数据可视化分析（Excel 2016+Tableau）（第2版）【课件】 第4章 数据分析方法

数据可视化分析

1内容第一节常用数据分析术语第二节数据基本分析方法第三节数据分析工具-数据透视表第四章数据分析方法24.1常用数据分析术语平均数绝对数/相对数百分比/百分点频数/频率比例/比率倍数/番数同比/环比34.1.1平均数定义：平均数=总数量和/总份数功能：反应数据集中趋势的一项指标，代表总体的一般水平，掩盖总体各单位之间的差异。函数：Average（）相关术语：算术平均数、调和平均数、几何平均数。课堂实践操作（教材数据）44.1.2绝对数/相对数绝对数5概念：应客观现象总体在一定时间、地点条件下的总规模、总水平的综合性指标。功能：进行经济核算和经济活动分析的基础，也是计算相对指标和平均指标的基础。相对数概念：两个有联系的指标对比计算得到的数值，一般以增值幅度、增长速度、指数、倍数、百分比等表示，用以反映客观现象之间数量联系程度的综合指标。公式：相对数=比较数值（比数）/基础数值（基数）特点：相对数指标可以帮助更清楚认识现象内部结构和现象之间的数量关系，对现象进行更深入地分析和说明，更为直观获得比较基础。4.1.2绝对数/相对数6下图为某企业2020-2022年产品销售数据（单位：万件）请根据此图，用绝对数（销量）和相对数（增长率）来进行阐述。4.1.3百分比/百分点7

4.1.3百分比/百分点请计算2020年、2021年三大产业增加值占国内生产总值的比重分别为多少？对比两年数据，三大产业增长或下降的百分点是多少？84.1.4频数/频率9

4.1.5比例/比率比例：指在总体中各部分的数值占全部数值的比重，通常反映总体的构成和结构。比例=部分数值/整体数值

比率：指不同类别数值的对比，它反映的是一个整体中各部分之间的关系。比率=部分数值/部分数值

比例与比率都属于相对数。前者反映总体构成和，后者反映的是整体中各个部分之间的关系。请计算：右图所述公司中男、女员工比例是多少，男女比率呢？104.1.6倍数/番数

114.1.6倍数/番数应用

2019年XX公司员工人数107人，年工资总额3405720.12元，2022年公司员工人数507人，人数较2019年翻了近两番；工资总额21918096.72元，较2019年增长5倍，员工年收入总体提高。12自定义数据格式：/view/f36ae79c90c69ec3d4bb7575.html

4.1.7同比/环比同比：指历史同时期进行比较得到的数值，该指标主要反映的是事物发展的相对情况。如，本期2月比去年2月，本期6月比去年6月等。环比：指与前一个统计期进行比较得到的数值，该指标主要反映的是事物逐期发展的情况。如计算一年内各月与前一个月对比，即2月比1月，3月比2月，4月比3月……12月比11月，说明逐月的发展程度。同比与环比都是反映趋势走向，由于采用的基期不同，故反映的内涵完全不同。一般可将环比与环比相比较，但不能拿同比与环比相比较；但对于同一事物，考虑时间纵向上的发展趋势，往往会把同比与环比放在一起进行对照。134.2数据基本分析方法对比分析法分组分析法平均分析法交叉分析法漏斗图法矩阵关联分析法144.2.1对比分析法是指将两个或两个以上的数据进行对比，分析他们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性，并做出正确的评价。对比分析法中，选择合适的对比标准是关键。分类：绝对数比较，相对数比较。进行对比分析时，要求参与对比的数据具备可比性。此处的可比性既包括指标的范围、计量单位、类型等具有可比性，也包括要求对比的内容的对象具有相似性，如不能拿上海的月收入、房价与西部地区的月收入、房价等进行比较。154.2.1对比分析法——应用场景与总体对比16与其余部分对比

将同一总体内不同部分的数值对比，表明总体内各部分的比例关系。如：人口性别比例、投资与消费比例等。4.2.1对比分析法——应用场景同一时期对比17不同时期对比4.2.1对比分析法——应用场景与业内对比

与行业中标杆企业、竞争对手、行业平均水平比较，可以反应自身发展水平在行业内的位置，以确定差距和下一步目标。182020-2021年各大手机品牌市场占有率分布图4.2.1对比分析法——应用场景与同级对比

与同级部门、单位、地区进行比对，确定发展水平在公司、集团内部或各地区处于什么位置，以确定差距和下一步目标。194.2.1对比分析法——应用场景与预期相比

实际完成值与目标进行对比，确定目前的完成情况与预期的比对以确定是否完成目标。

例如每个公司每年都有年度业绩目标，那么如何确定年终的业绩完成情况？可以将年终业绩与目标值进行对比，以判定是否达成。如果尚未到年终，则可以把目标按时间拆分再进行对比，以确定完成情况。204.2.2分组分析法根据数据分析对象的特征，按照一定的标志，把数据分析对象划分为不同的部分和类型来进行研究，以展现其内在的联系和规律。把总体中具有不同性质的对象区分开，把性质相同的对象合并在一起便于对比。分组分析法一般都与对比分析法结合使用。原则：穷尽原则、互斥原则。分类：21分组维度应用场景举例品质标志分组分析现象的类型特征和规律性将产品按照品种进行分组；将在校生按照性别分组数量标志分组分析现象总体内部的结构及其变化职工按工龄进行分组；工人按照产量进行分组相关关系分组可以分析社会经济现象之间的相关关系研究成年男性体型与血压之间的关系；研究居民营养与健康状况的关系4.2.2分组分析法——案例4.2.2书上案例（P65-67）课堂实践224.2.3平均分析法23利用平均指标对特定现象进行分析的方法，一般用来反映总体在一定时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。平均指标=总体各单位数值的总和/总体单位个数。特点：（1）平均数是一个代表值，具有代表性，又是一个具有抽象性的数值。

（2）平均数可以用来说明总体内各单位标志值的集中趋势。注意：平均指标可用于同一现象在不同地区、不同部门或者单位之间的对比，还可用于同一现象在不同时间的对比。4.2.3平均分析法——案例244.2.3书上案例（P68-69）课堂实践4.2.4交叉分析法同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表内，使各变量值称为不同变量的交叉节点，一般用二维交叉分析法。掌握Excel透视表实现二维交叉分析表的操作步骤。案例1：某烟酒专柜销售分析（实践）案例2：驾驶事故率分析（了解）254.2.5漏斗图法漏斗图是一个适合业务流程比较规范、周期比较长、各环节流程涉及复杂业务比较多的分析法。案例分析：26漏斗图制作Tips：1、确定占位数据；2、插入堆积条形图；3、调整纵坐标项排列顺序；4、调整展示数据位置；5、隐藏占位数据显示效果；6、完善美化。4.2.6矩阵关联分析法将事物（产品、服务等）的两个重要属性（指标）作为分析的依据，进行关联分析，并找出解决问题的办法案例分析——发展矩阵四川某销售分店预对2020-2022近3年的各方面满意度情况的变化进行分析。

274.2.6矩阵关联分析法案例分析——气泡矩阵四川销售公司2020-2022改进难易矩阵。

284.3数据分析工具-数据透视表基本概念数据透视表是一种可以快速汇总、分析大量数据表格的交互式工具，使用该工具可以按照数据表格的不同字段从多个角度进行透视，并建立交叉表格，用以查看数据表格不同层面的汇总信息、分析结果以及摘要数据。常用术语29术语说明透视通过定位一个或多个字段来重新排列数据透视表坐标轴数据透视表的行、列、分页概要函数数据透视表使用的函数，如：COUNT、SUM、AVERAGE等字段源数据表中每列的标题知识回顾：二维表转换一维表4.3数据分析工具-数据透视表创建方法第一步：单击【插入】选项卡，选择“数据透视表”，在弹出的“创建数据透视表”对话框中设置数据源范围及透视表放置位置，设置完毕点击“确定”。304.3数据分析工具-数据透视表创建方法第二步：在弹出的数据透视表字段对话框中，根据需要设置行列标签，即可生成相应的数据透视表。314.3数据分析工具-数据透视表案例实践32Tips：大批量数据情况下的公式复制：双击填充符“+”。大批量数据下选中任意有效数据单元格再插入透视表可自动实现完整数据表区域范围选择。透视表中“筛选”项的使用。选择某个