工业数字孪生要求

1工业数字孪生通用要求本文件规定了工业数字孪生系统的通用要求、运营运维、安全要求和标准要求等改造、优化。用于指导构建、规划、设计、应用、运营GB/T43441.1-2023信息技术数字孪生第1部分：通T/CPUMTAAAAA工业数字孪生总体4通用要求4.1概述4.2物理层实时数据。物理层的设计与配置对系统的整体性能和可靠性有着重要影响，应符2a)数据采集与集成：支持不同类型设备的互联互通，涵盖包括传统设备和现代智能设备。设备之b)双向控制：物理设备应具备控制能力，能按照工业数字孪生系统的指令执行对应操作，并将执c)数据传输与通信：物理层的数据传输应具备高可靠性，能在复杂工业环境下稳定运行。通信网的系统集成。d)设备可靠性：物理层的各类设备、传感器和执行器应具备在恶劣工业环境中长期稳定运行的能a)计算与存储：提供足够的计算能力和存储空间，支持大规模数据处理和长期数据存储需求。系统应支持云计算和边缘计算相结合的架构，以实现计算资源的灵活分配b)数据处理与存储管理：具备数据预处理功能，包括数据清洗、格式转换等。数据存储系统应保证数据的一致性、可用性和持久性，支持分布式存储以提高数据的安全性和系统的容灾能力。c)网络基础设施：提供高带宽、低延迟的网络连接，支持系统各层之间的数据高速传输。网络架构应具备弹性扩展能力，以适应不断增长的数d)可靠性与可用性：具备冗余备份和故障转移机制，确保在高负载或突发情况下的系统稳定性和4.4数据层量数据中提取有价值的信息，为决策提供数据支持，应符合以a)数据汇聚与集成：支持多种数据源（如现场设备、传感器、工控系统）的数据接入，实现数据b)知识采集、更新与维护：支持从历史数据、业务经验和专家知识中提取和整合知识，形成系统c)模型开发与管理：具备通用与专用模型库，支持模型的开发、训练、验证和更新。具备模型管d)智能分析平台：具备智能分析平台，支持复杂数据关系的建立和高级分析4.5服务层3b)预测分析：服务层应支持基于历史数据和当前状态的预测模型，结合数字孪生体、知识库等，c)优化建议：支持使用优化算法和技术，提供生产过程、设备维护和资源配置的优化建议。优化d)决策支持：支持决策前的模拟和仿真分析，能在虚拟环境中测试不同决策方案的效果，评估其模型的决策支持工具，帮助用户在生产管理和运营决策中做出最优决4.6应用层e)安全与合规：具备严格的数据保护和隐私监控系统应能及时报告异常情况，并提供详细的故障诊5.2恢复措施恢复服务，并最小化对业务的影响。恢复措施应包括数据恢复、系统重启、备份系统切5.3故障记录与分析5.4性能优化5.5软件升级管理4a)确保所有物理设备和设施得到适当的保护，防止未经授权的访问或物理损坏。包括对设备的物理隔离、限制物理进入以及对设备位置的监控b)具备环境监控和控制措施，确保设备运行在适宜的环境条件下，如温湿度控制、供电保障和c)建立和维护灾难恢复计划，确保在自然灾害、设备故障或其他突发事件发生时，能迅速恢复a)对传输和存储中的数据进行加密处理，以保护数据在传输过程中的机密性和完整性；b)实施严格的访问控制策略，确保只有授权用