《AIGC与电商营销技能实战（慕课版）》 课件 第1章 认识 AIGC

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章认识AIGCAIGC与电商营销技能实战

（慕课版）目录AIGC概述01AIGC营销02AIGC人才发展03案例导入深耕AI技术，美图通过AI规模化盈利01AIGC概述AIGC利用人工智能算法和深度学习技术，通过学习大量的数据，自动生成多样化的内容。AIGC已经广泛应用于多个领域，推动了内容创作的巨大变化。AIGC的前景广阔，未来可能会更加侧重于创作质量的提升，强调个性化和定制化。随着技术的不断进步，AIGC将变得更加智能、自主，创作的内容会越来越逼真。同时，AIGC的应用领域也将不断拓展，深入到人们工作与生活的方方面面。AIGC的内涵与发展历程1.1.1AIGC的内涵AIGC，即生成式人工智能（ArtificialIntelligenceGeneratedContent），指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法，通过对已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。AIGC的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定创意和质量的内容。通过训练模型和大量数据的学习，AIGC可以根据输入的条件或指导生成与之相关的内容。AIGC的发展历程（1）早期萌芽阶段（20世纪50年代—20世纪90年代）（2）沉淀累积阶段（21世纪初—21世纪10年代初）（3）快速发展阶段（21世纪10年代中期—21世纪20年代初期）（4）深度融合阶段（2022年至今）推动AIGC发展的因素1.1.2技术进步1市场需求2政策支持3产业环境4跨界融合5AIGC的场景应用1.1.3内容创作与编辑1广告宣传与营销2教育与学习3娱乐与游戏4客户服务与智能助手5软件开发6金融管理7生产制造8AIGC的商业模式1.1.4ToB虽然AIGC使C端用户以较低的门槛生成内容，但目前来看，ToB仍然是核心商业模式。对于C端用户来说，他们的需求和付费意愿大多只是一时兴起的好奇，并不长久。而对于B端客户来说，他们的需求和付费意愿是比较稳定和长久的，这主要有以下两个核心原因：降低成本跨越需求鸿沟ToC随着AI模型与算力的发展突破临界点，AIGC对个人的赋能也是值得关注的方向。在极小的边际成本下，AIGC能够大幅度提高个人的信息处理效率以及内容输出质量。因此，对于面向C端的AIGC可以从两个角度来探讨其商业价值：效率工具创作工具AIGC的商业模式1.1.4模型即服务（MaaS）1按产出内容量收费2软件订阅付费3模型定制开发费4广告/流量模式5具体来说，AIGC的商业模式还有以下几种：电商领域的应用服务收费602AIGC营销AIGC营销是指利用人工智能技术自动生成各类营销内容，如文本、图像、音频、视频等，并通过这些内容进行品牌宣传、产品推广和客户互动的一种营销手段。随着AI技术的不断进步，特别是深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术的成熟，AIGC在营销领域的应用越来越广泛。AIGC对营销的价值1.2.1提高内容生产效率1提供个性化营销体验2实现精准营销3满足不同营销场景下的需求4创新营销形式5实时响应市场6重塑营销生态7AIGC在营销场景中的应用1.2.2内容自动生成1个性化推荐2用户互动与服务3情感分析4制定营销策略5实时更新与动态适应6虚拟人助力营销7AIGC在营销场景中的应用1.2.2案例在线AIGC赋能，

王老吉用AI盲盒装展现创意AIGC营销的特点1.2.3内容多样性1内容个性化2内容生成效率高3营销成本低4营销精准度高5广泛适用性6推动AIGC营销发展的因素1.2.4技术进步1市场需求2品牌和营销策略的创新3应用场景的拓展4AIGC营销与传统营销对比1.2.5生产力和成本内容差异化技术应用营销流程AIGC营销与传统

营销相比的优势技术门槛与成本较高存在数据安全和隐私泄露风险有可能遇到法律与伦理问题缺乏人类情感AIGC营销与传统

营销相比的劣势03AIGC人才发展AIGC人才发展是当前科技与产业融合背景下的一个重要议题。随着AI技术的不断进步和AIGC应用的日益广泛，社会对具备相关技能和知识的人才的需求也在快速增长。AIGC对就业的影响1.3.1AIGC

对传统职业的影响AIGC通过自动化和智能化，能够替代一些重复性高、技能要求低的岗位。AIGC将促进劳动力转型升级，催生全新的工作方式，显著提高人效。随着AIGC的不断发展和持续进化，企业和劳动者要学会高效运用AIGC，顺应AIGC发展潮流，围绕AIGC的潜力重新定义工作岗位，培养全新技能。AIGC

创造新的就业机会在AIGC的影响下，预计众多行业将增加就业人数，包括金融（用于欺诈检测）、零售（用于个性化营销）和运输（用于物流优化）。随着AIGC的快速发展，对具有机器学习算法和数据分析技术相关专业技能人才的需求也将随之增长。另外，AIGC的应用可以显著提高生产效率和质量，降低企业的运营成本，这有助于企业扩大生产规模、拓展市场领域，从而创造更多的就业机会。AIGC促生的新职业1.3.2AIGC发展促生的

就业机会前沿技术研发人员数量增加，越来越多的年轻科学家、工程技术人员进入AI领域，推进技术的更新迭代。站在大模型与普通用户之间的相关从业者，如人工智能训练师，他们的工作内容可以看作在人的需求与大模型的能力之间做翻译，通过不断调试让AIGC更智能，更符合终端用户的需求。受益于AI技术的“超级个体”，一些艺术创作者、知识型工作者在AIGC的辅助下可以更好地完成创意性工作。010203AIGC促生的新职业1.3.2人工智能训练师1提示词工程师2AIGC应用师3AIGC算法工程师4AI设计师或画手5AIGC促生了一些新职业，如：AI代码整理员6AIGC人才能力要求与素质培养1.3.3社会层面的AIGC

人才能力要求掌握AIGC行业的专业知识与技能培养解决问题的能力培养学习能力与创新能力培养安全意识教育层面的AIGC

人才素质培养加大AIGC教育投入强化实践训练促进产学研合作培养跨学科能力课堂实训：AIGC新春营销分析课堂实训：AIGC新春营销分析实训要求分析AIGC对案例中品牌营销的价值，并指出AIGC的场景应用。实训思路（1）分析AIG