《AI生成式图像技术应用》教学大纲

《AI生成式图像技术应用》教学大纲适用范围：202X版本科人才培养方案课程代码：08150831课程性质：专业选修课学分：2学分学时：32学时（理论20学时，实验12学时）先修课程：色彩与构成后续课程：无适用专业：数字媒体技术专业开课单位：计算机科学与技术学院一、课程说明本课程是数字媒体技术专业的一门选修课程。课程旨在教授学生如何应用AI生成式图像工具解决实际问题和创造有价值的图像作品。本课程是一门技术与艺术、理论与实践紧密结合的课程，同时也是一门紧密结合应用，紧密结合潮流技术发展的专业课程。课程主要内容包括人工智能与生成式图像技术简介、GAN(生成对抗网络)技术工具应用（Midjourney）、扩散模型工具应用（StableDiffusion）、国产生成式图像工具应用、AI生成式图像商业场景应用等。二、课程目标通过本课程的学习，将使学生达到如下目标:课程目标1：全面了解AI生成式创作在整个数字媒体框架体系意义、地位和作用，掌握AI生成式图像应用的基础知识、专业术语、相关软件工具协同应用、AI生成式的创作逻辑、Prompt描述方法及AI生成式图像商业应用场景。课程目标2：掌握应用AI生成式图像技术在广告和营销、媒体和娱乐、网页设计与用户界面（UI）、数字艺术与插画、工业设计、艺术设计和创意表现的实用技术，遵守数字出版行业标准和行业准则，职业性质和责任，在工程实践中能自觉遵守职业道德和规范，具有法律意识。课程目标3：从技术、艺术以及美学等多个角度认识和掌握AI生成式图像技术及其创作，充分发挥中国特色社会主义思想精神引领、价值引导、审美启迪作用，综合运用国内外不同模型的AI生成式应用，与其它学科的成员合作开展工作，能独立完成团队分配的AI生成式图像技术应用工作，并在创作实践中培养自主学习和终身学习的意识。三、课程目标与毕业要求《AI生成式图像技术应用》课程教学目标对数字媒体技术专业毕业要求的支撑见表1。表1课程教学目标与毕业要求关系毕业要求指标点课程目标支撑强度5.使用现代工具5.2能够开发、选择与使用现代工程工具和信息技术工具对复杂数字媒体技术工程问题进行辅助设计、预测和模拟，并理解其局限性。课程目标1：全面了解AI生成式图像技术在整个数字媒体框架体系意义、地位和作用，掌握AI生成式图像应用的基础知识、专业术语、相关软件工具协同应用、AI生成式的创作逻辑、Prompt描述方法及AI生成式图像商业应用场景。H8.职业规范8.2具有健康的体魄，良好的心理素质和劳动观念，具备履行社会责任的基础，具有思辨能力和科学精神，能够理解诚实公正、诚信守则的工程职业道德和规范。课程目标2：掌握应用AI生成式图像技术在广告和营销、媒体和娱乐、网页设计与用户界面（UI）、数字艺术与插画、工业设计、艺术设计和创意表现的实用技术，遵守数字出版行业标准和行业准则，职业性质和责任，在工程实践中能自觉遵守职业道德和规范，具有法律意识。H9.个人和团队9.1具有团队意识，能够主动与其它学科的成员合作开展工作，能独立或合作开展工作并发挥作用。课程目标3：从技术、艺术以及美学等多个角度认识和掌握AI生成式图像技术及其创作，充分发挥中国特色社会主义思想精神引领、价值引导、审美启迪作用，综合运用国内外不同模型的AI生成式应用，与其它学科的成员合作开展工作，能独立完成团队分配的AI生成式图像技术应用工作，并在创作实践中培养自主学习和终身学习的意识。M注：表中“H（高）、M（中）”表示课程与毕业要求的关联度。四、教学内容、基本要求与学时分配1.理论部分理论部分的教学内容、基本要求与学时分配见表2。表2教学内容、基本要求与学时分配教学内容教学要求，教学重点难点理论学时实验学时对应的课程目标1.人工智能与生成式图像技术基础1.1生成式图像技术的发展1.2基本原理与应用领域1.3AI绘画与传统绘画的区别1.4国内外绘画工具一览教学要求：使学生掌握AI生成式图像技术的产生与发展；学习AI生成式图像技术的原理、AI生成式图像技术的基础知识；了解AI生成式图像技术的发展方向；鼓励学生在学习中勤于思考、努力创作，使学生意识到网络出版服务提供者和使用者应当遵守宪法、法律和行政法规，坚持正确政治方向、舆论导向和价值取向，弘扬社会主义核心价值观，促进形成积极健康、向上向善的网络文化。重点：了解AI生成式图像的定义、特点，AI生成式图像的发展历程以及今后的发展方向。难点：AI生成式图像的技术基础知识。21、32.Midjourney的使用2.1基本介绍与基础使用2.2文生图2.3图生图2.4设置项及其他功能教学要求：使学生掌握使用Midjourney进行图像生成的基本流程，理解Prompt的概念与语法特点，掌握文生图、图生图等功能的使用。重点：理解Prompt的概念与语法特点，掌握文生图、图生图等功能的使用。难点：理解Prompt的概念与语法特点442、33.StableDiffusion的使用3.1SDWebUI的前置环境设置与本地部署3.2文生图、图生图3.3模型下载与ControlNet插件的应用3.4LoRA模型训练教学要求：使学生掌握SDWebUI的前置环境设置与本地部署，使用StableDiffusion进行图像生成的基本流程，理解Prompt的概念与语法特点，掌握文生图、图生图功能的应用，理解大模型与微调模型的概念，掌握ControlNet插件的应用，掌握LoRA模型的训练。重点：理解Prompt的概念与语法特点，掌握文生图、图生图功能的应用，理解大模型与微调模型的概念，掌握ControlNet插件的应用，掌握LoRA模型的训练。难点：掌握ControlNet插件的应用，掌握LoRA模型的训练。642、34.国产AI生成式图像应用与商业应用场景4.1VegaAI的使用4.2海艺AI的使用4.3生成式Photoshop的使用4.4AI绘画的商业应用的场景教学要求：掌握VegaAI的基本使用方法，掌握海艺AI的基本使用方法，掌握生成式Photoshop的基本使用方法，了解AI绘画的商业应用场景重点：掌握海艺AI的基本使用方法，掌握生成式Photoshop的基本使用方法。难点：掌握海艺AI的基本使用方法。842、3合计20122.实验部分实验部分的教学内容、基本要求与学时分配见表3。表3实验项目、实验内容与学时实验项目实验内容和要求实验学时对应的课程目标1.商业海报设计实验内容：要求学习者能够按照AI工具（Midjourney）的使用逻辑，发挥AI绘画工具的擅长表现领域，完成具有实用价值的AI数字图像作品。41、2实验要求：重点注意在实现过程中的Prompt的优化迭代，结合传统图形图像处理工具的应用。2.人物形象设计实验内容：要求学习者能够按照AI工具（StableDiffusion）的使用逻辑，发挥AI绘画工具的擅长表现领域，完成具有实用价值的AI数字图像作品。42、3实验要求：重点注意在实现过程中的Prompt的优化迭代，结合传统图形图像处理工具的应用，注意挑选合适的大模型与微调模型，注意ControlNet的实际应用场景。3.商业场景AI图像综合应用实验内容：要求学习者能够按照AI工具的使用逻辑，发挥AI绘画工具的擅长表现领域，协同使用，完成具有实用价值的AI数字图像作品。41、2、3实验要求：重点注意各AI工具擅长绘画方向，注意取长补短。合计12五、教学方法及手段本课程以课堂讲授为主，结合讨论、案例、视频资源共享、实验等教学手段完成课程教学任务和相关能力的培养。学生比较全面地理解AI生成式图像技术，促进学生积极思考，开发学生的潜能，培养学生思考问题、分析问题和解决问题的能力；以“少而精”为原则，精选教学内容，精讲多练；安排习题课，巩固课堂所学知识。六、课程资源1.推荐教材：（1）高焕堂.突破创作边界的人工智能绘画[M].北京:电子工业出版社.2019.09.2.参考书：（1）大卫·福斯特.深度生成模型[M].南京:东南大学出版社.2020.05.（2）大卫·福斯特.扩散模型[M].南京:东南大学出版社.2020.05.3.期刊：（1）郭子淳,高峰.人工智能与中国绘画:重塑绘画介质新生态——以"道子"人工智能绘画系统为例[J].艺术学界,2019(1):11.（2）陈奇佳,郭佳.AI时代的AI艺术问题[J].中外文化与文论,2020,000(003):P.249-261.（3）林婷婷.人工智能下的绘画艺术[J].艺术品鉴,2019(4X):2.（4）王玉萍,范建华.人工智能绘画的艺术创作价值研究[J].音乐时空,2019.（5）应时萱.基于风格迁移的人工智能国画生成[J].科教导刊：电子版,2020(26):3.4.网络资源：（1）B站第一套StableDiffusion系统课程，来了！，哔哩哔哩/1814756990/channel/collectiondetail?sid=1285674（2）AI绘画教程2023最新全套（零基础教你快速学会Midjourney），哔哩哔哩/video/BV1mL4y1h7gW/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=a68c78d2b846a21594ab1878ddaf9e71七、课程考核对课程目标的支撑课程成绩由过程性考核成绩和期末考核成绩两部分构成，具体考核/评价细则及对课程目标的支撑关系见表4。表4课程考核对课程目标的支撑考核环节占比考核/评价细则课程目标123过过程性考核课线上学习15（1）根据学生学习通中本课程的线上资料学习进度和完成情况进行考核，未学完者依据所学视频进度得相应的分数，满分100分。（2）以线上资料学习成绩乘以其在总评成绩中所占的比例计入课程总评成绩。√√√555实实验报告20（1）根据每个实验的实验操作完成情况和实验报告质量单独评分，满分100分；（2）每次实验单独评分，取各次实验成绩的平均值作为此环节的最终成绩。（3）以实验成绩乘以其在总评成绩中所占的比例计入课程总评成绩。√√√785作作业评价15（1）主要考核学生对各章节知识点的复习、理解和掌握程度，满分100分；（2）每次作业单独评分，取各次成绩的平均值作为此环节的最终成绩。（3）以作业评价成绩乘以其在总评成绩中所占的比例计入课程总评成绩。√√√663期末考核50（1）采用原创作品大作业的方式。（2）将大作业的成绩作为期末考核成绩。√√√182210合计：100分364123八、考核与成绩评定1.考核方式及成绩评定考核方式：本课程主要以线上学习、实验报告、作业评价、期末考核等方式对学生进行考核评价。考核基本要求：考核总成绩由期末大作业成绩和过程性考核成绩组成。其中：期末大作业成绩为100分（权重50%）；线上学习、实验报告、作业评价等过程性考核成绩为100分（权重50%）；过程性考核和期末考核分值分配应与教学大纲各章节的学时基本成比例。2.过程性考核成绩的标准过程性考核方式重点考核内容、评价标准、所占比重见表5。表5过程性考核方式评价标准考核方式所占比重(%)100>x≥9090>x≥8080>x≥7070>x≥60x<60线上学习30认真观看学习线上教学平台发布的视音频教学资源，学习进度大于90%，积极参与教师发布的主题讨论，答案准确。认真观看学习线上教学平台发布的视音频教学资源，学习进度大于80%，积极参与教师发布的主题讨论，答案基本准确。观看学习线上教学平台发布的视音频教学资源，学习进度大于70%，参与教师发布的主题讨论，答案部分正确。观看学习线上教学平台发布的视音频教学资源，学习进度大于60%，部分参与教师发布的主题讨论，答案部分正确。未观看学习线上教学平台发布的视音频教学资源，学习进度小于60%，不参与教师发布的主题讨论。实验40实验预习认真，能够熟练掌握方法与步骤，实验操作过程熟练、规范，遵规守纪、团结协作，实验结果详实、结论清晰、讨论合理。实验前有预习，能够掌握方法与步骤，实验操