粤教版信息技术九年级 第9课《认识大数据》 说课稿

粤教版信息技术九年级第9课《认识大数据》说课稿主备人备课成员课程基本信息1.课程名称：粤教版信息技术九年级第9课《认识大数据》

2.教学年级和班级：九年级（具体班级根据实际情况填写）

3.授课时间：[具体上课时间，例如：2023年11月10日上午第3节]

4.教学时数：1课时核心素养目标1.让学生能够理解大数据的基本概念和特征，提高信息意识。

2.培养学生运用信息技术工具处理和分析数据的能力，发展计算思维。

3.引导学生认识大数据在现实生活中的应用，增强社会责任感和信息伦理意识。重点难点及解决办法重点：

1.大数据的定义、特征及其在生活中的应用。

2.数据的收集、处理和分析方法。

难点：

1.大数据的处理和分析技术的理解。

2.将大数据概念与实际生活场景结合的应用。

解决办法：

1.使用生动的案例和实例来引入大数据的概念，让学生通过直观感受理解其特征。

策略：通过展示社交媒体、电子商务等领域的实际大数据应用，让学生感受大数据的规模和作用。

2.采用互动式教学，引导学生参与数据收集和处理的过程。

策略：组织学生进行小组讨论，共同完成一个简单的数据收集和处理项目，如调查学校内学生的阅读喜好，并使用图表工具展示分析结果。

3.结合实际生活中的大数据应用场景，让学生尝试解决实际问题。

策略：设计一个与生活紧密相关的项目，如分析城市交通数据，让学生运用所学知识提出改善交通状况的建议。

4.对难点内容进行分解，逐步讲解，确保学生能够逐步理解和掌握。

策略：将大数据处理和分析技术分解为几个小步骤，每个步骤都进行详细讲解和练习，帮助学生逐步突破难点。学具准备多媒体课型新授课教法学法讲授法课时第一课时步骤师生互动设计二次备课教学方法与策略1.采用讲授与案例研究相结合的方法，先通过讲授介绍大数据的基本概念和特征，再通过案例分析让学生理解大数据的实际应用。

2.设计小组讨论和项目导向学习活动，让学生在合作中探讨大数据收集和分析的方法，完成一个简化的数据分析项目。

3.利用多媒体教学资源，如视频和互动图表，增加教学的直观性和趣味性，帮助学生更好地理解和记忆课程内容。教学过程1.导入新课

-（我）首先通过一个简短的视频介绍，让学生初步感受大数据的魅力和影响力。视频内容可以包括社交媒体上的大数据分析、电子商务平台的个性化推荐等。

-（我）提问：“你们在生活中有没有遇到过大数据的例子？”鼓励（学生）分享自己的经历，以此引出本节课的主题《认识大数据》。

2.讲解大数据概念

-（我）利用PPT展示大数据的定义、特征和分类，让学生对大数据有一个初步的认识。

-（我）通过举例说明大数据的五大特征（Volume、Velocity、Variety、Veracity、Value），并邀请（学生）参与讨论这些特征在生活中的体现。

-（我）强调大数据的重要性和应用领域，让学生了解大数据的价值。

3.探究大数据的收集与处理

-（我）组织（学生）进行小组讨论，探讨大数据的收集途径和方法，如数据挖掘、物联网、社交媒体等。

-（我）引导（学生）分析不同类型的数据处理工具和软件，如Excel、Python、R语言等，并让学生分享各自的使用经验。

-（我）通过一个实例，展示如何使用Excel进行简单的数据分析，让（学生）跟随操作，加深对数据处理的理解。

4.案例分析

-（我）提供一个实际的大数据分析案例，如城市交通数据分析，让（学生）分析案例中的数据收集、处理和分析过程。

-（我）组织（学生）进行小组讨论，针对案例提出问题，如“如何优化城市交通？”鼓励（学生）运用所学知识提出解决方案。

-（我）邀请几个小组分享他们的讨论成果，并给予点评和指导。

5.实践操作

-（我）布置一个小组项目，让（学生）运用所学知识，收集并分析一组数据，如学校学生的阅读喜好、消费习惯等。

-（我）指导（学生）如何使用数据处理工具进行数据分析，并提供必要的帮助。

-（学生）在课堂上展示他们的分析结果，并接受（我）和其他（学生）的提问和评价。

6.总结与反思

-（我）邀请（学生）分享他们在本节课中的收获和感受，以及对大数据的理解。

-（我）对（学生）的表现进行总结，强调大数据的重要性，并鼓励（学生）在日常生活中关注大数据的应用。

-（我）布置课后作业，让（学生）进一步巩固所学知识，如撰写一篇关于大数据应用的短文。

7.课堂延伸

-（我）在课后提供一些拓展资源，如大数据相关的文章、视频和在线课程，供（学生）自主学习和深入研究。

-（我）鼓励（学生）参加大数据相关的竞赛和活动，提高他们的实践能力和创新意识。学生学习效果学生学习效果如下：

1.理解大数据概念：通过本节课的学习，学生能够清晰地理解大数据的定义、特征和分类，掌握大数据的五大特征（Volume、Velocity、Variety、Veracity、Value）。

2.掌握数据收集与处理方法：学生学会了大数据的收集途径和方法，如数据挖掘、物联网、社交媒体等，并能够运用数据处理工具（如Excel、Python、R语言等）进行简单的数据分析。

3.分析和解决实际问题：学生能够结合实际案例，运用所学知识分析问题，提出解决方案。例如，在分析城市交通数据时，学生能够提出优化交通的建议，体现了计算思维和创新意识。

4.提高信息意识和责任感：学生通过本节课的学习，认识到大数据在现实生活中的广泛应用，增强了信息意识和责任感，能够更加关注大数据伦理和社会责任。

5.增强团队合作能力：在小组讨论和项目实践中，学生学会了与他人合作，共同完成任务。他们能够有效地沟通、分享观点，并在合作中解决问题。

6.提升表达和展示能力：在课堂展示环节，学生能够清晰地表达自己的观点，展示数据分析过程和成果，提高了自己的表达和展示能力。

7.培养自主学习能力：通过本节课的学习，学生能够自主查找相关资料，深入研究大数据的相关知识，提高了自主学习能力。

8.激发学习兴趣：本节课以生动的案例和实际操作为载体，激发了学生对大数据学习的兴趣，使他们更加关注信息技术的发展和应用。

9.形成良好的学习习惯：学生在本节课中学会了如何有效地学习和探讨问题，形成了良好的学习习惯，为今后的学习奠定了基础。

10.提升综合素质：通过本节课的学习，学生在知识、技能、情感态度等方面都取得了显著的提升，综合素质得到了全面发展。板书设计①大数据的定义与特征

-重点知识点：大数据的定义、五大特征（Volume、Velocity、Variety、Veracity、Value）

-重点词句：

-定义：大数据是指规模巨大、类型多样、增长迅速、价值密度低的数据集合。

-特征：Volume（大量）、Velocity（快速）、Variety（多样）、Veracity（真实性）、Value（价值）

②大数据的收集与处理

-重点知识点：数据