华北理工大学《卫生统计学B》2023-2024学年第一学期期末试卷_第1页
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站名:站名:年级专业:姓名:学号:凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者,成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页,共2页华北理工大学

《卫生统计学B》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在一项市场调查中,要了解消费者对不同品牌的偏好程度,收集的数据是顺序数据。应选用哪种统计量来描述数据的集中趋势?()A.均值B.中位数C.众数D.以上都可以2、在研究身高和体重的关系时,收集了一批数据并进行回归分析。如果回归方程的决定系数R²接近1,这表明了什么?()A.身高和体重几乎没有关系B.身高能很好地预测体重C.体重能很好地预测身高D.无法得出明确结论3、对一组数据进行标准化处理后,其均值和标准差分别为多少?()A.0和1B.原均值和原标准差C.1和0D.无法确定4、在一项医学研究中,比较了两种药物治疗某种疾病的效果。记录了患者的治疗时间、康复情况等指标。若要综合评价这两种药物的疗效,以下哪种方法较为合适?A.综合评分法B.秩和检验C.主成分分析D.因子分析5、某工厂生产的一批灯泡,其使用寿命服从正态分布。随机抽取100只灯泡进行测试,平均使用寿命为1500小时,标准差为100小时。若要检验这批灯泡的平均使用寿命是否为1600小时,应采用哪种假设检验方法?A.Z检验B.t检验C.卡方检验D.F检验6、某超市记录了每天的销售额,要预测未来一周的销售额,使用了移动平均法。如果选择移动期数为5,那么预测值会受到哪些数据的影响?A.最近5天的销售额B.最近5周的销售额C.最近5个月的销售额D.以上都不对7、在进行统计推断时,样本量的大小对结果有什么影响?()A.样本量越大,估计越精确B.样本量越大,误差越大C.样本量大小不影响结果D.以上都不对8、某企业生产的产品重量服从正态分布,均值为500g,标准差为20g。现从生产线上随机抽取25个产品,其平均重量在490g至510g之间的概率为()A.0.6826B.0.9544C.0.9973D.19、为比较两种教学方法对学生成绩的影响,随机将学生分为两组,分别采用不同教学方法,一学期后进行测试。已知两组成绩的方差不齐,此时应选用哪种检验方法?()A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.校正的t检验D.非参数检验10、为研究不同地区的经济发展水平,收集了各地区的GDP、人均收入等数据。若要对这些地区进行分类,可采用哪种统计方法?()A.判别分析B.聚类分析C.主成分分析D.因子分析11、某企业为了分析产品质量与生产工艺之间的关系,收集了大量数据。经过分析发现,产品质量得分与生产工艺复杂度之间的相关系数为-0.6。这说明两者之间存在()A.强正相关B.强负相关C.弱正相关D.弱负相关12、对于一个存在多重共线性的回归模型,使用岭回归方法进行修正,其原理是?A.增加变量B.减少变量C.对系数进行约束D.对数据进行标准化13、为比较三种不同生产工艺对产品质量的影响,随机抽取了若干个产品进行检测。如果要检验三种工艺下产品质量的均值是否相等,应该使用哪种方差分析?()A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.协方差分析14、某地区的降雨量数据具有季节性特征,为了进行有效的预测,以下哪种时间序列模型可能适用?A.移动平均模型B.自回归模型C.季节性自回归移动平均模型D.以上都可以15、在对两个变量进行回归分析时,得到回归方程Y=3-0.5X。当X增加1个单位时,Y会()A.增加0.5个单位B.减少0.5个单位C.增加3个单位D.减少3个单位16、从一个均值为50,标准差为10的正态总体中,随机抽取一个样本量为100的样本。计算样本均值的抽样分布的标准差是?A.1B.10C.0.1D.517、在一个正态总体中,抽取样本量为9的样本,计算得到样本方差为25。总体方差的95%置信区间是?A.[11.02,64.71]B.[10.02,65.71]C.[9.02,66.71]D.[8.02,67.71]18、在进行统计调查时,为了减少抽样误差,应该怎么做?()A.增加样本量B.减少样本量C.改变抽样方法D.以上都可以19、在构建统计模型时,如果自变量之间存在高度的线性相关,可能会导致什么问题?()A.欠拟合B.过拟合C.模型不稳定D.以上都有可能20、要分析一个变量随时间的变化趋势,同时考虑其他变量的影响,应该使用哪种方法?()A.简单线性回归B.多元线性回归C.时间序列分析D.以上都不是二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)阐述关联规则挖掘的基本概念和方法,以一个实际的购物篮数据为例,说明如何发现有意义的关联规则,并讨论关联规则的评价指标。2、(本题10分)假设要研究不同地区的气候条件对农作物产量的影响,如何构建合适的统计模型?考虑可能的气候变量和交互作用。3、(本题10分)对于一个时间序列数据,如何进行趋势外推预测?4、(本题10分)详细分析如何评估一个统计模型的拟合优度?可以使用哪些指标,它们的计算方法和含义是什么?三、案例分析题(本大题共2个小题,共2

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