《统计学相关著作读后感3篇》8000字

统计学相关著作读后感3篇其一：《戏说统计》刚开始得到此书时，我心里暗惊。这是一部关于数理统计的教材和参考书。书中详细介绍了随机变量及其分布、随机过程、泊松分布以及它们的应用等等内容。而且每一章都配有相应的习题。可谓图文并茂。因为这不是什么“统计”类的书，而是专门针对“文科生”而写的“量化方法’”，是一本适合所有文科生阅读的好书。对能不能看懂，看懂这不书而忧心忡忡。还没来得及正式读，就大致翻阅了一下此书，无意中窥见了书中的高级符号——公式，果然没“辜负”大家对它的期望。然而既来之则安之，正好读稍有难度的书，从中受益匪浅。首先必须明确该书所研究的问题即作者写作的目的。题目中的“统计”二字一针见血地交待了全书演技的走向，同时由“戏说”二字不难发现，作者并不打算编写一部“西装革履”的统计学教科书，只是想用尽可能浅显易懂的文字和生动形象的隐喻来给文科生提供一个比较容易理解的统计学学习途径。书中作者不仅教统计学，还教如何学统计学等。从书中我们也能发现学逻辑思维，学语言，学读书，学写字，学做人，学管理焦虑，学安身立命等。为了帮助读者更好地了解这些内容，本文将逐一介绍书中所涉及到的各种基本概念。此外，作者还对一些统计学原理进行了简明扼要的解释。当然这里面主要是有关统计学方面。这里记录了一些让我感触颇深的例子。第四章第二节“回归”指出最小二乘的回归是猜测准确度的最大化。当统计图表中求出最小二乘回归线时，可将总误差减至最小值，也就是拟合度达到最大值。这样就得到了最终的估计量。第五章结论和展望。对全文进行总结并提出本文存在的不足。同时对以后的研究方向做出了初步预测。回归分析能使我们发现两变项间不仅有一变项对另一变项的影响，也能看出一变项改变一单位而对另一变项有多大影响。使用最小二乘回归不但能使我们更清楚变项件之间的关联，而且更有助于我们最大限度地提高猜想的准确度。作者认为这也是为什么公共管理学科中统计学起着决定性作用的一个因素。在第五章第一节“结论”里，作者对本文做了总结，并且提出自己的一些见解。最后一部分为文章小结和未来展望。做为一门偏于实践的科学，应该对被研究对象的社会现象进行广泛调研和搜集资料，利用统计学相关知识对其进行加工，这可以有效帮助分析导致这一社会现象产生的各种因素及其在推动这一社会现象发生过程中的比例。利用最小二乘回归的方法，可以对事件变化的方向进行预测，尽量制定出缜密的政策来引导其积极发展。由此可以看出政治学或者行政管理学并不完全属于人文科学的范畴，更多地需要进行理性分析和准确地预测。第五章第二节“因子分析和量表构造”，作者举出无法“直言相询“可以“旁敞侧击”为例。在社会研究内部，我们观察到的因变量常常是我们看不到的，但是非常有必要进行研究。因为我们所接触到的人总是存在着各种各样的心理活动。而这些心理活动又常常表现为种种不同的形式，如情绪、情感和行为等等。这些不同的形式可能反映出人们的一些心理特征。这就像心理学家们为了衡量自己看不到的事物而设了很多题。如果某大人情绪低落地请教心理医生时，医生就会向其发放问卷调查其近期是否有问卷中提到的一些状况，如是否有原先感兴趣的事情现在没有兴趣了等等一系列疑问。那么，这一系列问题测量了哪些内容？测量其心理健康。假如他对更多的问题回答相似的话，医生会说他存在心理健康方面的问题结果发现，如果你有心理症状，那么这个人可能是焦虑，也许是抑郁症；可能是强迫症或神经症；或者可能是焦虑症等等。也就是说，这些现象都是我们能看得见的。而且心理健康问题会表现为焦虑、抑郁等。但这些事物并不可见，而是我们所关注的，当我们要知道它们背后那因变最时，就必须用可衡量的指标去衡量。这一思想明确说明，在因子分析与量表构建过程中，需要设计某些接近的指标来检测某一潜在因子。如果答案是否定的话，那么这个人就不可能得到心理咨询师的信任或帮助。如果回答是肯定的，那也说明这个人对心理咨询师没有信心或根本没信心。因子分析能帮助我们判断哪一个指标衡量了同一因素，而可靠性分析则能让我们知道基于几儿项指标所建构出来的量表是充分可靠的。二是要分析作者是用什么方式来阐述自己所要讲的。就这本书来说，相比于罗列知识点、讲解专业名词等方式，作者以平实义而又不缺乏严谨性的文字，把繁杂而又枯燥无味的统计学知识理清了脉络、娓娓道出了文字中所透露出的慈祥、严谨。诙谐并不只是由于教师善于运用比喻这样的修辞，让语言变得轻松诙谐，读后让人忍俊不禁。更是由于作者行文时屡屡援引中外文学经典和名人名言的缘故，《易经》与《圣经》的典例频现，各种成语妙不可言。语连珠让文科生看了或多或少都有一种亲切感，起码觉得他看了一本有。人文价值的书。再次，本书还应该有其独特之处：它不只是一本统计教材。人文关怀科普性书籍而非冰冷教科书而严谨的意思就是所谓戏说不是瞎说的意思，作者试图把概念透彻地弄懂，而且要讲得明白，讲得自明，消除避实就虚的倾向，消除大错特错，不懂装懂的倾向。最后，读了这本书之后，应该反思一下作者把自己想说的话说得怎么样了。依我看，在学术方面，该书资料丰富，逻辑性强，几乎囊括统计学的主要内容。本人对统计学有着初步的了解和认识，更加深入地了解统计学在公共管理事业上的运用前景，让本人明白要想搞好公共事业研究工作，就必须比较熟练地掌握统计学知识，更加增强了自己继续从事统计学研究工作的信心和决心。就价值理念而言，该书在学术科普之余，浸润着众多作者人生观和价值观，对青年学者具有很强的指导意义。在表述方面，作者引用经典，运用了许多生动形象的比喻，力求把晦涩难懂的学问说得通俗易懂。但与此同时，因为它所引用的经典着作的专业性和语言哲理性也为作者带来一些阅读障碍。当然，由于个人学识水平有限以及时间仓促等原因，书中难免存在一些疏漏和错误之处，敬请读者不吝赐教。尽管一些道德层面上的提炼让数理逻辑更有几分人间烟火气，但是有时候会让本来不太懂某一个原则的我“雪上加霜”。在此，我向所有关心和支持我过着快乐生活的朋友们致以深深的感谢！感谢你们为中国统计学科的发展做出的贡献。在这里，我衷心祝愿各位学者健康地成长起来！但是我也很清楚，这更多地还是因为我阅读量不广、理解能力还较浅所致，但愿经过对其它知识的广泛了解之后再来阅读这本书，在适当的时候一定会获得新的收获!其二：《别拿相关当因果》花一段时间看完克莱因伯格《别拿相关当因果》一书后，利用此文首先梳理因果关系推理中可能出现的疑点，特别是相关关系和因果关系之间的关联与差异。其中我整理了一些重要的摘录：1）不管某件事情出现的可能性多么小，如果你试得够频繁，最终肯定能出现。2）“原因”一词泛指：导致某一结果发生的可能性较大，没有原因某一结果不发生或不能发生，或在合适的情况下能导致某一结果。3）有3件大事必须明确理由才可以做，或做得最好，3件大事分别是预测，解释与介入。4）在通常情况下，相对于相关性而言，原因可以给我们更可靠地对事件结果进行预测。5）因果关系的主要目的在于，它可被用于介入一些事物。我们不只希望了解一些事件发生的原因，而且希望通过这些资料防止或者促使一些后果出现。6）要确保自己的干预对象是对成果有实际影响的因素。如果仅对结果有关的某些因素进行干预（例如，通过禁用火柴以降低吸烟所致肺癌死亡人数），这种干预就收效甚微。7）例如加大运动量可以使体重减轻，但“补偿效应”也能使人去摄取更多的热，甚至超过所消耗的热（所以体重没有减少）。因此，我们需要做的并不是在个体变量中找到单一的联系，而应该更宏观地了解事物相互联系的种种关系。8）两变量有关的根本含义在于：一变量的改变和另一变量的改变有关。例如，儿童的高度与年龄有关，因为儿童在成长过程中会不断地增加高度，从而使其能够缓慢地成长。这些相关性既可表现为不同样品间（每次测若干不同年龄儿童）、同一样品不同时段间（同一儿童不同年龄阶段内多次测其身高）、不同样品不同时段内（若干儿童不同龄期内多次测其高度）等。但身高与出生月份并无长期相关性。换句话说，就是连出生月份都变了，但身高却没有规律地变。9）证实性偏差可以让人寻求证据，以验证自己的看法。当你认为自己已经完全相信某个人的话时，你就会把它当做是真的，因为你觉得它是正确的。然而，有些情况下，证明性偏差却会给你带来意想不到的麻烦。如果您觉得某种药物能产生某些副作用，那么您就很可能上网查找服用该药物并产生副作用的其他患者。但这一方法意味着您正在无视一切无法验证您假设的信息，也不去找可能会使您对自己的看法进行再评价的证据。证实性偏差会使您怀疑违背您假设的证据—您可能认为其来源不可信或获得实验方法存在问题。10）我们误认某一相关性的原因是我们仅注意到部分的数据。如果您预期变量间会出现负相关性，则您很可能仅专注于整个数据集中能验证这一看法的很小一部分。但是在许多情况下，即使不考虑所有样本信息，也可以得出一致的结论。因此，这种现象被称为“似然比”效应。正因为如此，才会出现证实性偏差：由于先验信念，人很可能会自动地把注意力集中在一些数据上。因果关系之重要，是不容置疑的。人总觉得某件事情有其存在的理由，要不就没有了。在各个领域中有许多研究问题也是围绕原因进行探讨的，例如小班教学是否能够促进学生成绩的提高？为什么会发生火灾和地震？为什么会发生洪水？为什么会出现台风和海啸?"为什么会下雨呢？为什么会下雪？"这些都与我们日常生活中常见到的现象有关。为什么会得流感？造成交通事故有哪些因素？查找原因，大致可归纳为3点。第一，要控制理由，改变后果。诚如书中所言：“其中一个至关重要的原因，就是我们能够用其设计有效干预措施以掌控身边的一切。”例如，当我们知道生育率下降将减少劳动力数量时，我们便可通过某些人口政策加以干预来改变其效果。但是，在很多情况下，这并不能保证人们都能够实现这一目标，因为许多人还没有意识到自己所做的选择可能导致严重后果。因此，为了达到预期效果，我们必须对这些现象加以重视。二是要对将来的事件进行预判。预测是一个非常重要的目标，例如我们想通过理解导致股票价格发生变化的因素来对股票价格进行预测。例如，如果某月某一天发生了事故，那么我们就应该采取相应措施避免类似事故再次发生。再次，我们希望对过去或将来可能出现的问题加以预防和处理。最后，我们有必要按照导致事情发生的因素来划分法律责任。例如法庭应依据证据对事故责任方进行判断并追究法律责任。人在探求原因时，有两条途径，一是感知，二是推断。感知通过直接经验因果关系，例如我们观察到一球体的移动引发另一球体的移动。结果发现：随着年龄增长人的感知能力提高。此外，感知也有不够精确的时候。这种现象可以用一种叫做“似然比”的方法得到解释。事件的时间和空间邻近性，都可能使人对因果关系产生误认。而且推理是由没有因果关系的资料推论出来的。因果推理就是利用间接信息进行原因搜索。一些研究尝试破解影响人进行推理的因果关系。因果推理主要由两部分组成，一是寻求结构，二是寻求影响力。如果事件发生后的结果与最初的判断一致，那么它就是正确的；若相反，那么它是不确定的。这两个条件都可以解释为什么一些现象看起来像正确的，但实际上并非如此。找结构可以让我们知道是哪些原因造成的后果，找影响力可以让我们知道该原因造成的后果的程度。当然因果推理结果并非都精确。就人类的局限性而言，人类在进行推理时可能存在证实性偏见（预设，注意确认其信仰的信息），安慰剂效应（单纯“接受治疗”这一行为可能影响患者）等。由于事物本身具有一定程度的不确定性，所以推理往往比观察困难得多。在一些情况下，人们无法精确地知道事件发生的过程或后果，但他们可以从某些线索获得有用的知识。一些因素还使人难以掌握事件的起因，如起因与结果的长期滞后，或因果结构复杂。相关关系与因果关系人们一直误认为相关关系就是因果关系。在实际应用中，相关关系就是指某一变量的改变和其他变量的改变之间存在着联系。只有当两个或多个变量之间具有显着的相关关系时，才能够断定它们间有必然的联系；否则就没有任何意义。而因果关系则不是这样，它只是一种假设。相关关系不等于因果关系，因果关系不总是指相关关系。强相关性无法向我们展示前因后果。体重减轻可能与某病毒存在具有较强的相关性，但该病毒是否为因或果（病毒导致体重减轻，或体重减轻使人感染病毒），或者两者是否为共同原因所致，不能通过相关性来判断。强烈的相关性既不能够向我们说明事情的原理，也不能够向我们展示怎样通过干预措施改变其运行机制。所以在研究问题时，必须对这两种情况进行区分。而要做到这一点就需要了解导致这种现象的真正原因。尽管强相关性令人信服并可能会使我们作出某些成功预测，但我们并不了解事件的机理。比如疾病与病毒表面上的关联并不表明我们可以通过治疗病毒来治愈疾病。虽然因果关系可以说明某些相关性的问题，但是因果关系并非惟一的说明。在很多研究中我们发现，人们往往只关注同一个因素而忽略了另一因素对其产生影响的过程。两变量之间的关系既可以有共同的原因，也可以有中间变量。多数时候，我们所发现的只是间接原因，但理解原因的具体作用机制可以使我们发现更好地干预。比如我们发现了吸烟导致肺癌这一后果而非特定生物进程。其三：《武丽娟,徐璋勇，我国农村普惠金融的减贫增收效应研究一基于4023户农户微观数据的断点回归[J].南方经济,2018,(05):104-127.》首先我充分了解到什么是普惠金融？普惠金融近年来被金融机构大力开发，以更好地维护中小企业及个体工商户发展为目标，以适应更多人群发展需求为目标，以提供更有便民，利民功能为目标，进而提升农村收入水平，实现减贫脱贫效果。我国是一个人口众多的国家，城乡之间的收入差距大是发中国的一个显着特征，所以农村地区的贫困也是当前比较常见的一种情况，具体表现为经济，资源，社会保障和医疗各方面的巨大差异，这阻碍着我国社会经济持续健康的发展，这是当前我国贫困地区所面临的一个巨大难题。农村社会公共服务水平不高，财政保障水平不高，还缺乏教育，医疗等系列福利，如果出现意外事故则自生抗御风险能力不强，极有可能再陷贫困。随着我国进入全面建设小康社会的关键时期，国家对扶贫开发提出了更加严格的要求，从2012年开始，全国各地陆续启动精准扶贫行动。党的十八大报告中指出要大力推进生态文明建设。而且传统财政支持脱贫、依赖经济增长带动脱贫等方式越来越难起到有效效果，新贫困现状与减贫需求要求农村减贫工作必须采取有效可持续的减贫工具与创新发展模式。金融扶贫是我国扶贫中的一项重大政策，其影响范围大、直接关系到人们的生活、可持续发展等等，相比其他扶贫政策具有得天独厚的优势。农村金融服务对于缓解农民的生活困难有着极其重要的意义。随着我国城镇化进程不断推进，越来越多的人涌入城市务工经商，这就使得农村出现大量留守儿童以及空巢老人。这些问题亟待解决。但传统金融业务存在门槛较高、农村贫困地区经济基础较弱等问题，金融产品与服务亦很难适应农村多数人群的需要。在此背景下，我国增加了与农村经济更加相适应的普惠金融发展，进而拉动农村地区的发展，这是当前脱贫减贫中最为重要的任务。2013年党的十八届四中全会上正式将普惠金融作为推动农村发展的一项重要业务和金融发展理念，并于2015年11月份正式列入十三五计划，这表明普惠金融已步入党和国家“顶层设计”体系。2005—2018年间，我国普惠金融取得显着成效，金融机构营业网点由18万家扩大至22万家，从业人员由260万人扩大至380万人，小微企业贷款额度由4.81万亿扩大至30.74万亿，涉农贷款额度由4万亿扩大至30.95万亿，金融服务的覆盖面越来越广、用途越来越广，对贫困群体的资助力度越来越大。普惠金融对农村减贫具有如下三方面优势：（1）贫困群体金融服务可及性。提供普惠金融服务可获得性主要可体现为农村金融服务实施起来更直观，更具体，更便利些，同时农村低收入者还能轻松享受信用贷款，保险等基础金融服务。例如，银行可以将更多的资金用于生产经营活动中，同时也能让更多的农民参与到农业生产中来。由此降低农村居民流失的概率，侧面增加农村居民可支配收入进而改善其生活质量。为了适应发展阶段的特点和需求的特点，最大限度地发挥金融服务的效用。（2）可持续性。国家采取存款准备金率，减免税费和再贷款三大调控手段来调整农村地区宏观政策，使农村金融机构能够降低金融服务门槛，让低收入群体能够更好地感受普惠金融业务，使普惠金融业务不断地影响着农村贫困居民消费水平与收入，较好地服务于农村居民，同时也让农村贫困群体能够看好普惠金融。能够推动普惠金融服务可持续发展进程进而带动居民消费、带动区域经济发展、实现减贫。农村金融的支持能够促进经济持续快速健康的发展，这一点是其他国家无法达到的，因为它能够有效推动区域经济的协调发展。（3）风险防控准确。普惠金融发展通过改善金融产品结构进而增强农村居民抗风险能力来降低特殊风险事件对贫苦地区造成的经济损失并抵御市场经济发展中的各种自然灾害和市场风险，在此基础上贫苦人口还能通过购买更多的保险如财产保险，农业保险等来为其农产品提供一定程度上的保障以避免各种风险对农村居民生产经营造成影响，在稳定农村金融发展的同时还能增强农村贫困居民控制与防御风险能力并增加农村居民人均收入。另外我还了解到普惠金融对农村减贫的作用机制分为直接作用机制和间接作用机制。直接作用机制。主要包括间接影响机制和直接作用机制。间接影响机制是指金融服务的供给与需求之间存在着矛盾冲突，从而导致了资金流动不畅或短缺；而直接作用机制则是指政府行为。所谓直接作用机制，就是普惠金融服务发展效果直接表现为农村居民生活水平和消费能力，低收入人群得不到重视，从而无法享受更高质量的金融服务，所以这些普通农村居民无法享受更好的金融产品而阻碍了经济发展，而随着普惠金融发展所涉及地区的日益扩大，