安徽理工大学《自然语言处理》2023-2024学年期末试卷

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2023-2024学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、对于文本的依存句法分析，其主要目的是揭示句子中词与词之间的什么关系？A.语义关系B.语法关系C.逻辑关系D.以上都是2、对于文本相似度计算，若要比较两篇长文章的相似程度，以下哪种方法较为准确？A.基于词频的方法B.基于语义理解的方法C.编辑距离计算D.以上方法都不准确3、在信息抽取中，若要从结构化数据中提取文本信息，以下哪种技术可以使用？A.数据转换B.数据映射C.以上都是D.以上都不是4、以下哪种自然语言处理应用对实时性要求较高？A.在线客服B.文本自动摘要C.情感分析D.机器翻译5、对于一个包含噪声的文本数据集，以下哪种方法可以提高数据的质量？A.数据清洗B.数据增强C.人工标注D.以上都是6、对于语言的隐喻和修辞理解，自然语言处理面临哪些挑战？A.语义的复杂性B.缺乏大规模标注数据C.文化和背景的差异D.以上都是7、对于中文自然语言处理，分词是一项基础任务。以下哪种分词算法在处理歧义分词问题上表现较好？A.基于词典的分词算法B.基于统计的分词算法C.结合词典和统计的分词算法D.以上算法效果相同8、当处理跨领域的自然语言任务时，以下哪种方法能够提高模型的泛化能力？A.领域自适应B.多任务学习C.预训练和微调D.以上都是9、在知识图谱的推理任务中，以下哪种方法能够基于已有知识进行新的推断？A.基于规则的推理B.基于路径的推理C.基于深度学习的推理D.以上都是10、对于一个跨语言的文本分类任务，以下哪种方法可以实现语言之间的特征映射？A.对抗学习B.预训练语言模型C.多语言词向量D.以上都是11、在文本分类任务中，若要处理类别不平衡的问题，以下哪种采样方法可以增加少数类样本的数量？A.随机过采样B.SMOTE采样C.以上都是D.以上都不是12、对于自然语言处理中的模型压缩，以下哪种技术能够减少模型参数数量同时保持性能？A.剪枝B.量化C.知识蒸馏D.以上都是13、在自然语言处理的领域适应中，当模型从一个领域迁移到另一个领域时，以下哪种方法可以缓解领域差异带来的性能下降？A.多任务学习B.领域对抗训练C.以上都是D.以上都不是14、自然语言处理中的词性消歧是指什么？词性消歧的方法有哪些？A.词性消歧确定多义词的正确词性，方法有基于上下文、统计等，提高词性标注准确性。B.词性消歧没有意义，方法也不重要。C.不确定。D.词性消歧无法实现，方法也不可行。15、以下哪种自然语言处理技术常用于信息抽取中的关系抽取？A.依存句法分析B.语义角色标注C.图神经网络D.以上都是16、在自然语言处理的预训练模型中，如BERT，其主要优势在于能够学习到什么？A.通用的语言表示B.特定领域的知识C.语法规则D.以上都不是17、当进行文本情感分析时，以下哪种特征除了词汇外，也对情感倾向有重要影响？A.句法结构B.文本长度C.标点符号D.以上都是18、在文本生成任务中，以下哪种方法可以提高生成文本的多样性？A.使用随机采样B.引入噪声C.增加生成的步数D.以上都是19、在文本聚类任务中，以下哪种距离度量方法常用于衡量文本之间的相似度？A.欧氏距离B.余弦距离C.曼哈顿距离D.以上都不是20、在信息抽取中，若要从大规模文本中快速筛选出相关信息，以下哪种方法可以采用？A.基于关键词的检索B.基于模式匹配的抽取C.基于深度学习的筛选D.以上都是二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）详细阐述自然语言处理中的模型压缩中的低秩分解方法，说明其原理和应用场景，并分析其效果。2、（本题10分）解释什么是自然语言处理中的伦理和社会问题，如算法偏见、数据隐私等，并说明如何解决这些问题。3、（本题10分）详细阐述自然语言处理中的模型压缩和加速技术，如量化、剪枝等，并说明其在实际应用中的效果和限制。4、（本题10分）分析自然语言处理中知识图谱的构建过程及作用。三、分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）详细探讨在文本分类中的特征