Spark大数据技术-21级学习通超星期末考试答案章节答案2024年

Spark大数据技术_21级学习通超星期末考试章节答案2024年【判断题】SparkCore中的shuffle操作是对数据进行过滤的一种方式。答案:

答案:错【判断题】在SparkCore中,persist()函数可以将RDD的内容缓存到磁盘或网络中以提高计算速度。答案:

答案:对【判断题】在SparkCore中,reduce()函数可以将RDD中的元素进行聚合,并返回一个新的RDD。答案:

答案:错【判断题】在SparkCore中,SparkContext是一个必须要创建的对象,用于管理Spark应用程序的资源。答案:

答案:对【判断题】在SparkCore中,cache()函数可以将RDD的内容缓存到内存中以提高计算速度。答案:

答案:对【判断题】在SparkCore中,transformation操作会立即计算并返回结果,而action操作则会延迟计算并返回一个新的RDD。答案:

答案:错【判断题】在SparkCore中,flatMap()函数可以将一个函数应用于RDD中的每个元素,并返回一个新的RDD,其中的元素是扁平化的。答案:

答案:对【判断题】SparkCore中的map()函数可以将一个函数应用于RDD中的每个元素,并返回一个新的RDD。答案:

答案:对【判断题】SparkCore是Spark的一个组件,提供了数据处理和分析的核心功能。答案:

答案:对【判断题】RDD是SparkCore的一个重要概念,代表一个弹性分布式数据集。答案:

答案:对【单选题】SparkCore提供了哪些核心功能?

答案:数据处理和数据分析【单选题】针对RDD操作的map()和flatMap()有什么区别?

答案:map()将函数应用于每个元素并返回一个新的RDD,而flatMap()将函数应用于每个元素并返回一个扁平化的新RDD。【单选题】SparkCore中的persist()方法和cache()方法有什么区别?

答案:persist()可以将RDD的内容缓存到内存、磁盘或网络中,而cache()只能将RDD的内容缓存到内存中。【单选题】Spark中的RDD代表什么?

答案:分布式数据集【单选题】SparkCore中的shuffle操作是什么?

答案:对数据进行打乱并重新分区【单选题】SparkCore是什么?

答案:Spark的核心组件【单选题】SparkCore中的cache()方法的作用是什么?

答案:将RDD的内容缓存到内存中,以便快速重用。【单选题】SparkCore中的reduce()和fold()有什么区别?

答案:reduce()和fold()都将一个函数应用于RDD中的元素,并返回一个聚合结果。但是,fold()可以指定一个初始值。【单选题】SparkCore中的SparkContext是什么?

答案:Spark应用程序的入口点【判断题】在SparkSQL中,可以使用DataFrame的API或SQL语句对DataFrame进行数据分组操作。答案:

答案:对【判断题】在SparkSQL中,DataFrame是一种不可变的分布式数据结构。答案:

答案:对【判断题】在SparkSQL中,可以使用DataFrame的API或SQL语句对DataFrame进行聚合操作。答案:

答案:对【判断题】在SparkSQL中,可以使用DataFrame的API或SQL语句对DataFrame进行数据排序操作。答案:

答案:对【判断题】在SparkSQL中,DataFrame的API提供了比SQL语句更灵活的操作方式。答案:

答案:对【判断题】在SparkSQL中,可以使用SQL语句对DataFrame进行查询操作。答案:

答案:对【判断题】在SparkSQL中,可以使用DataFrame的API或SQL语句对DataFrame进行数据连接操作。答案:

答案:对【判断题】在SparkSQL中,DataFrame支持随机访问。答案:

答案:错【判断题】在SparkSQL中,可以使用DataFrame的API或SQL语句对DataFrame进行数据统计操作。答案:

答案:对【单选题】在SparkSQL中,如何将DataFram