第1章人工智能概述1.1人工智能基础 -高中教学同步《信息技术人工智能初步》说课稿（人教-中图版2019）

第1章人工智能概述1.1人工智能基础-高中教学同步《信息技术人工智能初步》(说课稿）（人教-中图版2019）学校授课教师课时授课班级授课地点教具设计思路结合高中生的认知特点，本节课以《信息技术人工智能初步》人教-中图版2019教材为基础，围绕1.1人工智能基础展开。首先，通过引入实际生活中的智能应用案例，激发学生兴趣；其次，系统讲解人工智能的基本概念、发展历程和应用领域，使学生了解人工智能的全貌；最后，通过实例分析和动手实践，让学生掌握人工智能的基本方法和技巧，为后续章节的学习打下坚实基础。核心素养目标分析本节课核心素养目标主要包括信息意识、计算思维和创新意识。通过学习人工智能基础知识，培养学生对信息技术发展的敏感度，提升信息意识；通过分析人工智能解决问题的方式，锻炼学生的计算思维和逻辑推理能力；通过动手实践，激发学生的创新意识，培养其在真实情境中运用人工智能解决问题的能力。教学难点与重点1.教学重点

①人工智能的基本概念与定义，包括其起源、发展历程和主要分支。

②人工智能的实际应用领域及其对日常生活和未来的影响。

2.教学难点

①人工智能技术背后的复杂算法和模型，如机器学习、深度学习等。

②如何将抽象的人工智能理论应用于具体问题解决，包括案例分析与实践操作。教学资源准备1.教材：提前为学生分发《信息技术人工智能初步》教材，确保每人一本。

2.辅助材料：收集并整理人工智能相关的多媒体资源，包括前沿技术发展视频、经典算法流程图等。

3.实验器材：准备计算机设备、编程软件和实验指导书，确保实验环境安全且符合教学需求。

4.教室布置：根据课程内容，设置互动讨论区域，安排足够的空间进行小组合作和实验操作。教学过程设计1.导入新课（5分钟）

以生活中常见的智能设备为切入点，如智能手机、智能家居等，引导学生思考这些设备背后的技术原理，激发学生对人工智能的兴趣，自然引入本节课的主题。

2.讲授新知（20分钟）

首先介绍人工智能的基本概念、发展历程和主要分支，让学生对人工智能有一个全面的了解。接着，详细讲解人工智能的核心技术，如机器学习、深度学习等，并通过实例展示这些技术在实际应用中的效果。

②结合教材内容，分析人工智能在各领域的应用，如医疗、教育、交通等，让学生认识到人工智能对日常生活和未来社会发展的重要影响。

3.巩固练习（10分钟）

设计一些与教学内容相关的练习题，让学生独立完成，以检验他们对人工智能基础知识的掌握程度。同时，鼓励学生相互交流，共同探讨问题解决方案。

4.课堂小结（5分钟）

5.作业布置（5分钟）

布置课后作业，要求学生结合所学内容，撰写一篇关于人工智能应用的小论文，以加深对人工智能的理解。同时，提醒学生预习下一节课的内容，做好学习准备。知识点梳理1.人工智能基本概念

-人工智能的定义

-人工智能的发展历程

-人工智能的主要分支

2.人工智能核心技术

-机器学习的基本原理和方法

-深度学习的概念及其在图像识别、自然语言处理等领域的应用

-强化学习的基本原理和应用

3.人工智能应用领域

-人工智能在医疗领域的应用，如疾病诊断、药物研发

-人工智能在教育领域的应用，如智能教育辅助、个性化学习推荐

-人工智能在交通领域的应用，如自动驾驶、交通流量优化

-人工智能在金融领域的应用，如风险控制、智能投顾

4.人工智能伦理与法律

-人工智能伦理问题的认识，如隐私保护、算法偏见

-人工智能相关法律法规的了解，如数据安全法、个人信息保护法

5.人工智能发展前景

-人工智能技术发展趋势

-人工智能产业现状及未来展望

-人工智能对就业市场的影响

6.人工智能实验操作

-编程软件的使用方法

-常用算法的编程实现

-实验项目的设计与执行

7.人工智能案例分析

-经典人工智能案例介绍，如AlphaGo、人脸识别技术

-案例中的技术挑战和解决方案

-案例对现实世界的影响和启示内容逻辑关系1.人工智能基本概念

①人工智能的定义：强调人工智能是模拟、延伸和扩展人类智能的科技。

②发展历程：介绍从1956年达特茅斯会议到现代人工智能的发展脉络。

③主要分支：概述机器学习、自然语言处理、计算机视觉等人工智能的主要领域。

2.人工智能核心技术

①机器学习的基本原理和方法：介绍监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。

②深度学习的概念：解释深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等结构。

③应用实例：分析深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理中的具体应用。

3.人工智能应用领域

①医疗领域：讨论人工智能在辅助诊断、药物研发等方面的应用。

②教育领域：探讨个性化学习、智能辅助教学等教育应用。

③交通领域：描述自动驾驶、交通流量管理等方面的智能技术。

4.人工智能伦理与法律

①伦理问题：探讨隐私权、算法公平性、责任归属等伦理问题。

②法律法规：介绍相关法律法规对人工智能的规范与要求。

③影响分析：分析人工智能技术发展对法律体系的挑战和影响。

5.人工智能发展前景

①技术发展趋势：预测人工智能技术的未来发展方向。

②产业现状：分析人工智能产业的当前状态和发展潜力。

③就业影响：讨论人工智能对劳动市场的影响，包括职业转型和就业机会。

6.人工智能实验操作

①编程软件的使用：介绍实验中常用的编程软件及其基本操作。

②算法编程实现：讲解如何将算法转化为计算机程序。

③实验项目设计：指导学生如