智行交通管控系统顶层设计框架方案投标文件（技术方案）

智行交通管控系统顶层设计框架投标方案（技术方案）投标方案投标人名称：****有限责任公司地址：****号二楼联系人：****投标日期：****报告说明声明：本文内容信息来源于公开渠道，对文中内容的准确性、完整性、及时性或可靠性不作任何保证。本文内容仅供参考与学习交流使用，不构成相关领域的建议和依据.序号评审项目是否完全响应投标人填写响应1响应22.具有良好的商业信誉和健全的财务响应3响应4.有依法缴纳税收和社会保障资金的响应响应响应响应响应响应响应二12i序号评审计分模型填写项目11指标12指标23指标3二项目21三项目3四项目4五项目5六项目6七项目7八项目8九项目9十项目10备注投标人按照《商务评审标准表》编制此表。投标人填写指标值或第1章概述 1 1 2 3 31.4.1规划原则 31.4.2规划技术路线 41.5规划依据 51.5.1政策与法规 5 7第2章现状和需求分析 2.1.1城市概况 2.1.2道路与交通情况 2.1.3车辆保有量 2.1.4现状交管业务现状 2.1.5智能交通管理系统建设现状 2.1.6现状问题分析 2.2.1交通管理业务需求 2.2.2服务需求 2.2.3功能需求 2.2.4安全需求 2.2.5协同需求 2.2.6城市发展特色需求 第3章总体设计 36 36 37 38 393.5.1总体框架 40 43 3.5.6网络架构 3.7标准规范体系 53第4章建设内容 4.1智能感知系统 554.1.1道路智能感知 4.1.2车辆智能感知配备 4.1.4智能感知接入 724.2智能交管大脑 73 4.2.3交通大数据资源 814.2.4数据资源管理 974.2.5数据运行监控 4.3.1平台概述 4.3.2平台系统架构 4.3.3综合分析研判系统 4.3.4综合管控系统 4.3.5重点车辆监管系统 4.3.6缉查布控系统 4.3.7勤务管理系统 4.4.1系统概述 4.4.3数字交通模型 4.4.4交通优化评估系统 4.5业务应用系统 4.5.1交通信号控制系统 4.5.2视频监控系统 4.5.3交通事件检测系统 4.5.4交通违章监测分析系统 4.5.5交通卡口记录系统 4.5.6交通信息服务系统 4.5.8车辆电子标识系统 4.5.9车驾管应用系统 4.5.10业务监管系统 4.5.12运维保障系统 4.6.3综合服务管理平台 4.6.4移动警务平台 4.9配套基础设施 4.9.1指挥中心建设 4.9.2警用装备设备 第5章实施方案 2765.1近期重点项目 5.1.1重点项目选择思路 5.1.2重点项目清单 278 2805.3.1投资匡算依据 5.3.2投资匡算汇总 280 283第6章保障措施 2896.1组织保障 289 6.3人才保障 290 2906.5信息安全保障 第7章效益分析 2927.1社会效益分析 7.1.3社会和谐 7.1.4通过国家层面评定及认可 7.1.5带动当地创新及产业促进长期发展 7.2经济效益分析 2937.2.1出行效率提高 7.2.2提高企业经济效益 7.2.3资源集约效益 7.2.4产业拉动效益 7.2.5资本吸引效益 41.1背景大的出行压力，物资运输通道运行紧张。机动车保有量快速增种要素(包括人、车、路、环境)的全面感知、泛在互联、协同1.2系统建设的必要性(1)城市独特的定位，需要制定新的智能交通管理系统4(4)城市独特的运行体制，需要制定适用的智能交通管理系1.3规划范围和期限1.4规划原则及技术路线4(1)聚焦民生与服务的新要求和城市《智慧城市规划》要求，将民生和服务作为智能交通管理系统建设的导向和评价标准。从满足单一主题需求(2)鼓励创新与发展构建“全业务领域”。(3)关注共享与协同(4)强调物联感知与智慧分析4需求分析需求分析智能交通系统建设需求实施方案设计总体设计1.5规划依据第2章现状和需求分析2.1现状分析自城市设立以来，辖区全域内交通流量骤增，路网通行压力日趋加大，特别是围绕主城核心范围，交通流量增加尤其明显。城市现状路网整体结构密度小，低等级支路缺失，路网微循环组织能力较低，同时道路狭窄、秩序混乱也导致了通勤时段的道路拥堵。部分主干道无机非隔离且路面环境条件差也导致了路段的通行能力降低。目前大部分交叉口虽然都设置了信号机，但多为单点控制，不能进行联网统一协调管理，路口配时放行方案单一，缺乏精细化管控，通行效率低。由于主城区主要道路大部分为双向二车道设计，多数施工需●交通参与者规则意识单薄交通事故频发，事故及非机动车(含非法营运三轮车)占道已逐理分流。(1)交通管理与组织业务(2)车驾管业务(1)综合应用平台分省部两级部署(***网),具备机动车登记、驾驶人管理、(2)集成指挥平台分省部市三级部署(***网+视频专网),具备缉查布控、非现(3)综合服务管理平台分省部两级部署(互联网),具备通过网页、手机APP、电话(4)移动警务平台由省级统一部署(***移动信息网),具备交管业务查询、违社会效益和经济效益，但国内的信息化建设普遍存在“信息孤岛”2.2需求分析为了提高执法管控能力，需要最大化地将现有视频监控资源利用起来，有效弥补违法取证设备不足的短板，对过车号牌号码进行智能分析，对有交通违法行为的车辆进行取证；需要利用人脸识别难取证、难处罚的违法行为实现精准打击；需要通过新建一批、升级一批、研发一批前段感知设备，实现大多数交通违法场景智能识能交通管理系统能够建立视频、卡口、信号灯、警车、无人机、移动警务终端等交管设备的物联网，支撑民警执勤执法工作，将预警信息、研判结果、警令政令通过移动警务终端实时推送至路面民警，彻底改变“单打独斗”的局面，大幅提升民警的发现能力、管控能无论是燃油动力时代，还是新能源、共享时代，又或是未来的无人驾驶时代，交通安全永远是各国需要直面的挑战。事故是风险通过分析事故警情与天气、路况、车型驾驶人等关联要素和事故成因，预测交通风险，有针对性的采取事故预防措施，有效预防和减少交通事故以达到风险防控的目的。为达到风险防控的目标需要详细分析交通安全隐患、交通安全风险、管控重点对象和实现警合总队新媒体矩阵(微博、微信、头条号、抖音、快手等新媒体)风险评估、安全隐患、预警、事故、违法等分析模型，实现对运输1)车辆登记业务智能化。实现自动引导登记、智能采集获取车2)形成多样化的互联网服务。建设车驾管微信服务、网上预约3)提升车辆源头监管能力。实时监控重点车辆、驾驶人风险隐患，对死亡事故、违法未处理、酒驾、毒驾等行为，由监管单位根4)驾驶人业务全覆盖。可提供号牌申领、自动制证和驾驶人考5)构建便民车驾管体系。业务触角延伸至群众身边，形成车驾管理服务是***交通管理部门业务工作中非常重要的构成部分，主要涉及到车辆登记、年检、过户、注销等涉及车辆的全生命周期管理、驾驶证和行驶证的申领、核验、注销等全生命周期管理以及驾驶员出行涉及的路况信息提示、交通违法处理、交通事故处理等方面。智能交通管理系统能够通过使用深度研判功能，优化业务流程，打通业务断点，主动推送提醒告知，利用多元社会化渠道为百姓提供多形式的便利服务。主要包括通过优化传统交管业务办理窗项便民服务，简化办事手续，实现“网上办、掌上办”开展“警步落实“一号、一窗、一网”,实现网上办事“一次认证、多点互机动车及驾驶人服务的可及性和便捷性。实现市民对购车、注册、融合，围绕人、车、路、环境、事件、舆情等专题，形成跨业务、(10)机动车稽查布控(11)信号灯控制系统(12)零排放区通行管理通路权，建立非绿色交通(私人机动车)逐步退让机制，促使非绿色交通(私人机动车)路权退让给绿色交通。(13)行人过街管理(14)交通信息发布(15)交通组织管理(16)交通改善决策(17)交通运行管理(18)交通综合评估(19)公交信号优先(20)数字交通以城市道路交通系统要素(人、车、路、环境等)为分析要点，(21)集成综合运维系统涉及到部门内多个窗口单位、所有工作人员，及多个外部系统的对接，具有业务复杂、信息量大、用户种类多的特点，为此，需要统一的应用功能规划。同时升级改造建设所采用的系统软、硬件平台和应用开发工具应符合国家标准、信息产业部部颁标准、企因此必须配备完善的可靠性措施设计，保证系统运行的高度可靠，充分考虑平台关键应用的可靠性要求，包括数据库、主机、应用部平台的建设应遵循部门关于信息系统建设的要求，并结合自身在权限分级和数据分类的基础上，能够对关键操作、敏感数据进行按照业务特点和管理服务需求，智能交通管理系统对数据源需求主要为对交通感知数据的需求，该类数据从物联网感知采集后采用集中存储方式，智能交通管理系统通过与数据中心访问互通即可需获取的交通信息包含但不限于：交通指示灯、交通流量信息、诱导信息、车道排队长度信息、平均车速、交通违法、公交请求、公交定位、人脸识别、行人过街请求、行人闯红灯、出勤定位信息、重点车辆定位信息、重点车辆视频信息、地图信息、充电桩信息、停车场信息、交通枢纽场站信息、高速公路相关信息、轨道交通相(1)城市机构和行政管理体制创新改革，实现大部门制、扁平(2)交管管理组织架构、业务体系的创新式发展与传统机制体(3)旧城区改造提升、工地建设与未来交通管理多种模式的并(4)智能交通管理迭代式发展，避免重复建设与投资浪费的需(5)车路协同、无人驾驶等新技术的应用，对交通管理与组织结合交通管理现状与未来发展态势，集约建设、避免过量投入，着力提升交通管理安全水平，依据城市智能交通管理的整体规划和技术要求，优化、调整交通智能化基础设施，增加技术先进的交通1)为满足规划纲要对信号系统关于“识别预测车辆轨迹、道路路况、交通客流，自动调节信号灯配时，动态调配路权”的要求以及“有效疏导交通流量达到联网率100%”的指标要求，需对旧城信2)按照城市视频一张网建设要求，新建改建旧城区视频监控系3)按规划纲要要求，需新建数据驱动的智能化交通管控系统，根据《城市规划纲要》及《城市智慧城市建设专项规划》等规私人机动车的地下交通组成立体式分层、窄路密网路道路交通结构，以“公交十慢行”为主导，建构由步行、骑行、公交及轨道交通共同组成的复合绿色智能交通体系，逐步实现绿色交通出行比例达到90%、公共交通占机动化出行比例达到80%的总体目标。这种特色需在新建区域设立的低碳排放区，基于电子围栏技术与视频识别技术，加强对燃油汽车进入特定区域的科学引导、实时动态跟踪监燃油车行驶路线引导：基于卡口摄像头识别出车辆信息，如果燃油车未按引导路线或违规闯入，在即将进入零排放区域时，可通燃油车进入零排放区记录取证：燃油车进入零排放区域时，将非机动车源头管理：建立非机动车从登记到报废的全生命周期的综合车辆信息管理体系。对城市范围内的非机动车实行管理、收非机动车动态管理：通过先进的物联网技术对城市非机动车管理提供信息化、智能化的全方位优化管理与控制，在保护人民群众的财产安全、实现非机车的实时动态跟踪、严厉打击非机动车的盗非机动车违法抓拍：自动抓拍非机动车闯红灯、逆行、载客等违法行为，识别非机动车号牌信息，结合电子车牌信息、非机动车登记系统信息，提供处罚依据。解决非机动车交通违法行为难以记车路协同作为交通治理的新理念、新手段逐步推广，无人驾驶3.1指导思想3.2规划原则“统一规划、统一标准、统一管理”,促进平台集约建设，主动创(6)整体规划，分步实施。紧扣城市建设坚持3.3发展定位3.4发展目标总体目标为经过5年努力，从2021年到2025年构建以提升道路安全防控能力、城市交通治理能力、交通违法管控能力、***交管服务能力为重点，以升级完善全国互联互通的***交通集成指挥平台为核心，以建设道路交通科技防控网为抓手，算、智能认知、智能应用为支撑的智能交通管理体系。实现安全、有序、高效、绿色的道路交通体系，将城市打造成为全国智能交通(1)道路交通安全明显提升，交通事故显著下降。在重点路段、重点部位和重点区域补充建设视频监控、智能卡口和安全警示装置，提高道路前端感知能力；推动交通运输单位健全完善科技监管措施，强化交通安全源头治理，实现道路交通安全风险分类管理、分级管控、分色预警，道路隐患排查更加精准，重点车辆管理更加规范。实现城市道路交通事故率和死亡率低于全国平均水平，坚决防止发生一次死亡10人以上的重大道路交通事故，一次死亡3人以上的较大(2)道路通行秩序明星改善。以指挥中心为龙头，拓展情报信息主导下的多业务、多场景实战应用，实现镜头站岗、机器巡查、智能预警、智慧指挥、精准打击，主干公路机动车交通守法率达到85%以上。城区主干路机动车交通守法率达到90%以上，非机动车和(3)交通组织水平明显提升，交通延误明显降低。优化交通组(4)服务民生能力明显增强，群众办事方便迅速。持续深化汽车终端等多种方式相结合的服务渠道，实现线上“网通办”,线(5)支撑平安城市明显有效。建立数据多维采集、分析、复用3.5架构设计出行平安、道路通畅AI智能认知AI智能计算安全保障运维保障标准规范图3-1智能交通管理总体框架图1)交通感知市建设的资源，建设智能交通管理的网络、计算和存储资源。综合服务營理平公安交通集成指挥综合服务營理平公安交通集成指挥平台交通管理综合应用平台业务监營系统车驾管应用系统车辆电子标识系统诱导屏信息系统交通信息服务系统卡口记录系统违章检测系统事件监测系统视频监控系统交通信号控制系统移动警务平台运维保障系统移动移动警务平台运维保障系统移动终端App智能应用智能应用平台服务基础设施标准规范体系标准规范体系信息安全体系智能交管大脑(大数据平台)数据治理数据存核心库基础库网络计算与存储政务专网4G/5G公安网云计算边缘计算端计算视频雷达交通信号GNSS移动通信电子车牌事件检测(2)平台服务层1)智能交管大脑2)通用支撑服务(3)智能应用服务层通情报分析系统、勤务督导系统、智慧管控系统、交通执法系(4)信息安全体系(5)标准规范体系明显提升明显增强运维管理业务交互业务单元管理安全防控建设管理政府企业图3-3智能交通管理系统业务架构依托城市***指挥中心以及各县的分中心，形成协同作战的应交通管理服务车辆与驾驶员管理交通宣传与教育安全管理与风险防控秩序管理与违章处罚应急管理与交通安保交通组织与交通流疏导智能交通管理应用体系图3-4智能交通管理应用体系示意图(1)交通组织与交通流疏导(2)应急管理与交通安保(3)秩序管理与违章处罚(4)安全管理与风险防控(5)交通宣传与教育(6)车辆与驾驶员管理驶人信息全生命周期精细化管理，加强重点车辆监管及源头监管能(7)交通管理服务在线服务体系，实现“网上办、掌上办”。完善12123,设立24小时自助服务区，推行零等待、不见面、全天候服务模式，实现“电话(8)交通管理业务监管实行交通安全管理业务数据化监管，定量评价工作成效，精准支撑部署决策。建立执法办案评价指标，开展业务数据全流程回溯项目建设的业务应用系统与智能交通管理综合业务应用的关系综合业务应用交通组织与疏导应急管理与安保秩序管理与执法安全风险防控交通宜传教育车驾管理交通管理服务管理业务监管综合应用平台1智能交管大脑√√√√√√√√2交通集成指挥平台√√√√√√√√综合分析研判系统√√√√综合管控系统√√√√√√√√√√√√√勤务管理系统√√√√√3数字交通仿真平台√√√√√√综合业务应用交通组织与疏导应急管理与安保秩序管理与执法安全风险防控交通宣传教育车驾管理交通管理服务管理业务监管智能交通系统优化评估系统√√1交通信号控制系统√√√√√2√√√√3交通事件检测系统√√√√√4交通违章监测分析系统√√√5交通卡口记录系统√√6交通信息服务系统√√7交通诱导屏√√√√√√8√√9√√移动终端APP√√√√√据引擎，包括汇聚各类异构原始数据(交通感知数据)的交通数据池(业务库)、经过清洗处理的交通主题数据库、以及二次分析的数据合数交通事故数据交通原始数据资源库TPI..WebServioe/JMS/DB/..WebServioe/HTTPI..交通块数据块数据平台存储对接数据口服务业务应用服务平台数车图3-5数据架构图物联感知层：通过对交管业务的分析和调研，数据源可以分为感知终端数据、系统对接数据以及外部数据。数据传输根据数据来源的特点以及数据应用方向从前端设备/第的原始数据资源库(统建)。交通数据层：交通数据池是交通大脑的重要支撑理手段，根据交管业务需求形成人、车、路、环境、事件、舆论等交通主题库。并在此基础上，建立满足交通大脑产品应用需求的交通专题库，为各类应用提供主要的数据支撑。数据分析/挖掘(数据服务)针对业务应用，通过对比分析、多维度拆解、用户画像等分析方法，实现数据、模型以及应用服务对内或者对外提供数据支撑。根据智慧城市“一中心、四平台”的总体设计以及***局信息化规划设计，统一采用***局网络设计方案，经***网关接入视频一张网及物联网数据；智能交通管理系统采用“一级部署、多级使用”的部署架构，在城市云超中心部署***交通数据中心及相关系管位中化事横智慧交通视频专网(双向)墙号公安网的3.6信息共享与交换视频一张网物联网卡口摄像机事件检测摄像机其他摄像机信号机雷达检测器RFID读写设备(1)与智慧城市运行指挥平台的关系(2)与视频一张网的关系视频一张网是城市公共空间所有视频监视器系统的统一网络平(3)与物联网平台物联网为智能交通管理系统提供道路物联网传感器的监测信息，(4)与数字城市CIM的关系智能交通管理系统可利用数字城市CIM建立的三维城市空间模(5)与其它智能系统的关系智能交通管理系统通过块数据为其它智能专项提供交通相关信息，同时其它智能系统通过块数据共享智能交通管理系统需要的与相应处理分析评估综合交通运行管理TOCC智能公交出行即服务数字交通块数据平台据共实时路况信物联网视频一张网资源配置指挥调度图3-8智能交通管理系统与其它智能系统的关系示意图3.7标准规范体系工程运维工程运维工程管理工程建设交通诱导系统交通卡口系统违法行为检测系统交通视频监控系统信息采集服务系统交通信号控制系统数据管理数据交换数据采集数据表示网络与通信计算与存储交通检测设备评价指标通用规则数据源与元数据分类与代码术语及符号智能交通管理标准规范体系图3-9智能交通管理系统标准框架图4.1智能感知系统1车流量数据、车头时距和车辆间距、车道时间占有率和空间占有率、车道排队长度2交通图片数据、交通视频数据3交通事件数据，包括拥堵数据、停车数据、倒车数4车速数据、车牌数据、超速违法图像/视频数据5车辆违停数据，包括车身颜色数据、车型数据、车牌号数据、违法停车图片及视频数据。6行人闯红灯抓拍行人违法数据7电子警察摄像机车型数据、车身颜色数据、车牌号数据、车辆品牌数据、车辆违法数据、驾驶人面部数据，违法图片定车道行驶、不系安全带、压线等8卡口摄像机车型数据、车身颜色数据、车牌号数据、车辆品牌数据、车辆违法数据、驾驶人面部数据、驾驶员行为数据(打电话、不系安全带等)9车流量数据、车道排队长度数据、车速信息、车头时距等信号灯显示数据、信号灯状态数据、交通信号控制机状态数据汽车电子标识读写设备车辆类型、车辆责任人、车牌号、品牌、出厂记录数据等定位系统)终端位置数据车载视频终端(警用车等)车载图片、视频数据行人过街按钮过街请求数据智能感知系统的功能如下图所示：智能感知系统智能感知系统“道路”智能感知的部署涵盖了城市道路、高速公路以及按行政级别划分的国道、省道、县道、乡道和村道等公路。智能感知设(1)合法、合规、科学、合理、环保；(2)根据自然条件和周围环境，选择适应性强的感知设备；新技术应用场景识别路口防拥堵场景识别路段防事故场景识别车辆号牌违法场景识别驾驶资格违法场景识别车载视频卫星定位行车记录仪行驶记录仪汽车电子标识公路高速公路城市道路按道路等级划分重点点位、出入口、分流点、易违法多发路段等交通路况、通行车辆、通行流量、交通拥堵、交通事件高清视频摄像机、高点监控摄像机、AR全景监控摄像机、车辆检测诱导屏、交通违法抓拍设备等城市主重要点、段，交段、路口、易拥堵路段、交通违法多发路段等交通路况、通行车辆、通行流量、交通拥堵、交通事件高点视频摄像机、高清智能卡口、AR全景监察设备等重点位置、易拥堵路段、交通违法多发路段、重实现交通路况、通行车高清视频摄像机、高清智能卡口、高清电子警察设备等点单位等量、交通拥堵、交通事件城市支路人流量密集的大型小区出入口、商场超市周边、学校周边人车流量、交高清视频摄像机等按照安全风险关注点交叉口灯控路口和非灯控路口交通路况、通行流量、交通法高清视频摄像机、高清电子警察设备、车辆检测器、高点摄像机等人行横道交通违法场景等行人通行秩高清视频摄像机、行人闯红灯抓拍系统、安全违法行为视频取证设备等段易拥堵路段、事故多发点段和重点车辆管控路段交通路况、通行流量、交通高清视频摄像机、高清智能卡口、车流量检测器、雷达等安全违法行为视频取证设备、汽车电子标识数据采集点等重点部位交通枢纽、停车梁和涵洞、重点单位、执法服务站点等交通路况、交况、通行车员、违法鸣号高清视频摄像机、高点视频监控、高清智能卡口、安全违法行为视频取证设备、车辆检测器、汽车电子标识数据采集点、人脸卡口、声纳装置等高速公路智能感知部署的重点是保障高速公路的安全和畅通。按照高速公路的主线、重点路段、重点点位、重点场站四个方面分公路主线高速公路主线交通路况、交通事行流量高清视频摄像机、高清智能卡口自然环境、恶劣天段况高清视频摄像机、交通气象环境监测设备危险路段交通路况、交通事件高清视频摄像机、交通路况、交通事件高清视频摄像机、交通违法突出路段交通路况、交通事件高清视频摄像机、交通违法自动抓拍系统高速公路互通立交、跨线桥梁交通路况高点视频监控高速公路隧道的起点、终点交通路况高清视频摄像机、红外摄像机高速环京、环省、环市界口交通路况高清视频摄像机、高点视频监控、高卡口、汽车电子标识数据采集点重点场站服务区、执法服务站通行车辆和人员感知、交通路况、交车辆信息高清智能卡口、人脸卡口、AR全景智能监、汽车电子标识数据采集点公路沿线国省道沿线高清视频摄像机(平均3公里)、高清职能卡口(平均15公里)高清视频摄像机(平均5公里)、高清职能卡口(平均20公里)段道路基础设施不完善或存在交通安全隐患的路段行为高清视频摄像机和测山区道路急转弯路置公路隧道的起点、终点、隧道内交通路况高清视频摄像机、红外摄像机易发生地质灾害路段高清视频摄像机交通违法突出隐患路段路段交通路况、通行车辆和交通违法电子警察设备、测速设备、高清视频摄像机隐患路段路段交通路况、接送学生车辆信息、交通违法事件高清视频摄像机、高清智能卡口、汽车电子标识数据采集点自然环境、恶劣天段况高清视频摄像机和交通气象信息采集系统重点车辆、驾驶人员管理隐患路段路段交通路况、重点车辆信息、交通高清视频摄像机、高清智能卡口、汽车电子标识数据采集点事故多发点段隐患路段通事件与违法行为高清视频摄像机、测重点点位设有信号设施的国省道路交叉口路口交通路况感知高清视频摄像机、电子警察设备未设置信号设施的国省道路交叉口路口交通路况感知高清视频摄像机未设置信号灯的国省县道路与村道交安全让行提醒和交通路况感知置叉口学校、沿途集市交通路况感知、交通违法行为的感知高清视频摄像机、安设备重点场站执法服务站交通路况、交通事高清智能卡口沿途物流园区、砂载企业、危化品生管控场所的出入口交通路况、重点管控车辆信息高清智能卡口和汽车电子标识数据采集点(3)校车。根据《机动车电子标识读写设备通用规范》(GB/T35786-2017)、《机动车电子标识读写设备安全技术要求》(GB/T35787-(1)单基识别路面采集系统(2)双基识别路面采集系统(3)手持式采集系统响应取证(照片和视频)保存，便于索赔取证；通过随手抓拍实现通过与交通、环保、工信等部门及交通运营单位进行数据共享，可将公路客运、旅游客运、危化品运输车、重型客车、半挂牵引车、公交车、出租车、网约车、租赁汽车、普通货车所配备卫星定位终***部门主管车辆的车载视频设备，通过部署与互联网边界的由交通、环保、工信等行业部门主管及交通运营单位车辆的车载视频设备，通过数据共享方式，将公路客运、旅游客运、危化品运输车、重型客车、半挂牵引车、公交车、出租车、网约车、租赁汽车、普通货车、农村面包车等车辆的车载视频信息传输至交管大违法行为按业务场景可划分为6大类，通过构建智能执法系统，既可以扩展前端违法抓拍的识别场景，增加驾驶资格违法、三超一疲劳、路段防事故、路口防拥堵、车辆号牌违法等关键业务的智能感知能力，又可以增加视频智能执法与后台数据分析能力，实现违针对驾驶资格等共35种违法行为进行识别：(1)可以对证件被(5)对发生违法行为的相关车主、源头企业进行关联高清卡口人脸卡口车牌车像6合1图4-2驾驶资格违法识别流程图针对号牌及机动车证书类等共27种违法行为进行识别：(1)可别后辅助现场缉查布控；(2)可以关联发现涉及伪造、变造及使用(5)对涉嫌车辆及驾驶人的相关信息进行关联分析前端识别前端识别关联发现二次识别相关系统识别图4-3车辆号牌违法识别流程图2、场景功能针对共37种路段违法行为进行智能识别，其中，涉及不按车道行车、不按规定超车、违法停车等的32种危险驾驶违法行为可以实种高速公路违法行为可通过智能识别辅助执法，及时发现并消除在3、实现过程(1)智能非现场执法1)在路段、路口、危险隐患、事故多发等路段，通过智能卡口、2)经过违法处理系统，在集成指挥模块和6合1系统人工审核后(2)智能辅助现场执法1)高速公路、危险路段通过高清视频监控设备采集交通实时路2)后台对视频进行二次识别，对相关违法事件及时发现并生成3)在集成指挥模块生成实时告警，通过移动警务模块通知执勤智能识别及辅助现场执法智能识别及辅助现场执法智能识别及非现场执法智能识别及非现场执法智能识别及辅助现场执法“三超一疲劳”指超速、超员、超载及疲劳驾驶的违法场景，主要涉及事故预防、源头管理等业务领域，往往作为专项整治行动的重要内容。通过智能识别辅助执法，可以对此类违法场景进行常态化管理，尤其是涉及两客一危一货一校等重点车辆及相关单位进针对共74种路段违法行为进行智能识别，其中58种超速行驶的违法行为可以实现智能非现场执法，其余16种涉及超员、超载、疲(1)超速场景识别：在具备测速抓拍前端的条件下，可以直接通过前端智能识别实现智能非现场执法；也可以通过标准卡口关联后台过车数据进行区间测速分析，在高速、快速路等场景中，区间(2)超员场景识别：超员智能识别需要结合运管部门的监控模块，对各重点车辆的车内摄像头进行载人数的二次识别。安监部门可以定期对违规企业进行证据收集、分析与处罚，强化源头企业的(3)超载场景识别：路政部门负责及时发现超载车辆，结合治超站或相关卡口的智能称重设备，可自动分析车辆超载情况，并负(4)疲劳驾驶识别：基于重点车辆上的GPS设备，对相关GPS轨迹进行疲劳驾驶专项分析，可以发现超过4小时未停车休息或者停车休息时间少于20分钟的重点车辆。安监部门可以定期对违规企业超员场景识别超员场景识别机口疲劳驾驶场景识别头超载场景识别重超速场景识别着新的智能取证技术的发展，交通噪音、机动车排放超标、乱用远光灯等违法行为己经逐步实现智能非现场执法。在重点场所，居民聚集区应加强这些新技术的应用。而机动车载货不规范，特别是重型货车长宽高超限等问题，也一直在困扰交管业务部门，可作为新可智能识别的违法场景：(1)违法鸣笛；(2)尾气排放不合格。需联合研发的违法场景：(1)长宽高超过规定；(2)特种车辆违反规定使用警报器；(3)违规使用远光灯。3、实现过程(1)违法鸣笛抓拍可同时对三个车道内前后50米范围内的机动(2)尾气排放违规可结合环保部门在特点场所的尾气智能检测设备进行智能识别，同时相关实时监测数据可及时传递至交管部门智能感知系统中各类设备及信息源，通过视频专网、***移动信息网、政务外网、***网、互联网、集群通信网和其它网络，统一汇聚至交管大脑，交管大脑将采集的图片、视频、位置、速度、结构化信息等信息进行统一存储、提取、研判与处理，逻辑架构如(1)高清视频摄像机、高点监控、AR全景(2)4G图传设备和移动警务终端数据接入***移动信息网；交管大脑公安移动信息同图4-7智能感知逻辑架构图(4)交管数据采集和业务窗口采集各类数据接入***网；(5)卡口和车载视频则通过其它网络接入。4.2智能交管大脑智能交管大脑是以云计算平台为依托，以大数据平台为载体，通过统一的数据接入标准规范，实现对各类外场设备采集数据、交通管理信息化数据、社会信息资源、***信息资源、交通相关部门数据以及交通相关企业数据的接入、清洗、转换与治理，建设全域全量大数据资源池，实现数据“统一处理、统一存储、统一分析、统一应用”的目标，基于智能计算和智能认知，为交管各类业务应用、一体化指挥调度、队伍管理、便民服务等提供数据和算法支撑。云计算、大数据和人工智能等基础平台本着利旧扩容的原则进行建交管大脑依托视频专网和***网，利用云计算、大数据和人工智能等技术构建。交管大脑在视频专网部分提供前端感知信息的接入、汇聚、解析处理和信号控制优化等功能；交管大脑在***网部分提供业务生产数据、前端感知信息和其他政府部门、行业单位共智能交管大脑以中间件、接口及模块化组件等数据服务形式实现数据共享与交换，同时提供相应的开放式数据集成配置接口管理功能，支持多维数据的动态规约，满足未来新增数据的动态扩展。整个系统采用扩展性良好的“松耦合”结构实现应用的数据集成，融合人工智能、决策树等算法模型，建立“算法仓”,将数据优势、感知优势和计算优势全面转化为管理优势、决策优势和服务优势，为交通管理部门在***信息网和视频专网上各类业务应用提供数据集中汇聚、实时分析处理、数据融合关联处理、数据深度挖掘等技数数据交换监控数据传输监控数据质量管理资源目录服务数据资源授权数据版本管理核心数据库基础数据库数据库设计交通数据类型汇总外部数据内部数据图4-8智能交管大脑功能架构交管大脑平台架构遵守***部颁布的《***云计算平台框架指生户安全保障体系标准规范体系储等多种方式提供存储服务。存储服务为虚拟机提供系统存储，支撑卡口过车图片、监控视频、特征值数据、人脸图片等数据的统一存储，保障数据存储安全、可靠，支持节点故障自动恢复，保障交云计算网络服务提供更为灵活、安全的网络环境，简化网络资源的管理。在云计算平台中，通过虚拟网络对云内网络资源进行划分、管理、负载，提供安全可靠的网络支撑服务，使业务应用在网4、安全资源安全资源通过将传统网络安全产品(如防火墙、入侵检测系统、安全加固系统、防病毒系统等)采用虚拟化技术，结合云计算的安全需求，构建资源池，承载物理层、网络层、虚拟层、主机层、数据层、应用层等各层次的安全防护，实现云计算平台的防攻击、防泄漏、防病毒的安全防护目标，为业务应用模块提供数据、网络安支撑平台层主要是提供大数据、AI等平台，为存储、网络资源，同时为上层应用提供大数据接入、计算集群、分布式存储、分布式搜索引擎等，实现计算、存储、网络资源的统一管理和高效分配，并为海量数据关联分析、碰撞比对、挖掘应用提流式数据处理分析计算能力，提供Zookeeper、Hadoop、HBase、成本高等问题，通过建立人工智能平台(AI)聚合多厂家的各类算人工智能平台实现“千路视频实时处理、亿级图片秒级处理”大规模并行处理作业要求；满足系统自动完成资源管理，作业调度和数据加载的要求；满足弹性缩放资源，支持海量作业并发规模；(2)算法仓库。算法仓库提供多算法及算法管理能力，算法至少包括视频结构化、视频违法检测、高速公路事件检测、视频交通事故检测、视频拥堵检测、视频流量监测、图片二次识别、图片违法检测、违章图片智能识别、人脸识别等10类以上算法，算法管理能力为应用提供任务、服务管理能力，通过调用云计算批处理服务(3)提供算法深度学习的能力。通过深度学习快速成熟训练各种算法，支持TensorFlow、MXNe交通管理数据资源可以通过城市块数据平台提供的统一的数据定义与命名规范以及集中的数据环境，达到数据共享与综合应用的目标。通过对原始交通数据的接入、清洗、加工、分类、归并等全过程处理，构建交通主题数据库和专题数据库，为交通态势研判、重点车辆分析、交通违法分析、安全风险分析、交通执法分析、业对多网、多源、异构的数据提供接入功能，通过数据解密解压、数据校验、数据来源标记等处理后输出到数据缓冲区，为下一步数2、数据处理(3)数据共享服务是指将全部交管数据推送至***厅数据资源位系统)数据、交通诱导信息数据、接处警数据、道路交通流量数据、12分法培数据、警务管理数据、移动监测取证数据、拖车业务数据、专业运输单位与社会单位数据、长途客车数据、军车违章抄告数据、交通管理综合数据、应用系统后台管理数据、办公自动化可以将信息发布系统产生的数据分为三类：动态交通数据、准动态交通数据与静态交通数据，数据的格式主要有：文本、图片、●实时的主干道(含外环路、快速路)交通数据；●实时主要道路交汇(叉)点(桥)交通数据；事件(含交通事故)引起交通拥堵信息等。●交通意外事件信息，包括交通事故、交通突发事件等的位置●驾驶员违章信息和车辆违章信息。●交通管理设施信息；外部数据是外部单位，如工商、银行、地税、保险、市政、规划局、交通运输局、市***局、气象局、环保局等应用系统产生并1交管基础数据结构化驾驶人、机动车、警员、组织机构、违法、事故等2交管违法数据结构化3交管事故数据结构化4交通基础设施结构化、非结构化5结构化道路、桥梁、枢纽、服务区、隧道、收费站等6交通事件结构化施工、管制、事故、警情等7定位数据结构化警员、警车、两客一危、无人机、公交、出租车等8交通路况数据通、互联网结构化等9保险数据保监会结构化参保数据、理赔数据气象数据气象局结构化气象预警、城市气象、高速气象等交通集成指挥系统重点业务数据交通集成指结构化、非结构化等交通信号控制系统重点业务数据交通信号控制系统结构化、非结构化智慧路口一体化系统重点业务数据智慧路口一体化系统结构化、非结构化行人过街系统重点业务数据行人过街系统结构化、非结构化视频监控系统重点业务数据视频监控系统结构化、非结构化交通违章监测分析系统重点业务数据交通违章监测分析系统结构化、非结构化违法记录交通事件监测与卡口系统重点业务数据交通事件监测与卡口系统结构化、非结构化事件记录交通信息发布系统重点业务数据交通信息发布系统结构化、非结构化高、快速路管控系统重点业务数据高、快速路管控系统结构化、非结构化根据数据内容分析，并按照相关技术要求，本项目将建设基础基础数据库包括：地理信息基础数据库、交通设施设备基础数据库、警力装备基础数据库、车驾基础数据库、交通知识基础数据表4-5基础数据库表1地理信息基础数据库道路、路口、停车场、场站、建筑物等的名称、2交通设施设备基础数据库交通通信设施、信号机设备、检测器、摄像机设备、非现场执法/卡口设备、标志标线、诱导屏设备等的名称、编号、型号、维护信息、位置描述3警力装备基础数据库机构数据、警车数据、警员数据、装备数据4车驾基础数据库车辆基本信息、驾驶员基本信息5交通知识基础数据库国家、***部、周边地区等的相关法律法规及规章制度、交通管理业务办理指南(机动车业务办事指南、驾驶员业务办事指南、交通违法处理指南、交通事故处理指南、报案程序指南、投诉指6系统模型基础数据库路网、区域、路口信号控制优化算法模型、交通流仿真模型、交通专家知识系统核心数据库包括：交通指挥信息综合管理平台业务数据库、交通信息采集处理综合业务数据库、交通信号控制业务数据库、视1交通集成指挥系统业务数据库交通流数据、交通事故数据、道路施工数据、交案数据、设备状态数据、勤务数据、考核数据、车辆黑名单数据、日志数据、统计分析数据；2交通信息采集处理综合业务数据库测交通流数据、闯红灯/卡口交通流数据、浮动车交通流数据、路网运行状态数据、交通流预测数据、设备状态数据、统计分析数据；3交通信号控制业务数据库数据、动态调整参数数据、设备状态数据、统计分析数据；4检测业务数据库数据、视频事件检测数据、设备状态数据、统计分析数据；5非现场执法及卡口业务数据库违法抓拍数据、交通流数据、事件报警数据、黑名单数据、设备状态数据、统计分析数据；6实时交通信息服务及诱导业务数据库诱导信息发布数据、设备状态数据、统计分析数据、通知公告。1交通拥堵分析与预警数据库基于各个路口、卡口的交通流量监测的历史数据，得到交通流量按地域、时间的分布模型。然后综合当时发生的交通意外、交通管制、占道施工、天气条件、重大事件等各个外部因素一起进行关联分析，得到交通拥堵模型。用当前的交通流量状况和相关的外部因素去套用交通拥堵模型，得到当前或将来短时间内发生交通拥堵的概率和地域分布，并作相应预警。2交通流分析与预警数据库交通流分析主要考察时间(如上班高峰、下班高峰)和外部因素(如交通意外、交通管制、占道施工、天气条件、重大事件)对各地域路段交通流向、流量的影响。在这些外部因素再次发生时，对交通流进行预测和预警。3警力投向分析与预警数据库利用警车警员综合业务数据、报案、处置、交通违法违章等事件数据进行警力投向分析，了解在特定条件下的警力资源的需求，这些特定条件可以是时间、地域、外部因素(如交通意外、交通管制、占道施工、天气条件、重大事件)。这样在这些特定条件再度发生时，可对警力资源需求进行预知、预警，可提前调配警力投向，提高对交通事件处置的效率、提高警力资源的利用率。4交通流量和污染指数相关性分析数据库基于各个路口、卡口的交通流量监测的历史数据，得到交通流量按地域、时间的分布模型。结合当时的天气状况、污染状况，得出交通流量、天气和污染的相关性。该相关性分析有助于了解污染的来源，并根据流量预测数据，对污染状况进行预警。5出行诱导与信息发布数据库违法抓拍数据、交通流数据、事件报警数据、黑名6信号灯设置与交通拥堵的相关性分析数据库交通流量大时，区域信号系统的设置与区域交通拥堵状况有着紧密的联系。该相关性分析方法根据区域信号系统上传记录的历史数据和当时监测的区域交通流量分布，找出其中的相关模型，既可用于在对区域信号系统进行调整设置时作参考，也可用于对交通组织优化与仿真系统产生的优化结论进行对比验证。7临时占道与交通拥堵的相关性分析数据库交通意外、交通管制、占道施工都会不同程度地临时占用道路资源，使得原本通畅的道路交通变得拥堵起来，或者改变原本的交通流量分布，形成新的流量分布。该主题分析在发生临时道路占用时，对原本的交通流量分布产生怎样的影响。其原理是基于交通流量分布和各种临时占道的历史数据记录，8关联信息分析与预警数据库将所有可拿到的数据进行大数据挖掘，找出其中的关联关系，可能能够找到前所未知的各因素之间的围绕交通态势研判、重点车辆分析、交通违法分析、安全风险分析、交通执法分析、业务监管分析六大业务领域构建支撑领域应业业务办理视频监督买分卖分端疑分析异常业务实时预警业务办理异常分析重点违法查处分析现场处罚分析执法站分析组查布控分析高危路段分析事故多发地分析恶劣天气分析高发警情统计分析交通事故统计分析撞车党甄别分析异常号牌号码分析次记12分重点车辆分析机动车违法分析驾驶人违法分析交通违法分析假套脾分析酒驾醉驾分析失驾人员分析三超一疲劳分析动态监控数据分析黑校车违法分析重点隐患车辆排查高危车辆通行分析状态异常车辆通行分析车辆运行轨迹分析区城交通分析车辆通行分析拥堵预测分析交通路况分析六大业务领域专题库汇总、分析路口、路段、设备的交通流数据，以直观的方式展示道路交通数据，并生成统计分析报表。通过对交通流数据的统计分析，得出交通流数据的变化规律，辅助用户制定合理的交通管控方案。主要包括交通路况分析、交通流量分析、拥堵预测分析、车建立基于互联网的路况判态融合计算模型、卡口过车的OD分析模型、路段(路段方向、路口地点、路口方向、设备)、流量(平均速度、车道占有率)统计分析模型、设备采集数据情况、设备运行状态分析模型、旅行时间分析模型进行实时交通路况分析，计算根据卡口过车数据、车辆GPS数据实现重要区域交通流量分析，实现对高速、国道、省道、城市道路等重点道路交通流量分析，实现重要桥梁、隧道、收费站、路口等重要点位交通流量分析，为交3、拥堵预测分析根据道路设计通行能力、实际道路通行能力、事件发生时间、事件预计持续时间、事件发生地点上游交通量情况，分析预测拥堵根据卡口过车数据、车辆GPS定位数据建立车辆通行情况分析专题，实现车辆迁徙规律、车辆通行频次、节假日通行频次、日通行车辆数变化趋势分析；通过对经常通行车辆、偶尔通行车辆、日根据卡口过车数据、车辆GPS定位数据建立车辆跨区域交通分析专题，实现车辆指定时间段跨区域通行频次、节假日跨区域通行6、车辆运行轨迹预测分析基于区域卡口关联关系、车辆常走路线和当前车辆所在卡口及.4.2重点车辆分析专题按各种维度汇总、分析重点车辆的违法、隐患情况，主要包括基于机动车登记信息、审验日期、报废日期与卡口过车数据、车辆GPS数据等通行信息进行碰撞分析，实现路面通行的逾期未审验、逾期未检验、逾期未报废、公告强制注销、事故逃逸、事故未对于高危车辆(两客一危)、布控车辆的卡口过车数据、GPS等通行数据进行通行分析，实时发现红眼客车、假/套牌嫌疑车辆、基于机动车登记信息，车辆通行过车信息，分区域、按时间分析在路上经常通行的大型公路客车、大型旅游客车、危化品运输车、校车、“营转非”大客车、农村面包车、黄标车、老旧车，对其中的逾期未检验、逾期未报废、多次违法未处理等重点隐患车辆进行基于机动车登记信息，卡口过车信息、学校地理位置信息、常走路线信息分析出没有取得相关资格证件、未到交警部门登记或者登记为自用车的、未投强制责任险、本来不属于校方但却非法运营基于车辆的卡口过车数据、车辆GPS数据等，进行车辆常走路线、车辆活动特征、出入城车辆、频繁过车、伴随同行车辆、昼伏汇总、分析违法行为种类的分布情况，以及违法同比和环比的趋势走向，便于整体掌握违法发生规律。主要包括三超一疲劳分析、失驾人员分析、酒驾醉驾分析、假套牌分析、交通违法分析、驾驶人违法分析、机动车违法分析、一次记12分重点车辆分析、异常号基于车辆的卡口过车数据、GPS数据等信息，对超速可以采用区间测速、定点测速的方式进行分析；基于车辆GPS采集数据，分析运行途中有短暂停留的嫌疑车辆进行超员分析；基于不停车称重系统对通过的货车进行超重分析；对车辆持续行驶时间超过规定时2、失驾人员分析对驾驶证异常人员名下车辆进行轨迹监控，基于通行轨迹信息中的车辆特征图片和驾驶人的驾驶证照片人脸比对数据，进行失驾3、酒驾醉驾分析利用历史酒驾醉驾车辆违法记录，同时结合互联网代驾订单信息，分析酒驾醉驾行为的多发地、新规律、新特点，提高路面勤务根据酒精测试仪或血样测试上传结果、当事人身份证号码、车辆号牌号码，对照处罚标准依据，分析降格处罚、违法数据造假、4、假套牌分析基于号牌号码登记信息与卡口过车记录信息比对，分析发现假牌车；利用卡口的过车记录信息、违法信息和出现的空间地理位置信息，对同一时间段出现在距离较远的不同地点且车辆号牌相同的5、交通违法分析按照区域、时间段、违法类型分析违法热点分布、高发类型、高发时段、变化趋势，便于交通管理者掌握交通违法整体宏观情况。6、驾驶人违法分析按照驾驶人性别、年龄段、时间段、区域分布、驾驶证类型，按照车辆类型、区域分布、时间段和使用性质，分析机动车违定期更新车辆违法数据，统计单车一次记12分违法未处理情况，对一次记12分违法未处理的车辆进行隐患排查，分析车辆行驶轨迹、9、异常号牌号码分析专题通过卡口过车数据，可以对一车多牌、一牌多车、相似车牌、部分遮挡号牌和全部遮挡号牌的机动车进行分析，同时可以根据历车辆信息，将超过指定次数事故记录的机动车认定为撞车党机动车，.4.4安全风险分析专题从多个维度对安全风险情况进行汇总分析，主要包括交通事故统计分析、高发警情统计分析、恶劣天气分析、事故多发地分析、使用历史事故数据按时间段、区域、路段、类型、原因等维度2、高发警情统计分析根据时间段(早平峰、早高峰、平峰、晚高峰、晚平峰五个时段)、区域、路段等条件对高发警情类型、事故原因进行分析。通过对大雾、团雾多发路段、冰雪天气及积雪不易融化路段、雨天(汛期)及积水路段、易坍塌滑坡路段等恶劣天气条件下交通流量的分析，发现恶劣天气对交通影响的规律，便于交管部门采取根据机动车类型、时间段、区域、路段等信息进行事故多发地、5、高危路段分析根据事故类型、事故伤亡情况、财产损失、事故时间、违法类.4.5交通执法专题分析对各个维度的交通执法情况进行汇总、分析，主要包括稽查布控分析、执法站分析、现场处罚分析、重点违法查处分析执法取证通过对缉查布控的布控类型、布控原因、布控时间、预警、签收、拦截、反馈等信息进行综合分析，掌握路面纠违的整体趋势和2、执法站分析止现场执法中的“降格处罚”、“虚充工作量”、“不作为”、的规律以及业务办理情况进行统计分析，主要包括业务办理异常分析、异常业务实时预警、买分卖分嫌疑分析、信息安全风险分析、在办理具体业务过程中，系统自动分析办理的各类业务，对具有异常的业务生成实时预警信息，提示经办工作人员及相关责任人。根据分析办理的各类业务日志，对具有嫌疑的异常业务生成实使用违法处理记分记录、业务办理日志等信息对一个驾驶证处理多辆车和一辆车由多个驾驶证处理的业务进行分析，分析出买卖实时抽取交管大脑内各个模块的应用日志、数据库操作审计日志，进行信息安全风险分析，建立信息安全监管指标，开展日常信通过使用安装在车管所业务办理窗口、违法处理窗口、号牌制作点、考试场、机动车安检站、交通执法站等场所的视频进行巡逻监督，及时发现各个场所的突发事件、业务异常事件，便于交管部(1)库级批量资源授权(2)表级批量资源授权数据资源通过管理平台实现管理后，未来可以向行业提供多维的数据服务，未来更多的应用系统将以目录服务的形式通过本平台信息资源编目从不同形态的信息资源中抽取出元数据，生成信(1)目录生成：实现从网页、数据库等形态的信息资源抽取元(2)资源编码：使用资源编码的前段码并赋予后段码，生成资(3)资源分类：对资源进行分类。(4)资源编目需基于核心元数据标准生成目录数据。提供者从(5)资源编目根据部门共享信息资源的内容，提取其基本特征2、目录传输目录传输系统实现目录内容在目录内容信息库和目录服务中心(1)建立传输通道：按照国家标准建立部门与目录服务中心之(2)目录内容发送：支持多个部门将目录内容自动提交、存储(3)目录内容回退：为通过目录服务中心审核的数据将回退到(4)目录传输系统采用松耦合设计，因此，用户可以根据实际建设情况，选择多种传输方式。在项目建设过程中，通过数据共享交换平台提供的数据交换功能，实现目录传输。数据共享交换平台的交换传输子系统作为前置交换子系统之间的信息交换通道，实现交换信息的打包、转换、传递、路由、解包等功能的同时，作为目录传输系统，首先实现共享信息资源到大数据公共服务平台的信息传输，以及根据各部门的共享需求和提供部门的授权，实现由大数据公共服务平台到各信息资源需求部门的需求共享资源的信息传输。目录服务将目录按照多种分类方式发布到目录中心网站，供使目录服务基于目录内容服务信息库向用户提供目录内容查询检索服务。目录服务系统应提供两种方式的服务：一是按照标准的要求发布目录内容，提供目录服务接口；二是基于目录服务接口向用目录管理实现对目录服务中心的目录内容和目录服务运行的关联，应根据目录内容形式审核、目录管理信息库和目录服务信息库(1)审核功能：按照国标对目录内容进行形式审核，符合标准的目录内容进入目录内容服务信息库，按照标准要求自动发布；未通过形式审核的目录内容，回退到相关部门，经形式修正后重新审中的目录内容提供维护功能。系统管理员可以增加、修改或删除资(3)核实功能：系统对资源目录上描述的数据进行核实。数据核实需要使用于类似网络爬虫技术，深入到实际数据源所在系统中去进行核实，核实结果可以用电子邮件的方式通知系统管理员。例如，系统核实某类资源信息只有相关元数据描述，而没有相应的实际数据信息，系统会自动提醒管理员，管理员可以向信息注册方的(4)目录分类管理：分类管理实现了目录分类方式的管理，同一个目录可添加多个相互独立的分类方式，修改、维护等操作均不(5)资源目录统计：统计、查询资源目录使用情况。资源目录管理需要统计资源库的容量和使用率，通过图表方式以及数据的方式显示统计结果。统计分析项目包括资源容量统计、资源使用统计、(6)目录服务地址管理：存储目录服务中心的目录服务地址，(3)应用场景数据质量分析：按照应用场景需求独(3)对平台的远程监控。体(例如进程、队列等)。以进程为例，监控的主要操作包括查询4.3一体化指挥平台用”为原则，搭建“统一指挥、上下联动、一体运作、精准高效”置教口或务见密长见要考着贯地范供离置教口或务见密长见要考着贯地范供离作战场感应用属交管大髓题题题勤务专题利用并列数据库构建海量卡口车辆信息库，依托智能交通采集设备，采集交通流量信息，实现海量卡口车辆数据的统计分析，辅助交警进行交通流量分析。主要为交管部门提供交通流在空间和时间上的分布规律和变化规律，为交通规划、交通组织、警力资源调配、交通指挥、信号调优、交通信息发布等提供科学依据。具体主要从交通态势监测、交通路况、流量统计等业务角度对采集到的交(1)态势监测应包括交通态势监测、拥堵路段监测、高峰时段和交通流数据的实时展示、全市道路交通状态实时监测、短时路况预测、历史路1)交通态势应能实时展示全市交通态势，帮助用户从宏观上掌握全市交通运行情况，为交通规划、交通组织、警力资源调配、交通指挥、交2)拥堵路段结合道路占有率、流量、流速的关系，对拥堵路况进行展示(以红色表示)。并能够预留发布的接口(如互联网发布等)。3)高峰时段1)交通数据2)通行机动车总量分析(2)交通路况1)实时路况2)实时查询查询条件为：时间、路段、状态(拥堵、拥挤、畅通)等；查3)路况预测4)路况回放5)人工干预系统分析的路况，支持管理员修正功能，并记录修正的过程 (如红色修改成黄色，黄色修改成红色等),形成对应采集设备与(3)流量统计系统应能汇总、分析路口、路段、设备的交通流数据，以直观的方式展示城市交通数据，并生成统计分析报表。通过对交通流数据的统计分析，得出交通流数据的变化规律，针对这一规律性，用系统应支持在统计时间段内，查询设备(信号机控制机/汽车电子标识读写设备/电警卡口/各类视频摄像机/微波雷达检测器)的不同统计指标(流量/时间占有率/速度),查询结果按照不同的时间粒1)路段流量统计系统应支持在统计时间段内，查询对象(道路/路段/车道)的不同统计指标(流量/时间占有率/速度/饱和度),查询结果按照不同图形的形式进行展示，查询结果可以保存、打印、以EXCLE表格形2)路口流量统计的不同统计指标(流量/时间占有率/速度/饱和度),查询结果按照不同的时间粒度(5分钟/15分钟/30分钟/1小时/1天/1周/1月/1年)以3)报表统计系统能够根据历史的路段路况状态，总结出路网的一周、一月(4)研判分析1)热点管理用户应可根据路况数据统计结果或者实际经验设置热点区域，根据交流流量分析，形成交通出行热点区域，热点区域(影响范围以及热点的影响半径可用户自行配置),形成整个城市的热点2)指数分析通常只是用红、黄、绿三色来表达道路的通行状态，但这种表达很宽泛，不能确切表达道路运行状况，如当道路通行状态判断为红色(拥堵)时，可能是轻微拥堵，也可能是拥堵。因此，将道路的交通状态量化，引入交通指数的概念，以便更确切地表达道路的通行状态。交通指数范围0~10,对应三级交通运行状态，交通指数数值越高表明交通拥堵状况越严重。用户通过交通指数分析，可以可以按照交通违法、交通事故发生的路口路段情况，作为分析可以按照交通拥堵(红色)的持续时间、交通拥挤(黄色)的可以按照路口/路段发生的其他交通事件，作为分析模型的参数可以根据以上参数，特定加权算法模型，并按照0-10的分数范3)拥堵分析为改变当前对城市路网拥堵状况模糊、不能定量评价的现状，可以通过对大量交通流历史数据进行统计分析，准确得出路网中堵点分布、拥堵程度及拥堵持续时间，便于宏观把握道路交通总体运行状况，明确交通拥堵的变化趋势和时空演化规律，找出道路网运根据道路拥堵的时长、拥堵的状态，分析拥堵道路的情况，形4)高峰分析高峰时段是指周期性道路交通流量集聚的时段。通常凭借相关工作人员的经验确定道路的高峰时段，高峰时段分析是通过交通流数据分析得出道路的高峰时段及其变化规律，具有准确度性高、实根据交流流量分析以及车辆出行规律，预判高峰时间段，以提近年来，随着城市交通管理智能化、自动化水平的不断提高，电警卡口设备被广泛地布设在城市道路上，通过车牌识别技术可以获取车辆的过车信息。通过深度分析过车数据来了解车辆的出行特征及路网拥堵区域集散特征，分析交通需求供给矛盾的根本原因，为交管工作提供理论依据。分析一段时间内的交通流状态，划分多通过行程时间计算、预测，告知交通管理人员当前路段车流拥通过单车OD,分析特定车辆的出行轨迹规律，提高案(事)件根据小区OD统计计算结果，得出特定时间内高架道路的机动车根据区域集散计算结果，掌握不同时段的交通流集散规律，特别是交通拥堵状态生成和消散过程与其他区域流入快速路交通流之(1)一车一档建立车辆档案库，综合抽取、关联、存储交警、卡口以及本系统所产生的车辆信息，为每辆车建立档案库，“一车一档”输入车辆车牌号码后，可一键查询相关的车辆基本信息、车辆违章信息、车辆轨迹信息、被盗抢信息、车辆驾驶人基本信息、驾驶人前科信(2)可信车辆系统支持通过批量方式和手动方式添加“安全”车辆到可信列表中，对于可信车辆系统将不进行车辆积分规则研判，以提高系统的分析效率，但是会对所有车辆图片进行车型二次分析，保证后续系统应支持批量通过智能出行分析方式，把当地城市中持续1)按车型搜车2)按类别搜车3)按车牌搜车4)以图搜车5)按车辆局部特征搜车6)无牌车查找运用车辆特征识别技术对公路电子监控(卡口)和电子警察图1)车牌精确布控2)车牌模糊布控3)车型布控4)车辆颜色布控5)车辆品牌布控6)车辆子品牌布控7)布控审批无预警(正常)、蓝色预警、黄色预警、橙色预警、红色预警五级。2)驾驶人违法概览3)车属单位违法概览1)违法行为专题示。用户可点击时间节点(每天、每周、每月、每年),查看各个2)违法处罚结果专题户可点击时间节点(每天、每周、每月、每年),查看各个行政区3)违法时间专题户可点击时间节点(每天、每周、每月、每年),查看各个行政区4)违法发生区域专题用户可点击时间节点(每天、每周、每月、每年),查看各个行政5)驾驶人专题可按照违法驾驶人的情况(性别、驾龄等),对交通违法排名进行可视化展示。用户可点击时间节点(每天、每周、每月、每6)机动车专题可按照违法机动车的情况(品牌、年限等),对交通违法排名进行可视化展示。用户可点击时间节点(每天、每周、每月、每阈值可通过短信(提示框、闪烁标记)等方式进行预警提示，方便1)报废车辆分析2)逾期未审验车辆分析3)事故逃逸车辆分析4)多宗违法未处理车辆分析系统可基于卡口通行过车数据，统计、分析不同时间段内上路通行的多宗违法未处理车辆信息和多宗违法未处理车轨迹。按照交通违法的未处理数量(数量可自定义),整理形成多宗违法未处理车辆信息，结合卡口的通行记录，形成多宗违法未处理车辆信息以5)连续违法车辆分析系统可对在指定时间段内出现连续高频违法行为的车辆进行筛查分析，结合违法时间研判分析，用于案发后及时锁定作案车辆。根据高频违法行为(可用户自定义),确定有高频违法信息的车辆行为信息，再结合车辆违法事件以及卡口的通行事件，为案发后的6)一次记12分违法未处理的重点车辆系统可定期更新车辆违法数据，统计单车一次记12分违法未处理情况，对一次记12分违法未处理的车辆进行隐患排查，分析车辆行驶轨迹、出行规律，便于对一次记12分违法未处理车辆进行预警。分析一次违法记12分的违法行为，存在此类违法行为的车辆，形成重点车辆库，结合卡口车辆信息，分析车辆的行驶轨迹，同时当卡7)综合违法分析以六合一的违法数据作为数据源，支持对历史事故数据的灵活筛选查询；制定违法统计预制模板，支持定制化统计，并可以进行多维度灵活统计。按照违法的发生时间、发生地点、违法行为、当预测等业务进行规划和设计。交通事故预警级别分为无预警(正常)、蓝色预警、黄色预警、橙色预警、红色预警五级。无预警级区事故当月与历史月均值环比、同比的事故变化的态势走向(增长按照事故形态(包括车辆间事故、单车事故、车辆与行人等),2)事故原因专题3)事故时间专题4)事故发生区域专题按照事故发生区域(支队、道路、路口/路段)等维度，分析事指标数量超过预设阈值可通过短信(提示框、闪烁标记)等方式进型可根据用户需求进行自定义设置，如大型机会活动、路面结冰、速、违规变道、其他等。系统同时支持查看警情明细，如报警时间、变化的态势走向(增长或降低)。1)今日警情专题2)高发警情类型专题按照警情分类(道路拥堵、交通事故等),分类分析警情类型，3)警情高发辖区专题4)警情高发时段专题阈值(用户可自定义),显示宏观的警情态势。系统应可提供车辆轨迹查询、活动