南京信息工程大学《自然语言处理Ⅰ》2022-2023学年期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页南京信息工程大学《自然语言处理Ⅰ》

2022-2023学年期末试卷题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在自然语言处理的领域适应中，当模型从一个领域迁移到另一个领域时，以下哪种方法可以缓解领域差异带来的性能下降？A.多任务学习B.领域对抗训练C.以上都是D.以上都不是2、对于命名实体识别中的嵌套实体问题，以下哪种方法能够更好地处理？A.多层标注B.基于图的模型C.序列标注结合规则D.以上都是3、自然语言处理中的文本聚类中的聚类算法有哪些？不同算法的优缺点是什么？A.聚类算法有K-Means、层次聚类等，优缺点在计算复杂度、聚类效果等方面不同。B.文本聚类没有算法，也没有优缺点。C.不确定。D.文本聚类算法不重要，也没有优缺点。4、对于语义角色标注任务，以下哪种信息对于确定句子中词语的语义角色最为关键？A.词汇的语义B.句子的语法结构C.上下文语境D.以上都是5、对于文本分类中的多标签分类问题，以下哪种方法可以有效地处理多个标签之间的关系？A.二进制编码B.标签排序C.层次分类D.以上都是6、对于文本生成任务，以下哪种神经网络架构在生成连贯和有意义的文本方面表现出色？A.循环神经网络B.卷积神经网络C.生成对抗网络D.多层感知机7、当进行文本摘要提取时，以下哪种策略能够更好地保留关键信息并保持摘要的简洁性？A.抽取式摘要B.生成式摘要C.混合式摘要D.以上方法效果相同8、在自然语言处理中，情感分析中的主观性和客观性分析是指什么？有哪些应用场景？A.主观性和客观性分析判断文本的主观程度，应用于舆情分析、文学研究等领域。B.主观性和客观性分析没有意义，也没有应用场景。C.不确定。D.主观性和客观性分析只是概念，没有实际用途。9、当处理文本中的词汇歧义时，以下哪种知识源能够提供帮助？A.词网B.语料库统计C.领域知识D.以上都是10、在自然语言处理中，对话系统的类型有哪些？不同类型的对话系统有什么特点？A.对话系统有任务型、闲聊型等，特点在目的、交互方式等方面不同，满足不同需求。B.对话系统只有一种类型，没有特点。C.不确定。D.对话系统没有分类，也没有特点。11、当处理跨领域的自然语言任务时，以下哪种方法能够提高模型的泛化能力？A.领域自适应B.多任务学习C.预训练和微调D.以上都是12、在自然语言处理中，模型的可解释性是一个重要问题。以下哪种方法可以增强模型的可解释性？A.可视化模型的中间输出B.分析模型的参数C.与基于规则的方法结合D.以上都是13、在自然语言处理中，语义消歧的目的是什么？A.确定多义词在特定语境中的准确含义B.消除文本中的歧义结构C.统一不同文本中的语义表示D.以上都不是14、对于文本分类中的特征融合，以下哪种方式可以将不同类型的特征有效地结合起来？A.拼接B.加权求和C.以上都是D.以上都不是15、对于文本相似度计算，若要比较两篇长文章的相似程度，以下哪种方法较为准确？A.基于词频的方法B.基于语义理解的方法C.编辑距离计算D.以上方法都不准确16、在知识图谱构建中，以下哪个步骤对于确保知识的准确性和完整性至关重要？A.实体抽取B.关系抽取C.知识融合D.以上都是17、在信息抽取任务中，若要从大量文本中提取出人物、地点和事件等关键信息，以下哪种技术常常被使用？A.命名实体识别B.关系抽取C.以上都是D.以上都不是18、对于文本分类中的过拟合问题，以下哪种解决方法是有效的？A.增加训练数据量B.减少特征数量C.使用正则化技术D.以上都是19、在知识图谱的推理任务中，以下哪种方法能够基于已有知识进行新的推断？A.基于规则的推理B.基于路径的推理C.基于深度学习的推理D.以上都是20、在文本分类中，如何选择合适的特征工程方法？A.根据数据特点和任务需求B.尝试多种方法进行比较C.参考前人的研究成果D.以上都是二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）简述自然语言处理中文本摘要生成的多文档摘要方法。2、（本题10分）谈谈自然语言处理中词向量表示的词向量更新策略。3、（本题10分）详细阐述自然语言处理中的语言模型的适应性调整，如针对特定领域、任务的调整方法，并举例说明其效果。4、（本题10分）论述自然语言处理中情感分析的情感极性分类方法。三、分析题（本大题共2个小题，共20分