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福建农林大学林学院1学时数:1学时2学时数:23学时②基本事件与复合事件用文氏图表示)并给出互斥事件的概念32A1)…P(Anⅲ)定义2:若定义A1、A2…Аk这k个事件中的任一事件ⅳ)推论:①若A、B相互独立,则A与B,A与B,A与B相互独立45c)F(x)函数处处左连续a)非负性:P(δ=Xi)=Pi≥0;b)归一性:Pi=1ⅲ)连续型随机变量的概念ⅳ)概率密度函数的性质:ⅴ)两类随机变量的区别ⅵ)举例a)定义;b)性质;c)条件分布;d)6a)定义;b)性质;c)条件分布;d)独立性②二项分布B(n,pP(δ=k)=Cpkqn−k(k=0,1,2…n)⑤负二项分布NB(r,pP(δ=k)=C+r−1prqk(k=0,1,2…)(a≤x≤b)其它7ⅱ)标准正态分布N(0,1)及其正态分布表的应用ⅲ)正态分布标准变换8222①定义:离散型:σ2ξ=连续型:σ2ξ=2ξ=Eξ2−(Eξ)2ⅲ)σ2(cξ)=c2σ2ξ2相互独立,则σ2(ξ1±ξ2)=σ2ξ1+σ2ξ222)]9ⅲ)σ2(ξ1±ξ2)=σ2ξ1+σ2ξ2±2Cov(ξ1ξ2)⇒σ2(ξ+c)=σ2ξⅳ)E(ξ1ξ2)=Eξ1Eξ2+Cov(ξ1ξ2)⇒Cov(ξ1ξ2)=E(ξ1ξ2)−Eξ1Eξ2⎧⎧k阶矩:Vk(ξ/c)=E[(ξ−c)k]k=Eξ−−−期望k=E[(ξ−Eξ)k]−−−方差6、峰度(峭度)K(ξ)7、众数M0(ξ)8、中位数Ne(ξ)9、极差R=Xmax−Xmin§1-6关于概率分布的一些重要性质和定理ξ近似P(np)(或P(nq))→22(1)2(l)且ξi)若ξi相互独立且ξi~X2,则ξ=ξi~X2iii)若ξ1,ξ2相互独立,且ξ1~χ2(k),ξ2~χ2(l),则ξ1–ξ2~χ2③若ξ~N(0,1η~χ2(k)且ξ,η相互独立,则ξη\k2(k设ξ存在Eξ及σ2ξ,则任给ξ>0有P(ξ−Eξ≥ξσ)≤⇔P⇔①引理:若ξ1,ξ2…为随机变量,uk,σk分别为ξk的期望与标准差,设ξ1,ξ2…为相互独立的随机变量,Eξi,σξi为ξi的期望与标准差,如果σ2k≤c(c为常数→1学时数:2学时③样本:在全部总体单元中,按照预先设计的方法抽②总体特征数与样本特征数的内容(见对比表)并i或u=Er=xmax−xminMn学时数:9学时):):a)估计值的确定:x当σ
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