《社会调查设计与数据分析》教学大纲

《社会调查设计与数据分析》教学大纲课程编号：052492B课程类型：□通识教育必修课□通识教育选修课□专业必修课√专业选修课□学科基础课总学时：32讲课学时：16实验（上机）学时：16学分：2适用对象：人力资源管理专业先修课程：统计学、概率论与数理统计、组织与管理研究方法一、教学目标《社会调查设计与数据分析》是人力资源管理专业的选修课，是建立在高等数学、统计学、概率论与数理统计、组织与管理研究方法等基础上的交叉应用性课程。它主要介绍了社会调查设计与数据分析的基本原理、方法和作用，以及如何在实践中运用SPSS等主流统计软件进行数据导入、数据筛选、数据处理及数据分析，特别是借助相关软件实现描述统计分析、均值比较、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析和因子分析等。本课程将科学严谨、实事求是、客观公正的思政理念贯穿于课程目标、教学内容、教学方法、考核评价各个环节，做到价值塑造、知识传授和能力培养三者融为一体。通过本门课程的学习，要求学生掌握统计分析原理和相关理论，并且能够对软件输出结果进行分析、整理和解读，结合实际案例开展数据分析以及撰写研究报告等，提高学生数理运算思维、社会调查设计及科学研究能力等。前期需要掌握的知识：统计学、概率论与数理统计、组织与管理研究方法等课程相关知识。目标1：能够结合当前社会经济时代的热点话题，选择社会调查主题和提出研究问题；目标2：掌握社会调查的现场访谈、实地调研、问卷调查等几种方法；目标3：能够运用SPSS软件对数据进行筛选和预处理；目标4：能够对统计软件输出的结果进行整理、分析和解读；目标5：掌握描述统计分析、均值比较、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析和因子分析等方法；目标6：能够结合本课程的教学内容，结合实际案例开展数据分析以及撰写研究报告等，对社会现象等进行实际调查和深入分析。二、教学内容及其与毕业要求的对应关系《社会调查设计与数据分析》是理论性与应用性兼有的课程。因此，为了配合学生理解与应用，可以通过引入“实践教学”强化同学们社会调查设计与统计分析方法的掌握。通过在机房实际操作练习，要求各位同学能够运用课程中所需的知识对统计软件输出的结果进行整理、分析和解读，进而对社会现象等进行实际调查和深入分析。三、各教学环节学时分配教学内容学习要点课时安排案例使用建议课时其中：实践教学课时第1章绪论（1）掌握社会调查设计与数据分析意义，明确社会调查对于客观认识社会现象的重要性（2）了解社会调查设计的基本思路（3）了解数据分析的步骤、方法和作用21研究案例第2章社会调查设计要点（1）掌握社会调查的现场访谈、实地调研、问卷调查等几种方法（2）了解社会调查抽样选择的原则（3）掌握访谈资料数据收集方法（4）掌握调查问卷编制的方法及内容42问卷调查案例第3章数据文件建立与预处理（1）掌握数据文件的新建、导入及编辑（2）了解SPSS、Stata、R语言等不同统计软件的特点（3）能够运用SPSS软件对数据进行筛选和预处理21配套数据分析案例第4章基本统计分析（1）掌握均值、标准差、极值、偏度、峰度等统计量的代表含义（2）运用SPSS软件进行描述性统计分析（3）运用SPSS软件探索数据变量的正态分布情况21描述性分析案例第5章均值比较（1）掌握单样本T检验、独立样本T检验、配对样本T检验等统计学原理（2）运用SPSS软件进行单样本T检验、独立样本T检验、配对样本T检验等统计分析（3）能够对统计软件输出的均值比较结果进行整理、分析和解读42均值比较T检验数据分析案例第6章方差分析（1）掌握单因素方差分析、多因素方差分析等统计学原理（2）运用SPSS软件进行单因素方差分析、多因素方差分析等统计分析（3）能够对统计软件输出的方差分析结果进行整理、分析和解读21方差分析数据案例第7章非参数检验（1）运用SPSS软件进行列联表分析（2）运用SPSS软件进行卡方检验（3）能够对列联表分析结果和卡方检验结果进行解读21非参检验数据分析案例第8章相关分析（1）掌握相关分析统计学原理（2）了解Pesrson、Spreman、Kendall等相关系数的原理和区别（3）能够使用SPSS软件进行双变量相关分析以及偏相关分析（4）能够对统计软件输出的相关分析结果进行整理、分析和解读21相关分析数据案例第9章回归分析用（1）掌握回归分析统计学原理，了解自变量、因变量、控制变量等概念（2）了解一元线性回归、多元线性回归、非线性回归及二元选择模型等分析原理（3）能够使用SPSS软件进行一元线性回归、多元线性回归、非线性回归分析（4）了解线性回归分析中残差、自相关、多重共线、异方差等（5）能够对统计软件输出的回归分析结果进行整理、分析和解读42回归分析数据案例第10章聚类分析（1）掌握聚类分析统计学原理（2）了解快速聚类、系统聚类等聚类分析的区别（3）能够使用SPSS统计软件进行聚类分析（4）能够对统计软件输出的聚类分析结果进行整理、分析和解读21聚类分析数据案例第11章因子分析（1）掌握因子分析、主成分分析统计学原理（2）了解如何选取因子个数、进行旋转及计算公因子（3）能够使用SPSS统计软件进行因子分析（4）能够对统计软件输出的因子分析结果进行整理、分析和解读21因子分析数据案例第12章统计软件应用的实践案例（1）能够使用SPSS软件进行数据分析实战（2）能够根据不同的案例情境选择适当的分析方法（3）能够根据输出结果撰写研究报告42综合数据案例课时总计（时）3216四、教学内容一级知识点（章）二级知识点（节）三级知识点（节）掌握程度1.绪论1.1社会调查设计介绍1.1.1社会调查的意义掌握1.1.2社会调查的思路掌握1.2数据分析介绍1.2.1数据分析的步骤理解1.2.2数据分析的方法理解1.2.3数据分析的作用理解2.社会调查设计要点2.1社会调查方法2.1.1现场访谈了解2.1.2实地调研了解2.1.3问卷调查了解2.2社会调查注意事项2.2.1社会调查抽样原则掌握2.2.2访谈资料数据收集方法了解2.2.3调查问卷编制方法了解3.数据文件建立与预处理3.1数据文件整理3.1.1数据文件的新建、导入掌握3.1.2数据文件的编辑掌握3.2SPSS统计软件特点及对比3.2.1SPSS软件的特点了解3.2.2其他统计软件的特点了解3.3数据预处理3.3.1数据标签与变量赋值掌握3.3.2数据拆分与重新编码掌握4.基本统计分析4.1基本统计量含义4.1.1均值、极值、总和、分位数等指标掌握4.1.2标准差、方差、偏度、峰度等指标掌握4.2统计软件实现操作4.2.1运用SPSS软件进行描述性统计分析掌握4.2.2运用SPSS软件探索数据变量的正态分布情况掌握5.均值比较5.1均值比较分析的统计学原理5.1.1单样本T检验理解5.1.2独立样本T检验理解5.1.3配对样本T检验理解5.2运用SPSS软件实现均值比较5.1.1单样本T检验掌握5.1.2独立样本T检验掌握5.1.3配对样本T检验掌握5.1.4均值比较结果解读掌握6.方差分析6.1方差分析的统计学原理6.1.1单因素方差分析理解6.1.2多因素方差分析理解6.2运用SPSS软件实现方差分析6.2.1单因素方差分析案例掌握6.2.2多因素方差分析案例掌握6.2.3方差分析结果解读掌握7.非参数检验7.1非参数检验的统计学原理7.1.1列联表分析了解7.1.2卡方检验了解7.1.3独立样本进而匹配样本检验了解7.2运用SPSS软件实现非参数检验7.2.1列联表分析案例了解7.2.2卡方检验案例掌握7.2.3独立样本进而匹配样本案例理解7.2.4非参检验结果解读理解8.相关分析8.1相关分析原理介绍8.1.1相关分析统计学原理理解8.1.2Pesrson、Spreman、Kendall等相关系数的原理和区别理解8.1.3双变量相关分析以及偏相关分析原理理解8.2运用SPSS软件实现相关分析8.2.1双变量相关分析掌握8.2.2偏相关分析掌握8.2.3相关分析结果解读掌握9.回归分析9.1回归分析统计学原理9.1.1自变量、因变量、控制变量等概念理解9.1.2一元线性回归原理理解9.1.3多元线性回归原理理解9.1.4非线性回归原理理解9.1.5二元选择模型原理理解9.2运用SPSS软件实现回归分析9.2.1一元线性回归案例掌握9.2.2多元线性回归案例掌握9.2.3非线性回归案例掌握9.2.4二元选择模型案例掌握9.3回归分析模型分析9.3.1线性回归分析中残差、自相关、多重共线、异方差等结果分析掌握9.3.2统计软件输出的回归分析结果解读掌握10.聚类分析10.1聚类分析统计学原理10.1.1快速聚类了解10.1.2系统聚类了解10.2运用SPSS软件实现聚类分析10.2.1快速聚类案例掌握10.2.2系统聚类案例掌握10.2.3聚类分析结果解读掌握11.因子分析11.1因子分析原理11.1.1因子分析、主成分分析统计学原理了解11.1.2因子个数、因子旋转及公因子了解11.2运用SPSS软件实现因子分析11.2.1因子分析案例掌握11.2.2因子分析结果解读掌握12.统计软件应用的实践案例12.1SPSS软件实战练习12.1.1社会调查主题选择了解12.1.2分析方法选择了解12.1.3数据清理了解12.1.4数据描述与定量分析理解12.2社会调查报告撰写12.2.1报告内容与结构安排理解12.2.2撰写报告注意事项理解第一讲绪论主要内容：介绍社会调查设计和数据分析的基本原理和思路，结合时政热点选择研究主题。第二讲社会调查设计要点主要内容：重点介绍社会调查的方法，对社会调查实践中的注意事项进行讲解，要求学生选择当前社会热点话题设计调查问卷。第三讲数据文件建立与预处理主要内容：介绍数据文件的如何新建、导入，讲解数据标签和赋值的方法，对数据进行预处理。第四讲基本统计分析主要内容：介绍基本统计量的含义，讲解频数分析、描述统计、探索分析、交叉分析等基本原理和方法，并结合实际案例让学生使用统计软件进行基本统计分析，在教学中加入对当前国家经济增速、就业率、人口结构变化等数据的分析。第五讲均值比较主要内容：介绍均值比较分析的统计学原理，讲解单样本T检验、独立样本T检验和配对样本T检验的方法，并结合实际案例让学生使用统计软件进行均值比较统计分析。第六讲方差分析主要内容：介绍单因素方差分析和多因素方差分析的统计学原理，并结合实际案例让学生使用统计软件进行方差分析。第七讲非参数检验主要内容：主要介绍非参数分析在统计分析实践中的运用第八讲相关分析主要内容：介绍相关分析的原理和方法，并结合实际案例让学生使用统计软件进行相关分析。第九讲回归分析主要内容：介绍回归分析的原理和方法，并结合实际案例让学生使用统计软件进行回归分析，重点讲解不同系数和指标的含义第十讲聚类分析主要内容：介绍聚类分析中快速聚类和系统聚类的原理和方法，并结合实际案例让学生使用统计软件进行聚类分析。第十一讲因子分析主要内容：介绍因子分析和主成分分析的原理和方法，并结合实际案例让学生使用统计软件进行因子分析。第十二讲统计软件应用的实践案例主要内容：要求学生结合时政热点选择研究主题，通过对现有数据的分析和解读，形成一份