长春工业大学《四史》2021-2022学年第一学期期末试卷

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2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在对两个总体均值进行比较时，如果两个总体的方差未知但相等，应采用哪种检验方法？（）A.两个独立样本t检验B.两个相关样本t检验C.方差分析D.以上都不对2、在进行方差分析时，如果发现组间差异显著，接下来通常会进行什么操作？A.多重比较B.相关分析C.回归分析D.以上都不是3、在进行假设检验时，如果P值小于显著水平，应该怎么做？（）A.拒绝原假设B.接受原假设C.无法得出结论D.以上都不对4、在进行统计调查时，为了减少抽样误差，应该怎么做？（）A.增加样本量B.减少样本量C.改变抽样方法D.以上都可以5、对一个总体进行多次抽样，每次抽样的样本均值会有所不同。样本均值的标准差被称为？（）A.总体标准差B.样本标准差C.抽样平均误差D.标准误6、在一项临床试验中，比较了新药物和传统药物对患者症状的缓解效果。如果要同时考虑药物效果和患者的年龄、性别等因素，应采用哪种统计分析方法？（）A.方差分析B.协方差分析C.多元方差分析D.以上都不对7、为了研究不同广告策略对产品销售额的影响，将市场分为三个区域，分别采用不同的广告策略，并记录销售额数据。这种实验设计属于？A.单因素方差分析B.多因素方差分析C.拉丁方设计D.正交设计8、在进行问卷调查时，为了保证数据的质量，对问卷的信度和效度进行了检验。以下关于信度和效度的说法，哪个是正确的？A.信度高，效度一定高B.效度高，信度一定高C.信度和效度没有关系D.以上都不对9、在对某地区的人口年龄结构进行分析时，计算得到0-14岁人口占比为20%，15-64岁人口占比为70%，65岁及以上人口占比为10%。根据国际通用标准，该地区的人口年龄结构属于哪种类型？（）A.年轻型B.成年型C.老年型D.无法确定10、已知一组数据的偏态系数为-0.8，峰态系数为2.5，说明这组数据的分布形态是？A.左偏且尖峰B.右偏且尖峰C.左偏且平峰D.右偏且平峰11、某工厂生产的零件尺寸服从正态分布，现从生产线上随机抽取100个零件进行检测，发现有10个零件的尺寸不符合标准。若要估计该生产线生产的零件不合格率的95%置信区间，应使用的方法是（）A.正态近似法B.精确计算法C.中心极限定理D.以上都不对12、在进行假设检验时，如果拒绝了原假设，但是实际上原假设是正确的，这种错误被称为（）A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差13、某市场调查公司对消费者的购物偏好进行调查，随机抽取了500名消费者，其中300人表示更倾向于线上购物，200人倾向于线下购物。若要估计全体消费者中倾向于线上购物的比例的95%置信区间，应采用哪种方法？（）A.正态近似法B.精确方法C.以上都可以D.以上都不行14、为比较三种不同饲料对家禽生长速度的影响，将家禽随机分为三组，分别喂养不同的饲料。一段时间后测量家禽的体重，这种实验设计属于？（）A.完全随机设计B.随机区组设计C.拉丁方设计D.以上都不是15、在对两个总体方差进行比较时，使用的检验统计量是（）A.F统计量B.t统计量C.z统计量D.卡方统计量16、某地区的气温数据在一年中呈现周期性变化，这种现象被称为？（）A.趋势B.季节性C.周期性D.随机性17、已知某变量的概率分布函数为F(x)，则其概率密度函数f(x)等于（）A.F'(x)B.F(x)C.1-F(x)D.无法确定18、为研究两个变量之间的非线性关系，对数据进行了曲线拟合。以下哪种方法常用于判断拟合效果的优劣？（）A.决定系数B.相关系数C.方差分析D.t检验19、在一项关于消费者对某品牌满意度的调查中，共收集到1000份有效问卷。将满意度分为非常满意、满意、一般、不满意和非常不满意五个等级。若要分析不同年龄段消费者满意度的差异，应采用的统计方法是（）A.简单相关分析B.多重比较C.方差分析D.回归分析20、为研究不同年龄段人群对某种新产品的接受程度，随机抽取了三个年龄段的人群进行调查。如果要检验不同年龄段之间的接受程度是否有显著差异，应采用哪种方法？（）A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.卡方检验二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）详细论述在多元回归分析中如何检验回归模型的整体显著性和单个变量的显著性，说明检验的统计量和判断标准。2、（本题10分）解释什么是假设检验中的第一类错误和第二类错误，并说明在实际应用中如何权衡这两种错误的风险，举例说明在何种情况下更应关注第一类错误，何种情况下更应关注第二类错误。3、（本题10分）解释偏相关分析的概念和用途。以一个多变量的经济数据为例，说明如何进行偏相关分析和解释结果。4、（本题10分）在进行时间序列分析时，如何判断数据是否平稳？如果数据不平稳，应该如何处理？请详细阐述相关的方法和策略。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）某电商网站分析了不同商品