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流程制造-智能工厂规划设计

目录二、业务调研与分析一、总体设计方法三、智能工厂总体规划四、智能工厂建设路线规划五、智能工厂系统初步设计与项目卡片六、附录流程制造-智能工厂规划设计工作总体视图基础调研与分析智能工厂总体规划建设路线规划业务架构2.1业务流程概览业务域设计支撑能力分析应用架构2.2应用功能架构应用功能设计系统架构设计数据架构2.3数据架构设计数据分布关系集成架构2.4总体集成架构集成关系梳理技术架构2.5总体技术架构技术路线部署架构智能场景设计2.6智能化场景主题智能化场景梳理智能化流程设计2.7功能组织功能定义角色定义2.8工厂数据模型数据采集方案数据治理方案数据平台设计建设路线阶段划分依赖关系与项目重要度评估实施路线图项目优先级建议行动建议简要效益分析投资估算建设项目识别基建期项目初步设计系统功能架构系统集成架构系统数据接口设计系统模块功能描述建设项目卡片对智能工厂的理解领先实践与标准发展战略解读业务需求收集基础情况调研建设目标和愿景运营期项目初步设计标准框架设计设计方法标准体系设计标准框架蓝图标准化流程设计标准化工作规划系统功能架构系统集成架构系统数据接口设计系统模块功能描述建设项目卡片本次规划设计充分参考和借鉴了两化融合及《中国制造2025》五大主线两大平台规划系统项目（部分）两化融合中国制造2025技术融合产品融合业务融合产业衍生创新能力质量效益绿色发展营运协同优化营运协同优化系统生产敏捷协作实时数据库生产执行系统智能巡检系统能源优化系统资产智能预知数字化交付平台设备管理平台风险主动预防安全环保管理系统数据联通共享物联网接入平台中央业务数据平台工业大数据分析平台基础技术支撑移动应用管理平台云平台、数据中心工业无线集成应用支撑营运分析与决策支持应用工作台目录3.1总体设计思路3.2总体建设目标3.3业务架构设计3.4建设主线及核心能力分析3.5智能化场景梳理与设计3.6应用架构设计3.7系统架构设计3.8数据架构与管控设计3.9集中集成设计3.10技术架构与部署路线3.11智能工厂标准框架二、业务调研与分析一、总体设计方法三、智能工厂总体规划四、智能工厂建设路线规划五、智能工厂系统初步设计与项目卡片六、附录流程制造-智能工厂总体业务框架原料采购生产运行储运管理设备管理计划经营生产经营计划编制生产经营跟踪与统计生产经营计划优化经营指标核算与监控计量管理计量数据采集与管理计量制度管理计量器具管理标准管理质量纠纷质量管理质量监控与分析质量检验质量追溯能源计划能源运行管理能源管理能源统计能源优化能源评价职业健康管理健康安全环保安全管理环保管理原油评选原料/原油采购三剂/辅料采购管网管理罐区管理火炬管理发运接收管理调合管理设备废置管理设备基础资料管理设备组织及绩效管理备品备件管理设备购置/改造管理设备运行管理设备检维修管理设备完整性管理调度指挥物料平衡生产绩效操作管理控制优化工艺管理根据业务调研和分析，勾勒出流程制造-智能工厂的总体业务框架，涵盖计划经营、原料采购、生产运行、储运管理、质量管理、能源管理、计量管理、健康安全环保（HSE）以及设备管理9大业务域。流程制造-生产运营总体业务流程概览储运卸货计量原料采样接收化验结果原料卸货计量入罐检尺原料采购制定原油选购策略编制原料采购计划签订采购合同原料发运配送装置生产操作方案操作执行台帐日志工艺分析储运调合接收储罐调合方案执行调合操作记录调合台帐油品封罐采样油品调合计划结合销售计划油品组份供应情况编制调合方案计划确定调合料采购计划储罐调合计划下达市场营运接收油品调合预报计划接收分厂预报计划确定原料采购数量确定调合方案接收销售计划编制整体营运计划衔接市场与生产协同管理计划效益测算产品销售掌握市场需求细分客户需求编制产品销售计划签订销售合同组织原油选评储运装货计量接收化验结果装货计量罐车采样出罐检尺原料进厂海洋油轮轨道列车公路汽车原料管道生产优化参与原油选评编制生产计划调度排产优化调度指令下达成品出厂海洋油轮轨道列车公路汽车成品管道油品交付客户自助下单货款处理客户提货结算处理安环管理安全监测排放监测应急预案职业健康设备管理维修设备设备巡检状态监测工单流转设备更新改造成本因素生产计划成本结转过程单位现金指标原油评价原油行情生产情况调度目标操作要求产出组份生产巡检对整体计划分解对整体计划分解质检管理化验分析接受样品发布结果参考策略签订依据执行合同发运申请配送任务运输信息交接手续原料样品原料性质储罐液位油品移动数量装置对原料的要求确定原油组合最佳方案原油供应条件装置生产约束当前库存数量计划优化模型调合组份数量产品质量要求操作要求操作记录监控过程组份供应数量需求油品调合过程储罐调合完毕合格凭证鹤臂注油储罐液位下降储罐调拨方案调合方案协同采购方案协同客户提货需求销售订单付款凭证提货单计量单原料供应需求计划下达排产方案调合原料缺口产品调合要求产品需求组份产量/库存送样品出厂凭证流程制造之计划经营与原料采购业务域计划经营业务域生产经营计划编制整体生产计划编制原油采购计划编制能源计划编制生产经营跟踪与统计生产经营数据汇总计划执行情况跟踪与监督生产统计平衡与提报经营指标核算与监控经营指标跟踪与监控经营指标核算原料采购业务域原油评选原油选购策略原油评价原油/原料采购原油/原料采购跟踪原油/原料采购执行三剂/辅料采购三剂/辅料采购跟踪三剂/辅料采购计划智能工厂业务域设计调度与装置计划编制调合计划编制销售计划编制生产经营计划优化生产经营监控分析生产经营计划整体优化计划经营业务域包括生产经营计划编制、生产经营跟踪与统计、经营指标核算与监控、经营计划优化四大项业务。原料采购业务域包括原油评选、原油/原料采购、三剂/辅料采购三大项业务。三剂/辅料接收管理流程制造之生产运行业务域生产运行业务域智能工厂业务域设计生产运行业务域包含调度指挥、物料平衡、生产绩效、操作管理、控制优化及工艺管理六大项业务。调度指挥进出厂协调指挥生产指挥与运行监控公用工程协调指挥物料平衡生产统计物料平衡平衡分析与追溯生产绩效操作执行指标管理生产执行绩效考核标准储运协调指挥预报警管理与异常处置非计划开停工绩效考核流程执行与跟踪作业计划分解与编制工艺管理工艺防腐蚀管理工艺操作运行监控与优化工艺标定工艺联锁化工三剂辅材管理工艺变更工艺技术文件操作管理报警管理任务执行交接班管理内操管理操作绩效外操管理控制优化PID整定制定控制优化方案实时优化先进控制流程制造之储运管理业务域储运管理业务域智能工厂业务域设计储运管理涉及中间原料车间、火炬及系统管网车间、原油车间、成品及码头车间四个车间业务。储运管理业务域包括管网管理、罐区管理、火炬管理、调合管理、发运接收管理五大项业务。罐区管理储罐收发操作罐区巡检调合管理原油/油品在线调合原油/油品手动调合原油/油品离线调合优化管网管理管网巡检管网操作管理储罐罐量统计发运接收管理验车验船码头调度装卸船操作火车装车操作汽车装车操作订单提货跟踪火炬管理燃料气回收管理火炬放空管理调合评价票据管理流程制造之质量管理业务域质量管理业务域智能工厂业务域设计质量管理业务域包括标准管理、质量监控与分析、质量检验、质量纠纷、质量追溯五大项业务。质量监控与分析质量监控外部质量监控质量检验质量纠纷质量追溯标准管理质量纠纷事件调查质量纠纷事件监督质量纠纷档案质量纠纷事件处理不合格品处置追溯信息采集质量异常原因分析质量追溯需求质量异常改进产品质量标准宣贯产品质量标准实施产品质量标准识别产品质量标准编写/修行产品质量标准备案样品接收样品采集样品检验质量合格证样品审核质量体系运行监控质量体系管理质量统计分析质量问题通报质量知识宣传流程制造之能源管理与计量管理业务域能源管理业务域包括能源计划、能源统计、能源运行管理、能源评价、能源优化五大项业务。计量管理业务域包括计量数据采集与管理、计量制度管理、计量器具管理三大项业务。能源管理业务域计量管理业务域智能工厂业务域设计能源评价能源绩效能源分析能源审计能源运行管理能源消耗能源生产能源监控能源仓储能源统计全厂能源统计装置能源统计能源计划产能计划用能计划能源优化产能优化节能管理用能优化管网优化计量数据采集与管理计量报表管理油品交接计量操作途耗储耗管理计量纠纷管理计量制度管理计量器具流转制度计量标准计量档案管理计量人员岗位责任制计量器具管理计量器具维护保养计量器具定期校验备品备件计划计量器具抽检流程制造之健康安全环保（HSE）管理业务域健康安全环保（HSE）管理业务域包括职业健康、安全管理、环保管理三大项业务。健康安全环保（HSE）管理业务域智能工厂业务域设计职业健康管理职业病危害监测与控制职业病危害标识和告知职业健康体检和个体防护职业健康监测管理环保管理建设项目环保管理环保规划计划环境风险防控环境监测管理安全管理承包商管理安全培训施工作业管控安全管控（风险、检查、隐患、事故、考核）应急管理危化品管理职业病危害防护职业危害申报环保统计环保治理设施管控流程制造之设备管理业务域设备管理业务域包括设备购置/改造管理、设备运行管理、设备检维修管理、设备完整性管理、设备废置管理、设备基础资料管理、设备组织及绩效管理和备品备件管理八大项业务。智能工厂业务域设计设备管理业务域设备购置/改造管理选型采购规划设计验收移交监造安装项目后评估设备运行管理设备点巡检设备运行状态监控故障/缺陷识别与分析设备运行异常预警异常/隐患管理设备检维修管理检维修工作触发（事后维修/计划检修/随需检修））检维修现场管理检维修流程管理检维修记录及评价设备完整性管理基于风险的维修维护策略完整性评估设备检维修计划设备优化设计建议设备废置管理报废/出让申请及审批报废/出让评估废旧设备处置废旧设备再利用备品备件管理备件领用备件库存备件采购设备基础资料管理设备主数据功能位置设备台账2D/3D资料文档设备组织及绩效管理设备组织体系人员能力建设供应商管理设备管理绩效评估设备管理统计分析目录3.1总体设计思路3.2总体建设目标3.3业务架构设计3.4建设主线及核心能力分析3.5智能化场景梳理与设计3.6应用架构设计3.7系统架构设计3.8数据架构与管控设计3.9集中集成设计3.10技术架构与部署路线3.11智能工厂标准框架二、业务调研与分析一、总体设计方法三、智能工厂总体规划四、智能工厂建设路线规划五、智能工厂系统初步设计与项目卡片六、附录流程制造-智能工厂应用架构

——设计原则与设计方法应用功能细分集成关系分析与设计设计各应用之间的横向和纵向集成关系，及集中集成设计支撑业务能力间的融合关系支撑建设主线核心能力的建设要求描述应用系统集成关系及集成实现方式总体集成框架数据集成框架系统分析与设计设计各应用所对应的信息系统，并识别出建智能工厂所需要的项目列表系统设计方案与功能需求相结合紧密耦合的能力统一覆盖优先利用现有应用系统扩充覆盖总体系统集视图智能工厂项目列表应用架构设计演进路线分析与设计设计内容设计考虑因素设计成果设计为支撑各业务领域所需要的业务应用及公共应用业务领域划分专业职能划分跨领域、跨专业的共性需求设计步骤应用架构根据各应用系统、项目及项目间的依赖关系，对项目实施的优先级排序给出建议134将在建设阶段路线规划部分详细阐述2设计各应用所需包含的功能模块，识别该功能对应的新技术应用要求和管控要求功能设计方案与业务发展方向相结合功能模块对于公司管控的体现程度功能模块对于智能工厂的体现程度应用功能说明与描述实施阶段与演进路线遵循完整性、集成性与延续性的原则，按照以下方法对应用架构进行设计：流程制造-智能工厂总体应用架构流程制造智能工厂应用架构以技术和集成基础为支撑，以标准框架为保障，对工厂的设备、控制、生产过程、经营管理、分析决策进行全方位设计。营运分析与决策支持基础支撑CCTV云平台工业无线数据中心信息安全中央业务数据平台数据共享工业大数据分析平台在线培训平台应用工作台智能仓储仿真培训能源优化汽运/火运管理控制优化标准框架总体标准应用标准数据标准技术标准信息安全标准管理与服务标准实时优化流程模拟GIS服务平台原油调合油品调合原油采购优化营运监控与分析效益测算/核算计划优化调度管理分析监控物料管理报表管理营运协同优化生产执行实时数据库应用操作管理工厂模型管理知识管理在线监测安环分析安环事务管理应急指挥安全环保管理质量管理质量分析质量检验质量监控维修管理设备完整性策略设备管理可视化监控管理数字化交付备品备件管理设备运行监测及诊断分析调度排产计量体系管理能源管理智能巡检巡检统计分析巡检执行管理巡检协同管理巡检过程监控先进控制物联网接入平台实时数据库移动应用管理决策支持生产运行流程制造-智能工厂总体应用架构

——应用功能说明分类功能模块功能概述新技术应用按业务域、专业职能划分出应用领域作为分类在每个应用领域中，按业务特点和功能特点切分出具体的功能模块每个功能模块的具体内容在当前功能模块中应用到的数字化/智能化技术新技术应用云计算智能设备大数据物联网移动应用虚拟技术/三维优化模型新技术主要应用方向基础设施决策分析预警预测现场管理设备监控报表展示工厂建模培训指导计划优化调度排产人员定位质量检测技术说明技术与业务的结合点新技术应用云计算大数据物联网优化模型云计算技术云计算是网格计算、分布式计算、虚拟化等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。为了降低企业的信息化成本，也可以进行私有云的部署。整个企业私有云服务架构可以分为三层和两体系：基础设施服务层(IaaS)、平台服务层(PaaS)、应用软件服务层(SaaS)、信息安全体系和运营管理体系。大数据技术企业生产过程中产生了各种各样的数据，这些数据有的是结构化数据，还有大量的是非结构化数据，而且数据量度非常巨大。怎么优化地进行收集与存储、怎么进行数据开发利用，让已经获得的数据发挥更大的作用和效益非常重要。大数据解决了不同类型数据的存储，并在不同的数据类型中进行交叉分析、语义分析、图文转换、模式识别等，在庞大的数据库中挖掘新的价值。这些在生产装置运行诊断分析、大机组运行故障预警、生产系统运行诊断分析等业务领域中发挥巨大作用。物联网技术物联网是物物相连的网络，把物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。通过传感器更广泛地采集数据（如企业生产过程中的生产过程、产品质量、人员安全、现场作业、仓储信息、能耗数据、管线腐蚀数据、工艺与专业巡检数据、灾害预报预警信息等），建立起生产全过程的生产运行、设备运行、能源生产与消耗、人员安全等业务的实时监控系统；在此数字化的基础上，建立更广泛数据的整合体系，实现企业生产运营数据的综合分析与利用；并基于业务需求开发智能化应用系统，实现对企业生产各个环节的智能优化、决策支持管理。优化模型利用石化生产工艺机理以及各种数学算法，融合计算机技术，形成各种专业软件模型，以满足各项业务（计划、排产、平衡等）要求，实现精确快速的优化、整定等数据处理流程。流程制造-智能工厂总体应用架构

——新技术应用说明-1新技术应用智能设备移动应用虚拟技术/三维移动应用技术石化企业覆盖的地理区域较广，移动技术的广泛应用为石化企业安全、平稳生产运行提供了实时连接和应用，大大地扩展了石化企业信息系统的地理使用范围、实时性和合规性。例如，设备设施信息查询的移动式应用，可以让设备维修维护人员随时随地了解生产装置、生产设备及其附属设施的规格参数、生产运行要求、历史检维修信息数据库、备品配件库存情况、操作规程等，随时随地汇报检维修信息并确保上报数据质量；可以让操作人员、业务管理人员、管理层领导随时随地了解设备资产的历史故障与维修、历史运行情况等综合信息，可以更好地让检维修人员、操作人员、业务管理人员、管理层迅速做出正确的决策。智能设备智能设备是传统电气设备与计算机技术、数据处理技术、控制理论、传感器技术、网络通信技术、电力电子技术等相结合的产物。智能设备主要包括两方面的关键内容：自我检测是智能设备的基础；自我诊断是智能设备的核心。智能设备是一种高度自动化的机电一体化设备，由于其结构复杂，在系统中的作用十分重要，因此对智能设备的可靠性有很高的要求。虚拟技术虚拟技术是指综合利用三维模型系统和各种现实及控制等接口设备，在计算机上生成可交互的虚拟环境，并结合视觉、听觉、触觉等感官模拟的技术，让使用者如同身历其境一般，可以及时、没有限制地观察三度空间内的事物。常用的虚拟技术包括：VR（虚拟现实），基于计算机的现实模拟；AR（增强现实），基于真实场景的数据展示；MR（混合现实），合并现实与数字世界产生基于全息图的可视化环境三维可视化技术三维立体可视化技术为石化企业的生产运行管理、运营管理等带来浸透感变化。例如，基于大范围地形的三维立体模型，在三维真实感立体模型上进行管线的施工、运营，可使用户在视觉上产生一种沉浸于三维立体的虚拟现实环境中，使施工、生产过程管理更加真实，结果可视化。流程制造-智能工厂总体应用架构

——新技术应用说明-2流程制造-智能工厂应用架构

——应用架构与建设主线的对应关系营运分析与决策支持基础支撑CCTV云平台工业无线数据中心信息安全中央业务数据平台数据共享工业大数据分析平台在线培训平台应用工作台智能仓储仿真培训能源优化汽运/火运管理控制优化标准框架总体标准应用标准数据标准技术标准信息安全标准管理与服务标准实时优化流程模拟GIS服务平台原油调合油品调合原油采购优化营运监控与分析效益测算/核算计划优化调度管理分析监控物料管理报表管理营运协同优化生产执行实时数据库应用操作管理工厂模型管理知识管理在线监测安环分析安环事务管理应急指挥安全环保管理质量管理质量分析质量检验质量监控维修管理设备完整性策略设备管理可视化监控管理数字化交付备品备件管理设备运行监测及诊断分析调度排产计量体系管理能源管理智能巡检巡检统计分析巡检执行管理巡检协同管理巡检过程监控先进控制物联网接入平台实时数据库移动应用管理集成应用支撑营运协同优化生产敏捷协作生产敏捷协作生产敏捷协作资产智能预知风险主动预防标准框架数据联通共享基础技术支撑流程制造-智能工厂应用架构基于“五二一”总体蓝图，是总体蓝图的细化设计与落地。决策支持生产运行流程制造-智能工厂应用架构

——应用架构与业务域的对应关系营运分析与决策支持基础支撑CCTV云平台工业无线数据中心信息安全中央业务数据平台数据共享工业大数据分析平台在线培训平台应用工作台智能仓储仿真培训能源优化汽运/火运管理控制优化标准框架总体标准应用标准数据标准技术标准信息安全标准管理与服务标准实时优化流程模拟GIS服务平台原油调合油品调合原油采购优化营运监控与分析效益测算/核算计划优化调度管理分析监控物料管理报表管理营运协同优化生产执行实时数据库应用操作管理工厂模型管理知识管理在线监测安环分析安环事务管理应急指挥安全环保管理质量管理质量分析质量检验质量监控维修管理设备完整性策略设备管理可视化监控管理数字化交付备品备件管理设备运行监测及诊断分析调度排产计量体系管理能源管理智能巡检巡检统计分析巡检执行管理巡检协同管理巡检过程监控先进控制物联网接入平台实时数据库移动应用管理计划经营生产运行生产运行生产运行/储运管理设备管理健康安全环保原料采购质量管理计划经营生产运行计量管理能源管理能源管理在应用架构上覆盖业务域，形成应用架构与业务域的对应关系。决策支持生产运行目录3.1总体设计思路3.2总体建设目标3.3业务架构设计3.4建设主线及核心能力分析3.5智能化场景梳理与设计3.6应用架构设计3.7系统架构设计3.8数据架构与管控设计3.9集中集成设计3.10技术架构与部署路线3.11智能工厂标准框架二、业务调研与分析一、总体设计方法三、智能工厂总体规划四、智能工厂建设路线规划五、智能工厂系统初步设计与项目卡片六、附录流程制造-智能工厂总体系统架构决策支持生产运行营运分析与决策支持基础支撑CCTV云平台工业无线数据中心信息安全中央业务数据平台数据共享工业大数据分析平台在线培训平台应用工作台智能仓储仿真培训能源优化汽运/火运管理控制优化标准框架总体标准应用标准数据标准技术标准信息安全标准管理与服务标准实时优化流程模拟GIS服务平台原油调合油品调合原油采购优化营运监控与分析效益测算/核算计划优化调度管理分析监控物料管理报表管理营运协同优化生产执行实时数据库应用操作管理工厂模型管理知识管理在线监测安环分析安环事务管理应急指挥安全环保管理质量管理质量分析质量检验质量监控维修管理设备完整性策略设备管理可视化监控管理数字化交付备品备件管理设备运行监测及诊断分析调度排产计量体系管理能源管理智能巡检巡检统计分析巡检执行管理巡检协同管理巡检过程监控先进控制物联网接入平台实时数据库移动应用管理营运分析与决策支持应用工作台ERP营运协同优化系统生产执行系统（MES）实验室信息管理系统（LIMS）设备管理平台安全环保管理系统营运协同优化系统智能巡检系统CCTV云平台工业无线数据中心信息安全移动应用管理中央业务数据平台工业大数据分析平台在线培训平台GIS服务平台物联网接入平台实时数据库智能仓储仿真培训能源优化汽运/火运管理实时优化流程模拟原油调合油品调合先进控制根据系统/项目划分原则，在流程制造-智能工厂总体应用架构的基础上，根据应用之间的产品成熟度关系和业务支撑范围，形成覆盖应用架构的整体系统架构。流程制造-总体系统架构

——系统间依赖关系视图强制性依赖关系非强制性依赖关系营运分析与决策支持基础支撑CCTV云平台工业无线数据中心信息安全中央业务数据平台数据共享工业大数据分析平台在线培训平台应用工作台智能仓储仿真培训能源优化汽运/火运管理控制优化标准框架总体标准应用标准数据标准技术标准信息安全标准管理与服务标准实时优化流程模拟GIS服务平台原油调合油品调合原油采购优化营运监控与分析效益测算/核算计划优化调度管理分析监控物料管理报表管理营运协同优化生产执行实时数据库应用操作管理工厂模型管理知识管理在线监测安环分析安环事务管理应急指挥安全环保管理质量管理质量分析质量检验质量监控维修管理设备完整性策略设备管理可视化监控管理数字化交付备品备件管理设备运行监测及诊断分析调度排产计量体系管理能源管理智能巡检巡检统计分析巡检执行管理巡检协同管理巡检过程监控先进控制物联网接入平台实时数据库移动应用管理营运分析与决策支持应用工作台ERP营运协同优化系统生产执行系统（MES）实验室信息管理系统（LIMS）设备管理平台安全环保管理系统营运协同优化系统智能巡检系统CCTV云平台工业无线数据中心信息安全移动应用管理中央业务数据平台工业大数据分析平台在线培训平台GIS服务平台物联网接入平台实时数据库智能仓储仿真培训能源优化汽运/火运管理实时优化流程模拟原油调合油品调合先进控制从总体系统架构出发，通过梳理系统之间的数据、功能集成等内在关系，形成系统之间的依赖关系视图。生产运行决策支持目录3.1总体设计思路3.2总体建设目标3.3业务架构设计3.4建设主线及核心能力分析3.5智能化场景梳理与设计3.6应用架构设计3.7系统架构设计3.8数据架构与管控设计3.9集中集成设计3.10技术架构与部署路线3.11智能工厂标准框架二、业务调研与分析一、总体设计方法三、智能工厂总体规划四、智能工厂建设路线规划五、智能工厂系统初步设计与项目卡片六、附录流程制造-智能工厂总体集成关系视图各应用系统在界面划分基础上，通过横向与纵向集成，实现流程贯通与信息共享，从而消除信息壁垒，促进业务协同。目录3.1总体设计思路3.2总体建设目标3.3业务架构设计3.4建设主线及核心能力分析3.5智能化场景梳理与设计3.6应用架构设计3.7系统架构设计3.8数据架构与管控设计3.9集中集成设计3.10技术架构与部署路线3.11智能工厂标准框架二、业务调研与分析一、总体设计方法三、智能工厂总体规划四、智能工厂建设路线规划五、智能工厂系统初步设计与项目卡片六、附录流程制造-智能工厂整体技术架构示意图IaaSLayer企业应用工作台VirtualNodeHSEVirtualNodeLIMSVirtualNode……VirtualNode设备ESB接口管控ODS数据管控企业定制化模块业务主题数据服务分析报表数据服务决策分析数据服务智能化应用数据服务VirtualNodeERPVirtualNodeMES中央业务数据平台（数据整合）存储资源计算资源内存资源网络资源业务员流程编排运维员工厂模型管理套件图例定制开发部分平台实施部分上线系统部分物联网接入平台（数据接入）数据采集物联网接入平台（数据输出）ESB流程编排引擎数据整合服务输出流程制造-智能工厂技术架构*非技术架构内容敏捷柔性安全开放信息安全云平台数据中心运维及容灾管理信息安全管理信息安全技术信息安全运营应用系统管理运营应用*智能工厂应用*计算资源网络资源机房运维管理统一监控技术支撑平台鉴权授权组件移动接入组件服务框架组件三维数字化组件存储备份视频识别分析组件大数据分析平台物联网接入平台云服务及资源池管理中央业务数据平台（数据集成平台）桌面终端资源灾备架构灾备策略ERPCRM采购管理……营运协同与优化MES设备管理……基于信息化、智能化应用建设及业务发展需求，结合技术发展趋势，设计统一的技术架构，并符合先进性、可扩展、兼容并举的特征。流程制造-智能工厂部署路线一阶段DBAppNode以单服务节点部署单一应用和数据库DBAppNodeDBAppNode二阶段以多服务节点分别部署应用和数据库DBAppVirtualNodeIaaSDBAppVirtualNode三阶段以IaaS平台来整合硬件资源，提供虚拟节点分别部署应用和数据库AppVirtualNodeIaaSAppVirtualNodeODS四阶段基于IaaS平台在其上构建ODS，进行底层数据的整合，打破数据孤岛，实现各系统的数据贯通，并提供全局数据分析能力AppVirtualNodeIaaSAppVirtualNodeODSESB五阶段基于第四阶段成果，以SOA理念借助于中间件，从接口层面实现系统集成和业务贯通流程制造-智能工厂技术架构-信息安全框架安全管理面向日常运营流程与机制的设计，包括人员角色与分工、标准体系、供应商管理、监督检查等安全治理为实现业务及IT战略目标所做出的战略性制度安排，包括安全策略、安全风险管理、安全合规管理等应用和数据安全关注应用系统全生命周期的安全管理，以及数据安全保障机制安全运维关注安全运营过程中的安全管控，例如安全监控、安全事件分析、应急响应等基础设施和物理安全关注物理环境、主机、终端、网络、存储等层面的安全保障能力身份与权限管理对各系统的用户及权限进行集中管理、授权、访问控制和审计123456安全治理身份与权限管理应用和数据安全基础设施和物理安全安全管理安全运维以安全治理为导向，以构建安全管理、安全运维体系为支撑，通过完善身份与权限管理,全面提升信息安全防护、监测、响应和恢复能力,实现业务应用、数据和基础设施的安全保障。建设顺序可分为两个阶段：应用和数据安全、基础设施和物理安全、身份与权限管理；安全管理、安全运维、安全治理。集团智能工厂信息化顶层架构设计目录项目背景及需求理解智能工厂整体蓝图本次项目内容案例介绍项目计划与交付物一览项目背景和需求理解35123承上智能工厂领域专项/专题细化启下路线图投资匡算业务战略集团ITSP酿酒工程技改项目智慧工厂软件规划智慧工厂信息化服务支撑体系信息指挥中心规划基础设施规划数据中心安防监控中心生产指挥中心专题探讨针对工业4.0的一些合理化建议针对老窖仓储物流管理中心的一些合理化建议CRMSRM竞争白热化快速响应的供应链全渠道协作多样的消费者高度产供销协同产品全程追溯柔性化供应大规模定制传统渠道扁平化强化终端掌控与合作扩大直营渠道的覆盖尝试创新渠道品牌和产品竞争价格和渠道竞争行业融合及整合消费者洞察越来越精明、越来越苛刻对价格/价值/环境很敏感产品喜好体现了生活方式的变化以及对健康的重视中国特殊的消费者需求为面对新的竞争环境，制定了企业战略和业务战略，启动了“三网融合建设工程”企业战略市场的变化和需求业务战略一个目标一个中心两项工程1.前端掌控－

深化渠道终端管控和会员管理，实施竞争性营销战略建设以区域落地、终端控制、消费者服务为核心的“双一二四”地网工程建设以新产品、新推广、会员营销为中心的天网工程以信息化、二维码，终端运营精细化为中心，实现前后端供应链无缝联接的物联网营销流程贯通：从客户下单到成品酒生产、配送到销售的全过程（2小时为目标）2.中端运营保障－产、供、销、财协同集成产供销体系一体化供销财体系与供应商协同强化质量管控和供销支撑体系，如仓库管理、运输管理建立产品全生命周期产品质量可追溯3.后端支持－强健后台高适应性人才的人力资源体系规范高效的财务体系三网融合建设（天网+地网+物联网），以模式创新构建公司未来核心竞争力销售收入重回中国白酒行业“前三甲”，牢牢站稳中国白酒第一集团军的位置围绕竞争性营销战略这一中心五大战略单品主导终端渠道高效供应链运营强健的后台支持重点打造5支战略级大单品；产品创新以养生酒、预调酒、年份酒、春秋酿酒、定制酒、电商专属产品，开拓新兴消费市场36基础设施支持（数据中心和安全监测设备等）地网物联网物联网作为三网的核心，包含智能工厂生产基地、智能供应链，致力于用强健后台并且贯通三网高效供应链，产供销一体采购策略包材采购供应商选择采购合同管理生产策略和规划生产管理生产排产生产执行＝灌装采购计划供应商管理生产设备管理物流策略和规划物流管理物流商选择物流商管理仓储和库存管理来料入厂物流管理出货运输管理质量标准体系管理成品出厂检验质量投诉管理质量持续改进要货计划计划管理销售计划包材计划生产计划订单跟踪采购执行插单管理基酒生产大宗采购生产执行＝包装生产执行＝勾调运输配送粮食检验酿酒生产基酒定级入库全生命周期品质跟踪天网新产品终端控制新推广会员营销区域落地消费者服务供应商协同人力资源财务信息技术服务法务和社会关系稳健后台园区安防和监控37作为三网建设的核心落地项目，酿酒工程技改项目提出了科学智能的原则：基于工业4.0，致力于打造信息化、智能化工业园区38酿酒工程技改项目项目总占地面积约3000亩，总投资超过70亿元。项目完成后，将形成年产优质基酒10万吨，曲药10万吨，储酒能力30万吨的现代化产业基地。该项目以“综合技改，驱动创新，优化产能，提升质量”为宗旨，对公司酿酒生产布局、生产设备设施、配套功能进行优化技改，以自动化、机械化、信息化、智能化为切入点，发展循环经济，淘汰和替换落后产能，推动产业优化升级，提升公司优质固态白酒酿造能力，提高生产体系运营效率，降低生产成本，实现传统酿酒生产低耗、高效，循环发展。酿酒工程技改智能化包装中心技改保健酒生产技改醇甜调味酒生产车间自动化技术改造产品工业化设计规划建设一个集原材料处理、制曲、酿酒、勾储、灌装生产、仓储物流为一体的智能产业园区。酿酒工程技改项目包含五个子项目智能工厂信息化顶层架构设计咨询项目以建设智能工厂，实现透明化制造、智能化管控和智慧化协同为目标

原有的IT规划顶层设计IT现状供应链咨询项目成果切入点：自动化、机械化、信息化、智能化工作内容：软件系统规划设计（系统架构/数据规范/系统集成/路线图）基础设施及配套系统规划设计（网路建设/路线图）信息指挥中心规划设计（数据中心/生产指挥中心/安防监控中心）信息化服务支撑体系设计（组织/制度/管理）衔接工业4.0的合理化建议仓储物流调度中心可行性相关的输入上述战略举措对信息化提出了新的要求。需要对智能工厂进行信息化顶层架构设计，以支撑企业战略实现。业务诊断基于需求特点，结合以往“重应用”的规划方法论，还会在三个方面细化设计：第一是软件系统规划，第二是指挥中心体验，第三是生产信息化的服务支撑体系业务需求分析与技术赋能机会分析智能工厂蓝图规划与架构设计路线规划与保障机制建议智慧工厂领先实践分享业务模式与需求分析技术赋能机会分析定义信息化战略业务规划理解业务模式及需求设计报告规划投资估算信息化能力建设路线图规划落地保障机制高阶建议路线规划及保障机制报告IT现状评估智能工厂规划软件系统规划设计基础设施及配套系统规划信息指挥中心规划3.1生产指挥中心架构3.2安防监控中心3.3数据中心规划智能工厂IT服务支撑体系规划工业4.0结合及合理化建议仓储物流调度中心智能工厂信息化蓝图里程碑核心任务13其他工作任务关键输入多项目管理机制及重点方法论的知识转移（培训）两化融合专家分享及研讨4需求设计专题研讨新技术分享25建设时间与企业能力／业务规划的匹配性？改变关键点实时监控+参观体验生产IT的组织和人员成长39项目背景和需求理解40123承上智能工厂领域专项/专题规划启下智慧工厂软件规划智慧工厂信息化服务支撑体系信息指挥中心规划基础设施规划数据中心安防监控中心生产指挥中心两化融合生产信息化组织队伍成长智能园区园区数据中心园区安防生产指挥生产部门安防部门IT部门目录项目背景及需求理解智能工厂整体蓝图本次项目内容案例介绍项目计划与交付物一览产业链通过五大核心领域的建设，利用信息物理系统将生产中的供应，制造，销售等价值链信息化、智能化，自主决策化，最后达到快速，质优，个性化的产品供应。采供计划生产物流客户服务销售研发市场客户供应商终端客户终端客户3PL外协厂商智能分工厂供应商智能工厂客户信息指挥中心数字孪生人物料设备生产线车间产业链价值链的端到端集成，智能制造的“核心”纵向集成自动化信息化价值网络的横向集成智慧工厂是智能制造的主要载体智能生态智能园区智能生产智能供应链智能产品与服务能耗安防安全产业链上下游Level5决策支持Level4业务规划与运营Level3制造运营管理Level2制造控制Level1感知与操控Level0生产现场整个智能制造可分为三个阶段，第一阶段为从数字工厂信息化的建设，第二阶段是智慧工厂智能化的建设，第三阶段是认知工厂自主决策化的建设43数字工厂智慧工厂计算机化连接性可见性透明性预测性适应性认知工厂正在发生什么观察见证发生的原因是什么了解认知未来会发生什么做好准备如何实现自我响应自我优化123456价值数字工厂，两化融合信息化与工业化融合产品全生命周期管理智慧工厂，人机交互利用物联网技术和监控技术加强信息管理、服务高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂认知工厂在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等扩大、延伸和部分地取代技术专家在制造过程中的脑力劳动制造自动化扩展到柔性化、智能化和高度集成化当前位置计算机化提供了数字化的基础。很多机器不具备数字接口，需要升级换代OT系统各部分实现了连通性与互操作性，但IT与OT并未完全整合传感器获取大量数据节点并记录完整的事件和状态通过“数字孪生”显示工厂最新数字模型并支持决策使用工程知识基于数据进行RCA来解释数字孪生的交互，并生成认知洞察语义链接和数据汇集为复杂和快速决策提供过程认知将数字孪生投射到未来场景，通过对未来的不同模拟来进行预测分析基于预测能力开展自动化行为与决策持续的适应性使企业向IT系统授权适当决策的能力，以便适应变化多端的经营环境从单独过程的自动化到多过程、多系统的复杂认知流程自动化打造白酒行业的能力图谱，实现机械化、自动化、智能化、信息化的四化目标4444智能生产生产过程监控质量分析与优化工艺优化智能排程设备管理厂内物流规划生产排程生产指挥中心预测性质量性能分析预测性维护物料自动化销售与运营协同供应商管理物流网络优化大数据需求预测库存降低优化订单信息化需求预测供应链控制中心配送预测物流跟踪分析自动化仓储智能采购设计，运营与生产集成体系产品生命周期数字化数据驱动产品规划决策知识管理平台全流程自动化用户驱动产品设计运营流程自动化智能供应链智能产品与服务智能园区智能生态数字工厂智慧工厂认知工厂供应商协同开发平台自主运营决策体系自主运营决策体系数字模拟产品设计体系排放监测安防系统自控系统排放实时监测能耗分析与控制能源监测能耗辅助分析生产信息共享平台共同决策数据共享平台产业链间合作上下游协同自主最优化决策消防设备管理环境监测异常预警大数据分析动力设备监测自主控制排放安全智能制造的信息化系统一共分为五层，自下而上分别是生产现场、感知与操控、制造控制、制造运营管理、业务规划与后勤、和决策支持。Level5Level4Level1Level2Level3通过I/O设备、传感器等对生产流程感知及操控通过对企业供应链中端到端的数据进行收集和分析，对各项决策进行支持。主要包括工厂模型、计划排产、作业调度、生产跟踪、效能管理、能源管理、质量管理、设备管理、过程监控、班组管理等系统数据采集。包括生产技木管理、采购管理、销售管理、仓储管理、客户管理、供应链、资源计划、物料管理、人力资源、基础数据等。Level0利用生产设备，执行实际的生产流程制造运营管理业务规划与后勤感知与操控生产现场制造控制ERPPLMCRMPMEAMMESQISWMSAPS决策支持业务控制层生产控制层决策层设备控制层BI

/认知计算对生产流程进行监测、监控及自动化控制现场执行层库存设备排产质量

IoTP45智能工厂的建设目标及与愿景gnisidnahcreMTechnology

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.SherryAlanHarry智能化自动化的数字工厂工厂数字化的智能工厂是：是连接、是打通、是闭环、是智能的优化、是智慧的未来。是以生产制造为核心，以改善提升质量、成本、效率为内驱，依托自动化和信息化的工具和手段（包括CRM、PLC、MES、ERP、LIMS、BI等）。一体化的整合从数据采集到数据分析到评估决策到优化执行的业务闭环，也让工厂横向连接、纵向打通成为可能。市场和销售售后服务IT客户财务和法律管理层生产运营合作伙伴和供应商直线销售渠道零售企业IT应用和基础架构CRM,SCM,ERP,文档和内容管理,工作流,TroubleTicket,Email,WebApps,Portal,IdentityManagement,Security,ESB,EAI,ETL,Database,StorageCatalogSFACRMExcelBIERPLegacyDSEDICRMCMB2BJava.NetEAITTCRMCRMSFADBBillingLegacyCatalogPortalLegacySCM端到端的业务流程智能工厂使横向连接，纵向打通成为可能网络智能工厂不是智能工厂是智能工厂定义在完善管理的基础下，升级信息化架构，同时并引入新科技，协助老窖端到端全方位深化智能制造能力，力求站在行业前沿。48深化企业端到端业务能力，打造智能工厂信息化系统的升级与集成是构建智能制造能力的基石通过ERP、SRM、MES的集成来支持顺畅高效的业务流程为打造智能工厂的基础将生产现场与上位系统进行连接，对现场进行控制、实时收集收据、自动异常处理与反馈设计智能工厂信息化运营支撑体系，设计人员架构、组织架构支撑新一代信息化升级未来设想系统架构SRMSCADAPLMWMSERPMESAPSLIMS酒源管理系统PMSBIAICRM控制塔台与信息指挥中心采购原材料采购入库管理供应链协同原料追踪生产状况实时监控中控室数据中心，数据分析、模拟与改善安全指挥中心需求感知S&OP柔性生产智能化生产控制智能物流仓储客户服务用户驱动产品规划产品生命周期计划产品质量追踪全流程数字化物料追踪产品服务合作伙伴协同设计价值链的端到端集成，智能制造的“核心”各级供应商供应商智能工厂客户客户仓库物流酒库收酒酒库库存管理物流路线规划生产制造质量追溯厂内信息采集原酒酿造过程、白酒勾兑物料追踪自动化酿酒生产线输酒包装、成装过程信息追溯智能园区、基础设施142365工业4.0规划建议产品生命周期管理目录项目背景及需求理解智能工厂整体蓝图本次项目内容3.1智能工厂软件规划3.2基础设施规划（GTS）3.3信息指挥中心规划（Focus）3.4信息化服务支撑体系3.5工业4.0与仓储物流调度中心规划建议案例介绍智能工厂软件规划方法

分析现状与需求，评估核心业务组件，映射信息化建设方法，建立IT架构，设计执行路线完整的需求收集与整理建立CBM模型评估业务组件战略重要性与管理成熟度，找到关键聚焦点分析业务改进机会点与痛点、映射信息化建设模块与方法评估改进点优先级，识别执行顺序规划执行路线图与需求相互映证组件说明建立共同语言快速聚焦，凝聚共识IT架构思考IT应用应用集成执行路线规划需求调研50从战略重要度和经营成熟度对CBM模型热力图进行分析，分析现有业务特点与痛点，评估信息化必要性决策层管理层执行层质量管理质量目标与方针质量机构与职责质量分析质量审核质量预防质量改进工艺技术质量追溯源头质量控制过程及成品质量控制储运质量控制终端质量控制化验室管理管控与分析运营分析与决策管理管理费用控制与分析生产成本控制与分析物流费用控制与分析运营效率控制与分析单品全成本原始点分析与控制存货监控改善点追踪与反馈资产管理（设备）设备全生命周期管理备品备件全生命周期管理设备能力监管OEE分析与管理维修维护计划管理设备知识库管理备品备件管理设备台账维修维护设备运行计划响应供需匹配优化排产三级排产管理生产过程管理新品试产管理原辅料保障生产执行生产完工过程操作物料管理原辅料仓储管理物料采购管理原辅料收发管理原辅料呆滞/报废处理原辅料盘点物流（调度）物流计划资源管理客户服务管理成品存储管理运输管理发运计划产成品收发成品呆滞管理成品盘点安全环保健康安全方针与策略环保节能方针与策略安全生产管理职业健康管理环境保护管理节能节水管理设备设施实时监控隐患排查管理危险作业管理人员体检与作业场所数据监测排放监测系统能源监控分析与技改管理智能生产信息化与数字化能力图原辅料追踪追溯糖化发酵温度、PH值精确计量数据计量、传输与集成统计⑥原料制酒灌包装仓储运输原料检测信息淀粉水分杂质②原料粉碎粗细度③原料配比管理电子秤采集各成分重量信息数据测量、记录与集成④蒸煮、蒸馏蒸馏时间精确计量数据计量、传输与集成⑤贮存容器材质容器大小温度和环境信息采集和传输温度环境⑦勾兑配方水电导率信息采集和传输水的电导率（纯度）⑧检验成分分析醇、醛、酯、酸气相色谱仪数据与数据采集平台整合⑨成品信息产品批次灌装机号灌装起止时间成品检测结果包装机号灌装技术打包技术设备报警等⑩成品信息入库数量发运信息客户发运地数量承运商原料供应商承运车牌号到厂时间过磅数量原料检测结果原料名称原料批次①原料信息关键信息一键呈现原料、半成品、成品提升追溯效率提升追溯成功率辅料(糠壳)检测粗脂肪粗蛋白多缩戊糖果胶质及灰分工艺控制粉碎机转速锤片厚度筛孔控制信息收集从白酒生产的原辅料处理、制酒、勾储、灌装生产、仓储运输全流程采集关键的质量信息，作为质量控制点，用于追溯与分析，提高产品质量（示例）追溯模型追溯流程配置追溯模板配置追溯展示配置追溯分析追溯分析与展示追溯问题报告问题通知机制经验共享质量追溯平台信息采集整合原辅料信息原辅料使用信息半成品、成品信息工艺过程、检验信息储存运输信息设定追溯条件信息自动汇集展示追溯结果形成追溯报告信息汇集数据采集追溯条件追溯模型追溯验证参考示例考虑质量追溯平台所需要采集的信息，追溯模型，分析与展示方式；灌包装仓储运输设备台账及履历设备备件清单故障性维修及日常巡检预防性维护及状态检修技术改造及大修预测性维护分析维修知识库管理故障管理体系设备、设施全生命周期管理设备故障影响分析设备状态数据收集工器具管理工器具检定和维护备件库存管理备件采购备件供应商能耗分析维修维护计划管理安全及计划标准工作规程维修排程空闲时间大修时间销售无需求实际生产工时计划生产工时当日生产品种数据任务单量（吨）故障修复时间日常巡检记录人员工时等MES系统整合粮筛、粉碎机、磅秤、晾渣机甑锅、窖池、陶缸过滤机、打酒泵、勾兑罐气相色谱仪液体灌装机打包机车辆、仓库OEE分析及管理制酒原料对于白酒生产整个流程上的关键设备，实现设备全生命周期管理（示例）备品备件维修维护明确各系统功能与集成架构（示意）55协同系统企业内/外信息门户移动办公系统协同办公系统电子商务系统视频会议系统四级ERP销售管理采购与库存管理生产计划与执行质量管理设备与资产管理财务管理人力资源管理项目与投资管理成本管理职业健康、安全与环保管理五级BO/BW/Cognitive集团报表合并与全面预算管理决策支持与经营绩效管理供应商关系管理SRM供应链管理SCM客户关系管理CRM产品研发管理PLM产品设计科研需求管理科研资源管理科研项目管理科研成果管理产品设计工艺设计质量设计三级MES与数据支撑系统基础数据管理二级PLC过程控制系统一级DCS

分布式控制系统物流执行系统运输调度系统检化验系统能源管理系统健康安全管理子系统节能环保管理子系统生产计划与调度管理子系统生产辅料与配料管理子系统生产物流与仓储管理子系统生产统计与分析管理子系统生产工具与设备管理子系统决策层决策管理层生产执行层协同表现层企业应用层感知基础层IT架构（云平台、数据中心、网络、服务器、存储、数据库、开发平台、安全体系等）商务智能与认知计算示例将业务需求映射到具体系统功能中MESPMPPMMCOQMWMSLIMS采集BIAPS能源平台移动应用HR平台TQM资产管理（设备）计划响应PCM物流（调度）采供IOP安全环保Q2Q3Q4E7E8E9E1E2E4E6P2P3C3C4S2L1W1Q4W2Q4P2C3C3Q4Q4E1E2E5C1C2C3C4S2S4I1Q4E2E3E4E6S3Q4L1L2Q4E1P1W2S2S5I1I2Q1Q4E1E6E7C1C2S1S3S4L1L2W1集成Q3Q4E7P1C1C2C3S2S5L1I1环境监控系统安全生产云端管理S3S4S5S4S5C3S3C356控制层执行层管理层BI/BW决策支持决策层海博龙HyperionPS系统SAPERPSDFICOPPMMWMQMMSPMCECRMOA平台SRMLIMS产能平台防错系统环境在线监测系统WMS系统安全生产监督管理总局信息化系统安全云端管理系统考勤系统人力考勤质检报告信息查询平台质量文件管理平台巡更系统MES三级排产软件/APS/APO-PPDS生产执行质量自动化控制质量追溯原辅料保障防错管理生产监控……数据采集与分析（含生产、质量、成本等）设备管理MDM系统公共支持服务PLM系统数采平台MIDDLEWARELLAMASOFTECS系统PLMS系统中控系统WINCC能源管理系统企业应用集成平台ESBIT运维平台信息安全体系E-Learning系统应用与集成架构梳理-功能边界（示例）应用与集成架构梳理-MES与其他核心系统的业务数据集成（示例）58生产计划与控制财务管理设备管理销售与分销管理采购与库存管理质量管理SAPERP系统WMS系统生产执行质量自动化控制质量追溯原辅料保障防错管理生产监控MES系统……产能实时管理检验能力……计划产能管理库存实时信息约束建模三级排产系统（APS/APO-PPDS）物料主数据物料主数据生产订单发料信息物料主数据实际产能更新实时生产进度实时完工信息生产订单物料配送请求生产入库缺料清单生产计划实时库存库存信息产能报告生产报工物料实际消耗外协采购物料主数据数据采集与分析（含生产、质量、成本等）设备管理工艺/配方实时库存信息旬日计划设备维保计划检验任务…检验结果结果判定LIMS系统检验计划追溯信息批次信息检验任务检验结果判定检验记录中控系统中控指令……变更管理工艺物料主数据管理MDM系统生产订单BI/BW入库管理库存管理货位管理出库管理图例：已应用系统，存在配合优化图例：新增系统生产入库设计生命周期管理（PLM）工艺配方……工艺/配方工艺/配方应用与集成架构梳理>数采平台架构（示例）59服务PLC实时数据库环境在线检测系统MESOPCServer安全云端管理系统OPCServer粉碎设备中控Intouch数采平台••••••过滤设备蒸馏设备灌装设备设备••••••数据接口PLCPLC灌装数据系统二次包装数据系统仪器仪表数据采集器防错系统成品运输系统仓储系统••••••示例智能工厂技术架构60现场设备层现场数据采集与传输层业务系统工厂服务总线WebServiceRESTfulAPIOPCIntegrationBus接入网络（以太网/Wifi/eLTE/4G）灌装机甄锅工业智能计时器Nport串口服务器pH值传感器温度传感器窖池陶缸磅秤SCADA系统称重管理系统pH值数据采集软件模块温度数据采集软件模块设备已有的上位机系统新建上位机系统气相色谱仪上位机系统私有协议通讯组件过滤机设备状态数据蒸馏时间数据水电导率数据重量数据各成分含量数据温度及pH值数据气相色谱仪IIBManufacturingPack新产品研发系统物流追踪系统BAPIPMON酒源管理系统WebService………….MQClusterIntegrationBusIIBManufacturingPackKafkaLoadBalancer数据分析大数据平台SPSSPMQ…….Phython业务应用预防性维护系统生产计划物料管理R质量追溯能效管理系统智能监测系统ERPSRMMESCRM（EmbededRules）ODMMessageSight（EmbededRules）ODMMessageSight包装机在线电导率分析仪数据采集设备基于IntegrationBusManufacturingPack搭建工厂服务总线，实现生产设备与业务系统的信息集成，并在此基础上进行数据分析挖掘及业务应用；设备层数据采集是生产设备信息集成的基础，针对生产现场各种设备工况不同，采用不同数据采集方式，如利用设备已有上位机系统、新建数据采集平台（SCADA系统）或增加传感器等方式。数据治理体系矩阵结构组织技术流程政策支撑领域数据生命周期数据质量治理内容保障机制保障机制：数据治理实现的关键要素治理内容：数据治理关注的重点领域B1B2B3B4数据标准数据安全主数据数据模型元数据数据架构A1A3A2A4A5A6A7A8核心领域软件系统规划设计阶段的工作成果示例1、业务架构组件模型示意4、系统架构设计示意6、系统集成架构设计及接口标准规范示意2、计划体系高阶业务流程示意5、系统功能架构设计示意3、业务需求描述示意序号业务活动业务核心IT需求对应信息系统4编制销售预测支持多种预测模型及模拟生成销售预测，并支持销售预测的分解；APO5编制采购计划根据销售预测，自动生产采购计划建议；支持采购计划的版本管理；APO提供历史销售数据（到月），并支持细分到旬；提供现有库存、采购余单、上月采购计划和安全库存；ERP6更新/导入销售预测支持销售预测的调整和版本管理；支持预测数据变更的联动，如不同销售层级预测的联动调整APO62目录项目背景及需求理解智能工厂整体蓝图本次项目内容3.1智能工厂软件规划3.2基础设施规划（GTS）3.3信息指挥中心规划（Focus）3.4信息化服务支撑体系3.5工业4.0与仓储物流调度中心规划建议案例介绍项目计划与交付物一览项目组织与人员简历介绍需要GTS输入以互联网为基础，结合物联网先进技术，通过对视频监控、入侵报警、一卡通门禁、车辆管理、语音通讯等系统的设计，制定智能工厂配套系统规划。包括但不限于以下内容：l

系统架构规划：明确系统架构设计、功能或业务关联关系、系统集成点等内容；l

网络建设规划：以保障信息安全为前提，明确园区网络架构设计，无线和有线互补，实现宽带网络无缝覆盖；l

配套系统建设规划：可行性分析、系统建设目标、业务覆盖范围、系统功能设计、实施策略等；l

实施路线图：明确系统实施路径、实现前提等；风险管控：明确基础设施及配套系统实施的难点、关键点，制定风险控制方法。数据中心physical基础设施规划设计方法论技术可行性与项目实施规划愿景规划应用蓝图规划技术规划智慧运营管理智慧楼宇(BA)智慧办公(OA)智慧通讯(CA)智慧基础设施信息基础设施……

T01

现状与

需求调研T03智能工厂愿景与总体蓝图框架规划行业案例分析T02T04T05T06T07T08

T09系统运行指标体系

T10整体技术架构

和系统规划

T11技术可行性分析智能工厂

建设实施规划T12智慧网络智慧环境智慧安全智慧能源65针对智能工厂的基础设施，将通过我们的智慧园区CBM模型进行规划

战略及治理投资及市场推广基础架构生命周期管理支持服务增值服务商业孵化服务合作关系及生态联盟支撑职能管理规划愿景及战略品牌及服务战略园区选址支持服务战略增值服务战略商业孵化战略外部合作关系战略园区租户管理策略产业及投资政策市场推广战略区域及景观规划智慧基础架构战略城市生态依赖战略采购策略税务及激励政策销售及租赁战略基础架构规划及融资战略研究院关系战略财务战略及规划ICT战略产业关系战略管控