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文档简介
科技大数据知识图谱构建模型与方法研究一、本文概述 (Entity-Attribute-Relation,EAR)的三元组表示法、基于资述框架(ResourceDescriptionFramework,RDF)的表示法等。自然语言处理:自然语言处理(NaturalLanguageProcessin数据收集是构建知识图谱的首要步骤,需要从各种来源(如科研论文、专利数据库、科技项目库等)获取相关科技大数据。预处理阶这些应用案例充分展示了科技大数据知识图谱在科技领域的重要性本文还探讨了知识图谱在科技大数据领域的应用场景和未来发本文的研究成果为科技大数据知识图谱的构建提供了理论支持实体链接是将收集到的数据中的实体与知识图谱中的节点进行
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