浙江传媒学院《数据挖掘与可视化》2021-2022学年第一学期期末试卷

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2021-2022学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在数据分析中，数据分析的方法有很多，其中聚类分析是一种常用的方法。以下关于聚类分析的描述中，错误的是？（）A.聚类分析可以将数据分为不同的类别，使得同一类中的数据具有相似的特征B.聚类分析的结果可以用聚类中心和聚类半径来表示C.聚类分析可以用于数据的分类和预测D.聚类分析的算法有多种，如k-means聚类、层次聚类等2、对于一个包含大量数值型数据的数据集，在进行数据分析之前，需要判断数据是否符合正态分布。以下哪种方法常用于检验数据的正态性？（）A.Q-Q图B.卡方检验C.t检验D.F检验3、数据分析中的时间序列分析常用于预测未来趋势。假设要预测未来一个月的某商品销售量，该商品的销售数据具有明显的季节性和趋势性。以下哪种时间序列预测模型在这种情况下更有可能提供准确的预测？（）A.移动平均模型B.指数平滑模型C.ARIMA模型D.Prophet模型4、在数据分析中，若要对数据进行预处理以去除噪声，以下哪种方法可能会被使用？（）A.中值滤波B.均值滤波C.高斯滤波D.以上都是5、数据挖掘在发现隐藏模式和知识方面发挥着重要作用。假设要从大量销售数据中挖掘潜在的客户购买模式，以下关于数据挖掘技术选择的描述，正确的是：（）A.仅使用关联规则挖掘，不考虑其他技术B.盲目应用所有的数据挖掘算法，不考虑数据特点和业务需求C.结合聚类分析、分类算法和关联规则挖掘等技术，根据数据特点和问题需求选择合适的方法D.认为数据挖掘结果一定准确，无需进一步验证和解释6、数据分析中的文本分析用于处理非结构化的文本数据。假设要从大量的客户评论中提取关键信息和情感倾向，以下关于文本分析方法的描述，正确的是：（）A.仅使用简单的关键词计数，不考虑文本的语义和语境B.不进行文本的预处理和清洗，直接应用分析算法C.采用自然语言处理技术，包括词法分析、句法分析、情感分析等，对文本进行预处理、特征提取和建模，以准确理解和挖掘文本中的信息D.认为文本分析结果一定准确可靠，不需要人工验证和修正7、在数据分析中，数据可视化是重要的环节。若要展示不同年龄段人群的收入分布情况，以下哪种图表最为合适？（）A.折线图B.饼图C.箱线图D.柱状图8、在数据库管理中，当多个用户同时对同一数据表进行操作时，为了保证数据的一致性，通常会采用哪种技术？（）A.数据备份B.事务处理C.数据加密D.索引优化9、在进行数据可视化时，颜色的选择有一定的技巧。以下关于颜色使用的描述，错误的是：（）A.避免使用过多的颜色，以免造成视觉混乱B.颜色的亮度和饱和度差异越大，对比越明显C.可以随意选择颜色，只要自己觉得美观就行D.对于重要的数据，可以使用醒目的颜色突出显示10、在数据清洗过程中，若发现数据存在异常值，以下哪种处理方式较为合理？（）A.直接删除异常值B.对异常值进行修正C.将异常值视为缺失值处理D.分析异常值产生的原因后再决定处理方式11、数据分析中的生存分析常用于研究事件发生的时间。假设我们要研究患者接受某种治疗后疾病复发的时间，以下哪个概念是生存分析中的关键指标？（）A.生存函数B.风险函数C.中位生存时间D.以上都是12、假设我们要评估一个分类模型的性能，除了准确率外，以下哪个指标还能反映模型对于不同类别的区分能力？（）A.召回率B.F1值C.均方误差D.混淆矩阵13、在进行数据可视化时，若要展示数据的分布情况，以下哪种图表最为合适？（）A.折线图B.柱状图C.箱线图D.饼图14、假设要从多个数据分析模型中选择最优的一个，以下关于模型选择的描述，正确的是：（）A.选择模型参数最多的那个，因为它更复杂，性能更好B.根据训练集上的表现来选择模型，无需考虑测试集C.综合考虑模型的复杂度、准确性和泛化能力来做出选择D.只要模型在某个特定指标上表现出色，就选择该模型15、数据分析中的关联规则挖掘可以发现数据中项之间的关联关系。假设我们要分析超市购物篮数据。以下关于关联规则挖掘的描述，哪一项是错误的？（）A.支持度表示项集在数据集中出现的频率B.置信度表示在包含前提项集的情况下，包含结果项集的概率C.提升度大于1表示关联规则是有效的，小于1表示是无效的D.关联规则挖掘只能发现简单的两两关联关系，不能处理复杂的关联模式二、简答题（本大题共4个小题，共20分)1、（本题5分）在构建数据仓库时，需要考虑哪些关键因素？请详细说明数据仓库的架构设计、数据存储和管理策略。2、（本题5分）解释什么是自然语言处理在数据分析中的应用，包括文本分类、情感分析等任务，以及常用的技术和工具。3、（本题5分）解释支持向量机算法的原理和特点，说明其在分类和回归问题中的应用，并讨论核函数的选择对模型性能的影响。4、（本题5分）阐述在数据分析项目中，如何进行项目进度管理，包括任务分解、时间估算和风险管理等关键步骤。三、论述题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）对于企业的财务数据，论述如何运用数据分析进行成本控制、预算规划和财务风险评估。2、（本题5分）制造业中的数据分析可以帮助企业提高生产效率、降低成本和改进产品质量。请深入探讨如何运用数据分析来实现生产过程的监控和优化，如设备故障预测、质量控制和供应链管理，举例说明数据分析在智能制造中的应用和取得的成效。3、（本题5分）在餐饮外卖领域，订单数据、配送数据和用户评价数据等日益增多。分析如何借助数据分析手段，如配送效率提升、餐厅菜品优化等，提高餐饮外卖服务质量，同时探讨在数据隐私保护、配送人员管理和市场竞争激烈方面可能面临的问题及应对方法。4、（本题5分）随着智能手机和移动应用的普及，产生了大量的移动数据。以某移动运营商为例，探讨如何运用数据分析来优化网络资源配置、提升用户体验、发现潜在客户，以及如何解决数据隐私保护和数据安全方面的挑战。5、（本题5分）在物流企业的客户关系管理中，如何利用数据分析识别客户价值，制定差异化的客户服务策略，提高客户满意度和忠诚度。四、案例分析题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）某在线漫画平台保存了漫画点击量、用户评论、付费意愿等数据。分析漫画市场需求，推出受欢迎的漫画作品。2、（本题10分）一家美妆店收集了产品销售数据、顾客肤质信息、热门品牌等。为顾客提供个性化的美妆