2024制造系统先进控制与优化软件集成第1部分：总述、概念及术语

1 工业自动化系统与集成制造系统先进控制与优化软件集成第1部分：总述、概念及术 范 附录A（资料性附录）先进控制与优化系统应用架构示 附录B（资料性附录）典型的先进控制技 附录C（资料性附录）典型的先进控制技 附录D（资料性附录）典型的优化技 附录E（资料性附录）典型的性能评估技 1IEC62264-1企业控制系统集成第1部分：模型和术语(Enterprise-controlintegration--Part1:ModelsandIEC62264-3企业控制系统集成第3部分：制造运行管理的活动模型(Enterprise-controlsystemintegration--Part3:Activitymodelsofmanufacturingoperations注：源于GB/T2900.56-2002idtIEC60050(351)：1998ActuatorAdaptiveAdvancedProcessControlandOptimization基准CascadeControl闭环Closed-ControlPerformance被控变量Controlled注：源于GB/T2900.56-2002idtIEC60050(351)：1998注：源于GB/T2900.56-2002idtIEC60050(351)：1998解耦控制DecouplingDistributedControl扰动变量Disturbance[GB/T2900.56-2002/idtIEC DynamicMatrixDynamicExpert故障检测Fault故障诊断FaultFeedback注：源于GB/T2900.56-2002idtIEC60050(351)：1998FeedbackFeedforward注：源于GB/T2900.56-2002idtIEC60050(351)：1998滤波Fuzzy注：源于GB/T2900.56-2002idtIEC60050(351)：1998增益注：源于GB/T2900.56-2002idtIEC60050(351)：1998广义预测控制GeneralizedPredictiveHorizonImpulse注：源于GB/T2900.56-2002idtIEC60050(351)：1998Performance注：源于GB/T2900.56-2002idtIEC60050(351)：1998LearningLogic操作变量ManipulatedMinimumVarianceModelAlgorithmicModelPredictive模型[GB/T16642:2008/idtISO19439:ManufacturingOperations[ISO/IEC62264-3:神经网络控制NeuralNetwork非线性预测控制\hNonlinearPredictiveOptimal注：源于GB/T2900.56-2002/idtIEC60050(351)：1998ParameterPartialLeastPredictivePrincipalComponentProcessPID控制Proportional-Integral-DerivativeRealTimeSoftStatisticalProcessSteady注：源于GB/T2900.56-2002idtIEC60050(351)：1998SteadyStateStep[GB/T2900.56-2002/idtIECSystemTime[GB/T2900.56-2002/idtIEC方差ACFAuto-CorrelationAIC：赤池信息准则（Akaike’sInformationCriterion）ANN：人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork)APC：先进控制（AdvancedProcessControl）ARMA(AutoregressiveMovingARXAutoRegressivewitheXogenousinput)BJ：博克斯-詹金斯模型结构(Box-Jenkinsmodel)CIMS（ComputerIntegratedManufacturingSystem）CPA：控制性能评估(ControlPerformanceAssessment)CPM(ControlPerformanceMonitoring)DCS：集散控制系统(DistributedControlSystems)DMC：动态矩阵控制(DynamicMatrixControl)EHPI(ExtendedHorizonPerformanceIndex)EKF：拓展卡尔曼滤波(ExtendedKalmanFilter)FCOR(FilteringandCorrelationanalysis)FFT：快速傅里叶变换(FastFourierTransform)FIRFiniteImpulseResponsemodel)GMV：广义最小方差(GeneralizedMinimumVariance)GPC：广义预测控制(GeneralizedPredictiveControl)HOS：高阶统计(High-OrderStatistics)ICA(IndependentComponentIID(IndependentlyIdenticallyDistributed)IMC：内模控制(InternalModelControl)ISE(IntegratedSquareKPI(KeyPerformanceIndicators)LMILinearMatrixInequality)LPV：线性参数时变(LinearParameterVarying)LQG：线性二次高斯(LinearQuadraticGaussian)LQR(LinearQuadraticRegulator)LTV：线性时变(LinearTimeVariant)MAC：模型算法控制（\hModelAlgorithmicControl）MIMO：多输入多输出(Multi-InputMulti-Output)ML：极大似然(MaximumLikelihood)MOM：制造运行管理（ManufacturingOperationsManagement）MPC：模型预测控制（ModelPredictiveControl）MSE(MeanSquareMSPC(MultivariableStatisticalProcessControl)MVC：最小方差控制(MinimumVarianceControl)NGINon-GaussianityIndex)NLD：非线性检测(NonlinearDetection)NLI：非线性指数(NonlinearIndex)OD：OscillationODEOrdinaryDifferentialEquation)OEM：输出误差方法(OutputErrorMethod)PCA：主元分析(PrincipalComponentAnalysis)PCR：主元回归(PrincipalComponentRegression)PCS：过程控制系统（ProcessControlSystem）PDE：偏微分方程(PartialDifferentialEquation)PDF(ProbabilityDensityFunction)PEM：预报误差方法(PredictionErrorMethod)PID(Proportional-Integral-Derivativecontroller)PLC：可编程逻辑控制器(ProgrammableLogicalControllers)PLSPartialLeastPRBS(Pseudo-RandomBinarySequence)RBS：随机二进制信号(RandomBinarySequence)RGA(RelativeGainArray)RTDB：实时数据库（RealTimeDataBase）RTO：实时优化(RealTimeOptimization)SISO(Single-InputSingle-Output)SPA：谱分析(SpectrumAnalysis)SPC(StatisticalProcessControl)SQC(StatisticalQualityControl)SSE：平方误差和(SumofSquareError)SVDSingularValue17GB/T20720提出的制造业功能层次（如图1所示）描述了制造业的功能层次模型：04444-建立基本的车间调度-33-工作流/第2 2-监测，制造过程的监督控制和自动控批控 11-00-图1图2附录建模建模|设计|日志|管理|图A.1PLS技术；优化能评估则提供了PID性能评估、预测控制性能评估、优化性能评估工具。附录\h\h\h\h\h\h\h\h\h\h\h