,作别西天的云彩。2021/6/2725计算机博弈如:国际象棋、中国象棋、围棋、五子棋、跳棋智能代理技术
如:Office助手、瑞星杀毒中的狮子智能家电电器、车辆导航系统、智能游戏程序、智能手术刀人工智能的其他应用领域:2021/6/2726智能信息处理的简单原理(1)手写板输入汉字手写汉字信息读入
预处理笔画识别特征匹配显示汉字
特征库
手写汉字时,手写板把书写过程形成的轨迹信息输入计算机。计算机对这些轨迹信息进行预处理,除去信号中的“噪声”,把文字大小和笔画粗细等规范化,减少识别中的复杂性。对笔画进行识别,并与字型特征库中存放的标准汉字的字型信息进行比较。当字型识别的结果与字型特征库中的某一个汉字的字型信息相同,也就是特征匹配成功时,计算机就把这个汉字显示在屏幕上。2021/6/2727智能信息处理的简单原理(2)与机器人对话语言理解思考语言生成三个部分人输入一段话机器理解、思考这段话根据已有的知识生成一段话,给出回答2021/6/2728智能信息处理的简单原理(3)翻译系统输入待翻译的源语言文本确定对应的单词确定语法结构翻译输出翻译后的目标语言文本单词库语法库
输入语言文本,系统把句子变成单词,辨别词性并查阅存储在计算机里的单词字典,找出另一种语言的对应词。再查存储在计算机里的语法词典,分析语法,确定语法结构,找出另一种语言与之对应的语法结构。最后,把文章以另一种语言文字的形式输出。2021/6/27293、翻译系统输入待翻译的源语言文本确定对应单词确定语法结构翻译输出翻译后的目标语言文本单词库语法库机器翻译的工作流程2、网络与机器人对话包含三个部分:语言理解、思考和语言生成1、模式识别技术的一般过程样本采集信息的数字化预处理数据特征的提取与标准模式进行比较分类识别
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