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[40]。“三废”指废气、固废和废水,本文首先分别计算出废气排放强度、固废排放强度以及废水排放强度,接着运用熵权法测算出三废排放强度的综合指标。以废水为例,排放强度的计算公式如下所示:废水排放强度=全市废水排放总量/国内生产总值三废排放强度评价体系如下表12所示:表12三废排放强度指标体系一级指标二级指标单位废气排放强度万立方米/万元三废排放强度固废排放强度万吨/万元废水排放强度万吨/万元由于二级指标单位不一致,在进行熵权法测算之前需要先进行极差标准化以去量纲化。二级指标权重测算结果如下表13所示:表13二级指标权重测算结果一级指标二级指标信息熵值权重系数废气排放强度0.123139.49%三废排放强度固废排放强度0.063920.51%废水排放强度0.124740.00%另外,由于三废排放强度是负向指标,根据上表权重系数测算出结果后,需对结果取倒数进行正向化处理,从而得到三废排放强度一级指标数值,结果如下表14所示。表14各年度产业结构高效化一级指标测算情况三废排放强度一级指标测算数值199612004234577119971.43868620052.178404201310.2972219981.44463720063.162662201411.4277719991.61300220072.342365201515.7118720001.73843120083.494099201615.5328520012.32524620093.666076201737.2588620022.27729420104.7194632018148.367720032.31919620116.084579201921.52795产业结构高效化指的是资源配置效率提高的过程,科技进步和要素禀赋的变化提升了社会生产率,从而提高了产能利用率和资源的投入产出比。本文选择全社会劳动生产率来反映产业结构高效化情况。其计算方法如下:全社会生产率=国内生产总值/就业人数产业结构高级化指的是产业比重逐渐由低层次向高层次转变的过程,主要表现为:在工业化前期实现第二产业比重的增大,工业化后期,产业重心由第二产业向第三产业转变。因此本文选取第三产业占比作为产业结构高级化指标。其计算公式如下:第三产业占比=第三产业产值/国内生产总值通过《深圳统计年鉴》、深圳市环境公报以及《广东统计年鉴》等对数据收集整理,各指标数据如下所表15所示。表15产业结构优化升级各项指标值年份产业结构合理化产业结构高效化产业结构高级化年份产业结构合理化产业结构高效化产业结构高级化19960.000000.000000.2825520080.016920.458430.2618919970.002980.040050.3477020090.018090.485100.4651519980.003020.076070.2962220100.025240.543540.4679419990.004160.122800.2014620110.034500.680680.4665120000.005010.182620.2236120120.043060.793640.6137820010.008990.205640.2336420130.063090.760500.6840020020.008670.254070.2546320140.070760.862890.7305720030.008950.267230.1754220150.099830.749080.8216520040.007840.321670.1118020160.098620.808140.9190620050.008000.274270.0000020170.246040.878890.9249220060.014680.298270.0514020181.000000.916100.9611820070.009110.382440.2113520190.139301.000001.00000运用熵权法,对三个二级指标进行赋权,权重测算结果如下表16所示。表16二级指标权重测算结果一级指标二级指标信息熵值权重系数产业结构合理化指数0.331969.73%产业结构优化升级指标产业结构高效化指标0.071314.98%产业结构高级化指标0.072815.29%根据所得权重系数乘以各二级指标的标准化数值,计算可得产业结构优化升级系数一级指标,其变化趋势如下图3所示。图3产业结构升级优化趋势由上图可知,1996-2005年深圳市产业结构呈波动趋势,于1999年和2005年达到两次极小值,之后呈显著上升趋势,表明深圳市产业结构越来越合理。6.3VAR模型的构建与分析运用Eviews10软件,对上述综合评价所得到的大气污染一级指标与产业结构优化升级一级指标这两个变量构建VAR模型进行动态分析,变量名称分别设置为AP(Atmosphericpollution)和IU(Industrialupgrading)。6.3.1平稳性检验为避免伪回归的出现而导致结果不可信,在进行时间序列的分析之前需先对序列的平稳性进行检验。本文采用ADF单位根检验方法检验变量的平稳性。从下表17检验结果可知,变量AP和IU均在5%的显著级别下平稳。表17ADF单位根检验结果变量t值5%显著结论AP-3.668197-3.622033平稳IU-3.726373-3.622033平稳6.3.2格兰杰因果检验格兰杰因果检验并非检验变量之间的真正因果关系,而是检验一个变量的历史数值是否会对另一个变量的将来数值产生影响。例如对于变量X和变量Y,如果变量X为变量Y的格兰杰原因,则存在以下关系式:y式中,k表示滞后阶数,格兰杰因果检验的原假设为:X不是Y的格兰杰原因,若检验结果满足p<0.05,则拒绝原假设,即X是Y的格兰杰原因。进行格兰杰因果检验之前需要先确定最优阶数,根据最佳滞后期选取准则确定滞后期,对于年度数据,一般分别建立VAR(1)、VAR(2)、VAR(3)、VAR(4)模型,根据赤池信息准则(AIC)和施瓦兹准则(SC),选取AIC值和SC值同时取到最小的阶数为最佳滞后阶数,如果AIC和SC在不同阶数取到最小值,则使用LR检验法,通过最小的似然统计量LR选择最优阶数。本模型的最优阶数结果如下表所示。表18最优滞后阶数检验结果LagLogLLRFPEAICSCHQ0-59.5400NA1.61356.15406.25366.17341-44.156426.1522*0.5192*5.0156*5.3143*5.0740*2-40.37295.67520.53975.03735.53525.13453-37.00584.37730.59855.10065.79765.23664-34.70412.53190.76605.27046.16665.4453根据上表结果,AIC和SC值同时在1阶滞后取到最小,因此本模型选取一阶滞后进行格兰杰因果关系检验,所得结果如下表所示。表19格兰杰因果检验结果原假设F统计量P值结论IU不是AP的格兰杰原因4.489020.0468拒绝AP不是IU的格兰杰原因6.940210.0159拒绝根据上表结果,在5%的显著水平上,产业结构优化升级指标(IU)与大气污染一级指标(AP)互为格兰杰因果原因。这表明建立该VAR模型有意义,适合进行下一步分析。6.3.3VAR模型的构建根据上述VAR模型公式,运用Eviews可得估计结果如下所示。AP=0.5386.3.4VAR模型的稳定性检验在进行脉冲检验与方差分解之前,需要对模型进行单位圆检验,当单位根都落在单位圆内时,才表明模型是平稳的,进行下一步脉冲响应分析才有意义。如果遇到单位根大于1的情况,应考虑对模型进行降阶处理。检验结果如下图4所示。图4VAR模型稳定性检验结果根据上图结果可知,模型的两个单位根都位于单位圆内,且位于坐标轴上表明为实根。因此,VAR模型稳定,可做进一步分析。6.3.5脉冲响应分析脉冲响应函数(IRF)用于分析单位冲击对解释变量的影响。通过上述检验,可以明确解释变量会对被解释变量产生影响,但影响方向仍未知。通过脉冲响应函数,对内生变量施加个正向单位冲击,通过观察该冲击对另一个变量长期条件下的作用效果,能够得出变量之间动态效应的具体形式以及影响期限。对该模型进行脉冲响应分析结果如下图5所示。图5脉冲响应结果由上图5可以看出,左上子图表示的是大气污染指标对自身施加一个单位冲击之后的响应,其响应程度随着时间延长逐渐下降,表明长时间内大气污染对其本身的影响越来越小。右上子图表示的是大气污染指标受到产业结构变化的单位冲击后产生的响应,由上图可以看出,其响应方向为负,且在第2期达到最大,之后,响应程度开始逐渐下降,表明产业结构优化升级使得大气污染程度减弱,这种影响在第二年达到峰值。左下子图表示的是产业结构变化对于大气污染冲击的响应,其影响方向为负,且在第2期达到峰值,这表明大气污染对于产业结构优化升级具有一定的负面刺激作用,这种刺激作用在第二年达到最大值。右下子图表示的是产业结构变化指标对自身施加一个单位冲击之后的响应,由图可见其响应程度随着时间延长逐渐下降,表明长时间内产业结构变化对其本身的影响越来越小。综上所述,产业结构优化升级与大气污染程度之间存在负相关性。
第七章结论与政策建议7.1结论与政策解释本文运用了典型相关性分析法和VAR模型动态分析法,对深圳市产业结构变化路径与大气污染程度的关联性进行研究,所得到的结论以及政策解释总结如下。第一,三次产业占比的变化与大气污染之间存在较大关联。其中,第二、第三产业的比重变化与大气污染程度变化的关联性最大。第一、第二产业占比与大气污染呈正相关关系,第三产业占比与大气污染程度呈负相关关系。究其原因,首先,根据深圳市的发展定位,第二产业中的高新技术产业与第三产业中的服务业被摆在了发展的重要战略位置,在有限的土地面积限制下,为腾出更多的工业、服务业用地,满足高新技术产业与现代服务业的发展需求,农牧用地急剧缩减,第一产业占比随之降低,自2006年起,第一产业产值被压缩至总产值的千分之一左右。从而使得第二、第三产业的占比呈近似总和为1的反向变化趋势,其中,第二产业占比呈下降趋势,第三产业占比稳步提升。随着互联网产业的高速发展,高新技术产业在深圳占据越来越重要的主导地位。这类产业具有科技创新能力强、技术要素占主导、对环境影响较轻等显著特点;而实体经济的蓬勃发展也带来了虚拟经济的繁荣。随之兴起了以金融业为主导的现代服务业崛起的浪潮,虚拟经济以促进资本流动与合理配置为特点,对自然资源的依赖程度较轻,对大气环境也无直接相关作用。由此可见,产业占比呈现出朝第三产业逐渐倾斜的趋势明显有利于大气污染的好转。第二,深圳市的产业结构变化路径近年来呈现稳中有进的优化升级趋势。根据图所描绘的产业升级趋势情况,从1996-2005年,产业升级情况呈现出先升再降、再升再降的波动趋势,且这段时间的产业优化升级指数变动与2005年之后相比,变动幅度较小。在做出进一步解释之前,笔者需要再次强调的是第五章的产业占比变动与第六章产业优化升级这两者的意义差别。根据第七章对于产业优化升级的定义,产业占比变动仅是对于产业机构高度化的解释,而优化升级还包含了经济增长所导致的排放对环境影响程度的合理化指标以及体现经济活动效率的社会生产率这一表征产业结构高效化指标,换句话说,产业结构的优化升级不仅简单体现在三次产业占比的变动上,还更多地体现在经济发展对环境质量的影响程度以及经济发展的投入产出比高低。由此可见,2005年以前,产业结构变化并未有明显好转;而2005年起,随着十一五规划的推进,产业结构优化升级受到越来越大的重视,此后呈现稳步上升趋势。第三,深圳市大气污染程度在2005年之前呈波动趋势,2006年起开始稳步好转。结合上文阐述,可直观得出产业结构与大气污染之间存在相关性。第七章对大气污染与产业结构的动态分析也进一步证明了我们的结论。改革开放伊始至20世纪九十年代之前的十年时间里,深圳大力发展“三来一补”为特色的加工业,即来料加工、来样加工、来件装配与补偿贸易,同时第三产业也快速增长,该阶段第三产业以旅店和服务业为主;20世纪九十年代以来,深圳的工业开始朝深加工方向发展,建筑业也随之兴起,同时,高新技术产业逐渐兴起,第三产业呈现出朝金融业和旅游业发展的特点。到1995年之后,最初以传统加工业为主的发展方式已基本被取代,以通信产业、计算机软件产业、微电子与基础元件产业、重点轻工产业、视听产业、机电一体化产业和能源产业为主的一系列产业开始崛起,制药、生物技术、新材料以及医疗器械等新兴产业领域发展迅猛,其中,电子及通信设备制造业与现代装备工业分别跃居为深圳第一、第二大行业。第三产业中,旅游业、金融业以及物流业呈现出三足鼎立之势。到目前,深圳市产业体系已逐渐形成“以高新技术产业和先进制造业为基础,以现代服务业为支撑,适应现代化中心城市功能”的特点。7.2政策启示深圳的经济发展与环境治理无疑是中国城市建设的成功范本。改革开放四十年来深圳能够取得如此重大成绩的原因,除了国家政策支持与地理区位优势之外,仍有许多适用于中国其他城市实现环境友好型发展的政策可供借鉴,由于每个城市存在发展定位、地理区位等差异,改革不能一概而论,一味地从调整产业占比的角度出发实现产业优化升级也未必可行,因此,下文从三次产业各自的优化发展角度分别阐述,以提供更为普适的政策建议。第一,推动绿色农业发展,发展现代农业技术。从2011年起,深圳的第一产业比重首次四舍五入为0(达到0.01以下级别),成为全国首个“无农业”城市。具体而言,这是由于深圳发展空间与发展定位限制而造成的结果,对其他城市的发展不具有普适性。但对于我国这样一个疆域辽阔、人口众多的大国,促进农业现代化,保障“菜篮子”和“米袋子”安全,尤为重要。2009年,国土资源部便划定了十八亿亩耕地红线,通过实施最严格的耕地保护制度,坚决不碰耕地红线。为推动第一产业现代化发展,要坚持绿色导向,推进化肥、农药等农业投入品零增长行动,加快畜禽粪便等农业废弃物资源化利用,实现农牧业循环发展,同时加强对农业资源的保护,保护耕地和草原,加快对重金属污染土壤的修复等。第二,加快工业转型升级,由能源密集型向技术密集型与资本密集型过渡发展。作为实体经济的重要组成部分,工业发达是国家实力的重要保证。在研究者对许多城市进行的实证研究中,都得出了第二产值比重与大气污染之间呈正相关关系的结论,但这并不意味着工业对于环境影响有弊无利,而要考虑工业的发展方式是否仍处于高能耗、高污染的情况。加快传统工业向高科技产业转变,发展清洁生产,是推动工业转型升级的重要途径。深圳自改革开放以来,一直致力于推动工业的结构转变。本文根据深圳五年计划简要概括如下。改革开放之初的六五时期,也是深圳工业化的起步时期。这时的工业以“三来一补”为主要特点,以轻纺工业为主,其特点为劳动密集型。“七五”时期,随着电子产业的发展和外来资金的吸纳,开始形成“电子行业为主,外来投资为主,产品外销为主”的产业外向型格局,发展特点也六五时期的劳动密集型转向劳动、资金双重密集型。到九十年代初的“八五”时期,轻、重工业的比重逐渐持平,高新技术产业也开始发展起来。九五时期,高新技术产业进一步崛起,成为经济的第一增长点,劳动密集型产业退居二线,以技术和资金为主导的产业成为新的引领潮流。深圳的工业发展史为仍处于工业化初期的城市提供了有利的发展启示。加大科研创新帮扶与自主知识产权保护力度,是地方政府为城市产业朝后工业化发展所必须提供的政策导向。第三,发展现代服务行业,满足第二产业优化升级后的空余职位需求。第三产业具有对自然资源依赖性小的特点,通过发展第三产业,一方面能够实现对大气环境不利影响程度的减轻,另外,第三产业的发展往往能对第二产业的发展起到协同促进作用。改革开放以来,深圳大力发展以旅游、金融和物流行业为主的现代服务业。其中,金融业为深圳的基本建设投资贡献了近三分之一的资金需求;为企业提供了80%以上的流动资金需求;物流行业的发展则有力实现了深圳在区域间、国际间的海、陆、空货运的交通枢纽功能。总而言之,创新是推动产业发展的重要动能,科学技术是第一生产力,尽管三次产业具有不同的特点,但要实现产业的优化升级,提高科技创新能力是重中之重。同时,环境规制与政策执行离不开政府、企业、公众这三大主体的高效配合。下文从这三大主体出发阐述其对产业结构变化与大气治理的重要意义。首先,财政应加大对科研的投入,通过建立专业化科研机构、加大对企业科技创新的经济帮扶力度、提高对人才的吸引力等方式,为科技进步保驾护航。针对大气污染问题,则应加强环境规制与政策引导,如推动碳排放交易市场落地实施等。同时,企业主体应意识到科技创新的重要性,明确自身社会责任感,响应国家发展高新技术产业的需要,走技术驱动的企业发展道路。最后,公众应明确城市主人翁责任感,在职业规划、日常习惯等方面响应政府号召,以身作则、以千千万万的个人力量凝结成产业优化升级与大气污染防治的强大推动力。7.3研究展望本文作为毕业论文课题,在经历了阅读文献、收集处理数据、结合有关政策进行数据分析这一系列过程之后,前后历时近三个月完成。但是,由于写作时间与作者个人能力的限制,本研究仍有一些待完善的地方。一,所选用的大气污染与产业结构优化的综合评价体系有待完善。经查阅文献,目前我国并未建立起较为统一与公认度高的综合评价体系。因此,笔者结合本科所学环境系统工程知识、参考引用度较高的由徐仙英、张雪玲于2016年构建的评价指标体系进行评价体系的建立。另外,由于数据收集的限制,有些原本计划放进评价体系的指标未能实现。二,所研究的时间尺度受数据可得性限制。笔者原本计划对深圳改革开放以来的产业结构变化与大气污染的关联性进行研究,但由于两个原因导致计划搁浅。一是由于1995年之前深圳未发布环境公报,导致部分大气环境数据不可得;二是由于1995年前大部分详细统计量所选取范围是深圳特区而非全市,而1995年之后统计重心开始转向全市范围,从地理范围的角度考虑,这两者口径不一致会对统计结果造成一定影响。为了弥补统计年限限制的不足,笔者在数据分析的基础上增多了对1995年之前的政策的考察分析,从而使读者对深圳改革开放后的产业发展和大气污染形势变迁有更全面的了解。参考文献李勇,徐建刚,尹海伟,王宝强.基于主成分分析的山东省产业生态环境协调发展研究[J].城市发展研究,2010,17(06):111-116.李磊,胡冰.经济-社会多指标因素对PM_(10)排放量的影响研究——以无锡市为例[J].生态经济(中文版),2014(12):116-118.任凤兰,林少驰.深圳经济特区发展报告[C]//中国经济特区发展报告(2016).2017.深圳市统计局.2019年深圳经济运行情况[EB/OL]..深圳市生态环境局.2019年度深圳市环境状况公报[EB/OL].GrossmanGM,KruegerAB.EnvironmentalImpactsofaNorthAmericanFreeTradeAgreement[J].Papers,1991.PANAYOTOU,THEODORE.DemystifyingtheenvironmentalKuznetscurve:turningablackboxintoapolicytool[J].Environment&DevelopmentEconomics,1997,2(4):465-484.MillerR.Input-outputanalysis:foundationsandextensions[J].1985.WatanabeC.Systemsoptionforsustainabledevelopment--effectandlimitoftheMinistryofInternationalTradeandIndustry'seffortstosubstitutetechnologyforenergy[J].ResearchPolicy,1999,28(7):p.719-749.GalikCS,AbtRC,LattaG,etal.TheenvironmentalandeconomiceffectsofregionalbioenergypolicyinthesoutheasternU.S[J].EnergyPolicy,2015,85(oct.):335-346.张健.区域产业结构变动对生态环境影响评价及调控研究[J].江西农业学报,2008(02):129-133.贾惠婷.能源效率、产业结构与环境库兹涅茨曲线——基于中国省际数据的实证分析[J].企业经济,2013,32(04):28-32.李鹏.产业结构调整恶化了我国的环境污染吗?[J].经济问题探索,2015(06):150-156.赵建华,刘亮.产业结构调整、经济增长与大气污染——基于PVAR模型的经验证据[J].价值工程,2020,39(08):268-271.刘军,王慧文,杨洁.中国大气污染影响因素研究——基于中国城市动态空间面板模型的分析[J].河海大学学报(哲学社会科学版),2017,19(05):61-67+91-92.曹慧丰,毕巍强,曾诗鸿.产业结构调整的大气污染治理效应——以河北省为例[J].管理世界,2015,000(012):182-183.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