6．2　数据的收集 教案 2024-2025学年北师大版（2024）数学七年级上册

6．2数据的收集教案2024-2025学年北师大版（2024）数学七年级上册授课内容授课时数授课班级授课人数授课地点授课时间课程基本信息1.课程名称：6.2数据的收集

2.教学年级和班级：2024-2025学年北师大版数学七年级上册

3.授课时间：[具体上课时间]

4.教学时数：1课时

本节课主要引导学生学习如何进行数据的收集，包括数据的来源、收集方法以及注意事项。通过实例讲解和实际操作，让学生掌握数据收集的基本技巧，为后续数据分析打下基础。核心素养目标分析本节课旨在培养学生的数据分析观念和信息素养。通过数据的收集过程，学生将提高观察和发现问题的能力，培养数学抽象思维，增强运用数学语言表达现实世界的能力。同时，通过小组合作进行数据收集，学生将发展合作交流的社交技能，提升批判性思维和问题解决能力，符合新时代学生核心素养培养的要求。学习者分析1.学生已经掌握了哪些相关知识：

学生在之前的学习中已经接触过简单的数据整理和描述方法，如图表的绘制、平均数的计算等。他们对于数据的基本概念有了初步的认识，能够理解数据在生活中的应用。

2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：

七年级学生对于新鲜事物充满好奇心，对数据的收集和处理可能感到新奇，因此对这部分内容有一定的兴趣。他们在逻辑思维和抽象思维方面正在发展，能够通过实例来理解概念。学生可能偏好通过实践活动来学习，喜欢动手操作和小组讨论。

3.学生可能遇到的困难和挑战：

-对于数据收集的严谨性和准确性可能缺乏认识，容易忽略数据的代表性和可靠性。

-在处理大量数据时，可能会感到混淆和不知所措。

-在使用统计软件或工具时，可能需要额外的技术指导和支持。

-需要培养合作精神，因为在数据收集过程中往往需要团队合作。教学资源-教科书：北师大版数学七年级上册

-计算器

-电脑及投影仪

-数据收集表格

-实际数据案例

-小组讨论指导卡片

-教学PPT

-在线统计工具介绍资料教学实施过程1.课前自主探索

-教师活动：

发布预习任务：通过班级微信群，发布预习资料，包括数据收集的案例和基本方法介绍，要求学生了解数据收集的基本步骤。

设计预习问题：设计问题如“数据收集的目的是什么？”“有哪些常见的数据收集方法？”引导学生思考。

监控预习进度：通过在线平台的预习反馈功能，监控学生的预习进度和效果。

-学生活动：

自主阅读预习资料：学生阅读预习资料，对数据收集有初步理解。

思考预习问题：学生针对问题进行思考，并记录下自己的答案。

提交预习成果：学生将预习笔记和问题答案提交至在线平台。

-教学方法/手段/资源：

自主学习法：鼓励学生自主探索，发展独立思考能力。

信息技术手段：利用在线平台进行预习资源的共享和反馈收集。

-作用与目的：

帮助学生提前了解数据收集的基本概念和方法，为课堂学习打下基础。

2.课中强化技能

-教师活动：

导入新课：通过展示实际生活中的数据收集案例，如人口普查，激发学生兴趣。

讲解知识点：详细讲解数据收集的原则、方法和注意事项，通过实例分析重难点。

组织课堂活动：设计小组讨论，让学生分享预习中的发现和疑问，讨论如何改进数据收集方法。

解答疑问：对学生在讨论中提出的问题进行解答，确保学生对知识点的掌握。

-学生活动：

听讲并思考：学生听讲并积极思考，理解数据收集的重要性。

参与课堂活动：学生参与小组讨论，通过合作学习提高数据收集的技巧。

提问与讨论：学生提出自己的疑问，并在小组内进行讨论。

-教学方法/手段/资源：

讲授法：通过讲解帮助学生理解数据收集的要点。

实践活动法：通过小组讨论，让学生在实践中学习数据收集的方法。

合作学习法：通过小组合作，培养学生的团队协作能力。

-作用与目的：

帮助学生深入理解数据收集的方法和技巧，掌握课堂重点。

3.课后拓展应用

-教师活动：

布置作业：布置与数据收集相关的实际案例分析作业，要求学生运用所学知识进行数据收集和分析。

提供拓展资源：提供相关网站和书籍，帮助学生拓展数据收集的知识面。

反馈作业情况：批改作业，对学生的作业进行反馈，指出优点和需要改进的地方。

-学生活动：

完成作业：学生完成作业，将所学的数据收集方法应用于实际案例分析。

拓展学习：学生利用提供的资源，进行自我拓展学习。

反思总结：学生对自己的学习过程进行反思，总结学习心得。

-教学方法/手段/资源：

自主学习法：鼓励学生自主完成作业，发展自主学习能力。

反思总结法：引导学生进行学习反思，提升学习效果。

-作用与目的：

巩固学生对数据收集的理解和应用能力。

通过反思总结，帮助学生形成自我监控和评价的习惯。拓展与延伸1.提供与本节课内容相关的拓展阅读材料：

-《数据的魅力》：介绍数据在社会科学、自然科学等多个领域中的应用，以及数据收集和分析的方法。

-《统计学基础》：深入浅出地讲解统计学的基本概念，包括数据的收集、整理、描述和分析。

-《数据新闻的故事》：通过实际案例，展示数据新闻的制作过程，让学生了解数据在新闻报道中的应用。

-《大数据时代》：探讨大数据对社会、经济和科技发展的影响，以及数据收集和分析的重要性。

2.鼓励学生进行课后自主学习和探究：

-让学生选择一个感兴趣的话题，如“城市交通流量”“中学生阅读习惯”等，设计一个数据收集方案，包括数据来源、收集方法、预期目标等，并实施收集计划。

-鼓励学生阅读《美国统计摘要》等权威出版物，了解不同领域的数据统计和分析结果，尝试对数据进行解读和分析。

-要求学生利用网络资源，查找关于数据收集和隐私保护的法律法规，了解在数据收集过程中应遵守的法律和道德规范。

-建议学生参与在线数据分析和可视化课程，如Coursera、edX上的相关课程，提高数据处理和分析能力。

-鼓励学生参加学校或社区的数据科学竞赛，如“高中生数据科学挑战赛”，将所学知识应用于实际问题的解决。

-让学生尝试使用Excel、SPSS等数据处理软件，对收集到的数据进行处理和分析，学会制作数据报表和图表。

-建议学生阅读《数据可视化之美》等书籍，学习如何通过图表和图形来传达数据的含义和信息。

-鼓励学生关注国家统计局等官方机构发布的数据报告，了解国家和社会发展的大数据背景。

-让学生探索数据挖掘和机器学习的初步知识，了解数据科学的前沿技术和应用领域。

-要求学生撰写数据分析报告，选择一个话题，收集相关数据，进行描述性统计分析，并撰写分析报告，提高写作和表达能力。典型例题讲解例题1：某中学对学生进行身高测量，以下是随机抽取的10名学生的身高数据（单位：cm）：

163,168,170,172,165,169,171,167,166,174

问题：请计算这10名学生身高的平均数、中位数和众数。

答案：平均数=(163+168+170+172+165+169+171+167+166+174)/10=168.2cm

中位数=(167+168)/2=167.5cm

众数=168cm（出现次数最多）

例题2：在一次数学测试中，以下是某班级学生的成绩分布情况：

成绩区间：90-100分，80-89分，70-79分，60-69分，60分以下

频数：5，10，20，15，2

问题：请根据上述数据绘制一个频数分布直方图，并描述成绩的分布特征。

答案：直方图横轴表示成绩区间，纵轴表示频数。在90-100分区间画一个高度为5的矩形，80-89分区间画一个高度为10的矩形，以此类推。从直方图中可以看出，该班级学生成绩集中在70-79分区间，成绩分布呈偏态。

例题3：某商场对顾客购物情况进行调查，以下是调查得到的部分数据：

-男性顾客占比：40%

-购物金额在100元以下的顾客占比：30%

-既为男性顾客又购物金额在100元以下的顾客占比：20%

问题：请计算购物金额在100元以上且为女性顾客的占比。

答案：由题意知，男性顾客占比40%，则女性顾客占比60%。购物金额在100元以下的顾客占比30%，则购物金额在100元以上的顾客占比70%。既为男性顾客又购物金额在100元以下的顾客占比20%，则购物金额在100元以上且为男性顾客的占比为40%-20%=20%。因此，购物金额在100元以上且为女性顾客的占比为70%-20%=50%。

例题4：某学校调查学生的阅读时间，以下是调查得到的数据：

-学生总数：200人

-每天阅读时间大于1小时的学生的比例：45%

-每天阅读时间小于等于1小时的学生的比例：55%

问题：请计算每天阅读时间大于1小时的学生人数，并说明这个比例在统计学上的意义。

答案：每天阅读时间大于1小时的学生人数=200人×45%=90人。这个比例说明在该学校中，大约有45%的学生每天阅读时间超过1小时，这可能反映了学生阅读习惯的一般情况。

例题5：某班级学生的年龄分布如下：

-12岁：10人

-13岁：20人

-14岁：30人

-15岁：15人

问题：请计算该班级学生年龄的平均数、中位数和众数。

答案：平均数=(12×10+13×20+14×30+15×15)/(10+20+30+1